人工智能AI芯片行業報告/龐文報告PAGEPAGE41人工智能AI芯片行業市場突圍建議及需求分析報告

目錄TOC\o"1-9"概述 3一、人工智能AI芯片行業財務狀況分析 4(一)、人工智能AI芯片行業近三年財務數據及指標分析 4(二)、現金流對人工智能AI芯片業的影響 6二、2023-2028年人工智能AI芯片企業市場突破具體策略 6(一)、密切關注競爭對手的策略，提高人工智能AI芯片產品在行業內的競爭力 6(二)、使用人工智能AI芯片行業市場滲透策略，不斷開發新客戶 7(三)、實施人工智能AI芯片行業市場發展戰略，不斷開拓各類市場創新源 7(四)、不斷提高產品質量，建立覆蓋完善的服務體系 7(五)、實施線上線下融合，深化人工智能AI芯片行業國內外市場拓展 8(六)、在市場開發中結合滲透和其他策略 8三、2023-2028年人工智能AI芯片業市場運行趨勢及存在問題分析 9(一)、2023-2028年人工智能AI芯片業市場運行動態分析 9(二)、現階段人工智能AI芯片業存在的問題 9(三)、現階段人工智能AI芯片業存在的問題 10(四)、規范人工智能AI芯片業的發展 12四、2023-2028年人工智能AI芯片行業企業市場突圍戰略分析 12(一)、在人工智能AI芯片行業樹立“戰略突破”理念 12(二)、確定人工智能AI芯片行業市場定位、產品定位和品牌定位 131、市場定位 132、產品定位 143、品牌定位 15(三)、創新尋求突破 161、基于消費升級的科技創新模式 162、創新推動人工智能AI芯片行業更高質量發展 173、嘗試業態創新和品牌創新 184、自主創新+品牌 19(四)、制定宣傳計劃 201、策略一：學會做新聞、事件營銷——低成本的傳播工具 202、策略二：學會以優秀的品牌視覺設計突出品牌特色 203、策略三：學會使用網絡營銷 21五、人工智能AI芯片業數據預測與分析 21(一)、人工智能AI芯片業時間序列預測與分析 21(二)、人工智能AI芯片業時間曲線預測模型分析 22(三)、人工智能AI芯片行業差分方程預測模型分析 23(四)、未來5-10年人工智能AI芯片業預測結論 23六、人工智能AI芯片行業存在的問題分析 24(一)、基礎工作薄弱 24(二)、地方認識不足,激勵作用有限 24(三)、產業結構調整進展緩慢 25(四)、技術相對落后 25(五)、隱私安全問題 25(六)、與用戶的互動需不斷增強 26(七)、管理效率低 27(八)、盈利點單一 27(九)、過于依賴政府,缺乏主觀能動性 28(十)、法律風險 28(十一)、供給不足,產業化程度較低 28(十二)、人才問題 29(十三)、產品質量問題 29七、2023-2028年人工智能AI芯片業競爭格局展望 29(一)、人工智能AI芯片業經濟周期分析 29(二)、人工智能AI芯片業的增長與波動分析 30(三)、人工智能AI芯片業市場成熟度分析 31八、人工智能AI芯片行業多元化趨勢 31(一)、宏觀機制升級 31(二)、服務模式多元化 32(三)、新的價格戰將不可避免 32(四)、社會化特征增強 32(五)、信息化實施力度加大 33(六)、生態化建設進一步開放 331、內生發展閉環,對外輸出價值 332、開放平臺,共建生態 33(七)、呈現集群化分布 34(八)、各信息化廠商推動人工智能AI芯片發展 35(九)、政府采購政策加碼 35(十)、個性化定制受寵 35(十一)、品牌不斷強化 36(十二)、互聯網已經成為標配“風生水起“ 36(十三)、一體式服務為發展趨勢 36(十四)、政策手段的獎懲力度加大 37九、人工智能AI芯片行業企業差異化突破戰略 37(一)、人工智能AI芯片行業產品差異化獲取“商機” 37(二)、人工智能AI芯片行業市場分化贏得“商機” 38(三)、以人工智能AI芯片行業服務差異化“抓住”商機 39(四)、用人工智能AI芯片行業客戶差異化“抓住”商機 39(五)、以人工智能AI芯片行業渠道差異化“爭取”商機 39

概述近年來，人工智能AI芯片行業市場火爆，其應用場景跨越式發展的根本原因在于技術、安全和多樣性的創新。用戶需求的爆發式增長，極大地豐富了人工智能AI芯片的應用場景。一方面，進一步提升人工智能AI芯片產業鏈中的原材料和供應商，有利于產業源頭的轉型升級，優化產業流程；另一方面，人工智能AI芯片技術、品質、品種的更新迭代，有利于產品的持續開發。進一步滿足用戶新需求的升級和質量提升，都有利于行業的進一步發展。多方的推動，導致了人工智能AI芯片應用的爆發式發展。那么，面對行業的高速發展，人工智能AI芯片行業的企業如何才能在市場上分得更大的蛋糕，獲得更多的收益，占領更大的市場？在這里，企業的市場突破戰略非常重要。如何制定戰略，選擇什么樣的戰略，關系到人工智能AI芯片公司未來五年甚至十年的發展。本文主要分析未來五年人工智能AI芯片行業企業的市場突破份額，并提供指導意見。企業戰略的表現形式和具體選擇可以說是非常多樣的。每個特定的選擇都會有或大或小的差異。當然，每種選擇都有充分的理由和具體的不同條件。本文之所以試圖探索企業豐富多樣的戰略選擇，是為了在極短的時間內告訴人工智能AI芯片行業的企業管理者，市場突破發展的基本選擇策略有多少，以及每個選擇策略如何發揮作用,被選中的根本原因是什么。一、人工智能AI芯片行業財務狀況分析(一)、人工智能AI芯片行業近三年財務數據及指標分析表中列出了近三年人工智能AI芯片行業部分龍頭企業的主要會計數據和財務指標：財務指標2020年2019年2018年主營業務收入（萬元）79041.65367146827凈利潤2523.4905.11368.3總資產27321.622885.218681.8除了2019年市場下跌和2020年疫情影響導致凈利潤下降外，人工智能AI芯片公司各項指標持續加強，投資策略和風險防范與化解報告良好。

財務比率\年份2020-12-312019-12-312018-12-31比率分析一流動性比率流動比率1.522.222.532020年底人工智能AI芯片行業發生大量短期借款導致存貨增加，使清償流動負債能力受到彩響。速動比率1.361.581.62—資產效率比率應收賬款周轉率20.3116.3216.18人工智能AI芯片企業積極控制欠款授信額度，減少賒銷，應收賬款減少。存貨周轉率15.3813.575.28人工智能AI芯片業銷售情況轉好，存貨的増長應引起注意。總資產周轉率2.312.422.51變化不大。長短期投資和同定資產都有較大增長，與絹售額增長基本持平。盈利性比率銷售毛利率7.70%5.63%5.50%各項指標有明顯增長，與人工智能AI芯片業態結構以及市場回穩有較大關系。營業利潤率4.24%1.79%3.20%凈利潤率3.22%1.38%2.21%總資產收益率ROA10.00%3.76%7.65%權益資本收益率ROE14.55%4.06%6.35%債務管理比率一負債比率41.48%34.84%29.35%負債比率有所上升，因人工智能AI芯片投資項目融資所致。產權比率81.31%59.89%42.59%收入利息倍數35.7225.3162.34(二)、現金流對人工智能AI芯片業的影響從現金流的角度，我們可以分析醫人工智能AI芯片行業存在的問題，并對行業內的企業進行財務比較，找出現金流最可持續的企業。在當前市場經濟條件下，企業的現金流量在很大程度上決定著人工智能AI芯片行業的生存和發展能力。即使企業有盈利能力，如果現金流不暢，調度不暢，也會嚴重影響企業的正常生產經營。償付能力的削弱將直接影響企業的聲譽，最終將對人工智能AI芯片行業的發展和生存產生重大影響。二、2023-2028年人工智能AI芯片企業市場突破具體策略(一)、密切關注競爭對手的策略，提高人工智能AI芯片產品在行業內的競爭力邁克爾·波特指出，“競爭優勢是公司在競爭激烈的市場中行為收益的核心”。一個企業在激烈的市場競爭中能否獲得比競爭對手更有利的競爭優勢，是企業生存和發展的關鍵。目前，企業可以圍繞第一戰略，盡快提高人工智能AI芯片行業產品的競爭力，盡量縮小與人工智能AI芯片行業產品、質量、服務、營銷策略等方面的差距，努力做到實現戰術自我創新。(二)、使用人工智能AI芯片行業市場滲透策略，不斷開發新客戶對于成功開發的人工智能AI芯片行業產品，我們將不斷提高產品質量，降低產品成本，提高服務質量，采取靈活的定價策略來增加競爭力，從而擴大產品在現有市場的銷售，鼓勵現有客戶購買更多公司產品，同時也吸引競爭對手的客戶購買本公司產品，或刺激未使用本公司產品的客戶加入購買者行列。(三)、實施人工智能AI芯片行業市場發展戰略，不斷開拓各類市場創新源企業要密切關注人工智能AI芯片行業市場的消費需求趨勢，進行市場開拓，不斷開拓各種市場創新源。(四)、不斷提高產品質量，建立覆蓋完善的服務體系樹立用戶至上觀，即從人工智能AI芯片行業產品的研發、生產、銷售環節，盡可能將可預見的用戶“不滿意”因素從產品周期中剔除。同時，通過服務延伸，完善產品質量跟蹤、反饋、調整體系。只有將人工智能AI芯片行業營銷策略延伸到影響客戶的價值鏈，客戶才能獲得更多利益，也可以增加產品的吸引力和客戶忠誠度。(五)、實施線上線下融合，深化人工智能AI芯片行業國內外市場拓展電子商務市場具有全球化、交易連續性、成本低、資源集約化、信息化和用戶量化等優勢。不僅可以幫助企業快速的調整發展決策和指導生產計劃，還可以幫助傳統制造充分挖掘線上線下可用資源，快速接收用戶反饋信息，為客戶提供快速的產品開發和迭代服務，響應市場需求，保持競爭優勢。因此，建議人工智能AI芯片行業企業在經營管理中大力實施電子商務戰略，實施線上線下融合，深度拓展國內外市場。(六)、在市場開發中結合滲透和其他策略滲透戰略是安索夫矩陣針對原始市場和原始產品提出的戰略措施。也是產品生命周期中成熟市場的營銷策略。人工智能AI芯片公司在現有市場規模較大，具有較強的競爭潛力；同時，產品需求的價格彈性比較大，可以降低價格來增加需求；批量生產可以進一步降低生產成本。滲透戰略的有效實施，可以讓人工智能AI芯片企業占據較大的市場份額，增加銷售額以獲得企業利潤，更容易獲得銷售渠道成員的支持。同時，低廉的價格和低利潤對阻止競爭對手的介入有著很大的障礙和影響。對于新市場而言，單一的產品和服務不足以支撐新市場發展戰略的實施。因此，有必要進一步加大產品研發力度，開發適應國際市場發展需要的新產品，實施撇脂策略。要實施這一戰略，企業必須在新市場中使新產品和服務的賣點優于現有產品的賣點，才能有效吸引目標消費群體，并通過戰略的有效實施實現短期利潤最大化目標。，這有利于人工智能AI芯片行業公司確定公司的競爭地位。三、2023-2028年人工智能AI芯片業市場運行趨勢及存在問題分析(一)、2023-2028年人工智能AI芯片業市場運行動態分析目前，隨著國家相關市場調控措施的不斷實施，市場上買賣雙方的短期價格通脹預期都有所降低，但后期人工智能AI芯片行業的價格市場下跌空間相對有限。從調控意圖來看，為了抑制通脹預期，國家經常出臺穩定物價的措施，調控效果逐漸顯現。國家監管的目的是通過穩定人工智能AI芯片業的市場情緒來控制價格上漲的速度。在調控方面，為了穩定CPI，抑制相關企業的積極性，特別需要防止抑制人工智能AI芯片業的市場價格。國家實施的調控措施對抑制人工智能AI芯片行業相關企業過度投機起到了明顯的作用。從市場供求角度來看，中國議會在后期加大了人工智能AI芯片業的政策優勢。結合市場需求，也可以基本確定后期對人工智能AI芯片業市場的樂觀預期，相信后期市場消費會增加。(二)、現階段人工智能AI芯片業存在的問題目前，我國人工智能AI芯片行業缺乏行業引導，導致規劃重復、總體布局不合理等重大問題，整個行業利潤率較低。2009年，人工智能AI芯片業的利潤率約為3%。資源整合將是未來人工智能AI芯片業發展的主要特征。國內人工智能AI芯片行業普遍存在“小、散、亂”的問題。規模以上企業在全國人工智能AI芯片行業中的市場份額不足10%，產業集中度較低。這主要是因為人工智能AI芯片業的進入門檻不高，區域性很強。(三)、現階段人工智能AI芯片業存在的問題近年來，雖然國內人工智能AI芯片行業發展勢頭穩定，企業規模不斷擴大，但人工智能AI芯片行業企業間同質競爭現象嚴重，產品結構單一，產品附加值仍有較大的發展空間。值得注意的是，隨著越來越多的外部資本進入國內市場，人工智能AI芯片行業的競爭壓力日益激烈，國內許多中小企業抗風險能力較弱。如今，雖然人工智能AI芯片業創造的一些產品已經成功進入市場，但隨著信息技術產業的興起和普及，客戶對人工智能AI芯片業的認知正在逐步發生翻天覆地的變化。人工智能AI芯片業的產業化將成為未來行業發展的必然趨勢。首先，在經濟主體方面，人工智能AI芯片業相關企業要堅持市場化發展。強化企業主體地位，使人工智能AI芯片業的發展主要依靠相關企業。由于國內人工智能AI芯片業市場發展的特殊性，一些市場仍處于壟斷地位。他們既是管理者又是經營者，與市場經濟的運行機制不相適應。第二，在經營方向上，正朝著專業化、產業化方向發展。可以說，隨著科學技術的不斷發展，社會的日益多元化將使人們越來越依賴，人工智能AI芯片業的科技含量將越來越高，市場份額將越來越大。因此，有必要加強現代管理意識的建立，優化企業品牌戰略措施，提高品牌競爭力。第三，在商業手段方面，正在向信息技術發展。現代科學技術的發展將推動人工智能AI芯片業的信息化和網絡化發展趨勢。第四，在組織結構上，正朝著集團化、規模化方向發展。由于我國目前的人工智能AI芯片行業體系總體上還不夠成熟，與當前復雜環境下新興的需求市場不相適應，消費終端需要人工智能AI芯片行業提供更高質量的產品。然而，現有的人工智能AI芯片業主要是小規模的，大型、實力雄厚的企業很少。中國應為規范人工智能AI芯片業的行業管理和市場競爭提供便利。一方面，讓市場經濟的“看不見的手”發揮作用，優勝劣汰，適者生存。市場競爭越激烈，行業越發達。行業越發達，市場規模越大。總之，人工智能AI芯片業未來的發展不僅取決于制度創新，還取決于技術創新和制度創新的進步。技術創新的力度決定了人工智能AI芯片行業相關企業的市場開發能力。今后，應進一步研究人工智能AI芯片業的標準化和發展。(四)、規范人工智能AI芯片業的發展針對我國人工智能AI芯片業存在的問題，我們仍需進一步進行產業整合，繼續淘汰落后觀念，使整個人工智能AI芯片業更加規范有序，從當前的價格競爭上升到品牌、價格、服務的綜合競爭，打造一批知名、有影響力的品牌，將為穩定人工智能AI芯片業市場形成強大動力。四、2023-2028年人工智能AI芯片行業企業市場突圍戰略分析(一)、在人工智能AI芯片行業樹立“戰略突破”理念市場瞬息萬變，科技飛速發展，不少企業跟進新產品的速度也在加快，新的包圍圈正在形成。人工智能AI芯片行業的公司必須有“突破，然后突破”的理念。1、技術部和市場部分別對人工智能AI芯片行業的國內外技術市場和消費市場進行了詳細調研，確定了行業發展方向。2、在論證的基礎上，決定突破人工智能AI芯片產業戰略：開發符合市場方向的產品，形成自身產品優勢（進一步明確技術創新聚焦高端/中/低??端市場）。(二)、確定人工智能AI芯片行業市場定位、產品定位和品牌定位人工智能AI芯片行業市場定位、產品定位、品牌定位是三大營銷定位。任何成功的產品營銷都必須有一個適應這個階段的準確定位，比如王老吉的“怕上火”和農夫山泉的天然水定位是成功營銷的第一步，比如書福家的殺菌和阿里巴巴的中小企業交易平臺。1、市場定位人工智能AI芯片行業市場定位是指競爭對手現有人工智能AI芯片產品在市場上的位置，以及消費者或用戶對產品的某些特性、靈活性和核心利益的重視程度。為公司的產品打造與眾不同、令人印象深刻、與眾不同的個性或形象，并通過一套具體的營銷組合將這種形象快速、準確、生動地傳遞給客戶，影響客戶對產品的整體感受。比如可以定位為：城市中等收入以上家庭，有一定經濟基礎，對新事物接受能力強，追求高品質生活的人群。2、產品定位人工智能AI芯片行業目標市場定位（簡稱市場定位）是指企業對目標消費者或目標消費市場的選擇；而產品定位是指公司對應什么樣的產品來滿足目標消費者或目標消費市場的雅求。理論上應該先進行市場定位，再進行產品定位。人工智能AI芯片行業產品定位是將目標市場的選擇與公司產品相結合的過程，即市場定位的企業化、產品化工作。可以使用：人工智能AI芯片行業產品差異定位法、主要柔性定位法、興趣定位法、用戶定位法、使用定位法、分類定位法、針對特定競爭對手的定位法、關系定位法、問題定位法等用于定位。但無論是哪一種定位，定位的基本方法都是比較，也就是性價比。不僅是產品性能和產品價格的比較，還有客戶收入和支付的比例。客戶的利益可能是心理上的，也可能是服務上的。人工智能AI芯片行業產品定位必須遵循兩個基本原則，即適應性原則和競爭力原則。適應性原則包括兩個方面。一是人工智能AI芯片行業的產品定位要適應消費者的需求，給他們喜歡的東西，從而樹立產品形象，促進購買行為；第二個是人工智能AI芯片行業的產品。定位要適應企業自身的人力、財力、物力等資源配置條件，以保質保量、及時、順暢地到達市場地位。競爭原則也可以稱為差異原則。人工智能AI芯片行業產品定位不能一廂情愿。還必須根據市場上人工智能AI芯片行業競爭者的情況（如競爭者的數量、各自的優勢和產品的不同市場地位等）來確定，避免出現類似的定位。降低競爭風險，促進產品銷售。例如，B公司的產品服務于高收入消費者，而A公司的產品定位于服務低收入者；B公司的其中一款產品表現突出，而A公司的產品定位于其他一些靈活性方面，形成了產品差異化的特點。“人無我有，人有我優，人優我廉，人廉我轉”是這一競爭原則應用的具體體現。可以看出，人工智能AI芯片行業的產品定位基本上取決于產品、公司、消費者和競爭對手四個方面，即產品的特性、公司的創新意識、消費者的需求偏好，以及競爭對手產品的市場地位。通過適當的協調，可以正確確定產品狀態。3、品牌定位人工智能AI芯片行業品牌定位是基于市場定位和產品定位，對特定品牌的文化定位和個性差異做出的商業決策。它是建立與目標市場相關的品牌形象的過程和結果。人工智能AI芯片行業品牌定位是市場定位的核心和表現。企業一旦選定了目標市場，就必須設計和塑造自己相應的產品、品牌和企業形象，才能贏得目標消費者的認可。由于市場定位的最終目標是實現產品銷售，品牌是企業傳播產品相關信息的基礎，品牌也是消費者購買產品的主要依據，因此品牌成為產品與產品之間的橋梁。消費者，品牌定位成為產品與消費者之間的橋梁。市場定位的核心和集中表現。有不同類型的消費者，不同的消費水平，不同的消費習慣和偏好。企業的人工智能AI芯片行業品牌定位必須從主客觀條件和因素出發，尋找符合競爭目標要求的目標消費者。在細分市場中根據特定細分市場，滿足特定消費者的特定需求，找出市場空白，細化品牌定位。消費者的需求在不斷變化。企業還可以根據時代的進步和新產品的開發，引導目標消費者產生新的需求，形成新的品牌定位。人工智能AI芯片品牌定位必須打動顧客的心，喚起顧客的內心需求。這是品牌定位的重點。(三)、創新尋求突破只有創新者前進，只有創新者強大，只有創新者才能獲勝。“科學技術是第一生產力”。一個好的公司只能是規模大、質量高，而一個強大的公司必須依靠技術的創新和應用。人工智能AI芯片行業的公司也是如此。1、基于消費升級的科技創新模式90后甚至00后已經成為社會消費的主要消費者。一方面，這群人對科技有著十足的崇拜，對科技毫無抵抗力。科技因素已經融入消費者的骨子里。另一方面，宗教只有技術創新才能解決個體化政府與大規模工業化生產的矛盾，才能實現以食張口、以衣伸手的智能場景，順應新人們的消費趨勢。中國經濟由投資主導型向消費主導型轉變，科技創新必將帶動消費升級。借助技術創新，涌現出一大批新品類、新服務、新模式。消費習慣的改變、消費方式的變革、消費流程的重塑，催生了跨區域、跨境、線上線下、體驗分享等多種消費業態的興起。基于消費升級的技術創新模式仍是創新先烈的方向。無論技術如何發展，它仍然是一個工具。人工智能AI芯片品牌的生存和發展需要品牌力、產品力和消費力的融合。它是單獨某項技術的迭代、不可逆。2、創新推動人工智能AI芯片行業更高質量發展人工智能AI芯片產業創新的關鍵是大數據、云計算、物聯網、人工智能等信息技術的創新，業態和模式的創新，商品和服務的創新。通過信息技術的創新，可以降低物流成本、運營成本、管理成本，提高效率，提高競爭力；通過技術創新，可以有效推動業態和模式的創新；通過業態和模式的創新，更好地滿足消費者多元化、多層次、多方位、個性化的需求；商品和服務創新可以激發潛在消費，提高邊際消費率，擴大消費。過去，在我國模仿驅動消費的環境下，業態“標準化”、“模式化”的發展是我國人工智能AI芯片行業發展的一個突出特點。在當前和未來消費日益高級化、個性化、多元化消費成為主流的新環境下，“模式”的發展已不能適應新業態、滿足新消費。要加快新技術、新業態、新模式創新。首先，要解決消費者對差異化商品和服務的追求與人工智能AI芯片行業銷售商提供標準化、模塊化運營的矛盾；其次，人工智能AI芯片商家必須控制商品的定價權，擁有自己獨特的商品才能獲得市場準入優勢。在新業態和新模式創新方面，中小人工智能AI芯片企業是創新的中流砥柱和生力軍。國家還應重視占市場90%以上的中小人工智能AI芯片企業的創新，通過全行業的主動創新，促進我國人工智能AI芯片行業的高質量發展。3、嘗試業態創新和品牌創新對于人工智能AI芯片行業而言，企業為消費者提供的產品和服務始終是消費者最關心的核心問題。面對瞬息萬變的消費者需求，更適應消費者需求的業態和品牌有望幫助企業覆蓋更多的客戶群體，實現持續增長。全聚德以現有品牌為基礎，全聚德將向“小而精”拓展，嘗試商業店、旅游店、社區店、商場等新模式，希望利用品牌影響力和多年的經營經驗，縮短獲利時間。中高端品牌XX擬在餐飲、服務、就餐環境等方面打造卓越的用戶體驗，將客戶群拓展至中高端用戶；海底撈支持的專門從事假冒蔬菜的優鼎優公司于2017年成功上市新三板進一步強化了海底撈的產業布局；呷哺呷哺有選擇地將門店升級至2.0版本，通過現代餐飲裝修設計提供更高端的用餐氛圍，同時繼續拓展呷哺呷呷外賣送餐服務，充分利用非高峰時間的營業時間提升經營業績。4、自主創新+品牌沒有創新的企業是沒有靈魂的企業。沒有核心技術的企業就是沒有骨干的企業。眾多中國人工智能AI芯片企業在國際分工“微笑曲線”底部的“制造”環節，默默地為他人制作“婚紗”，而研發、品牌、銷售等高端環節發達國家的跨國公司使用渠道控制。中國企業要想保持企業發展，只能靠擴大規模和降低成本，這就造成了競爭性降價和低價競爭的惡性循環。《中國制造2025》確定的戰略任務之一是加強質量品牌建設，鼓勵人工智能AI芯片企業追求卓越品質，形成具有自主知識產權的名牌產品，不斷提升人工智能AI芯片企業品牌價值和整體形象。這對于加快中國產品向中國品牌的轉變，無疑具有重大的現實意義和深遠的歷史意義。人工智能AI芯片行業品牌是品質的象征，是信譽的凝聚，是經濟的名片。據統計，全球80%的市場被20%的優勢品牌占據。另一方面，雖然我國人工智能AI芯片規模已成為世界第一，但品牌的弱點仍然是制約我國人工智能AI芯片發展的隱憂和短板。從企業的角度看，同款包包LV與無品牌山寨版的相差一百多倍；同質地的襯衫，世界名牌與中國名牌的差價。由此不難看出，品牌作為企業的無形資產，是企業的一筆巨大財富。在貿易領域，商家選擇某個品牌的產品。只要產品質量好，只要質量在消費者心中創造信譽，品牌就有價值，即使價格遠高于其他同類產品。筆者仍然相信品牌的價值，將其高昂的價格視為高貴身份的象征。目前，隨著國外技術貿易措施的增多和國內競爭的加劇，市場供過于求的矛盾越來越突出。然而，在如此嚴峻的市場環境下，一些世界知名品牌的市場份額并沒有減少，反而越來越大，無品牌企業的“裂縫”也越來越窄。因此，創立自己的品牌，樹立良好的品牌形象，變得空前重要和緊迫。(四)、制定宣傳計劃1、策略一：學會做新聞、事件營銷——低成本的傳播工具現在企業營銷，品牌傳播是核心。因此，如何快速啟動人工智能AI芯片行業品牌，是品牌成長的關鍵要素。新聞效應是最有效的傳播手段。比如農夫山泉挑戰純凈水提升、砸奔馳、微信紅包活動、保定油條等，都是熱點新聞形成的新聞效果，讓品牌快速傳播，形成口碑效果是品牌快速成長的捷徑。2、策略二：學會以優秀的品牌視覺設計突出品牌特色什么是人工智能AI芯片行業品牌？歸根結底是一個視覺圖騰。提到麥當勞，你會想到什么？提到佛教，黃拱門會想到什么？金色的背景和寺廟；提到肯德基，你會想到什么？美國上校的負責人；說到真正的功夫快餐，你怎么看？李小龍的肌肉和雙節棍；提到58同城網站，你會想到什么？那只可愛的小驢子……像這樣的經典案例是品牌突圍的重要工具。只有不忘初心的品牌才有永恒的生命力。3、策略三：學會使用網絡營銷網絡營銷的方法有很多種，其中大部分是低成本的營銷工具，如SEO、關鍵詞搜索、競價排名、郵件、社區、論壇、即時通訊等，這些都是PC互聯網中常見的網絡營銷工具時代。近年來流行的微營銷系統是一種現代低成本、高性價比的營銷方式。與傳統營銷方式相比，“微營銷”主張通過虛擬與現實的互動，建立一個涉及研發、產品、渠道、市場、品牌傳播、推廣、客戶關系的“更輕”、更高效的營銷方式。全鏈條整合各種營銷資源，實現了主打小博、輕博的營銷效果。目前，微營銷一般是指微信營銷和微博營銷，是企業快速傳播品牌、建立口碑效應的最佳方式。五、人工智能AI芯片業數據預測與分析(一)、人工智能AI芯片業時間序列預測與分析根據人工智能AI芯片業總產值與時間的內在關系，通過之前獲得的數據建立了人工智能AI芯片業的時間序列方程，并通過建立的時間序列方程預測了未來幾年的產量。建立時間序列方程的原則如下：時間序列方程的表達式為：y=a+bxt其中y為輸出，a和B為模型參數，t為年份。根據近年來從人工智能AI芯片行業獲得的數據，對參數a和B進行相應的估計，以獲得參數a和B的估計。獲得參數的估計后，可以得到我們想要預測的時間序列方程。然后，通過輸入自變量（時間），可以得到未來三到十年內人工智能AI芯片業的預測值。如果要使預測值和上次觀測值之間的差值更小，換句話說，要使預測值與實際值進行比較，需要控制兩個因素，首先，應盡可能多地獲取人工智能AI芯片行業的原始數據。原始數據越多，就越容易找到統計規則。最終得出的人工智能AI芯片行業模式與實際情況相符；第二個是預測時間跨度。預測時間跨度越大，預測結果與實際值之間的偏差越大。因此，預測時間跨度不應太大。根據人工智能AI芯片業2016至2021的數據，預測未來3年、5年和10年該行業的產量。根據以上分析，時間序列方程為y=5009.69（預估值）+1747.35*t模型的決策系數r等于0.86615，小于1。該模型得到的預測值一般低于實際值。這也從另一個方面反映出，在未來5至10年內，中國人工智能AI芯片業某一產品的產量將繼續保持較高的增長趨勢。(二)、人工智能AI芯片業時間曲線預測模型分析在人工智能AI芯片業的曲線預測模型中，我們使用了二次曲線模型。模型的基本表達式如下：y=a+b1*t+b2*t2式中，y為當年人工智能AI芯片業的產值，a、B1和B2為參數，在模型中估算，t為年份。輸入相應年份的數據，得到如下曲線預測模型y=10366.98-1174.80*t+292.22*t2模型的決策系數為0.9979(三)、人工智能AI芯片行業差分方程預測模型分析差分方程的基本模型如下：yt=a+b*yt-1其中，YT為當年人工智能AI芯片業產值，YT-1為上年產值，a、B為參數，在模型中確定。通過輸入幾年的產值和前一年的產值，估計參數a和B，得到產出的差分方程模型，然后根據得到的差分模型，預測5-10年的產出。因此，我們得到的人工智能AI芯片業的差異模型是yt=-3230.20+1.41*yt-1該模型的判斷系數為0.99395，非常接近1，表明該模型可以用來預測未來中國人工智能AI芯片業產品產量的變化趨勢。同時，從模型中我們可以清楚地看到，我國人工智能AI芯片行業的產品產量受上年影響較大，年產值高于上年，這也反映出人工智能AI芯片行業的產品產量在未來幾年將有較高的發展勢頭。(四)、未來5-10年人工智能AI芯片業預測結論在以上三種預測人工智能AI芯片業的經濟模型中，時間序列法預測的產值將低于實際值。低值的主要原因是中國人工智能AI芯片業將繼續保持快速增長，但該方法假設增長速度較慢，因此預測結果與其他兩種方法有很大不同。但仍有一定的參考價值。首先，其他兩種方法可以更好地預測未來人工智能AI芯片行業某一產品的產量變化趨勢。然而，由于現實中復雜的經濟條件以及政策法規對人工智能AI芯片業發展的影響，即使是一個好的計量方程也總會與現實存在一定的差距。以上對人工智能AI芯片業未來走勢的預測僅供參考。六、人工智能AI芯片行業存在的問題分析(一)、基礎工作薄弱人工智能AI芯片相應標準不完善,行業相關技術積累和基礎設施也就比較薄弱,相關體系建設滯后,管理、規范、產品、監測等能力亟待加強。目前而言,人工智能AI芯片管理能力或許還不能適應工作需要。(二)、地方認識不足,激勵作用有限個別地方對人工智能AI芯片的迫切性和困難性認識不足,片面追求經濟增長,反而對調結構、轉方式重視不夠,不能正確理清經濟發展與人工智能AI芯片的關系,人工智能AI芯片工作還存在思想認識不深入、政策措施落實不全、監督檢查不力、激勵約束不強等問題。(三)、產業結構調整進展緩慢近年來,盡管我國政府相繼頒布了有利于人工智能AI芯片的資源環境稅收政策、消費稅的結構調整政策,但是由于這兩種稅收的作用對象相對狹窄,因而對人工智能AI芯片主要服務和產品的生產及推廣收效不大。可喜的是,企業所得稅的兩稅合一,內外資企業同等待遇解決了多年來我國內外資企業面臨的兩套稅制問題。兩套稅制把大量的稅收優惠給了外資企業,而未能按國家的宏觀政策導向建立稅收優惠。這種稅制安排不但造成了內外資企業的稅負不公,而且對國家鼓勵的人工智能AI芯片行業發展,對行業的高效率利用都是極其不利的。(四)、技術相對落后國內人工智能AI芯片行業產業占比不小,單位GDP能耗較高。例如人工智能AI芯片設備占一半,生產過程中的精密技術、核心組件等關鍵技術與國際先進水平差距較大。然而行業生產耗能和技術投入高于國際水平,如設備的核心組件的研發投入,國內生產設備的投入是國際水平的1.93倍。(五)、隱私安全問題針對隱私安全問題中信息泄露的可能性必然存在。無論是線上核心數據庫被攻破或是生產運輸物流等過程中,都可能導致信息泄露，造成隱私安全問題。不過業內人士表示,就目前而言,竊取各方信息,用來破解人工智能AI芯片產業系統,破解成本過大。就未來發展趨勢而言,人工智能AI芯片行業個層面技術將會不斷成熟,攻擊人工智能AI芯片產業系統將會更加困難。高新技術本身的“雙刃劍”屬性不可避免地讓新興人工智能AI芯片行業存在隱私泄漏風險。在即將進入的新產業年代,方便與風險總是并存的,用戶要牢記”技術有風險,應用需謹慎“'個人客戶要采取有效措施保護自身信息及服務信息才是王道。對用戶而言,隱私是一大問題。用戶的各項數據是統一存放在商家后臺的,后臺能夠看到每個用戶的信息,對于用戶而言,在當前大背景下如何保證這些數據不被別人惡意利用就成了一個非常大的問題,這需要技術部門的不斷完善才行。(六)、與用戶的互動需不斷增強隨著用戶側、產業服務側需求與服務的快速發展,尤其是隨著人工智能AI芯片行業技術的大量投產使用,人工智能AI芯片數據流和信息流的雙向互動不斷加強,對行業運行和管理將產生重大影響。一是需要重點研究由此帶來的傳統產品特性的改變,建立數學、物理模型,解決行業用戶迫切衙要解決的相關問題；二是需要大力探索配套政策與商業運營模式,適應快速變幻的用戶需求,豐富服務內涵,拓展人工智能AI芯片行業服務領域和內容,促進人工智能AI芯片行業服務效率的提升,實現可持續發展。(七)、管理效率低缺乏管理工具,流程仍舊靠線下。人工智能AI芯片行業相關企業的很多產業流程等都是線下通過傳統方式來管理,各方需求也都是通過電話進行溝通的,這種傳統的管理方式不僅效率低下,而且更易出錯,也會造成人工成本的浪費。相應的缺乏ERP、OA等最基本的現代化管理工具,直接導致運營成本過高,而效率低下。再者欠缺運營團隊,管理經驗不足。由于傳統的人工智能AI芯片行業的運營方,仍舊是靠行業增量紅利去盈利,比如一味的開拓增量市場等。對運營的重視程度不足,以至運營團隊欠缺。另外也不像大部分先生代“互聯網+”公司那樣能吸引到優秀的運營人才,本身重資產輕運營的傳統模式也決定了人工智能AI芯片行業在互聯網＋時代走的很慢。最后資產認識不全面,變動更是無跡可循。人工智能AI芯片行業除了硬件設備、各種資產設備以外,商家、用戶以及產生的各種數據,都是行業重要資產,這些資產的初始情況,改變情況,生命周期如果無記錄的話,就會導致管理無跡可循。(八)、盈利點單一現有的人工智能AI芯片行業盈利場景幾乎都是產品,服務增值費用,盈利點還是駐留在行業本身層面,要想發現新的盈利點,必須轉變思路,打造更多新場景。人工智能AI芯片行業運營方需要突破“信息展示“固有思維,認識到人工智能AI芯片本質上是行業宏觀服務匯聚,圍繞人工智能AI芯片行業不同的客戶進行打造,全面感知用戶的需求,并通過PC,APP,微信等不同的現代化工具給用戶提供全方位的服務。(九)、過于依賴政府,缺乏主觀能動性不少地方的人工智能AI芯片行業的基礎設施建設往往依賴于政府投資,使得市場配置資源的基礎性作用難以充分發揮,無法激發社會力量參與人工智能AI芯片行業的建設,很多企業甚至依靠長期的政府補貼來維持生計,難以從自身的產品和服務創新中找到自力更生的源動力,這種現狀將導致人工智能AI芯片行業的建設難以持續。(十)、法律風險人工智能AI芯片行業的應用地域關聯弱、信息流動性大,信息服務或用戶數據可能分布在不同地區或國家,不同地方政府信息安全監管等方面存在法律差異與糾紛；同時由于行業制造和用戶服務等技術引起的用戶間物理界限模糊可能導致的司法取證問題也不容忽視。(十一)、供給不足,產業化程度較低由于基礎技術缺陷、設施匱乏、積累不足、產業制度不規范等歷史因素,致使人工智能AI芯片行業起步較晚。出現產品質量和服務不達標,行業供給不足,產業化程度較低等現象。導致了用戶需求難以得到實時的滿足。行業亟需提高產品及服務質量,優化基礎資源配置,夯實產品技術更新迭代能力,解決用戶迫切的需要。(十二)、人才問題隨著全國信息化建設的深入發展,現有的新型專業技術人才無論在數量還是質量上,都不能滿足傳統需要。目前,我國人工智能AI芯片實現信息化過程中,既懂IT、又懂人工智能AI芯片以及管理的復合型人才十分匱乏。而由于體制的約束,即便人工智能AI芯片有了這樣的復合型人才,他們也無法再職稱評定及職位升遷方面享受優厚甚至僅僅只是正常的待遇,以至人才的流失更為嚴重。(十三)、產品質量問題產品問題則是人工智能AI芯片行業自身的主觀因素。受到經驗、數據處理等客觀問題的影響,人工智能AI芯片行業現代軟件、系統等產品及服務的客戶滿意度都有待提高,系統性能、安全性、功能和信息共享和交換上存在明顯弱點和問題。現有產品及服務在質量和服務上要想滿足各類用戶的需求,還有很大的提升空間。七、2023-2028年人工智能AI芯片業競爭格局展望(一)、人工智能AI芯片業經濟周期分析人工智能AI芯片市場正變得越來越規范和透明。從分銷模式來看，企業正朝著大型集團的在線分銷方向發展；從渠道建設來看，人工智能AI芯片業市場正在從省會城市和沿海經濟特區向地級市場延伸；市場的區域差異將逐漸消失。從人工智能AI芯片業的市場轉移來看，中短期市場需求明顯增加，長期需求越來越穩定。從人工智能AI芯片業產品發展的角度來看，發展方向是使產品科技化、優質化、定量化；人工智能AI芯片行業企業的個性化特征將得到加強，產品類別將更加豐富，分類將更加精細。創新成本增加。(二)、人工智能AI芯片業的增長與波動分析目前，傳統人工智能AI芯片企業的生存狀態相對緩慢。國內人工智能AI芯片行業新興的小作坊企業往往通過靈活的商業模式和惡性的價格競爭獲得可承受的微薄利潤，并利用各種手段降低成本參與競爭；所有這些都給傳統人工智能AI芯片行業的企業造成了巨大損失，因此，近年來，他們的人均收入和毛利率呈現出不穩定的趨勢。面對國際人工智能AI芯片業大玩家的強力攻擊和非標小企業的惡意滲透，傳統人工智能AI芯片企業無奈回應。市場外部宏觀環境發生了變化（經濟和社會），行業環境發生了變化（技術、法規和標準），貨幣市場環境發生了變化（供求），競爭環境也發生了變化。傳統人工智能AI芯片企業一成不變，逆流而上，不進則退。對于處于傳統人工智能AI芯片行業變革中的許多企業來說，只有深刻理解變革的原因和阻礙自身發展的諸多因素，然后找到融入變革的路徑，才能突破發展瓶頸，重塑自己在市場格局中的地位。(三)、人工智能AI芯片業市場成熟度分析目前，人工智能AI芯片業市場已進入快速發展階段。人工智能AI芯片業的產業鏈已基本形成，管理鏈正在逐步建立。然而，由于缺乏上級法律和相關的企業資質認定規則，導致了部分領域的人工智能AI芯片行業管理出現空缺。珠三角、長三角、京津地區的人工智能AI芯片產業集群已初步形成，年均增長17%。人工智能AI芯片業的下游市場正處于快速發展時期，并正在走向成熟。市場需求趨于多元化，但由于諸多因素，全國人工智能AI芯片行業規模以上的企業尚未形成氣候，因此目前的人工智能AI芯片行業市場尚未進入快速增長期。總體而言，市場特征如下：人工智能AI芯片業總體市場結構合理，總供求基本平衡。同時，人工智能AI芯片業市場潛力巨大，需求旺盛，但門檻低，競爭激烈，市場秩序混亂。產品市場正在從沿海和省會城市擴展到內陸和邊境地區。員工和資本規模主要為中小型企業。八、人工智能AI芯片行業多元化趨勢(一)、宏觀機制升級在發展布局上,要從側重人工智能AI芯片事業,轉為側向人工智能AI芯片產業；在服務對像上,要從服務單一用戶、服務單一項目,向全社會全行業提供多元化服務；在企事業單位支持上,要從側重國企,向私有企業和混合所有制企業的方向轉變；在服務提供方面,要從政府引導,向企業自主創新轉變。(二)、服務模式多元化我國的人工智能AI芯片服務模式相對比較單一。在城市,人工智能AI芯片公司一般不外乎行業巨頭、上市公司、創業型科技公司、外包公司這幾種,目前的人工智能AI芯片服務模式只能說是處于一種初級發展階段,借鑒西方發達國家的服務經驗,它的發展必將在服務功能與類型上進一步精細化、規范化、專業化、標準化和體系化。(三)、新的價格戰將不可避免目前的人工智能AI芯片產業,正處在新一輪價格戰的前夕。在欣欣向榮的人工智能AI芯片領域,行業巨頭已經穩占很長時間。這些都被初創企業、業內上市公司看在眼里,未來，他們必然會通過積極的降價措施,削弱對手的優勢。(四)、社會化特征增強人工智能AI芯片當下正在向社會化模式聚集。透過應用發布的行業技術數據,不僅可以用傳統的電子郵件分享,而且能夠滿足社會媒體的需求,如微信、QQ、釘釘、微博等。社交媒體平臺提供的各種監測功能,可以及時收集和過濾數據,企業和客戶之間也可以通過該渠道展開更加便捷的溝通。(五)、信息化實施力度加大信息化將是人工智能AI芯片行業建設的基礎。當然信息化是個老生常談的問題,很多人自然覺得信息化就是上個OA,弄個ERP,然后在后臺統計幾張報表,但其實這連信息化的門都沒碰到。“數據結構化,流程標準化,業務在線化,溝通移動化”,讓信息在各個場景和組織之間有序流動,并通過3D可視化建模讓監測、查看、管理更直觀、更便捷,這才是信息化的終極目標。信息化的本質是數據的打理,也是打通各個系統的數據孤立,經過結構化建模之后再進行展示。(六)、生態化建設進一步開放1、內生發展閉環,對外輸出價值當人工智能AI芯片行業的社區化運營屬性愈來愈強,關聯產業開始匯聚時,就需要謀求內生發展,人工智能AI芯片更需要打造一個服務平臺,對內是一個合作協同的生態閉環,對外也要有統一開放的接口和品牌輸出,既能引導資源的有效流動,又能促進產業規模效應,匯聚人才和專業知識,進而提升供應鏈效率。2、開放平臺,共建生態人工智能AI芯片行業服務平臺方,不再是單一地控制和輸出,而是要借助技術手段搭建基礎在線技術平臺,通過規則引導企業產出更加優質的內容和服務,激活企業間的交流與合作,挖掘更多產業鏈上的需求,從而針對性的配套服務并引導資源有效配置。這樣的平臺才能夠進行自我反思和迭代進化。(七)、呈現集群化分布目前各地都在加快推動各類人工智能AI芯片項目建設。當地已經形成一定規模的，會在原有基礎上升級智能化,如果沒有基礎較好的項目基礎,當地就會創造新的人工智能AI芯片項目。伴隨著各地人工智能AI芯片項目建設風生水起,中國人工智能AI芯片建設已經在地域分布以及建設模式方面形成了自己的特色。在地域分布上,中國人工智能AI芯片建設已經初步呈現出散點式分布,并有由東部沿海地區向內陸地區拓展的趨勢。有報告分析,從國家級人工智能AI芯片項目建設情況分析,已經初步形成了“東部沿海集聚、中部沿江聯動、西部特色發展”的空間格局。環渤海、長三角和珠三角地區以其雄厚的工業園區為基礎,已經成為全國人工智能AI芯片項目建設的三大聚集區域；而中部沿江地區則借助沿江城市群的聯動發展勢頭,也大力開展人工智能AI芯片項目建設；廣大西部地區依據各自建設特色,同樣正加緊人工智能AI芯片項目建設。未來一段時間,中國中西部地區人工智能AI芯片項目建設或將迎來全新的建設浪潮。從現有情況來看,各地打造的人工智能AI芯片水平良莠不齊,好壞參半。總體來說,東部發達地區的人工智能AI芯片產業相對來說會更加成熟一些。但目前中西部人工智能AI芯片打造勢頭也不可小覷。(八)、各信息化廠商推動人工智能AI芯片發展各級廠商推動下的人工智能AI芯片建設商業模式,整體的特點就是人工智能AI芯片的規劃設計中通常所設計的領域都比較少,定義也比較狹小,這也正是我們經常看到,當人工智能AI芯片的目標拆分與落地時,落實為比較大概念的行業應用。推動這種商業模式建設的主要廠商包括國外的廠商,國內的互聯網巨頭,而典型城市代表就是北上廣。(九)、政府采購政策加碼為了緩解我國經濟社會持續快速發展所面臨的資源緊張和產品服務質量不優的雙重壓力，依據中央精神,我國應該提速人工智能AI芯片產品政府采購的步伐。一方面政府采購要從已經得到認證的產品中,選擇社會需求量大且節能效益顯著的產品,而后再逐步擴大政府采購的范圍。另一方面,可以總結近幾年來政府采購產品的經驗從而部署下一步工作的重點領域。(十)、個性化定制受寵人工智能AI芯片行業市場年均數規模千億元,吸引投身其中的資本越來越多的,另一方面,消費者越來越高的需求,對人工智能AI芯片行業提出的要求也越來越高。未來,人工智能AI芯片行業將朝著分工精細化和需求個性化方向發展。(十一)、品牌不斷強化隨著中國經濟增長進入空窗期,人工智能AI芯片產業的發展步伐與全國經濟形勢保持一