部門：第一事業部 TeamLeader：褚曉林開始日期：2011.02結束日期：2011.07電極外觀缺陷自動檢測技術的應用Lean-SigmaGB/BBProject6SIGMA課題登錄書1.完成銷售額12億RMB2.質量水平行業第一3.確保成本競爭優勢部門戰略公司經營戰略1.2011年銷售額30億RMB2.2011年利潤3億RMB3.質量水平提高30%DMAIC?

D1課題選定前工序產生的所有的不良目前檢驗方法為人工在前序夾條，到剪切工序時不良缺陷使用人工方法停機去除，人工檢驗有時不能將所有不良完全準確的檢出，未檢出不良會流入后續，既增加了后續投訴，同時給電池質量也會帶來安全隱患。DMAIC2011年，公司年銷售額上升到30億RMB，實現純利潤3億RMB，電池質量水平提30%，逐漸成為國內乃至世界高端品牌電池供應基地。降低成本，材料利用率提高到93.8%；提高極片外觀質量，打造國內一流電極制造基地。電極外觀缺陷自動檢測設備的應用及推廣公司經營戰略部門經營戰略本項目?

D2戰略關系DMAIC?

D3客戶關注點識別二、三、五部內部顧客內部顧客CTQ降低投訴率本項目CTQ：外觀缺陷自動檢測技術應用三星、TTI等外部顧客外部顧客CTQ做出高質量極片DMAIC?

D4問題詳細陳述1.極片在涂敷、碾壓過程中會產生各種不良，現有剪切設備不能自動檢測并標記不良極片。2.目前極片外觀檢測需要人工檢測，容易對不良漏檢，從而造成電池質量安全隱患。DMAIC?

D5課題范圍描述準備剪切上卷經過導輥輸送穿帶人工檢測出現缺陷極片分切為小條收卷混粉制漿涂敷剪切碾壓DMAIC?

D6改善問題點定義定義（Y）問題點分類及缺陷定義（Y1、Y2、Y3…）外觀缺陷自動檢測技術應用水平是指目前剪切過程極片缺陷檢測自動化水平Y1后續退回極片數量DMAIC?

D7改善目標陳述人工檢測去除極片外觀缺陷自動檢測極片外觀缺陷技術的應用檢測并自動標記極片所有不良世界第一現有水平第一階段目標第二階段目標DMAIC?

D8改善效果預估有形效果無形效果一部五期剪切每批極片平均外觀不良數為11個，每次去除1片不良需要浪費2片良品極片，剪切機每天每臺平均剪切25批，每片極片按2元計算；半年節約工時預計經濟效益：25批×11個×2片×3臺設備×2元×30天×6月=59.4萬元提高極片質量，同時提高生產效率，減輕員工工作量。DMAIC?

D9改善團隊Champion崔賀林Leader褚曉林張道琦陶德華唐文張永村指導滕彥梅工藝完善保證過程質量工藝完善保證過程質量后序跟蹤并統計數據設備支持DMAIC?

D10改善日程時間DefineMeasureAnalyzeImproveControl2月開始日期：2.15

完成日期：3.10

工作計劃：完成登錄

3月

開始日期：3.11完成日期：3.25

工作計劃：分析目前情況，尋找著手點

4月

開始日期：3.28

完成日期：4.29

工作計劃：對問題點著手改善。

5月

開始日期：5.02

完成日期：6.03

工作計劃：改善過程關鍵控制因素并優化。

6月

開始日期：6.06

完成日期：6.30

工作計劃：將關鍵因素列為重要控制點進行長期控制DMAIC?

M1現水準確認結論：剪切工序極片去除不良數平均每批為11個。DMAIC?

M2Y的測量系統分析（MSA）★測量內容：極片外觀不良總數★[樣本數量]：每個批次★[測量機器]：正負極剪切★[測量者]：檢驗員★[記錄者]：統計人員★[測量方法]：檢驗員的記錄，由統計人員根據隨工單統計每批極片外觀不良總數。結論：每個批次數據都記錄在隨工單上，到剪切時，由剪切人員統計去除的外觀不良數，且記錄在隨工單上。隨工單最后由統計人員錄入電腦。每個批次的各項不良都有記錄，且所有不良數均需要停機去除。DMAIC?

M3Y的工程能力分析結論：從2010年下半年收集的所有不良數據，計算Y的工程能力為0.41，工程能力嚴重不足。?

M4極片剪切的詳細流程圖DMAIC穿帶輸出輸入類型Process顧客要求正式剪切設置剪切參數穿好的引帶剪切合格的極片參數無誤極片良好，無異常操作員隨工單剪切張力剪切速度大卷極片無斷帶產生生產參數符合工藝剪切機操作員取極卷上卷CUUCCCUCC極片無磕碰DMAIC?

M5剪切不良的監控方法1顆粒或劃痕等外觀不良在顆粒下方貼敷一紅鋁皮膠帶標識

目前遇到極片劃痕或者顆粒類不良，當出現單條不良極片時，需要在收卷端有問題小條處用紅色鋁皮人工進行粘貼標記，此種方法每次會平均消耗工時30s；DMAIC

極片遇到極片連續出現劃痕或者顆粒類的不良，需要去除干凈，去除后接帶時以間隔為基準進行等長接帶；接帶完畢后要用大于極片寬度2/3的紅色鋁皮膠帶進行粘貼，并將重疊極片去除，遺留極片長度不超過20mm，若極片為寬極片需要用兩條紅色鋁皮膠帶進行粘貼，此種方法每次會平均消耗工時120s；?

M6剪切不良的監控方法2正確正確錯誤DMAIC?

M7Fishbone機法料環人極片夾條過多自動檢測技術的應用無自動檢測功能缺陷太小剪切錯誤注意力不夠集中統計方法環境溫濕度異常缺陷標識標簽使用不當極片接帶方法錯誤剪切設備異常對極片缺陷不了解接帶膠帶顏色缺陷標識方法不當新員工操作不熟練DMAIC?

M8主要影響因素確認設備無自動檢測功能極片缺陷標識方法不當缺陷標識標簽使用不當極片接帶方法錯誤DMAIC?

A1極片缺陷標識控制方法極片缺陷標識方法在剪切過程中需要消耗很多時間!極片缺陷標識在剪切工序主要用于標記從涂敷到剪切的生產過程中出現的各種極片外觀不良，為了保證轉入后序極片的品質，極片缺陷標識不可避免，但應盡力將缺陷標識時間縮短。減少極片缺陷標識時間需做到以下幾點：1、不同缺陷標識盡量共用同一種標識標簽2、減少人工標識，有效利用過程自動監控設備，提高其準確性3、從源頭提高極片質量，力爭做出免檢產品4、有缺陷地方在前工序要準確標示出來，以便及時準確的處理DMAIC極片缺陷標識使用時間正態性檢驗P值大于0.05，屬于正態分布對每卷極片總缺陷（每卷缺陷數按15個計算）在剪切過程中標識時間進行統計，分析正態性DMAIC極片缺陷標識分析

在碾壓工序所有有缺陷極片沒有明確區分標識方法，導致極片進入剪切工序后，大片極片不良和小條極片不良員工在操作時無法及時有效地做出準確判斷，這樣有可能會使不良極片帶入合格極片中，造成電池安全隱患。改善前改善后

在極片碾壓過程中，對所有不良極片進行分類，在收卷端用不同顏色標簽對不良極片進行標識。DMAIC改善前后數據分析對數據進行分析（以每批缺陷數15個折合）改善前改善后P值大于0.05，屬于正態分布P值大于0.05，屬于正態分布DMAIC?

A2極片接帶方法研究在剪切過程中去除大片后由于接帶方法的錯誤會導致帶有接帶極片在后續卷繞過程中卷繞機無法識別情況，從而給電池安全性能帶來隱患。就目前五期生產型號極片來講，五期生產所有型號極片在剪切處接帶時均需要使用紅色鋁皮膠帶并執行等長接帶。DMAIC?

A3剪切設備自動檢測功能研究引進極片外觀自動缺陷檢測設備是監控并標記極片外觀缺陷的設備，提高其準確性需做以下要求：1、設備各項參數設定需嚴格執行工藝2、極片缺陷參數的設定范圍需要有熟練技能的人員來完成。3、檢測設備的維護與定期校驗4、對相關人員進行培訓，使其掌握極片外觀自動缺陷檢測設備的使用方法極片外觀自動缺陷檢測裝置是新剪切機配備的新技術，是之前沒有的需注意以下：1、傳感器的靈敏度2、設備的清潔、維護3、相關輔助輥的狀態4、員工的識別能力DMAIC?

A4極片外觀自動缺陷標簽及標簽位置的研究按照不同型號極片的尺寸及后續的要求，需設定貼標時標簽的位置不同，目前剪切機和極片外觀自動檢測設備可標識極片缺陷位置如下：極片外觀自動檢測設備剪切機標識位置DMAIC?

I1極片缺陷標識改善改善：從涂敷至剪切前各工序統一不同不良極片的標識方法，避免剪切員工對不良極片的誤操作。DMAIC?

I2極片接帶方法改善改善：在剪切工序所有不良去除后使用白色鋁皮膠帶統一更改為紅色鋁皮膠帶，以便于后續卷繞時能夠準確識別。DMAIC?

I3剪切過程自動檢測技術的應用極片外觀缺陷自動檢測的原理是：

通過高速CCD攝像機對分切前的極片進行表面狀態檢測，根據良品極片和不良極片的色差來判斷極片是否合格。DMAIC?

I3剪切過程自動檢測技術的應用由剪切前高速CCD檢測出的不良極片，經過數據傳輸至剪切后的貼標器上，通過貼標器對不良極片進行標識。貼標器DMAIC?

I4自動檢測技術的應用自動貼標機能夠實現不停機快速的檢測出極片外觀缺陷，利用自動貼標機更準確、及時的監控極片缺陷，可以提高其他沒有自動檢測設備的剪切機的剪切效率。DMAIC?

I4自動檢測技術的應用主要缺陷項目：漏涂，碾壓壓痕，pinhole，暗痕條紋基材褶皺拖尾空箔部分污染DMAIC?

I4自動檢測技術的應用利用自動檢測技術實現對以下極片不良進行不停機標識。不良名稱檢測基準露箔（2mm以上）*局部部分發生低涂布量碾壓壓痕（2mm以上）漏箔，雖然沒有漏箔但漿料脫落黑點（10mm以上）*涂布部分黑色斑點*正極不可用不良名稱檢測基準皺紋漏箔*雖然沒有漏箔但是感應到不均勻針刺（0.5以上）*微小尺寸的漏箔間隔帶料（2mm以上）*空箔部位拖尾現象拉絲（3mm以上）*涂布末端長度方向基材褶皺*涂布部分基材褶皺現象DMAIC?

I5極片外觀自動缺陷標簽位置確定---二部DMAIC?

I5極片外觀自動缺陷標簽位置確定---五部DMAIC?

I5極片外觀自動缺陷標簽位置確定---力邁DMAIC?

C1文件標準化對剪切機和剪切機貼標裝置分別進行文件標準化并上傳。DMAIC?

C2文件標準化對極片外觀缺陷自動檢測設備進行文件標準化并上傳。DMAIC