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文檔簡介

遙感圖像處理與分析RemoteSensing

ImageProcessingandAnalysis教學內容第1章

遙感圖像處理的發(fā)展與應用第2章

遙感圖像處理系統(tǒng)及基本概念第3章

點運算和幾何運算第4章

線性系統(tǒng)理論和圖像的正交變換第5章

圖像增強第6章

圖像復原第7-8章圖像分割、分類與估計(圖像分類)第9章

圖像壓縮第10-11章彩色和多光譜處理(圖像融合)參考書1岡薩雷斯等,《數(shù)字圖像處理》第二版,

電子工業(yè)出版社,20032KennethR.Castleman,《DigitalImageProcessing》,清華大學出版社3朱志剛等譯,《數(shù)字圖像處理》,電子工業(yè)出版社第一章 遙感圖像處理的發(fā)展與應用? 數(shù)字圖像處理的基本概念? 數(shù)字圖像處理的目的和主要內容? 數(shù)字圖像處理的發(fā)展歷史及現(xiàn)狀? 數(shù)字圖像處理的應用? 數(shù)字攝影測量的應用與實例一、基本概念圖像(Image/Picture)定義1:給定條件下目標的電磁波表現(xiàn)形式(反射、輻射、透射等)定義2:以不同形式和手段觀測客觀世界而獲得的,可直接或間接作用于人眼并產(chǎn)生視知覺的實體。數(shù)字圖像(DigitalImage)適合于計算機處理的、以離散(數(shù)字)形式表示的圖像。本質上,是由圖像經(jīng)采樣和量化后形成的二維離散函數(shù)。一幅單色圖像就是一個二維的光強函數(shù),表示為

f(x,y)

;一幅彩色圖像是一個向量,每個分量代表該點顏色通道的亮度值。彩色圖像R(i,j);G(i,j);B(i,j)黑白圖像f(i,j)獲取方式:直接獲取(數(shù)字成像)和間接獲取(數(shù)字化)。分類:灰度圖像(多值、彩色、多光譜)和二值圖像。為什么圖像常用2的正數(shù)冪表示?如何計算一幅圖像(灰度、彩色)的比特數(shù)?? 圖像處理(Imageprocessing):就是對圖像信息進行加工,

以滿足人的視覺或心理或應用的需求的行為。圖像處理就是用圖像變換方法對圖像進行處理,圖像變換就是對圖像施以一個operator。什么是一個operator?特定算子-線性算子圖像處理的方法:模擬法和數(shù)字法。?

模擬法:計算機出現(xiàn)以前,均采用模擬處理方法,利用光學、照像和電子學方法對模擬圖像的處理稱為模擬圖像處理。光學圖像處理方法已經(jīng)有很長的歷史,典型的例子如:天文學、攝影測量學、粒子物理學。光學圖像處理的特點是處理速度快,信息容量大,分辨率高,又非常經(jīng)濟,但精度不夠高,穩(wěn)定性差,操作不方便。? 數(shù)字法(數(shù)字圖像處理):就是利用計算機或其它數(shù)字硬件,對數(shù)字圖像進行系列操作,從而獲得某種預期結果的技術。數(shù)字圖像處理的特點是處理精度高,而且可以通過改進處理軟件來優(yōu)化處理效果,操作方便。現(xiàn)在所指的“圖像處理”主要指“數(shù)字圖像處理”。但不應排除可能的發(fā)展(如“光學---數(shù)字”處理方式)。二、目的和主要內容? 目的?

提高圖像的視感質量,以達到賞心悅目目的。如去除噪聲,改變亮度、顏色,幾何變換等,都是為了某種期望的效果。包括用一個估計來恢復圖像,即圖像復原。? 提取圖像中所包含的某些特征或特殊信息,以便于計算機分析。如常用作模式識別、計算機視覺的預處理等。這些特征包括很多方面, 如頻域特性、灰度/顏色特性、邊界/區(qū)域特性、 紋理特性、 形狀/拓撲特性以及關系結構等。? 對圖像數(shù)據(jù)進行變換、編碼和壓縮,以便于圖像的存儲和傳輸。? 主要內容圖像獲取、表示和表現(xiàn)(

Image

Acquisition,

Representation

andPresentation):把模擬圖像信號轉化為計算機能接受的數(shù)字形式。?

圖像復原(Image

Restoration):將退化的圖像(圖像品質下降)進行復原。? 圖像增強(ImageEnhancement):改善圖像的視感效果。?

圖像分割(Image

Segmentation):把圖像分成區(qū)域的過程就是圖像分割,目的是提取感興趣的目標。? 圖像分析:依據(jù)不同的應用,實現(xiàn)圖像的分類、識別和理解。?

圖像重建:圖像重建是指從數(shù)據(jù)到圖像的處理,即輸入的是某種數(shù)據(jù),而經(jīng)過處理后得到的結果是圖像,CT就是圖像重建處理的典型應用實

例。目前,圖像重建與計算機圖形學相結合,把多個二維圖像合成三維圖像,經(jīng)各種渲染技術,生成各種具有強烈真實感高質量圖像。? 圖像壓縮編碼:圖像壓縮的目的就是壓縮數(shù)據(jù)量。?

圖像融合:將多源信道所采集到的同一目標圖像進行處理,提取各自信道信息,形成一幅圖像以獲取更豐富的目標信息。遙感圖像處理遙感圖像處理遙感圖像處理三、發(fā)展歷史及現(xiàn)狀?

遙感圖像處理開始于50年代,美國在太空探測計劃的推動

下,開始了這項技術的研究。?

誕生的重要標志:1964年美國JPL(噴氣推進實驗室)正式使用計算機對“旅行者七號”宇宙飛船發(fā)回的4316張月球相片進

行處理,校正飛船上電視攝象機產(chǎn)生的各種不同形式的圖像畸變,并取得了前所未有的清晰像片。? 50’s末→60’s:美

MIT

(Massachusetts

Institute

of

Technology)

、JPL、南加州大學、馬里蘭大學等,率先開展增強、校正、編碼、邊緣檢測等研究。NASA

(National

Aeronautics

and

Space

Administration)

美國宇航局是美國航天遙感和圖像研究與應用的重要機構。? 70’s:資源衛(wèi)星遙感圖像處理,出現(xiàn)大批商業(yè)化軟件。? 80’s:處理系統(tǒng)微機化和工作站化,出現(xiàn)了許多新的理論和算法:形態(tài)學、小波理論、人工智能等。? 90’s:向更多的領域滲透;更廉價的硬件和軟件;新方法的更深入研究和應用;更強大的系統(tǒng);網(wǎng)絡化處理。? 21世紀:海量數(shù)據(jù)處理,專業(yè)應用軟件不斷發(fā)展。?

上述事實說明,數(shù)字圖像處理產(chǎn)生于空間探測的需要,它是隨著空間技術、成像技術以及計算機科學技術的發(fā)展而發(fā)展起來的一個密切結合應用的學科。?

目前數(shù)字圖像處理已經(jīng)成為心理學、生理學、醫(yī)學、計算機科學等諸多方面的學者研究視覺感知的有效工具。另外,圖像處理在軍事、氣象、工業(yè)、海洋探測等應用中有不斷增長的需求。? 已是各個學科競相研究在各個領域廣泛應用的一門科學。LowResolutionMedium

ResolutionHighResolutionVeryHighResolutionMicrowaveRemoteSensingSatellites高分辯率遙感影像美國IKONOS衛(wèi)星(1米)紅波段

.63-.69microns(4m)同時采集的全色波段色片.45-.90microns(微米)(1m)美國QuickBird衛(wèi)星圖像(0.61米)德國TerraSAR-X雷達衛(wèi)星(1米,2007.6發(fā)射)四、應用數(shù)字圖像處理在其短短的歷史中,以不同的程度成功地應用于幾乎所有與成像相關的領域:醫(yī)學領域:如X線圖像、顯微鏡圖像、CT、RI(放射性同位

素)、NMG(核磁共振)、

EIT(電阻抗斷層圖像技術)、冠狀動脈x射線圖像三維重構、超聲波圖像的處理、染色體分析、

血球分類、生物進化分析…。醫(yī)學圖像處理奠定了早期處理方法的基礎。正逐步用數(shù)字技術取代模擬技術,而影像獲取和顯示最為關鍵。大部分內容同

時涉及到圖像重建、特征提取和模式識別。總之,是個頗受關注和極具潛力的領域。工業(yè)領域:生產(chǎn)過程監(jiān)控、交通管制、CAD/CAM、表面缺損自檢、外觀檢查和挑選、裝配/生產(chǎn)線自

動化……大規(guī)模集成電路檢測:高精度對準標準圖像和被檢圖像、分塊生成標準圖像(二值圖像和輪廓圖像)、逐塊匹配。電子器件內部檢測:利用X射線CT技術。機器人障礙物識別:障礙物定義與判斷、障礙物分離、預處理、邊界生成、距離信息獲取。軍事、公安:可用于飛行器目標識別與制導、側視雷達的地形偵察、運動目標跟蹤、反偽裝偵察、指紋自動識別、罪犯臉型合成、過期檔案復原……3S導航與定位(INS、 GPS 、 RS

)BLOK—109B戰(zhàn)斧巡航導彈慣性導航航跡規(guī)劃 GIS地形匹配(中段)20---50M下視影像匹配(末段) RS/GPS 10M前視影像匹配辦公室自動化:公文和圖紙讀取、郵件自動分檢、文字識別、OCR、問卷調查數(shù)據(jù)自動處理、運動員

號碼自動識別。處理多為二值圖像。OCR(Optical

Character

Reader):源于1970年

出現(xiàn)的郵政編碼自動讀取。主要包括圖像輸入、文字區(qū)域提取、區(qū)域分割和文字識別等環(huán)節(jié),而識別又由預處理、特征提取、分類等組成。遙感:如農(nóng)業(yè)估產(chǎn)、資源環(huán)境調查、氣象預報、災害檢測、地質分析、城市規(guī)劃、地形測繪(攝影測量與制圖)。其它:可視電話、電視會議、圖像的遠距離通訊、多媒體計算機系統(tǒng)、數(shù)字電視(數(shù)字編輯、動畫片制作)、文物資料的復制、修復、運動員訓練動作分析和評分等。土

態(tài)

監(jiān)

測-

態(tài)

監(jiān)

況-

發(fā)

現(xiàn)

地-

發(fā)

規(guī)

劃植被覆蓋狀況動態(tài)跟綜植被(VEGETATION)探測農(nóng)作物農(nóng)作物分類及分布圖by40kms(SPOTimageandclassification)農(nóng)

業(yè)

業(yè)方

用地質構造解譯圖-

產(chǎn)

調

查三峽大壩影像圖-

查-

圖地

用水

態(tài)

監(jiān)

測尼日爾內陸水域蓄水量的估算與監(jiān)測水

型(

衡)水深

模型

29/10/8804/01/8913/03/89146.2

ha107.9

ha86.4

ha1998年洞庭湖地區(qū)洪水前后對比1998

年5

月1998

年8

月在

環(huán)

用GIS實地調查理解鹽堿地成因土

監(jiān)

測鹽堿地分布圖檢驗鹽堿度天然鹽堿

地:與當?shù)氐耐寥?/p>

狀況有

關,如

低洼地

人為造成鹽堿地

:如用含鹽井水

灌溉土

地,一般在

灌渠終端易形成

鹽堿

鹽堿地分

圖:按程度不

同分

為4

類?CNES1997.6June1997?CNES1997

.

29

July

1997?CNES1997.8Sept.1997印度尼西亞1997年森林大火災森林火災動態(tài)監(jiān)測利

用SPOT

衛(wèi)

收,實

勢在

環(huán)

用?CNES1986.15July1986?CNES1989

.

處理后的變化信息圖

巴西90.000公頃林地監(jiān)測1986年

: 毀

21.000 公

頃1989年

: 毀

41.000 公

頃86 年

89

年:共

林20.000 公

頃在

環(huán)

用?CNES1989.22July1989SPOT 在

用情報偵察CA目標解譯-3D信息用于戰(zhàn)略/戰(zhàn)術部署-導彈航程設

計及3D巡航演示-專

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