人工智能AI芯片行業報告/龐文報告PAGEPAGE35人工智能AI芯片行業市場需求分析報告及未來五至十年行業預測報告

目錄TOC\o"1-9"申明 3一、人工智能AI芯片行業政策背景 3(一)、政策將會持續利好人工智能AI芯片行業發展 3(二)、人工智能AI芯片行業政策體系日趨完善 4(三)、人工智能AI芯片行業一級市場火熱,國內專利不斷攀升 4(四)、宏觀經濟背景下人工智能AI芯片行業的定位 5二、2023-2028年宏觀政策背景下人工智能AI芯片業發展現狀 5(一)、2022年人工智能AI芯片業發展環境分析 5(二)、國際形勢對人工智能AI芯片業發展的影響分析 6(三)、人工智能AI芯片業經濟結構分析 7三、人工智能AI芯片產業未來發展前景 8(一)、我國人工智能AI芯片行業市場規模前景預測 9(二)、人工智能AI芯片進入大規模推廣應用階 9(三)、中國人工智能AI芯片行業的市場增長點 9(四)、細分人工智能AI芯片產品將具有最大優勢 10(五)、人工智能AI芯片行業與互聯網等行業融合發展機遇 10(六)、人工智能AI芯片人才培養市場廣闊，國際合作前景廣闊 11(七)、人工智能AI芯片行業發展需要突破創新瓶頸 12四、人工智能AI芯片企業戰略選擇 13(一)、人工智能AI芯片行業SWOT分析 13(二)、人工智能AI芯片企業戰略確定 14(三)、人工智能AI芯片行業PEST分析 141、政策因素 142、經濟因素 153、社會因素 164、技術因素 16五、2023-2028年人工智能AI芯片企業市場突破具體策略 17(一)、密切關注競爭對手的策略，提高人工智能AI芯片產品在行業內的競爭力 17(二)、使用人工智能AI芯片行業市場滲透策略，不斷開發新客戶 17(三)、實施人工智能AI芯片行業市場發展戰略，不斷開拓各類市場創新源 18(四)、不斷提高產品質量，建立覆蓋完善的服務體系 18(五)、實施線上線下融合，深化人工智能AI芯片行業國內外市場拓展 18(六)、在市場開發中結合滲透和其他策略 19六、人工智能AI芯片企業戰略保障措施 19(一)、根據企業的發展階段，及時調整組織架構 20(二)、加強人才培養與引進 201、制定人才整體引進方案 212、渠道人才引進 213、內部員工競聘 21(三)、加速信息化建設步伐 22七、人工智能AI芯片行業企業轉型思考（2023-2028） 22(一)、人工智能AI芯片業的內生延伸——選擇與定位 23(二)、人工智能AI芯片跨行業轉型延伸 23(三)、人工智能AI芯片企業資本計劃分析 24(四)、人工智能AI芯片業的融資問題 24(五)、加強人工智能AI芯片行業人才引進，優化人才結構 24八、人工智能AI芯片行業企業差異化突破戰略 25(一)、人工智能AI芯片行業產品差異化獲取“商機” 25(二)、人工智能AI芯片行業市場分化贏得“商機” 26(三)、以人工智能AI芯片行業服務差異化“抓住”商機 26(四)、用人工智能AI芯片行業客戶差異化“抓住”商機 27(五)、以人工智能AI芯片行業渠道差異化“爭取”商機 27九、人工智能AI芯片行業多元化趨勢 27(一)、宏觀機制升級 27(二)、服務模式多元化 28(三)、新的價格戰將不可避免 28(四)、社會化特征增強 28(五)、信息化實施力度加大 29(六)、生態化建設進一步開放 291、內生發展閉環,對外輸出價值 292、開放平臺,共建生態 29(七)、呈現集群化分布 30(八)、各信息化廠商推動人工智能AI芯片發展 31(九)、政府采購政策加碼 31(十)、個性化定制受寵 31(十一)、品牌不斷強化 32(十二)、互聯網已經成為標配“風生水起“ 32(十三)、一體式服務為發展趨勢 32(十四)、政策手段的獎懲力度加大 33

申明中國的人工智能AI芯片業在當前復雜的商業環境下逐步發展，呈現出一個積極整合資源以提高粘連性的耐寒時代。此外，在內部競爭激烈、外部成本壓力加大的情況下，人工智能AI芯片業的整合步伐加快，進入了競爭與整合的白熱化時期。本報告主要分為七個部分。同時，本報告整合了多家權威機構的數據資源和專家資源，從眾多的數據中提煉出人工智能AI芯片行業真正有價值的信息，并結合當前人工智能AI芯片行業的環境，從理論、實踐、宏觀和微觀的角度進行研究和分析，其結論和觀點力求做到前瞻性和實用性的統一。本報告只可作為參考模板用作學習參考，不能那個作為其他用途。一、人工智能AI芯片行業政策背景(一)、政策將會持續利好人工智能AI芯片行業發展政策是重要的驅動因素。隨著統一進程的加速和對精細管理的需求，預計需求將迎來快速釋放。同時，互聯網+人工智能AI芯片，大數據和智能應用程序都已進入實質性著陸階段，創新業務也變得越來越創新。模式的優化和系統復雜性的大幅提高使領先優勢更加明顯，行業集中度有望加速增長，實力更強的優質公司也將變得更強。隨著行業利潤率的大幅提高和集中度的不斷提高，我們相信人工智能AI芯片行業的前景廣闊。(二)、人工智能AI芯片行業政策體系日趨完善近年來，國內人工智能AI芯片產業發展，產業促進，市場監管等重要環節的宏觀政策環境日趨完善。2019年，國務院相繼發布了與人工智能AI芯片密切相關的三項政策文件，為人工智能AI芯片的發展奠定了重要的政策基礎;中國中央網絡空間管理局發布了有關人工智能AI芯片管理的文件，這些文件在人工智能AI芯片行業中發揮了積極作用，產生了重要影響；針對人工智能AI芯片業務形式，明確了互聯網資源協同服務業務的概念，并相繼頒布了相關的市場管理政策；工業和信息化部于2019年發布了《人工智能AI芯片發展三年行動計劃（2019-2022）》，提出了發展人工智能AI芯片的指導思想，基本原則，發展目標，重點任務和保障措施。(三)、人工智能AI芯片行業一級市場火熱,國內專利不斷攀升在市場規模快速增長和政策支持明顯增加的背景下，人工智能AI芯片主要市場的知名度也在不斷增加。同時，隨著一批明星企業的迅速崛起以及國內在人工智能AI芯片領域的投資，國內人工智能AI芯片技術專利的數量也在持續增長。從每年新增的數量來看，2007年的新專利仍然少于100個。它在2015年迎來了爆炸式增長，2015年的新專利數量已達到1,398個，居世界領先地位。從目前累計的專利數量來看，我國的人工智能AI芯片公共專利已達到4,000多個案例，大大超過了其他國家和地區。技術實力的顯著提高也為國內人工智能AI芯片市場的開放和商業產品的迅速普及奠定了堅實的基礎。(四)、宏觀經濟背景下人工智能AI芯片行業的定位在產業鏈的下游，用戶需求和服務存在很大差異二、2023-2028年宏觀政策背景下人工智能AI芯片業發展現狀(一)、2022年人工智能AI芯片業發展環境分析人工智能AI芯片業的環境不斷改善，新的市場主體不斷涌現。據國家統計局統計，中國國內生產總值（GDP）比上年增長8.1%，兩年平均增長5.1%，居世界主要經濟體之首。經濟規模超過110萬億元，達到114.4萬億元，居世界第二大經濟體，人均GDP突破8萬元。2021，中國人均GDP將達到80976元，按年均匯率計算將達到12551美元，超過世界人均GDP水平。在此期間，人工智能AI芯片業穩步發展并保持增長。2021，新的稅費減免項目和北京證券交易所的推出，也為人工智能AI芯片行業的相關企業開辟了一個新的天地，供直接融資。在疫情的影響下，發展不平衡和不足的問題日益突出。中國積極擴大內需戰略，大力推進供給側結構性改革，人工智能AI芯片業結構調整和轉型升級取得新進展。全國居民恩格爾系數為29.8%，比上年下降0.4個百分點。內需對企業增長的貢獻占主導地位，消費結構持續升級，人工智能AI芯片業需求結構持續改善。(二)、國際形勢對人工智能AI芯片業發展的影響分析俄烏沖突后，全球大宗商品價格全面上漲，油價近八年來首次突破100美元，間接導致人工智能AI芯片業運營成本上升。隨著油價上漲，全球高通脹壓力也在迅速上升。未來幾年，人工智能AI芯片業產業鏈上的上下游企業將面臨更大的壓力。同時，受疫情影響，世界經濟復蘇艱難，全球生產和供應周期不暢，全球人工智能AI芯片業也在積極推進新發展思路的建設。雖然從總體上看，國內發展面臨著需求萎縮、供給沖擊和預期減弱的壓力，但長期以來人工智能AI芯片業的基本面沒有改變，發展韌性好、潛力充足、空間大的特點沒有改變。(三)、人工智能AI芯片業經濟結構分析一是人工智能AI芯片業市場化程度逐步提高。從上游供應到市場部署；企業往往通過資本市場實現兼并、破產和重組；產業布局呈現資源（資金、技術、人才）向東南演進、集中、轉移的趨勢，人工智能AI芯片行業協會的作用逐漸顯現優勢。二是大力支持人工智能AI芯片業。從產業結構來看，我國的人工智能AI芯片業有許多子產業，產業鏈體系相對完整；從產業布局看，大企業集中在重點城市，中小企業集中在縣、鎮、鄉，形成產業集群，基本形成相互協調、相互支持的格局。第三，內需是主要驅動力。隨著國民經濟的快速增長和居民可支配收入的提高，國內對人工智能AI芯片業的消費需求仍有很大的增長空間，這將繼續是該行業發展的主要動力。三、人工智能AI芯片產業未來發展前景隨著我國城市化進程的加快，社會穩定和城市安全等問題逐漸浮出水面。人工智能AI芯片技術是實現基礎設施建設的關鍵技術。因此，隨著社會經濟和信息技術的進一步發展，人工智能AI芯片的應用將成為未來的新趨勢。(一)、我國人工智能AI芯片行業市場規模前景預測人工智能AI芯片技術在人們的日常生活和工作中得到越來越廣泛的應用。隨著我國社會經濟的不斷發展，對人工智能AI芯片的應用需求也會增加。(二)、人工智能AI芯片進入大規模推廣應用階中國人工智能AI芯片技術的發展始于1990年代后期，經歷了五個階段：技術引進－專業市場引進－技術完善－技術在各個行業中的應用。。目前，國內的人工智能AI芯片已經比較成熟，并且越來越多地推廣到各個領域，擴展了終端設備，獨特服務，增值服務等多種產品和服務，二十多種涵蓋廣泛的產品系列涵蓋金融，交通，民生服務，社會福利，電子商務和安全領域，全面使用人工智能AI芯片的時代已經到來。(三)、中國人工智能AI芯片行業的市場增長點據不完全統計，人工智能AI芯片行業中有超過50％的公司提供系統集成服務，而新三板中有25％的公司也提供系統集成服務。在整個人工智能AI芯片市場中，參與者之間仍有很大的空間供系統集成商使用，市場扁平化程度有望提高。渠道，客戶資源，口碑，管理，服務，技術和集成能力是系統集成商的核心要素。對于高度依賴數千種渠道和高度產品同質性的人工智能AI芯片行業，許多制造商可以將其結合起來。憑借自己的優勢資源，發展成為系統集成商。通過擴大服務種類和服務范圍，不僅可以豐富既有的客戶資源，而且可以豐富/構建產品體系，增強抗風險能力和競爭力。當然，在提供集成服務時，請嘗試使服務系統更輕便，更易于操作和管理。(四)、細分人工智能AI芯片產品將具有最大優勢隨著各個行業和部門應用的不斷深入，用戶類別的個性化和多樣化越來越豐富。包括人工智能AI芯片管理模塊的行業管理系統在內的“大而完整”或“小而完整”是統一的。模式最終將被打破，專業化細分將成為與人工智能AI芯片相關的項目建設的總趨勢。各種行業信息系統中將有更多鏈接，可以將其鏈接為相對獨立的系統并細分市場。交通信息系統，政府信息系統，電子商務系統，社會娛樂系統等也在不斷發展和完善。軟件開發人員將能夠依靠深入的研究和某些細分領域的優勢來贏得市場。(五)、人工智能AI芯片行業與互聯網等行業融合發展機遇互聯網對人工智能AI芯片的影響在將來會更加深刻。企業使用“Internet+”平臺技術來提高網絡服務水平并增強競爭力。人工智能AI芯片電子商務將迅速發展。業界建立了人工智能AI芯片質量安全大數據和互聯網監管技術平臺，可以有效地實時監測人工智能AI芯片質量和重要安全指標，實現人工智能AI芯片監管前后，密切之間的緊密事件聯系。繁榮的供應形式。繼續支持人工智能AI芯片產業與互聯網等產業的融合與發展，豐富人工智能AI芯片產業的新模式和新業務形式。。這是當前社會資本更加關注的，人工智能AI芯片產業與其他相關產業融合帶來的發展機遇。當前的Internet+，實時廣播+，移動+，電子商務+，5G+等都是人工智能AI芯片行業與相關產業整合發展的案例，是人工智能AI芯片產業真正促進消費轉型升級的重要起點。這些主要行業的整合和發展將產生人工智能AI芯片行業的無數新模式和新格式。從這里我們可以看到，中國已經開始真正實施和促進人工智能AI芯片產業的發展。以前，人工智能AI芯片利潤模型是單一的，行業感到非常困惑，無法找到發展方向。雖然很辛苦，但未能獲得應有的報酬使許多人失去了堅持的信心。支持人工智能AI芯片行業和相關行業的綜合發展，以及制定具體有效的支持政策，將在促進人工智能AI芯片行業的發展中發揮巨大作用，并使人工智能AI芯片行業得以找到新的利潤點。建立新的人工智能AI芯片產業發展盈利模式和發展模式。(六)、人工智能AI芯片人才培養市場廣闊，國際合作前景廣闊加強人才支持，推進人工智能AI芯片相關專業人工智能AI芯片體系建設，建立以品格，能力和績效為導向的職稱評價和技能水平評價體系，擴大人工智能AI芯片專業人才的職業發展空間，增強他們的職業榮譽感和社會認可感，促進了保證，并逐漸增加了各個地區人工智能AI芯片從業人員的薪水。專業人員，技術人員和服務人員的人工智能AI芯片團隊的不斷擴展將是未來行業發展的主要趨勢。人才，尤其是專業人員，是人工智能AI芯片行業發展的基礎。目前，人才已成為制約人工智能AI芯片行業發展的重要因素。如何解決人工智能AI芯片專業人士的問題，不僅需要改進高校的人工智能AI芯片。建立專業人才的人工智能AI芯片體系，建立滿足市場需求的人工智能AI芯片專業，正確定位人工智能AI芯片專業人才，還需要建立人工智能AI芯片專業職業學院進行培訓專業的服務人才。沒有完善的人才培養教學與實踐體系。有必要積極引進國外成熟的人工智能AI芯片專業人才的人工智能AI芯片體系，進行深入研究，結合國情，建立一套適合國情的國際人工智能AI芯片產業人才培訓課程和練習系統。目前，中國的人工智能AI芯片技術聯盟正在與美國，日本，澳大利亞，加拿大，意大利等國家進行談判，交流專業的人工智能AI芯片人才培訓體系合作，并初步打算引進國外人工智能AI芯片技術人才培訓是快速建立中國人工智能AI芯片人才培訓體系的重要途徑。(七)、人工智能AI芯片行業發展需要突破創新瓶頸人工智能AI芯片的發展趨勢是，智慧和生態將成為新的標準和新的亮點。從三個層面可以看出這一趨勢。首先是客戶的要求。從業人員對人工智能AI芯片的要求越來越高，對服務的要求也越來越高。第二個是政府的管理目標，最初只針對企業。做好一項奠定行業基礎的工作就足夠了，但現在還不行。除了高質量的基礎設施運營商，我們還需要在行業規范，行業前景，行業趨勢等方面有明確的方向指導，并且管理要求也在不斷提高；第三是投資者的期望。現在很難提高低端技術的產品價值，因此許多公司都在改變籠子，以通過產業升級來提高質量和價值。因此，人工智能AI芯片需要不斷提高自身的創新能力，突破行業瓶頸，實現高質量的發展。四、人工智能AI芯片企業戰略選擇本報告提供了與戰略相關的具體措施，僅供內外部環境分析參考。(一)、人工智能AI芯片行業SWOT分析SWOT是通過綜合評價分析分進而析對象的優勢、劣勢、機會和威脅得出結論，通過內部資源與外部環境的有機結合，明確確定分析對象的資源優勢和資源的一種戰略分析方法。不足之處，了解對象面臨的機遇和挑戰，從戰略和戰術兩個層面調整方法和資源，以確保分析對象的實施，實現所要達到的目標。SWOT分析法，又稱形勢分析法，是一種能夠客觀、準確地分析和研究一個單位實際情況的方法。SWOT代表：trengths（優勢）、weaknesses（劣勢）、opportunities(機遇)、threats（威脅）。(二)、人工智能AI芯片企業戰略確定根據SWOT分析結果，公司應采取so戰略，即成長戰略。(三)、人工智能AI芯片行業PEST分析1、政策因素(1)中央印發的人工智能AI芯片產業發展“十三五”規劃明確要求，到2020年，人工智能AI芯片產業增長30%，各地出臺政策，提高行業滲透率。(2)2020年，人工智能AI芯片行業將成為政策紅利市場。國務院政府報告指出，人工智能AI芯片產業將有助于提高人民生活質量。。2020年是人工智能AI芯片行業發展非常關鍵的一年。首先，從外部宏觀環境來看，影響行業發展的新政策、新法規將陸續出臺。經濟增長方式的轉變和嚴格的節能減排對人工智能AI芯片產業的發展產生了深遠的影響。此外，還有通脹、人民幣升值、人力資源成本上升等因素。從公司內部來看，產業鏈各環節的競爭、技術升級、出口市場逐漸萎縮、產品銷售市場日益復雜等問題，都是企業決策者必須面對和急需解決的問題。2、經濟因素(1)人工智能AI芯片行業需求持續火熱，人工智能AI芯片領域資金利好，行業長期發展。(2)“十三五”規劃綱要提出，經濟保持中高速增長。未來五年經濟社會發展的主要目標是：經濟保持中高速增長，到2020年國內生產總值和城鄉居民人均收入比2019年翻一番，主要經濟體各項指標均衡協調，發展質量和效益顯著提高；創新驅動發展成效顯著；發展協調能力明顯增強；人民生活水平和質量普遍提高；國民素質和社會文明顯著提高；生態環境總體質量有所改善；各種系統都變得更加成熟，更加千篇一律。那么，在“十三五”背景下，我國人工智能AI芯片產業如何看現狀、定未來、戰略前瞻、科學規劃、謀求技術突破、產業創新、經濟發展，為引領下一輪發展奠定堅實基礎。(3)下游行業交易規模增長，為人工智能AI芯片行業提供新的發展動力。2019年居民人均可支配收入28228元，同比實際增長6.5%。居民消費水平的提高為人工智能AI芯片行業的市場需求提供了經濟基礎。3、社會因素(1)傳統人工智能AI芯片行業存在市場門檻低、缺乏統一的行業標準服務流程和專業監管等問題，影響行業發展。互聯網與人工智能AI芯片相結合，減少中間環節，為用戶提供高性價比的服務。90后、00后等人群逐漸成為人工智能AI芯片行業的主要消費群體。4、技術因素(1)技術賦能VR、大數據、云計算、人工智能AI芯片、5G等從一線城市逐步向二、三、四線城市過渡，實現人工智能AI芯片的普及?行業技術經驗。。(2)人工智能AI芯片行業引入ERP、OA、EAP等系統，優化信息化管理和建設環節，提高行業效率。五、2023-2028年人工智能AI芯片企業市場突破具體策略(一)、密切關注競爭對手的策略，提高人工智能AI芯片產品在行業內的競爭力邁克爾·波特指出，“競爭優勢是公司在競爭激烈的市場中行為收益的核心”。一個企業在激烈的市場競爭中能否獲得比競爭對手更有利的競爭優勢，是企業生存和發展的關鍵。目前，企業可以圍繞第一戰略，盡快提高人工智能AI芯片行業產品的競爭力，盡量縮小與人工智能AI芯片行業產品、質量、服務、營銷策略等方面的差距，努力做到實現戰術自我創新。(二)、使用人工智能AI芯片行業市場滲透策略，不斷開發新客戶對于成功開發的人工智能AI芯片行業產品，我們將不斷提高產品質量，降低產品成本，提高服務質量，采取靈活的定價策略來增加競爭力，從而擴大產品在現有市場的銷售，鼓勵現有客戶購買更多公司產品，同時也吸引競爭對手的客戶購買本公司產品，或刺激未使用本公司產品的客戶加入購買者行列。(三)、實施人工智能AI芯片行業市場發展戰略，不斷開拓各類市場創新源企業要密切關注人工智能AI芯片行業市場的消費需求趨勢，進行市場開拓，不斷開拓各種市場創新源。(四)、不斷提高產品質量，建立覆蓋完善的服務體系樹立用戶至上觀，即從人工智能AI芯片行業產品的研發、生產、銷售環節，盡可能將可預見的用戶“不滿意”因素從產品周期中剔除。同時，通過服務延伸，完善產品質量跟蹤、反饋、調整體系。只有將人工智能AI芯片行業營銷策略延伸到影響客戶的價值鏈，客戶才能獲得更多利益，也可以增加產品的吸引力和客戶忠誠度。(五)、實施線上線下融合，深化人工智能AI芯片行業國內外市場拓展電子商務市場具有全球化、交易連續性、成本低、資源集約化、信息化和用戶量化等優勢。不僅可以幫助企業快速的調整發展決策和指導生產計劃，還可以幫助傳統制造充分挖掘線上線下可用資源，快速接收用戶反饋信息，為客戶提供快速的產品開發和迭代服務，響應市場需求，保持競爭優勢。因此，建議人工智能AI芯片行業企業在經營管理中大力實施電子商務戰略，實施線上線下融合，深度拓展國內外市場。(六)、在市場開發中結合滲透和其他策略滲透戰略是安索夫矩陣針對原始市場和原始產品提出的戰略措施。也是產品生命周期中成熟市場的營銷策略。人工智能AI芯片公司在現有市場規模較大，具有較強的競爭潛力；同時，產品需求的價格彈性比較大，可以降低價格來增加需求；批量生產可以進一步降低生產成本。滲透戰略的有效實施，可以讓人工智能AI芯片企業占據較大的市場份額，增加銷售額以獲得企業利潤，更容易獲得銷售渠道成員的支持。同時，低廉的價格和低利潤對阻止競爭對手的介入有著很大的障礙和影響。對于新市場而言，單一的產品和服務不足以支撐新市場發展戰略的實施。因此，有必要進一步加大產品研發力度，開發適應國際市場發展需要的新產品，實施撇脂策略。要實施這一戰略，企業必須在新市場中使新產品和服務的賣點優于現有產品的賣點，才能有效吸引目標消費群體，并通過戰略的有效實施實現短期利潤最大化目標。，這有利于人工智能AI芯片行業公司確定公司的競爭地位。六、人工智能AI芯片企業戰略保障措施因此，隨著社會經濟和信息技術的進一步發展，人工智能AI芯片的應用將成為未來的新趨勢。針對人工智能AI芯片企業發展和戰略布局，我們提出以下措施。(一)、根據企業的發展階段，及時調整組織架構公司組織架構的建設應考慮靈活管理和分級管控，以達到均衡的效果。基于此，建議進行以下調整：1.增設進出口業務部，負責公司海外市場管理；2.單獨設立國內市場部，增設銷售經理，負責產品國內市場的開拓和線下門店的管理；3.原生產部下屬部門重組為裝配部和包裝部。擬建立的新組織架構圖如下：(二)、加強人才培養與引進公司及時制定一系列與之相匹配的人力資源發展規劃，及時定制自有員工的人才引進和培訓實施方案。1、制定人才整體引進方案公司可以進行人對人的崗位安排，有利于員工的表現。在引進人才的同時，也要避免人工智能AI芯片人才再次流失。可采用面試、心理素質測評、專業知識考試等一系列評價方式，對人才進行綜合評價，減少上崗后重新離職。還要注意團隊建設，比如團隊成員的學歷、工作經驗、價值觀是否趨同。綜合評價是對團隊整體合作、成員間相互合作、對團隊企業文化和企業價值追求的認可進行考核，以免造成原因。團隊成員之間的問題影響公司的相應工作。2、渠道人才引進通過網絡招聘平臺、人才中心推薦、獵頭公司介紹等多種渠道招聘人才。對人工智能AI芯片相關專業知識要求較高的工作也可以采取與專業公司合作的形式。例如，財務職位需要高水平的專業知識。公司可以與會計師事務所簽訂年度咨詢服務協議，幫助公司建立內部審計制度。評估公司的財務、經營、管理和風險，提高公司的潛在風險。也可以聯系高校進行針對性招聘，后期加大培訓力度，給予實踐鍛煉機會，讓新員工快速成長。3、內部員工競聘可以考慮公司內部推薦合適的員工、公司競爭性就業等，對員工進行專業培訓，培訓后調整崗位。。在建立人才引進機制的同時，人才培養也發揮著同等重要的作用。要建立完善的公司培訓體系，在制度上體現人才使用與人才培養相統一的原則，做好專業人才培養工作，培養具有更高職業素養的員工。(三)、加速信息化建設步伐為有效支持已開展的各項業務，提高工作效率，人工智能AI芯片公司應積極開展信息化建設工作：1.引入辦公自動化系統，提高企業各部門之間的溝通效率，降低溝通成本。2.及時引入企業資源管理系統，梳理企業各項工作流程，提高企業整體工作效率和管理水平。3加強企業信息數據庫的管理和維護，確保企業數據安全。4.充分利用互聯網和大數據技術完成企業資源的整合和優化，提升企業形象，降低企業交易成本。5.利用企業微信微信官方賬號向客戶傳遞產品信息和品牌信息，及時收集客戶反饋信息，為企業的設計和銷售部門提供數據，讓公司根據市場變化做出新的機會選擇或戰略決策。七、人工智能AI芯片行業企業轉型思考（2023-2028）通過前面對人工智能AI芯片業內外部環境的分析和SWOT分析，得出人工智能AI芯片業應注重發展戰略的結論。在未來的發展過程中，要積極參與城市基礎設施建設等行業的市場競爭，擴大市場份額，立足國內市場，積極開拓海外市場：向產業鏈上下游延伸，實現人工智能AI芯片業轉型升級；參與國家重大項目建設，加快進入電子商務領域；加強與相關集團子公司的協調與合作，積極開拓新業務，穩步發展。(一)、人工智能AI芯片業的內生延伸——選擇與定位目前，人工智能AI芯片業的高速增長期雖已接近尾聲，但仍將保持相當的產業規模。對于人工智能AI芯片行業的企業來說，基于行業高度分散和區域劃分的現狀，行業內生延伸和發展的可能性仍然很多。人工智能AI芯片企業可以通過市場細分、地域和價值鏈環節的整合和延伸，實現自身的成長和發展。例如：?人工智能AI芯片行業細分市場全覆蓋?人工智能AI芯片業務的區域擴張?綜合延伸：進入設備生產、規劃設計、成本維護、運營等價值鏈環節，為客戶提供生態環境建設綜合整體解決方案。(二)、人工智能AI芯片跨行業轉型延伸如今，人工智能AI芯片+已成為行業發展的重要趨勢。利用相關產業的快速增長，及時擴大業務范圍和邊界，也是人工智能AI芯片企業轉型發展的可行方向之一。同時，人工智能AI芯片企業也應明確其對“+產業”的戰略態度，并利用發展或深度干預的優勢。戰略轉型的難度和風險不容低估。(三)、人工智能AI芯片企業資本計劃分析近年來，人工智能AI芯片行業并購事件頻繁發生。充分利用資本工具，通過并購實現企業自身的快速成長，將是實現中人工智能AI芯片企業戰略目標的重要手段。對于大多數人工智能AI芯片企業來說，需要提前進行資本規劃，明確并購的戰略目的和潛在路徑；二是加強與人工智能AI芯片行業相關外部專業機構的整體合作，形成系統的實施方案，同時有效控制風險；最后，人工智能AI芯片企業還需要加強并購后的整合重組能力，充分發揮并購后的協同效應。(四)、人工智能AI芯片業的融資問題新時期，人工智能AI芯片業的規模和規模都比較大。單個項目的成敗也可能對公司的運營產生重大影響。因此，人工智能AI芯片企業有必要提高投資能力，從投資收益的角度審視項目投資決策。人工智能AI芯片業務的特點決定了該行業的資本密集型特點。在所有業務環節中，都需要大量的初始營運資金來支持運營。(五)、加強人工智能AI芯片行業人才引進，優化人才結構目前，人工智能AI芯片行業的人員隊伍已不能滿足行業日益增長的發展。存在人才總量不足、專業結構不合理、高素質、精挑細選人才缺乏等問題。建立合理的人工智能AI芯片人才梯隊成為了首要面對的問題。一方面要加強人工智能AI芯片行業注冊執業梯隊建設，培養和引進一批高級管理人員、工程項目管理人員和資本運營管理人員。另一方面，要加強與科研院所、高校的合作，引進專業人才，開展規劃設計服務，提高業務的科技含量和利潤水平，向人工智能AI芯片行業的上游延伸。八、人工智能AI芯片行業企業差異化突破戰略(一)、人工智能AI芯片行業產品差異化獲取“商機”人工智能AI芯片行業中的產品差異化是指產品特性、性能、一致性、耐用性、可靠性、易于維修、風格和設計的差異。對于人工智能AI芯片行業的競爭者來說，產品的核心價值基本相同，但在性能和質量上有所不同。企業要在滿足客戶基本需求的前提下，不斷創新，滿足客戶的個性化需求，創造更多商機。為企業實施產品差異化，就是根據客戶的個性化需求，進行有針對性的產品開發、生產和銷售，實現產品使用功能的差異化，滿足客戶的個性化需求，在實現的同時為客戶創造最大利益。制造商自身的產品差異化可以進一步細分為：(1)人工智能AI芯片行業表現分化。根據客戶對產品的不同需求，進一步細分市場，以滿足客戶的個性化需求。(2)人工智能AI芯片行業品種差異化。利用不同產品之間的價格波動差異進行差異化營銷。密切關注市場變化，搶抓市場先機，動態優化銷售品種結構，多銷售高附加值產品和階段性高價產品。這不僅減輕了市場壓力，而且實現了更好的銷售價格，創造了更多的品種效益。(3)人工智能AI芯片行業規范是有區別的。在滿足客戶個性化需求的同時，也實現了整體銷售價格的提升。(二)、人工智能AI芯片行業市場分化贏得“商機”人工智能AI芯片行業市場差異化是指產品銷售條件、銷售環境等特定市場運行因素所產生的差異，包括銷售價格差異、分銷差異、市場細分差異、消費習慣差異等。細分細分市場，把握差異，企業才能不斷擴大市場份額，實現更好的銷售價格。(三)、以人工智能AI芯片行業服務差異化“抓住”商機為了更好更有效地服務客戶，我們在人工智能AI芯片行業服務中對客戶進行差異化管理，利用重點資源匹配重點客戶，有效提高服務效率和服務質量。將客戶分為VIP服務客戶和一般服務客戶，為VIP服務客戶組建VIP客戶服務團隊，為他們提供技術、業務、售后服務多對一的服務，并進行聯合定期回訪，了解客戶的期望和需求，提供最優質的服務。對于一般服務客戶，按照服務體系和程序提供定期響應服務。同時，關注客戶的個性化需求，為下游客戶提供增值服務，從而在企業與下游客戶之間建立“雙贏”的價值鏈。(四)、用人工智能AI芯片行業客戶差異化“抓住”商機不同的經銷商有不同的銷售能力和不同的銷售模式。針對這種情況，對客戶進行評價評估，并在此基礎上對客戶進行差異化管理，對不同的客戶給予相應的資源支持。同時，根據不同客戶的實際經營情況，如經營方式、庫存情況等，有針對性地指導優化廠商互動、協作與溝通，共同維護人工智能AI芯片行業市場的一側。(五)、以人工智能AI芯片行業渠道差異化“爭取”商機現代企業的競爭不再是一個企業和另一個企業的競爭，而是一個價值鏈和另一個價值鏈的競爭。因此，關注客戶的具體要求，通過提升渠道客戶買方價值鏈的競爭優勢，建立整個價值鏈的競爭優勢（差異化），這就是渠道差異化的本質。識別人工智能AI芯片行業渠道的差異，建立適合產品特點和業務條件的銷售渠道，是企業銷售部門的一項非常重要的工作。在充分發揮代理銷售主渠道作用的同時，適度加快直銷渠道發展。加強與大型終端客戶和廠商合作，建立多層次、更具市場競爭力的銷售渠道。同時，時刻關注期貨市場的變化，充分利用期貨市場的避險功能，有效規避市場價格下跌的風險。九、人工智能AI芯片行業多元化趨勢(一)、宏觀機制升級在發展布局上,要從側重人工智能AI芯片事業,轉為側向人工智能AI芯片產業；在服務對像上,要從服務單一用戶、服務單一項目,向全社會全行業提供多元化服務；在企事業單位支持上,要從側重國企,向私有企業和混合所有制企業的方向轉變；在服務提供方面,要從政府引導,向企業自主創新轉變。(二)、服務模式多元化我國的人工智能AI芯片服務模式相對比較單一。在城市,人工智能AI芯片公司一般不外乎行業巨頭、上市公司、創業型科技公司、外包公司這幾種,目前的人工智能AI芯片服務模式只能說是處于一種初級發展階段,借鑒西方發達國家的服務經驗,它的發展必將在服務功能與類型上進一步精細化、規范化、專業化、標準化和體系化。(三)、新的價格戰將不可避免目前的人工智能AI芯片產業,正處在新一輪價格戰的前夕。在欣欣向榮的人工智能AI芯片領域,行業巨頭已經穩占很長時間。這些都被初創企業、業內上市公司看在眼里,未來，他們必然會通過積極的降價措施,削弱對手的優勢。(四)、社會化特征增強人工智能AI芯片當下正在向社會化模式聚集。透過應用發布的行業技術數據,不僅可以用傳統的電子郵件分享,而且能夠滿足社會媒體的需求,如微信、QQ、釘釘、微博等。社交媒體平臺提供的各種監測功能,可以及時收集和過濾數據,企業和客戶之間也可以通過該渠道展開更加便捷的溝通。(五)、信息化實施力度加大信息化將是人工智能AI芯片行業建設的基礎。當然信息化是個老生常談的問題,很多人自然覺得信息化就是上個OA,弄個ERP,然后在后臺統計幾張報表,但其實這連信息化的門都沒碰到。“數據結構化,流程標準化,業務在線化,溝通移動化”,讓信息在各個場景和組織之間有序流動,并通過3D可視化建模讓監測、查看、管理更直觀、更便捷,這才是信息化的終極目標。信息化的本質是數據的打理,也是打通各個系統的數據孤立,經過結構化建模之后再進行展示。(六)、生態化建設進一步開放1、內生發展閉環,對外輸出價值當人工智能AI芯片行業的社區化運營屬性愈來愈強,關聯產業開始匯聚時,就需要謀求內生發展,人工智能AI芯片更需要打造一個服務平臺,對內是一個合作協同的生態閉環,對外也要有統一開放的接口和品牌輸出,既能引導資源的有效流動,又能促進產業規模效應,匯聚人才和專業知識,進而提升供應鏈效率。2、開放平臺,共建生態人工智能AI芯片行業服務平臺方,不再是單一地控制和輸出,而是要借助技術手段搭建基礎在線技術平臺,通過規則引導企業產出更加優質的內容和服務,激活企業間的交流與合作,挖掘更多產業鏈上的需求,從而針對性的配套服務并引導資源有效配置。這樣的平臺才能夠進行自我反思和迭代進化。(七)、呈現集群化分布目前各地都在加快推動各類人工智能AI芯片項目建設。當地已經形成一定規模的，會在原有基礎上升級智能化,如果沒有基礎較好的項目基礎,當地就會創造新的人工智能AI芯片項目。伴隨著各地人工智能AI芯片項目建設風生水起,中國人工智能AI芯片建設已經在地域分布以及建設模式方面形成了自己的特