統計學簡答題參考答案1.什么是統計學？怎樣理解統計學與統計數據的關系？答：統計學是一門收集、整理、顯示和分析統計數據的科學。統計學與統計數據2．簡要說明統計數據的來源。答：統計數據來源于兩個方面：直接的數據：源于直接組織的調查、觀看和科學間接的數據：從報紙、圖書雜志、統計年鑒、網絡等渠道獲得。簡要說明抽樣誤差和非抽樣誤差。樣本推斷總體時所產生的誤差，它是不行避開的，但可以掌握的。解釋描述統計和推斷統計的概念？〔P5〕答：描述統計是用圖形、表格和概括性的數字對數據進展描述的統計方法。推其次章統計數據的描述1描述次數安排表的編制過程。答：分二個步驟：依據統計爭論的目的，將數據按分組標志進展分組。成一個組，這取決于分組的粗細。按數量標志進展分組，可分為單項式分組與組距式分組〔區間為一個組。統計分組應遵循“不重不漏”原則將數據安排到各個組，統計各組的次數，編制次數安排表。一組數據的分布特征可以從哪幾個方面進展測度？峰度系數。怎樣理解均值在統計中的地位？位。受極端數值的影響是其使用時存在的問題。簡述眾數、中位數和均值的特點和應用場合。數據信息利用不夠充分；均值數據提取的信息最充分，但受極端數據的影響。5.為什么要計算離散系數？的影響不能直接比較，由此需計算離散系數作為比較的指標。6.描述莖葉圖和直方圖，箱線圖的畫法，并說明它們的用途〔P41、42〕葉圖將數據分“莖“葉兩局部繪制莖葉圖的關鍵是設計好樹莖，通常是以該組數據的高位數值作 為樹莖，而且樹葉上只保存該數值的最終一個數字通過莖葉圖可以看出數據的分布外形及數據的離散狀況。直方圖的繪制方法在平面直角坐標系上將分組標志作為橫軸并將各組次數作為縱軸，繪出的長方形圖即直方圖通過直方圖可以看出數據的安排特征。箱線圖是箱子和兩條線段組成的其繪制方法是首先找出一組數據的五個特征值，即數據的最大值、最小值、中位數和兩個四分位數；然后連接兩個四分位數畫出箱子；再將兩個極值點與箱子相連接。通過箱線圖可以看出數據分布的特征。7.設計一張標準的統計表應當留意哪些問題？答：1、統計表一般為橫長方形，上下兩端封閉且為粗線，左右兩端開口。2、(1)(2)等次序編號。3、統計表總標題應簡明扼要，符合表的內容。4、主詞與賓詞位置可互5、計6、表內資料需要說明解釋局部，如：注解、資料來源等，寫在表的下方。7、填寫數字資料不留空格，即在空格處劃上斜線。統計表經審核后，制表人和填報單位應簽名并蓋章，以示負責。第三章概率、概率分布與抽樣分布解釋總體分布、樣本分布和抽樣分布的含義答：總體分布指某個變量在總體中各個個體上的取值所形成的分布，它是未知的，是統計推斷的對象。從總體中隨機抽取容量為n的樣本x,x, ,x，它的1 2 n分布稱為樣本分布。由樣本的某個函數所形成的統計量fx,x, ,x，它的分布稱為抽樣分布〔如樣本均值、樣本方差的分布〕

1 2 n重復抽樣與不重復抽樣相比，抽樣均值抽樣分布的標準差有什么不同？答：重復抽樣和不重復抽樣下，樣本均值的標準差分別為：n2NnnN1因此不重復抽樣下的標準差小于重復抽樣下的標準差，兩者相差一個調整系數解釋中心極限定理的含義態分布。中心極限定理為均值的抽樣推斷奠定了理論根底。簡述系統抽樣組織方式組織實施的根本步驟〔P98〕抽樣中先將總體各單位按某種挨次排列并按某種規章確定一個隨機起點，然后，每隔肯定的間隔抽取一個單位，直至抽取n個 單位形成一個樣本。5.整群抽樣的優缺點是什么？〔P98〕利，且能節約費用。整群抽樣的缺點：當群內具有肯定的相像性，而不同群之間的差異比較大時，一樣樣本量下整群抽樣的抽樣效率比簡潔隨機抽樣差，抽樣誤差較大。6.什么是必要的樣本容量，其影響因素有哪些？,抽樣誤差的大小直接影響樣本指標代表性的大小,而必要的樣本單位數目是保證抽樣誤差不超過某一給定范圍的重要因素之一影響因素：(1)爭論對象的變化程度；(2)所要求或允許的誤差大小〔即精度要求；(3)要求推斷的置信程度。也就是說，當所爭論的現象越簡單，差異越大第四章參數估量簡述評價估量量好壞的標準的估量量有和E，稱是無偏估量量；假設和是無偏估量1 2 1 1 1 2D?D?，則?比?更有效；假設當樣本容量n，?，1 2 1 2 1則?是相合估量量。1簡述樣本容量與置信水平、總體方差、允許誤差的關系z

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2E2第五章假設檢驗1．理解原假設與備擇假設的含義，并歸納常見的幾種建立原假設與備擇假設的原則.想收集證據予以支持的假設。建立兩個假設的原則有：〔1〕〔2〕一般先確定備擇假設。再確定〔3〕等號“＝”總是放在原假設上〔4〕假設確實定帶有肯定的主觀顏色〔5〕假設檢驗的目的主要是收集證據來拒絕原假設。2．第一類錯誤和其次類錯誤分別是指什么？它們發生的概率大小之間存在怎樣的關系？I。II。在其他條件不變時，增大，減小。什么是顯著性水平？它對于假設檢驗決策的意義是什么？是難以掌握的。p值？p值檢驗和統計量檢驗有什么不同？度量。統計量檢驗承受事先確定顯著性水平，來掌握犯第一類錯誤的上限，p值可以有效地補充供給地關于檢驗牢靠性的有限信息。p值檢驗的優點在于，顯著性。什么是統計上的顯著性？答：一項檢驗在統計上是顯著的〔拒絕原假設，是指這樣的〔樣本〕結果不是第七章相關與回歸分析相關分析與回歸分析的區分與聯系是什么？提醒現象之間的本質關系。什么是總體回歸函數和樣本回歸函數？它們之間的區分是什么？EYXfXX，或YXu。總體回歸函數是i i i i i i計出的因變量與自變量之間的函數關系：i

??xy??xe。回歸分i i i i數,?,?是隨機變量；總體回歸函數中的誤差項ui

不行觀看的，而樣本回歸函數中的殘差項ei

是可以觀看的。什么是隨機誤差項和殘差？它們之間的區分是什么？ui

ei

指因變量實際觀看值與樣本回歸函數且可觀看性也不同，它們的聯系可有下式:i i i i i i i i為什么在對參數進展最小二乘估量時，要對模型提出一些根本的假定？答:最小二乘法只是查找估量量的一種方法，其查找到的估量量是否具有良好的BLUE。為什么在多元回歸中要對可決系數進展修正？答：在樣本容量肯定下，隨著模型中自變量個數的增加，可決系數R2會隨之增自由度來修正可決系數，用修正的可決系數來推斷增加自變量的適宜性。6tF檢驗？F檢驗就是對回歸方程的整體統計顯著性進展的檢驗方法。函數關系與相關關系有何不同？1〔2〕函數關系變量之間的依存可以用肯定肯定的方程表示。函數關系是相關關系的特例，即函數關系是完全的相關關系，相關關系是不完全的相關關系。什么是標準差和標準誤差，兩者有和差異？,(或重復的等精度測量)中,,亦稱樣本平均數的標準誤或簡稱標準誤。區分：標準差是表示個體間變異大小的指標,反映了整個樣本對樣本平均數的離散程度,是數據周密度的衡量指標;而標準誤反映樣本平均數對總體平均數的變異程度,從而反映抽樣誤差的大小,是量度結果周密度的指標。從要素分解的角度，時間序列可分解成哪四個要素？答：一個時間序列通常由4種要素組成：趨勢、季節變動、循環波動和不規章波含有隨機波動的序列也稱為平穩序列。什么是季節變動？測定季節變動的“趨勢—循環”剔除法的根本步驟和原理是什么？有規章的周期性變動。(P275)步驟和原理：①求出原數列中的趨勢值或趨勢-循環值；②以原數列各項數值分別除以其對應的趨勢值或趨勢-循環值，目的是為了剔除數列中的趨勢或趨勢--循環因素的數1得到季節比率④調整季節比率〔P277〕.測定季節變動的“原始資料平均法”的根本步驟和原理是什么？2,3計算季節指數B動特點是什么？答：現象進展的平均速度，一般用幾何平均法計算。平均速度是總速度的平均，但現象進展的總速度不等于各年進展速度之和，而等于 各年環比進展速度的連乘積所以求平均進展速度要用幾何平均法。幾何平均法的實質是要求從最初水平動身按所求的平均進展速度進展計算出的末期水平應等于實際末期水平這種方法可以只 初水平與最末水平計算而不考慮中間水平的變化，其側重點在于考慮最末一期進展水平。時間序列有哪些速度分析指標？他們之間的關系是什么？的進展變化程度11，即得定基增長速度平均進展變化的程度平均增長速度〔平均增長率1來求得同度量因素固定的固定的一般原則？個同度量因素，并且把這個同度量因素固定在報告期。答：不僅起著同度量的作用；同時還起著對指標“加權”的作用拉氏指數與帕氏指數同度量因素固定的原則？答：不僅起著同度量的作用；同時還起著對指標“加權”的作用答：拉氏指數：以基期的質量指標作為