C、I改進階段測量(Measure)、分析(Analyze)、改進(Improv4.在分析X-S控制圖時應()A、先分析X圖然后再分析S圖B、先分析S圖然后再分析X圖C、.望目型D、.不能判斷B、由所使用量具造成的測量系統誤差D、產品間真實的差異與由所使用量具造成的測量系統誤差的綜合影響綜合影響。因此，選項D是正確答案。選項A只考慮了產品間真實的差異，而沒B、評價組織治理水平C、確定戰略目標和指標D、配備和優化資源12.以下對試驗設計(DOE)表述錯誤的是解析：A選項表述錯誤，部分因子試驗可以分析主效應和交互效應。B選項表述錯誤，全因子試驗可以用于試驗因子個數超過5個以上的情13.甘特圖是用來安排項目計劃的重要工具，有關甘特圖的優點，以下說法錯誤置信度下()度。當P值小于顯著性水平(通常為0.05)時，我們拒絕原假設，即認為數據不符合正態分布。因此，當P值等于0.01時，我們可以在95%的置信A、H0,μ=39H1,μ≠39列出如下的假設：H0:A產品的平均交付周期為39天(即μ=39);H1:A產品的平均交付周期不為39天(即μ≠39)。根據以上假設，我們可以進行雙為A。即σ21≠σ22,表示兩家供應商的采供周期方差不同。其他選項均不符合備擇假19.正態分布(平均值=0,標準差=1),求出-1和+1之間所涵蓋的面積(概率)解析：在正態分布中，-1和+1之間的面積(概率)可以通過標準正態分布表或相關的統計軟件來計算。標準正態分布是一種特殊的正態分布，其平均值為0,標準差為1。通過查詢標準正態分布表，我們可以找到-1和+1對應的概率值。根據表中的數據，-1對應的概率約為0.1587,+1對應的概率也約為0.1587。因此，-1和+1之間所涵蓋的面積(概率)為0.1587+0.1587=0.3174。然而，題目中給出的選項中沒有0.3174,最接近的是0.683。這可能是由于題目中的選項是經過近似處理的，或者是基于特定的計算方法得出的。綜上所述，答案選D。20.下表為某測量系統分析得到的方差分量表根據表中的數A、小于5%解析：重復性和再現性(R&R)是測量系統分析中的一個重要指標，用于評估測數據，可以計算出重復性方差為0.0025,再現性方差為0.0020,總方差為0.000020}}{\sqrt{0.0045}}\times100\%\\=&\frac{\sqrt{0結果是小于5%,選項A正確。21.六西格瑪追求過程“又精又準”,將缺陷發生概率降到最低，下列過程該如A、.只需解決均值偏移的問題即可C、.需要同時解決均值和波動的問題D、.過程已經做到了有精油準22.關于計量型測量系統分析，以下描述錯誤的是()A、測量系統分析一般選擇10個樣品，樣品要具有代表性；B、評價人重復測量零部件至少3次；D、應選擇至少2名操作者，同時操作者應是日常操作該儀器人員；測量零部件應該至少5次，而不是3次。其他選項都是正確的描述。選項A指出了測量系統分析需要選擇具有代表性的樣品；選項C提到了使用盲測法來避免主本題的正確答案是B。23.某公司對20名六西格瑪綠帶獎勵了2萬元，獎金按每個綠帶的表現進行了二次分配，有人計算出獎金額的方差為81。后來，公司又出了兩個追加獎金的備選方案：(1)每人增加100元；(2)每人增加10%。問若實施這兩種方案，獎金的方差分別是多少(保留整數)?D、以上都不對的平均值，而加或減常數不會改變這些差值。對于第一種方案，即每人增加100元，由于每個綠帶的獎金都增加了相同的金額，所以獎金的離散程度(即方差)不會改變，仍然是81。對于第二種方案，即每人增加10%,我們需要考慮這種百此，無論實施哪種方案，獎金的方差都保持不變，即81。所以，正確答案是A根據我們的分析，兩種方案下的方差都應該是81。因此，這個答案可能是錯誤的，或者題目中的描述有誤。根據我們的推理，正確答案應該是81,81,但這24.為降低控制圖虛報警的風險，將控制界限從3s提高至4s,會導致：{2!(10-2)!}=\frac{10\times9}{2}=45$。第2步：計算從2件不合格品中抽取 C、均值為50,標準差為10的正態分布D、均值為50,標準差為5的正態分布因此可以假設軸棒長度服從正態分布。設軸棒長度的均值為μ,標準差為σ,則0)=0.5小于目標長度的概率也為0.5。對于100根軸棒，超過目標長度的個數N+服從二項分布B(100,0.5),期望值為E(N+)=100×0.5=50,標準差為σ(N+)=以近似為正態分布。因此，N+的分布近似為均值為50,標準差為5的正態分布，27.對于一個穩定且正態的生產過程，過程能力Cp=1.65,Cpk=0.92。這時，應A、生產過程的均值偏離目標太遠，且過程的標準差太大B正確。為2,請問需要多少次試驗：()A、超出4σ的點B、連續10個點上升D、連續40個點在±1σ以內36.某個2水平的全因子D0E設計包括4個因子(其中之一為離散數據)加3個中解析：2水平全因子試驗，每個因子有2個水平，4個因子的試驗次數為2^4=16次，加上3個中心點，共16+3=19次，再乘以6次重復，得到19×6=114次，由于離散數據的因子只需考慮2個水平，會少2次試驗，所以總共需要114-12=102次試驗，故答案選D。37.為了判斷沖壓車間A車床生產的集煙罩變異性是否比B車床生產的變異性更小，各抽取25個集煙罩后，測量并記錄了其寬度的數值，發現兩組數據都是正態分布。下面應該進行的是()B、.兩樣本T檢驗C、.兩樣本配對T檢驗如果雙樣本等方差檢驗的結果表明兩個總體的方差相等，則可以使用兩樣本T體的方差不相等，則需要使用Welch'sT檢驗來比較兩個總體的均值是否相等。38.以下關于相關系數描述錯誤的是()A、r取值范圍從-1到1,即-1≤r≤1;之間線性關系強度的指標，取值范圍在-1到1之間，即-1≤r≤1。當r=1時，表示兩個變量完全正線性相關；當r=-1時，表示兩個變量完全負線性相關；當r=0時，表示兩個變量無相關性。因此，選項D描述錯誤，應為“r=0意味著兩39.常規控制圖一般有8個檢驗準則，假設每個檢驗的虛發警報的概率都是0.27%,且每個虛發警報都是獨立的，那么在使用時，同時使用8個檢驗準則，則虛發報41.對同一個測量對象重復進行測量，不同測量者進行測量時測量結果不同的測量者或不同的測量設備對同一測量對一測量對象進行測量所得結果的一致性程度；選項D的線性是指測量系統輸號與輸入信號之間的線性關系。因此，本題的正確答44.小張想了解模具改進前后管徑尺寸的波動情況是否發生了變化，分別抽取了改進前后各50個樣本的管徑數據，合適的檢驗方法是：A、雙樣本t檢驗了改進前后各50個樣本的管徑數據，因此這是兩組獨立樣本數據。而且小張關有顯著差異。因此，本題的合適的檢驗方法是雙方差檢驗，選C。雙樣本t檢驗A、子組大小最好應控制在6以下；A、X1對Y的影響比X2對Y的影響要顯著得多B、X1對Y的影響比X2對Y的影響相同C、X2對Y的影響比X1對Y的影響要顯著得多為315人，滿意人數為285人，且524人中男職工有320人，女職工有204人，結論()聯。在本例中，性別(男、女)和滿意程度(不滿意、基本滿意、滿意)都是分48.某個產品的強度測得平均為1675,標準差為13,如果客戶要求其強度為1700±50,則CP與CPK分別是多少() \),標準差為13,即\(\sigma=13\)?？蛻粢蟮膹姸纫幐駷?700±50,即USL別是2%,3%,5%,且各道工序互不影響，則流通合格品率RTY=()解析：流通合格品率(RTY)是指在整個生產過程中，最終合格品數量與初始投=98\%$;第二道工序的合格品率為$1-3\%=97\%$;第三道工序的合格品率為$1-5\%=95\%$。將三道工序的合格品率相乘，得到流通合7\%\times95\%\approx90.3\%$因此，選項D是正確的答案。程能力分析，該工程師在生產過程中隨機抽取了25根鋼管，并且為了避免鋼管不同位置的直徑有變異，在每根鋼管上測4個位置，將每根鋼管上測得的4個數據作為一個樣本，這樣共取得了25根鋼管直徑的數據，根據測得的鋼管直徑的數據(分析得知數據滿足穩定性及正態性的要求)進B、每根鋼管內部測量點的數據波動較大，但是每根鋼管之間的波動不大D、以上都不對性和能力，這些指標包括過程能力指數(Cp和Cpk)以及過程性能指數(Pp和P因而提出送餐的時間限定在11:55分至12:05分之間，即TL為11:55分，TU為12:05分。過去一個星期來，該送餐公司將午餐送達的時間為：11:50,11:55,12:00,12:05,12:10。該公司準時送餐的西格瑪水平為()(考慮1.5σ的偏移)55+12:00+12:05+12:10}{5}=12:00$$然后，計算該送餐5-12:00)^2+(12:10-12:00)^2}{5-1}}=0.707$$接下來，計算1.5σ的偏移量：$$1.5\times0.707=1.061$$最后，計-12:00}{1.061}=4.72$$因為該送餐公司的送餐時間在11:55分至12:05分之間，所以只需要計算12:05與12:00之間的偏移量。根據標準正態分布表，對應的概率為0.499,即準時送餐的西格瑪水平為2.13。因此，答案為C。54.下表是2009年6月的我國H1N1流感感染人數的統計數據，可以考慮采用何件發生的次數，因此C圖(計數型控制圖)是最合適的。綜上所述，答案是C,型對樣本數據的擬合能力，越接近1表示模型的擬合能力越好。但是，刪減模型相對于全模型來說，可能會損失一些信息，因此R-Sq(調整)可能會降低，但是這并不意味著刪減模型的效果比全模型差。選項D的說法也是錯誤的。選項D整)的降低并不一定意味著模型效果更好，因為刪減模型相對于全模型來說，可能會損失一些信息，導致R-Sq(調整)降低。因此，不能簡單地根據R-Sq(調整)的變化來判斷模型效果的好壞。綜上所述，本題的正確答案是A。57.在確定六西格瑪項目時，常常遇到改進機會十分復雜，需要進一具A、樹圖B、甘特圖C、因果圖因，親和圖主要用于確定不同因素之間的關系。因此，選項A是正確答案。58.質量管理大師戴明先生在其著名的質量管理十四條中指出“停止成質量的做法”,這句話的含義是：B、質量是設計和生產出來的，不是檢驗出來的。發現問題。選項C雖然與戴明先生的思想有些相似，59.可區分的類別數(Number0FdistinctCategories)是用于描述量具所能探測的最小過程波動能力的指標，測量系統分析中可區分的類別數最小應達到：B、1C、大于或等于5D、大于或等于3別是2%,3%,5%,且各道工序互不影響，則流通合格品率RTY:A、.0.969解析：根據題意，三道工序的不合格品率分別為2%,3%,5%,則合格品率分別B、單樣本t檢驗A、11次C、9次先生主張對這些數據畫"I-MR圖",梁先生主張將2個數據當作一組隔是1.5小時，數據類型為計量型，請判斷該過程適用于什么控制圖?()在不良率非常低或非常高的情況下。C選項認為比率與測量B選項指出，至少應有10件合格產品和10件不合格產品，這樣的選擇方法與實正確答案是B選項，即至少10件合格，至少10件不合格，這與實際生產狀態無解析：答案解析：每個檢驗準則虛發警報的概率為0.27%,即0.0027。同時使用8個檢驗準則時，至少有一個虛發警報的概率為1-(1-0.0027)^8≈0.02,即2%。因為是求至少有一個發生的概率，用1減去都不發生的概率即可。所以，選項C68.使用水平對比(benchmarking)時，有關選擇對比對象的表述，以下錯誤的是A、對比對象可以是競爭性行業或非競爭性行業中職能活動的最佳實踐者B、對比對象可以是非競爭性行業中職能活動相似的最佳實踐者C、對比對象只能是競爭性行業中職能活動的最佳實踐者D、對比對象不能選擇競爭性行業中的一般企業正確答案是C。69.通常我們所說六西格瑪質量水平對應3.4ppm,是考慮了過程輸出質量特性的分布中心相對目標值()偏移。如果采用部分因子試驗(取全因子試驗的半數),需要進行多少次試驗?解析：答案解析：在2水平5因子的全因子試驗中，總共需要進行$2^5=32$次試A、質量特性之間的相關性B、顧客需求之間的相關性D、質量特性與顧客需求的相關性解析：答案解析：在質量功能展開(QFD)中，質量屋是一個重要的工具，用于客需求并提高產品或服務的質量。因此，選項A是正確的答案。73.在實施精益生產時，流程程序分析是非常重要的因此，選項A和B描述的是假設檢驗在質量管理中的應用，而選項C描進行初步篩選。因此，本題答案為C。況下我們應對試驗運行進行();B、隨機化C、增加中心點響試驗結果的特性(如土壤肥力、機器磨損等)分成若干個區組，每個區組內的30個被測工件，每人對每個鑄件重復測量兩次，測量方法是在強光的照射下，A、用簡單隨機抽樣的方法，從實際生產中隨機選取30個樣本C、盡可能按照1:1的比例抽取總數為30的合格品和不合格品，不合格品盡可能D、從最近一個月生產的產品中連續抽取30個樣本題目可知，研究的是絕緣澆鑄件的表面質量問題，需要能夠準確地檢測出所有的缺陷。接下來，分析每個選項：-A中隨機選取30個樣本，雖然可以保證樣本的隨機性，但無法保證樣本能夠涵蓋有可能的缺陷情況。-C選項：盡可能按照1:1的比例抽取總數為30的合格品和況相符，是一種比較合適的抽樣方法。-D選項：從最近一個月生產的產品中連續抽取30個樣本，這種方法可能會導致樣本的代表性不足，因為最近一個月的生產情況并不能代表所有的生產情況。綜上所述，正確答案是C選項。壓力6N12N溫度70℃15026080℃1903因此，本題的答案為C。91.“樣本最大值和最小值之間的差異”,描述的是以下哪個指標：C、樣本誤差92.某六西格瑪項目的主要任務是分析一個復雜的施工過程并試圖縮短B、因果分析C、網絡圖D、排列圖94.某零部件采購周期的平均值是50,標準差是5,如果采購周期超出60天認為不合格，那么合格率是()準差為σ,那么X落在μ±σ的區間內的概率為68.3%,落在μ±2σ的區間內購周期，其平均值為50,標準差為5,采購周期超出60天認為不合格，即超出平均值10天，也就是2個標準差的范圍。95.以下可使用C圖的是()D、.每100件集煙罩壓印數選用的工具是()和改進措施來實現目標。B選項是提高D企業產品競爭力，這個選題不太妥當。實現。C選項是縮短A生產線換模時間，這也是一個典型的六西格瑪項目選題，100.關于六西格瑪改進和六西格瑪設計，下列說法不正確的是()對產品/流程進行穩健設計，使產品/流程在低成本下實C、作為一種管理方法，西格瑪管理包括“六西格瑪設計”和“六西格瑪改進”解析：本題考查對于六西格瑪改進和六西格瑪設計的理解。選項A、B、C都是正101.假定某晶片生產過程檢測發現晶片的DPU=1,缺陷的出現是完全隨機的且服解析：答案解析：在泊松分布中，當平均缺陷數(DPU)為1時，隨機抽取一片晶片沒有缺陷的概率為e^(-1)。e約為2.718,e^(-1)約為0.368,即36.8%,近似為37%。因此，選項C是正確的答案。定，現有三個供應商提供的同種鐵礦粉中，其平均鐵含量均為59%,價格相同，三個供應商提供的鐵礦粉平均鐵含量均為59%,因此可以使用等方差檢驗來檢驗三個供應商的含鐵量方差是否相等。因此，本題的正確答案為C。A、產品穩健性是指產品的性能對環境條件變化不敏感B、產品穩健性是指產品的性能隨時間的推移沒有發生顯著量型GR&R主要評估那些統計特性()1、重復性；2、線性；3、穩定性；4、再重復性和再現性。因此，選項A中的1和4是正確的答案。選項B中的2和5是錯誤的，選項C中的所有選項都是錯誤的，選項D中的2和5也是錯誤的。因105.在10件產品中有2件不合格品，檢驗員依次抽取2件，請計算兩件都是不首先計算不合格品的總數，即10件產品中不合格品的數量為2,因此合格品的數量為8。在第一次抽取時，不合格品的概率為2/10,合格品的概率為8/10。106.某零件有2個關鍵特性，經檢驗在500個產品中有25個產品出現了50個缺C、多元回歸分析D、雙樣本T檢驗是一種用于比較多個樣本均值是否有顯著差異的方法，A、把顧客之聲(VOC)轉化為CTQD、對不同來源收集的零散的客戶反饋進行歸納整理具，適用于對零散的信息進行歸納整理。因的客戶反饋進行歸納整理”是適合使用親和圖的情形。選項A“把顧客之聲109.小概率事件原理闡述的是：小概率事件()110.過程能力指數Cp=1.67,說明該過程：解析：答案解析：過程能力指數Cp是衡量過程能力答案選D。過程B均值=11、標準差=1;();具助：()。A、TPM應是團隊工作來完成C、TPM的目的是消除因機器操作產生的故障、缺陷、浪費和損失118.某個產品有2個關鍵特性，經過檢驗在500個產品中35個產品出現40個缺陷，其中，有20個產品經過返工消除了缺陷，則該過程觀察到得DPU是(),直通率(FTY)是(),最終合格率(PFY)是()解析：這道題考察的是對質量指標DPU(單位產品缺陷數)、FTY(直通率)和PFY(最終合格率)的計算。首先，DPU計算為總缺陷數除以總產品數，即40/50但考慮到題目中的返工情況，實際最終合格的產品數為500-20=480,所以PFY為480/500=96%,不過這里顯然題目設定的是考慮缺陷消除前的狀態，所以PFY應為(500-10)/500=98%,但考慮到原始缺陷數是40,去除20個后還剩20個缺A、1/381A、11次C、9次所述，正確答案是選項B。129.如果你正在運行2水平6因子的全因子實驗，這個實驗可以表示為2K,那么這個K值是();總計需運行的實驗次數是()。解析：答案解析：在全因子實驗中，2水平6因子的實驗可以表示為2^K,其中K代表因子的數量。所以這里K=6。而全因子實驗運行的次數是2^K,即2^6=64次。因此，選項B是正確的答案。B、殘差對擬合值圖的喇叭筒形說明了觀察值的方差隨著觀察值的量值增加而增加C、殘差對擬合值圖的喇叭筒形說明了殘差分布非正態較小的擬合值(即預測值)對應的殘差方差較小，而較大的擬合值對應的殘差方差較大。這可能是由于模型中未考慮到的因素或數因此，根據圖形的特征，選項B是正確的描述。綜上所述，正確答案是B。C、兩個樣本的t檢驗差分析)和F檢驗通常用于比較多個組之間的差異，而不是配對樣本。兩個樣本的t檢驗用于比較兩個獨立樣本的均值差異，也不適因子水平為2,重復次數為2,中心點的試驗次數為4。設因子數為n,則2^n*2Y,x.Y和X的Pearson相關系數=-0.933,P值=0.000,能夠得出的最確切的結論為：()門?()。D、最好讓供應商A自己解決A、工程特征之間的相關性B、顧客需求之間的相關性C、工程特性的設計目標B、系統圖C、網絡圖D、因果矩陣解析：FMEA(FailureModeandEffectAnalysis,失效模式與影響分析)是一種用選項B是正確的答案。151.按KANO分析，以下屬于手機的一元質量的是：()A、有通話功能B、不能漏電D、待機時間解析：這道題考察的是對工序能力指數Cpk的理解和應用。Cpk是評估生產過程差。Cpk值越小，說明生產過程的能力越差。具體來說，Cpk值小于1時，通常155.某產品的制造周期平均為20天，小李團隊通過分析影響周期的多個因子，并進行了改進，為了驗證改進措施是否有效，小李收集了改進措施實施后的30A、單邊單樣本t檢驗B、雙邊單樣本t檢驗證改進措施是否有效，也就是比較改進后的制造周期與原來的20天是否有顯著只關心改進后制造周期是否縮短，所以不需要使用雙邊檢驗。-選項C:單比率檢驗用于比較兩個總體的比率是否有顯著差異，與本題問題不符。-選項D正確答案是選項A。156.六西格瑪項目團隊在明確項目范圍時，應采用以下什么工具?()A、因果圖A、均值為10的Poisson分布B、均值為2.5的Poisson分布C、均值為0.4的Poisson分布B、箭條圖(網絡圖)已知μ=54,目標值為50,σ=3,USL=65,LSL=35,代入可得：Cpm=(65-35)/[6節拍。在這3道工序中，作業時間分別為8分鐘、10分鐘、6分鐘，其中10分相關系數r=0.254,請選出以下正確的一項敘述：()顧客需求和工程特征之間的關聯性(A正確),確定關鍵的工程特性(B正確),錯誤)。因此，選項D是錯誤的。C、水平對比可以攻克制約生產的重大技術難題A、親和圖C、樹圖D、優先矩陣圖到并確認影響Y的關鍵原因階段的縮寫。A選項描述的是界定階段的內容，包括界定項目范圍和組成團隊，這是正確的。B選項提到測量階段主要是測量過程的績效Y,但在描述中錯誤地加入了分析階段的內容，即“找到并確認影響Y的關鍵原因”,這是不準確的。驗驗等C、應闡明問題發生的條件(時間、地點等)和頻率增加到15(Mg/平方米))可能獲得增產效果。為此進行了試驗，選用20塊培養基，左半側用濃度10(Mg/平方米),右半側用15(Mg/平方米),記錄了兩組共40個數據，下面應該進行的檢驗是：()B、X1對Y的影響比x2對Y的影響相同C、X2對Y的影響比x1對Y的影響要顯著得多效的改進措施，以解決問題并提高過程能力。因此，選項D是正確的答案。184.某大學想采用抽樣調查其大學本科生畢業5年后的A、簡單隨機抽樣C、分層抽樣生產500根齒輪鋼，經檢驗發現有2處中心偏析，1處裂紋，1處夾渣，則該企業6月齒輪鋼的DPMO為：()缺陷總數乘以1000000再除以檢驗單位數。本題中，缺陷總數為4(2處中心偏析+1處裂紋+1處夾渣),檢驗單位數為500根，所以DPMO為(4*1000000)/5格為900米的10個樣本，D、方差分析(ANOVA)達到規格要求的900米，在這種情況下，應使用單一樣本的t檢驗。單一樣本的A、減少換型時間D、自動防錯設計技術率和質量。選項A減少換型時間與自働化的概念無關。選項B盡量采用自動化設備，減少人為因素導致的變異，這是自働化的一個方面，在生產過程中引入自動防錯裝置，避免人為錯誤的發生的是()“快贏”方法解決。因此，選項B比較合理。192.在某檢驗點，對1000個某零件進行檢驗，每個零件上有10個缺陷機會，結果共發現16個零件不合格，合計32個缺陷，則DPMO為()A、培訓支持，答案選C。194.精益生產的核心理念是()B、減少一切不必要的浪費D、看板管理D、網絡圖度D、兩兩比較中，非常好和非常不好的得分為1/10和10確答案是A。D、以上結論都不對指數，反映了過程加工的均勻性(穩定性),數值越大，這能力越強；Cpk是過程性能指數，是考慮過程有偏移時，過程性能的一種反映，是Cp和偏移量的綜答案是A。具?()解析：這道題考察的是對FMEA(失效模式與效應分析)中關鍵過程確定及改進并不是唯一的考量因素。同時，故障模式的嚴重性(S)也是一個關鍵指標，對于S值很高的過程，即使RPN不是最高，A、雙樣本T檢驗C、方差分析范疇，主要是比較兩個及兩個以上樣本率(構成比)以及兩個分類變量的關聯性個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。題目中YA、均值2.0mm、方差0.2C、均值20mm、方差0.4數據的平方(這里是10的平方),但因為是求10片墊片疊起來的方差，所以實際上方差是原來的方差0.2mm2乘以10(不是100),即0.4mm2。所以正確答A、過程能力分析解析：這道題考察的是質量功能展開(QFD)中確定顧客需求與工程措施之間關此適用于確定顧客需求與工程措施之間的關聯。所以，正確答案是C。B、根據Cp和Cpk才能估計缺陷率C、缺陷率與Cp和Cpk無關D、以上說法都不對A、子組數量應該在5個以下B、組內差異只由隨機變異造成C、組內差異應大于組間差異目：()。使用其他分析工具，如層次分析法(AHP)或故事板。選項C進行因果分析，通常使用因果圖或魚骨圖等工具。因此，選項D是正為()216.SIPOC圖也稱高端流程圖，主要用于在D階段界定項目范圍，以下關于SIP0C圖說法錯誤的是：()B、為了更好地識別出項目的范圍，SIPOC應該較為詳細地記錄項目所C、SIPOC圖的分析應該先從1(輸入)開始，然后再分析過程輸出以及顧客D、如果SIPOC圖形顯示出需要對項目涉及的步驟、范圍的工具，它展示了項目的輸入、供應商、過程、輸出和顧客。A選項SIPOC圖確實可以用于識別項目所涉及的主要業務流程和相關職能，這是其定義考慮在內。C選項錯誤，SIPOC圖的分析并不一定要先從輸入(1)開始，然后再析的起點和順序。D選項正確，如果SIPOC圖形顯示出需要對項目涉及的步驟、217.某個2水平的全因子DOE設計包括4個因子(其中之一是離散屬性的)加3解析：對于2水平的全因子DOE設計，4個因子的全因子組合有2^4=16種。加上3個中心點，共19組。每組有6個仿行，所以總共的實驗次數為19×6=114D、分層法220.某六西格瑪團隊在項目測量階段對某關鍵測A、3名測量工人的測量方法有差異B、20個零件之間有顯著差異D、選擇的測量工人人數太少B、卡方分析C、屬性一致性分析D、誤判率、漏判率分析選項B不是屬性值數據的測量系統分析方法。材料硬度預差圍工鑫率C、X與Y之間沒有相關性日期周一周二周三周四周五周六生產量2不合格品數57438B、NP控制圖C、P控制圖D、U控制圖230.為了判斷改革后的日產量是否比原來的200(千克)有所提高，抽取了20次日產量，發現日產量平均值為201(千克)。對此可以得到判斷：()B、日產量平均值為201(千克),確實比原來200(千克)有提高234.某裝配車間一個月共組裝了1000個產品，每個產品需要裝配10個零件，每000個產品全檢，其中共有10個缺陷點，請計算該過程的DPMO:()下面應該進行的是：()分),要驗證兩種香煙的評吸質量有無顯著差異，應該選用的統計工具是：()A、大于等于2C、不增值的預防成本+內部損失和外部損失成本D、鑒定成本十內部損失和外部損失成本B、量具的重復性四條生產線，從四條生產線的產品中分別隨機抽取了10個樣本，測量其厚度。B、價值流圖分析的主要目的是為了確定產D、未來價值流圖表示未來生產過程應該努力改進的方向244.六西格瑪團隊分析了車間產量(Y)與溫度(x1)及反應時間(x2)的記錄。解析：在進行回歸分析后，需要進行殘差分析，以評估的情況。通過檢查殘差的分布、正態性、獨立性等，可或者是否需要進一步改進模型。選項A直接247.在立項表(項目授權書)中進行問題陳述，最恰當的是：()A、公司產品裝船時間比競爭對手平均長10天，應消除產品裝船的C、公司xx產品1-6月份不合格率為7%,其主要缺陷為毛刺，異物，裂邊各占3%,2.5%,1.5%,重修和報廢達120萬元D、最近調查發現35%以上的顧客對我們的產品和服務提出或多或少的不滿B、缺陷控制圖Case,也被稱為項目背景)。該項內容是為了說明：()A、均值極差控制圖適于任意子組樣本含量的情形C、子組樣本量選擇一般為2<n<6,典型為n=5D、均值控制圖只能檢測均值的變化，不能檢測方差的變化解析：A.正確說法。均值-極差控制圖適用于任意子組樣本含量的情形，不受樣樣本容易產生顯著性差異。C.正確說法。子組樣本量選擇一般為2<n<6,典型為n=5,這是因為這個范圍內的樣本量誤說法。均值-極差控制圖可以同時檢測均值和A、.一個過程只有一個失效模式B、.增加檢測手段一般可以降低故障檢測難度C、.降低風險發生的頻度需要清除造成故障的原因D、.過程控制方法決定了失效的嚴重度解析：PFMEA(ProcessFailureModeandEffectsAnalysis)C、管理與技術阻力14.只要進行假設檢驗，在決策時就會有風險，I類錯誤(風險)為A、α風險C、.板材型號(如：1mm、2mm)量和評估的項目，以便于跟蹤和監控項目的進展和效果?；谝陨峡己瓦x項C是正確的。選項A中從已經得到改善的問題中選擇項目，雖然可以驗證正確答案是選項B和選項C。21.快速換模技術(SMED),也稱快速換型，是一項重要的精益技術，請問下述A、快速換模也稱單分鐘換模，要爭取換模時間小于十分鐘B、換模時間是指生產線上生產的前一種產品的最后一件合格品到生產出下一種C、將換模時間分為內部換模時間和外部換模時的轉化即可縮短整個換模時間D、將換模時間分為內部換模時間和外部換模時間，并實現內部換模向外部換模的轉化即可縮短整個換模時間上生產的前一種產品的最后一件合格品到生的變形(反向魚骨圖):反向魚骨圖是一種用于分析問題根本原因的工具，可以析是一種用于分析和改進組織中的力場(包括人員、流程、政策等)的工具，可24.某六西格瑪項目為電機匝間短路不良改善項目，在M階段對測試匝間測量系統進行了評估，選擇了40個電機，其中20個有匝間短路現象，20個合格品，同時選擇了2臺設備，每臺設備對40個電機各測試了3次(使用盲測法),以下關于測量系統分析描述正確的是()備對40個電機各測試了3次(使用盲測法)。A選項：由于是使用盲測法，測A、.五個“為什么”C、.控制圖A和C。D、單樣本zA、因果圖(魚骨圖)結果下列說法正確的是()D、[?]處的數值為2.451都涉及到因子C,但是選項C中還包括了因子A和B,因此選項B更為準確。因A、因子的個數較少(在5個以內)響。以下是對每個選項的解析：A.A因子的個數較少(在5個以內):這是全因多，一般在5個以上：這個選項是錯誤的，因為全因子試驗設計并不適用于因子40.在實施六西格瑪管理的過程中，應用水平對比(Benchmarking)的主要目的B、通過水平對比確定項目的目標C、通過水平對比尋找改進方案陷來提高業務流程的質量和效率。水平對比(Benchmarking)是六西格瑪管理中要目的是確定本企業的改進機會(選項A)、確定項目的目標(選項B)和尋找改進方案(選項C),而不是證明比較弱的競爭對手要強(選項D)。因此，本產線上，由于某些原因導致某些操作員沒有工作可做，從而導致生產效率降低。解析：因果圖(也稱為魚骨圖或石川圖)是一種可視化工具，用于識別和分析影理段這是一種動作型Poka-Yoke,不屬于信號型Poka-Yoke。選項B中電腦視頻輸出口設計為梯形，這是一種形狀型Poka-Yoke,也不屬于信號型Poka-Yoke。選項C中汽車車門沒有關閉，報警器報警，這是一種信號型Poka-Yoke,因為報警器系統提示是否保存，這也是一種信號型Poka-Yoke,因為系統提示是一種信號，提醒用戶是否需要保存文件。綜上所述，選項C和D屬于信號型Poka-Yoke,因識別影響過程輸出Y的輸入Xs,并對測量系統的有效性做出評價A、失效(或故障)產生的后果的嚴重性B、失效(或故障)發生的概率C、失效(或故障)發生的檢測難易程度D、失效(或故障)發生的條件示失效(或故障)發生的概率，D表示失效(或故障)發生的檢測難易程度。因合效率(0EE)所涉及的方面。行時進行(外換模),哪些步驟需要停機進行(內換模)。通過將內換模作業轉3)合格數為94個，投入數為100個，初檢合格率FTY3=94÷100=94%,C選項正p=1.4,Cpk=1.0,而B廠家的設備Cp=1.0,Cpk=1.0?？梢钥闯觯珹廠家的設備54.監控某螺釘直徑的生產過程，已知過程穩定，且近似正態分布。過程能力Cp\[Cp=\min\left(\frac{\text{USL}-\mu}{3\sigma},\frac{\mu-\tex小),而不是規格上限USL(因為Cpu較大)。因此，選項A“過程的分布中心判60.試驗設的計的基本原則包括();C、DMAIC的邏輯本質和PDCA是一致的ne(定義)、Measure(測量)、Analyze(分析)、Improve(改進)和ControC、探測度D66.測量(M)階段的主要工作及步驟有()B、換模標準化D、使用快速緊固件項，采用通用工裝具能夠減少因更換特殊工裝具而耗費的時間和精力。D選項，巧的是ACD。解，下說法哪些是對的?()B、精益價值觀將生產方、顧客和供應商的利益統一起來D、正確地確定價值的目的是為了幫助產品目的是為了識別和消除浪費，而不是幫助產品定價。因此，正少D、“顧客調查”只在新產品開發時才有價值解析：A選項正確，在企業中，顧客通常分為內部顧客(如企業內部的其他部門或員工)和外部顧客(如購買產品或服務的消費者)。C選項正確，產品質量跟蹤和售后服務信息能夠直接反映顧客對產品或服務的使用期中都有價值，并非只在新產品開發時才有價值。綜上，正確答案是AC。D、判斷試驗過程中試驗誤差是否有不正常的監測試驗誤差在不同條件下是否有異常變化，及時發現問題，D正確。B選項中C、a為置信水平，置信水平為95%的置信區間包含總體參數真值的概率為95%D、如果重復構造100個置信水平為95%的置信區間，大約有95個包含總體真值解析：A選項錯誤，α越小，置信區間應越寬。B選項正確，樣本量越大，估計越精確，置信區間越窄。C選項錯誤，置信水平為95%是說構造的多個置信區間中大概有95%包含總體真值，而不是某個置信區間包含總體參數真值的概率為9C、計算機的串口和相應插口被設計為梯形響。以下是每個選項的分析：一**A.汽車停車后車門未關好