開題報告本課題的研究內容、重點及難點研究內容：為了解決通信選址這一問題，本文采用獅群算法進行了實驗。在傳統的獅群算法的基礎上，本文提出了“基站分散”的想法，提高了探索的速度和效果。并考慮到人口密度的影響，以盡可能接近實際的工程問題，提供高效的解決方案。本文的章節安排如下：第一章緒論部分，首先介紹本文的研究背景，分析目前基站選址問題的研究進展。第二章介紹了關于通信基站技術的進步和相關的智能算法。第三章介紹了獅群算法的基本內容。然后解釋了本文所提出的“基站分散”的想法。第四章使用獅群算法對基站選址進行了優化。對參數的最佳配置進行了探究。并探究了不同人口分布下的基站選址的結果。將獅群算法+“基站分散”、獅群算法、單純的“基站分散”三者進行了對比，探究算法的優劣。最后將“基站分散”和粒子群算法PSO進行了結合，探究“基站分散”在其他優化算法上的適應度。第五章結論。總結全文，探究進一步的研究方向。重難點：移動通信技術在當今的生活中不可或缺。隨著科技的不斷進步，人們對于網絡的要求也不斷提高。基站位置部署直接影響網絡的質量。現實生活情況復雜，經常需要考慮成本、覆蓋率、實際的地形等情況。人工規劃基站位置過于復雜。本文使用獅群算法來對基站選址這一課題進行探究。針對研究中所發現的問題，本文對獅群算法提出了優化的想法，提出“基站分散”的方法，并將獅群算法和亂數生成的隨機算法進行對比，通過實驗，得到最終結論。2．準備情況（已查閱的參考文獻或進行的調研）[1]馬寶羅.基于免疫算法的基站選址規劃研究[D].新疆大學,2016.[2]朱思峰.基于免疫計算的無線通信網絡資源優化[D].西安電子科技大學,2012.[3]謝許凱,程松林.基于免疫遺傳算法的5G基站選址規劃[J].現代信息科技,2020,4(02):4-6.[4]劉家欣.基于帶權極小模理想點法的5G網絡基站選址優化[D].西安電子科技大學,2019.[5]唐麗晴,應忠于,羅云.基于鯨魚優化改進算法的基站選址[J].計算機與現代化,2020(09):100-105.[6]梁雪怡.無線網絡選址問題的建模及算法[D].廣東工業大學,2016.[7]張凌志.無線通信網絡基站覆蓋分析與基站選址設計[J].通訊世界,2019,26(08):198-199.[8]李文陽.獅群算法的機制改進和應用研究[D].山東大學,2020.[9]戴子翔.獅群優化算法及改進算法的研究與應用實現[D].山東大學,2020.[10]劉振,郭恒光,任建存.一種局部搜索能力增強的獅群算法[J].河南師范大學學報(自然科學版),2019,47(03):35-41.[11]楊艷,劉生建,周永權.貪心二進制獅群優化算法求解多維背包問題[J].計算機應用,2020,40(05):1291-1294.[12]茍平章,劉學治,孫夢源,何博.基于跳距修正與獅群優化的WSNs三維定位算法[J/OL].計算機工程與科學:1-8[2021-05-01].[13]郭穎.基于改進局部搜索機制的獅群算法及其應用[D].山東大學,2020.[14]張瓊藝,劉立群,劉天保,劉春霞.基于改進獅群算法的主動配電網綜合優化研究[J].太原科技大學學報,2020,41(03):176-182.[15]劉東.基于雙目標獅群算法的西江流域水庫優化調度研究[D].西安理工大學,2020.[16]李曉東.遺傳獅群算法的分布式電源定容選址[J].重慶工商大學學報(自然科學版),2019,36(06):106-110.[17]Rajakumar,B.R."TheLion'sAlgorithm:anewnature-inspiredsearchalgorithm."

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6(2012):126-135.3、實施方案、進度實施計劃及預期提交的畢業論文資料（1）實施方案：一、根據學校教學任務的使用制定需求規格說明文檔二、根據教學任務管理系統的要求設計系統流程圖三、根據教學任務情況對程序進行邏輯理論概要設計四、分別進行前臺即頁面、后臺數據庫的開發與設計五、最后將程序進行單元測試工作、系統測試工作（2）論文（設計）進度計劃2013年10月-2013年11月進行相關資料收集并對題目進行可行性分析2013年11月-2013年12月對程序進行概要設計和數據庫設計2013年12月-2014年01月對程序進行詳細設計及需求分析2014年01月-2014年03月實現系統各模塊的具體功能2014年03月-2014年04月對程序進行進一步完善2014年04月-2014年05月撰寫論文（3）本論文（設計）預期取得的成果移動通信技術在當今的生活中不可或缺。隨著科技的不斷進步，接入網絡的設備數量不斷增多，對于網絡的要求也不斷提高。基站位置部署直接影響網絡的質量。現實生活情況復雜，往往要同時考慮成本、覆蓋率、實際的地形等等情況。而需要部署的基站數量眾多，由人手工進行一一規劃的話，往往過于復雜。在實驗的準備階段發現，獅群算法具有快速收斂、需要調整的參數少、不易陷入局部最優解等特點。獅群算法通過記錄下歷史的最優解，在不斷的學習中發現更加優異的結果。這種不斷迭代尋求最優解的想法，使得其與普通的隨機探索有了天與地的差別，隨著迭代次數不斷增加，獅群算法發現更優解的可能性也越大。運用獅群算法在解決基站選址這一問題上有著非常重要的應用意