第三章管理研究設計管理研究方法論

ResearchmethodologyofManagement研究設計是指對科學研究做出規劃，即制定一個策略去探索某個新事物。研究設計都圍繞著兩個目的:第一，辨識問題，提煉主題;第二，論證和驗證主題，亦即回答解決什么問題，預期取得什么結果以及論證此預期結果。一般來說，一項好的研究應包括以下幾個方面：

（1）好的研究題目； （2）好的研究設計； （3）好的量度指標與方法； （4）開放的研究態度。第三章管理研究設計研究設計的過程選題科學研究的目的是通過不斷地有系統、有組織的活動發現知識和揭示規律，解決人類在生產和生活中遇到的各種問題。管理研究以解決實際管理問題為核心，管理實踐中提出的問題是管理研究的起點。問題通常產生于實際的系統狀態與期望的系統狀態之間的差異。要研究的課題可能源于人們對改善管理的愿望。也可能源于由現有理論引致的對經濟或社會現象的新認識。研究課題的選擇往往與研究者的興趣或對某事的獨特看法有關。問題導向-研究的起點第一節問題辨識問題的來源管理研究的課題通常來自：（1）待解決的特定管理問題；（2）與現有認識相矛盾的事件；（3）要證實某一結果或預測某一事件；（4）有關管理的環境、對象、活動等規律的假說；（5）由理論演繹引致的對管理現象的新認識；（6）研究者的興趣及對某事的獨特看法。第一節問題辨識問題的形成現象的確認目前的運作狀況；目前的運作方式是否需改進；影響未來運作的因素；有無可利用的機會。問題的確認導致現象的原因，問題是否存在；對問題的確認是否有足夠的證據。管理問題的陳述研究問題的陳述第一節問題辨識問題的界定查閱有關的研究文獻，收集必要的背景材料通過預備性的數據收集，明確擬研究問題的背景，了解已有的與有關現象相聯系的理論和研究成果，從中得到啟發和借鑒；逐步界定清楚要研究的問題，形成對問題的清晰而具體的定義；明確要達到的研究目標，并加以系統表述。第一節問題辨識問題界定要注意的事項要研究的問題是否對解決管理問題有價值？要研究的問題是否有理論價值？對現象的認識是否客觀，問題認識是否清楚？問題的范圍是否界定清楚？涉及的因素有哪些？對該問題已有的研究成果如何？是否可以收集到有關研究資料？是否有能力及條件進行研究？資源和時間能否支持研究？第一節問題辨識研究策略研究設計的一個重要內容是確定研究策略。首先要進行文獻查閱，看關于這個題目前人已經做了些什么，采用的是什么方法?？梢圆捎媚撤N他人使用過的方法或索性重復他人做過的研究。對某個研究課題的獨立重復研究是最常見的作法，這對科學發展來說很重要。也可以研究這一課題中被他人忽略的方面，或采用與前人不同的方法。用不同方法檢驗同一發現稱為“三角測量”，是管理研究中一個很有價值的研究策略。第一節問題辨識研究設計對研究方案的詳細設計首先要考慮解決問題所需的信息、具體的研究對象、能夠提供適當信息的分析單位以及如何得到這些信息。如果需要自己收集信息，要決定應當采用哪種方法去收集資料，如：是否可以通過參加一些會議了解情況，是否能從圖書館查到所需數據。如果要進行抽樣研究，就要決定采用何種抽樣方法。第一節問題辨識方案選擇研究設計涉及一系列方案選擇決策，主要內容包括：

（1）研究目的：是為了探索、描述還是解釋？

（2）關系類型：是為了建立因果關系、相關關系或只是描述差異？

（3）研究的時間尺度和環境：是進行橫截面研究，還是縱向研究？是在人造環境還是在現場？

（4）分析單位：分析單位是個人、群體、組織還是社會產品？

（5）確定研究者對研究對象干預和控制的程度；

（6）詳細設計概念度量的方案；第一節問題辨識方案選擇（7）抽樣方案設計：是采用隨機抽樣還是非隨機抽樣？樣本大小的確定等；

（8）數據收集方法：對觀察、實驗、訪談、問卷調查、現場研究等數據收集方法的選擇和設計；

（9）數據分析方法的選擇：確定數據分析擬采用的方法和形式；

（10）研究結論擬推廣應用的范圍。回答上述問題的過程就是研究設計的過程。研究設計要考慮研究能力和資源支持情況，不要試圖設計一個完美但無力實行的研究計劃。第一節問題辨識辨析要素1.分析單位2.研究側重點3.時間維度第一節問題辨識分析單位一項社會調查中所研究的對象，稱之為分析單位。調查所收集的資料直接描述分析單位中的個體。類型：個人、群體、組織、項目、社會產品。特點：（1）研究收集的資料，直接描述分析單位中的每一個個體；（2）層次性，較低分析單位的聚合可以描述較高的分析單位。對個體的描述聚合起來，可以描述有這些個體所組成的群體（研究的樣本），以及由這一群體所代表的更大的群體（總體），或者用這種描述的聚合去解釋某種社會現象。第一節問題辨識常見錯誤（1）層次謬誤用一個集合的分析單位收集資料，而用一個非集合的分析單位下結論，主要是指根據集合單位的分析結果作出關于個體的斷言這種情況。（2）簡化論謬誤根據較低層次研究單位的分析結果推斷較高層次單位的運行規律，最主要的是指僅僅用十分特殊的個體資料來解釋宏觀層次的現象。第一節問題辨識研究側重點（pointsoffocus）研究的聚焦（1）門類：按分析單位的特征或狀態分門別類（2）特性（3）行為研究切入點門類—特性特性—行為門類—特性—行為之間的組合和互動機理等第一節問題辨識時間維度（1）橫刨研究（cross-section）

在某一時點對研究對象進行橫斷面的研究。

（2）縱貫研究(longitudinal)

在一段時間內研究對象的變化和動態過程。①趨勢研究：是對研究對象隨時間的推移而發生的變化進行研究。(同一對象)②同期群研究：是對同一時期同一類型的研究對象隨時間推移發生的變化的研究。（同類對象）③追蹤研究：研究同一批研究對象隨時間推移而發生的變化。（同一群對象）第一節問題辨識人口研究的例子1990年1990年2000年41-5041-50

41-5051-6051-60

51-6061-7061-70

61-7071-8071-80

71-80橫剖研究趨勢研究

第一節問題辨識1990年2000年1990年2000年41-5041-50

41-50*41-5051-6051-60

51-60*51-60*61-7061-70

61-70*61-70*71-8071-80

71-80

71-80*

同期群研究追蹤研究

第一節問題辨識提煉主題1．主題與創新主題：對主要問題的說明和作者的主要觀點。創新：解決前人并未提出的問題對前人提出的問題給予不同回答主題：研究中的核心假設或最高層次的假設一項研究（一篇論文）必有分層次的假設群論證的需要（主題要縱深開展，論證才可行）主題反映論文價值，多層次假設構成論文實體，假設層次愈低，驗證可靠性愈高第一節問題辨識2.主題的提煉：歸納和演繹歸納式，從觀察現實世界的事實和現象中歸納出主題。演繹式，則從公理演繹出假設。從目前管理學科的研究和論文工作實際來看，更要強調歸納法，要防止解決什么問頤還未弄清就先確定用什么模型或什么方法，如把遺傳算法、神經網絡法等技術工具在某種領域的應用作為主題等。技術工具一定要服從主題的需求，用簡單方法就能驗證主題，比用復雜方法達到同樣目的要高明。第一節問題辨識假設假設是對某種行為、現象或事件作出的一種合理的、嘗試性的并有待檢驗的解釋。管理研究首先建立假設（主題），然后對假設進行檢驗。第一節問題辨識從認識角度來說，這種“主題先行”的方式相當于先有解釋（假設）后找事實的“概念驅動”和演繹推論的觀點，這和始于外界事實終于某種結論的“數據驅動”和歸納推論相對立。假設并非是憑空猜測，它是建立在研究者知識結構和思維模式基礎上，從原有理論基礎和經驗提出的對問題的主觀回答。第一節問題辨識第一節問題辨識假設樹假設樹的作用

1.創新點的結構表述

2.研究假設向工作假設的轉換過程注意問題：

?并非工作提綱或思路提綱

?任何層次假設的表述都是變量和變量間關系的陳述句

?下層次假設支持上層次假設第一節問題辨識動態制造聯盟的組織機理研究主題文獻綜述

一層假設組織的經組建成本聯盟跨度單元選擇結構形式濟學特征優化計算與集成與優化二層假設

經系聯聯經技產單單單組層網濟統盟盟濟術品元元元織級絡學動組組理可生關系選結結結理力建建論分命系統擇構構構論機成成支度周的效集形優優基制本本持期表應成式化化礎分優示析化錯誤的假設樹第一節問題辨識文獻綜述研究者文獻綜覽目的在于弄清和本研究主題有關的前人已做過的研究工作，找準有價值的主題。其作用歸納為以下幾點：防止盲目地重復研究幫助辨別本領域研究前沿，弄清自己的研究在哪個側面、層次可能對本知識領域作出新貢獻。幫助構思論證主題的理論框架、論證技術以及數據收集分析方法。弄清前人對于該研究問題所持的不同解釋和觀點以及成功和不成功的論證工作。在各種觀點、理論的啟發下形成自己的主題和假設樹。文獻綜述要具體回答你所提出的研究問題：將觀察所產生的對管理現象的困惑轉化為管理研究領域的專業學術問題闡明該專業學術問題在科學發展鏈（環節）中的位置，說明這一科學問題的來源、形成與提出。核心科學問題是什么？目前是些什么人在研究？研究解決了些什么問題？還有些什么問題沒解決？人家怎么進行研究（研究方法）？你考慮怎么解決？哪些問題是別人還沒有想到的？當然尚未解決？你又是考慮怎么來解決？第一節問題辨識文獻綜述問題辨識的結果是對立論依據的充分闡述；也是研究者在這一領域研究基礎的標志；還是同行專家判定創新性的重要依據。第一節問題辨識假設的證明是通過將基本概念轉換為變量，通過研究變量之間的關系來證明的。在理論框架的基礎上進行量化，使相關的概念和機制更加具有可操作性，最終對理論假設進行檢驗

1．操作變量設計2．變量屬性設計3．尺度選擇

第二節變量設計操作變量設計管理研究論文和課題申請書往往提出許多名詞，如滿意度、參與度、稀缺性、開放性、交易性等，這都是可以的，只是要求所提出的概念具有清晰的內涵，在研究開始時便界定清楚并貫穿整個研究過程，不能前后矛盾。

操作變量設計：將難以直接觀測的變量即名義變量轉換成操作變量。第二節變量設計將上節名義變量轉化為操作變量的過程：

這也是反映研究者個性的地方第二節變量設計第二節變量設計變量間關系自變量智力----學習成績因變量噪聲---學習效果控制變量教學方法-（環境、智力、基礎、時間等）-學習成績調節變量教學法A\B的優劣-智力（高、低）-學習成績影響自變量和因變量之間的關系中介變量學習興趣-（提高興趣、注意力）-學習成績確定研究變量1研究涉及哪些因素，屬于哪類變量2能否控制，控制程度3何為因變量和自變量，能否有效操縱和測量4被試的安排和控制5相關變量的控制第二節變量設計屬性設計-確定變量包含的屬性屬性(attribute)：變量的外延，完備性和獨立性特征。變量(variable)：屬性的邏輯集合變量的測度實際上是屬性的測度第二節變量設計變量的測量實質上是屬性的測量。不同的變量和屬性具有不同的測量特點，所選擇的尺度也不同，最一般的分類，變量可分為離散變量和連續變量。離散變量指測量值有限的變量，如職業，即使有成千上萬項職業，但總是可以羅列出清單。連續變量指測量值至少在理論上可連續取值的變量。測量尺度：定類尺度(nominalscale）定序尺度(ordinal)

定距尺度(internal)

定比尺度(ratio)測量：根據一定的規則將數字或序號分派于所研究的屬性。

不同尺度滿足一定的測量特性：同一性（如A=B則B=A）優先性（如A﹥B，則B﹤A）可加性（A+B=B+A）。第二節變量設計案例第二節變量設計普查與抽樣人們在研究某個自然現象或社會現象時，往往會遇到不方便、不可能或不必要對所有的對象作調查的情況，于是從中抽取一部分對象作調查分析，這就是抽樣（sampling）。普查：窮盡所有樣本第三節抽樣基本概念元素:是信息分析單位，如問卷研究中，元素即一個人或一類人，一個企業、學校也可作為元素。元素和分析單位常常相同，前者用于抽樣研究，后者用于數據分析。

總體:是所研究元素的某種集合。研究總體:研究總體指已被抽樣的元素集合。

抽樣單位：指抽樣階段中供抽樣的元素。抽樣單位常常是多層次的。如先將行業作為樣本，再從該行業的企業中抽樣，然后從所選擇的企業的工人中抽樣。這種情況相應叫初級抽樣單位、次級抽樣單位和終級抽樣單位。

抽樣框:指從中抽取樣本的抽樣單位清單。抽樣框與抽樣單位的層次相對應，學生樣本從是學生名冊中抽出，則學生名冊便是抽樣框。第三節抽樣

參數值和統計值:參數值是關于總體中某一變量的綜合描述，例如，全國工業企業職工年平均收人;統計值則是調查樣本中某一變量的綜合描述，例如，從一組樣本中得到的職工年平均收人;抽樣調查是通過樣本的統計值去推算總體的參數值。

抽樣誤差:指統計值和參數值之間的差異。概率抽樣方法很難提供一個統計值能完全精確地等于所估計的參數值，用樣本的統計值去推算總體的參