美國大數據研究與發展計劃背景美國大數據研究與發展計劃20世紀90年代初，美國數據倉庫之父比爾?恩就多次在演講中提到“BIGDATA”，但受限于當時的信息技術水平，大數據的理念未能真正建立起來。大數據計劃的發展歷史2005年，美國IBM公司出版了《無所不包的數據》一書，闡述了大規模收集數據如何改變企業公司的業務和人們的生活，這其中的“無所不包的數據就是指“大數據”。大數據計劃的發展歷史2010年1月，美國政府提出了一系列主題為“我的大數據”的倡議與措施，以便美國公民可以更安全地獲取他們的個人數據，用來更好地處理私人領域的業務申請活動和服務；2010年3月，美國政府要求各部門實施自己的“大數據”戰略，實現從數據到知識、知識到決策、決策到行動的快速轉化。大數據計劃的發展歷史2011年1月，美國總統科技顧問委員會指出，大數據技術蘊含著重要的戰略價值，聯邦政府應當加大投資研發力度，并建議在美國國家科學技術委員會成立“大數據高級指導小組”；2011年6月，美國麥肯錫全球研究院發布了題為《大數據：下一個創新、競爭和生產力的前沿》的研究報告，“大數據(BIGDATA)”一詞才真正“熱”起來。大數據計劃的發展歷史2012年3月29日，奧巴馬政府公布了“大數據研發計劃”（BigDataResearchandDevelopmentInitiative）該計劃旨在改進現有人們從海量和復雜的數據中獲取知識的能力，從而加速美國在科學與工程領域發明的步伐，增強國家安全，轉變現有的教學和學習方式。明確提出1、首批共有6個聯邦部門宣布投資2億美元，共同提高收集、儲存、保留、管理、分析和共享海量數據所需核心技術的先進性，并形成合力；

2、現聯邦政府對大數據研發的投入旨在提高美國的科學發現、環境與生物醫藥研究、教育和國家安全的能力；3、此計劃是對總統科技顧問委員會（PCAST）2011年提出的增加美國在大數據研發方面投入的建議的回應；4、OSTP專門成立了大數據高層指導小組。投資與支持1. 增強科研能力，推進科研方式轉變2. 提高政府管理水平和決策能力3. 抓住技術機遇，推進經濟發展目的內容美國大數據研究與發展計劃大數據是一種大規模數據的管理和利用的商業模式和技術平臺的泛指。大數據的定義

大數據的特點數據規模呈現幾何級數增長的特征包括了所有數據類型的采集、分類、處理、分析和展現等多方面最終實現從大數據挖掘潛在巨大價值的目的大數據與傳統海量數據的區別針對大數據給美國信息安全帶來的挑戰，美國政府采取了把大數據研發上升為國家戰略、成立大數據研發管理機構、研發大數據信息安全技術、大力推進大數據中心建設、培養大數據信息安全人才、開展大數據研發多方合作等一系列舉措，來加強國家的網絡和信息安全建設。利用大數據的主要做法奧巴馬總統上任伊始，號召公眾與私營部門利用數據的力量，提高生產力，改善生活質量，服務大眾社會。利用大數據的主要做法2009年，奧巴馬政府將大量數據庫向民眾開放，并且將許多數據公布在美國政府的中央信息交換庫——D網站上。利用大數據的主要做法2010年，美國國會通過更新法案，進一步提高了數據采集精度和上報頻度。截至目前，網站上有超過40萬種各類原始數據文件，涵蓋了農業、氣象、金融、就業、人口等近五十個門類，匯集了數千個應用程序和軟件工具。利用大數據的主要做法以美國各級政府為主導依托高校和科研機構，鼓勵廣泛參與，并以多種形式充分合作。包括聯邦政府機構和各州政府，也包括高校、非政府組織和企業等組織形式上主要以具體項目為紐帶，研究目標明確，任務具體。計劃實施和各機構任務分配應用美國大數據研究與發展計劃美國政府在基于大數據的信息網絡安全戰略方面，充分體現出了其一貫特點：善于利用其綜合優勢，在保持其領先的長期定位下，不斷推出變革性、引領性的信息網絡安全國家戰略，并通過有力的協調組織、迅速落實。可以形象地說是“常憂患、起得早、協調好、干的快、不動搖”。美國大數據應用一些相關的公司已經贊助大數據相關的比賽，并給大學提供這方面的研究資助。大學里也開始開設一門全新的研究型課程，培養下一代的“數據科學家”。一些無國界的組織幫助非營利性機構對公益性服務的數據進行采取、分析和可視化處理。白宮科技政策辦公室將會非常有興趣支持建立一個跟大數據相關論壇，包括最新的公私組織之間的合作。美國大數據應用六個聯邦政府的部門和機構宣布新的2億美元的投資，用于大數據的應用。項目涉及計算機、國防、生物、醫學、物理、地球、應急、航天、社會等方方面面。六個聯邦部門為：國防部(DOD)，國土安全部(DHS)，能源部(DOE)，退伍軍人管理部(VA)

，衛生和人類服務部(HHS)，美國國家安全局(NSA)

。美國大數據應用國防部(DOD)多尺度異常檢測（ADAMS）項目Insight計劃Machine

Reading

項目Mind's

Eye

項目Mission-oriented

Resilient

Clouds

項目對加密數據的編程計算(PROCEED)的研究工作在視頻和圖像的檢索和分析工具(VIRAT)計劃美國大數據應用國土安全部(DHS)卓越研究中心和可視化數據分析（CVADA）退伍軍人管理部(VA)企業數據倉庫（CDW）基因組信息系統綜合科學(GenISIS)計劃美國國家安全局(NSA)

情報共同體（IC）項目美國大數據應用能源部(DOE)高性能存儲系統(HPSS)對千萬億次的數據的分析處理GridFTP的服務器開放科學網格生物和環境研究計劃（BER）系統生物學知識庫（Kbase）美國核數據計劃(USNDP)美國大數據應用衛生和人類服務部(HHS)生物傳感虛擬實驗室環境（VLE）