標準解讀
《GA/T 1208-2014 安防虹膜識別應用 算法評測方法》這一標準文件,由中華人民共和國公安部發布,旨在為安防領域中使用的虹膜識別算法提供一套統一的評估與測試指導原則。該標準詳細闡述了如何對虹膜識別算法的性能進行科學、公正的評價,確保這些技術在實際應用中的準確性和可靠性。以下是該標準主要內容的概述:
-
范圍:標準明確了其適用范圍,即規定了用于安防目的的虹膜識別算法性能評測的方法、流程、指標及要求,適用于算法的研發、測試、選型及應用評估等環節。
-
術語和定義:為確保評測過程中的溝通無誤,標準首先界定了虹膜識別相關的基礎術語,如虹膜圖像質量、真接受率、錯誤拒絕率等,為后續內容奠定語言基礎。
-
評測環境與設備:詳細說明了評測所需的硬件和軟件環境配置,包括圖像采集設備的標準、測試數據庫的構建原則、以及測試平臺的技術要求,以保證評測結果的一致性和可比性。
-
評測指標:定義了一系列衡量虹膜識別算法性能的關鍵指標,主要包括:
- 識別精度:通過真接受率(正確匹配的比例)和錯誤拒絕率(錯誤拒絕合法用戶的比例)來衡量。
- 處理速度:評估算法處理虹膜圖像并完成識別的速度。
- 魯棒性:考察算法在不同光照條件、角度變化、圖像質量變化等情況下的識別穩定性。
- 容量與擴展性:評估系統能有效管理的虹膜模板數量及其隨著數據庫增長的適應能力。
-
評測方法與流程:標準規定了詳細的評測步驟,從數據準備、測試設計、實驗執行到結果分析,確保評測過程標準化、系統化。這包括建立測試集、隨機分組、多次重復測試以減少偶然誤差,并要求記錄詳盡的測試日志。
-
評測報告:闡述了評測報告應包含的內容,如測試目的、測試環境描述、采用的評測指標、具體測試結果及其分析、可能的偏差來源及結論等,以便用戶或評測機構全面了解算法性能。
-
安全與隱私保護:強調在整個評測過程中必須遵守相關法律法規,保護個人生物識別信息的安全與隱私,確保評測活動的合法性與倫理性。
如需獲取更多詳盡信息,請直接參考下方經官方授權發布的權威標準文檔。
....
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- 現行
- 正在執行有效
- 2014-12-22 頒布
- 2015-01-01 實施



文檔簡介
ICS13310
A91.
中華人民共和國公共安全行業標準
GA/T1208—2014
安防虹膜識別應用
算法評測方法
Irisrecognitionapplicationsinsecuritysystems—
Testingmethodologiesforalgorithms
2014-12-22發布2015-01-01實施
中華人民共和國公安部發布
GA/T1208—2014
前言
本標準按照給出的規則起草
GB/T1.1—2009。
請注意本文件的某些內容可能涉及專利本文件的發布機構不承擔識別這些專利的責任
。。
本標準由全國安全防范與報警系統標準化技術委員會人體生物特征識別應用分技術委員會
(SAC/
提出并歸口
TC100/SC2)。
本標準起草單位中國科學院自動化研究所北京中科虹霸科技有限公司北京天誠盛業科技有限
:、、
公司北京釋碼大華科技有限公司
、。
本標準主要起草人孫哲南李海青何召鋒譚鐵牛邱顯超李志林馬力李星光楊春林
:、、、、、、、、、
王曉鵬
。
Ⅰ
GA/T1208—2014
安防虹膜識別應用
算法評測方法
1范圍
本標準規定了安防虹膜識別應用中算法評測方法的測試庫建庫規則測試環境測試接口和測試
、、
方法
。
本標準適用于安防虹膜識別應用中算法的性能評測
。
2規范性引用文件
下列文件對于本文件的應用是必不可少的凡是注日期的引用文件僅注日期的版本適用于本文
。,
件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改單適用于本文件
。,()。
安防生物特征識別應用術語
GA/T893
信息技術生物特征數據交換格式第部分虹膜圖像數據
ISO/IEC19794-66:(Information
technology—Biometricdatainterchangeformats—Part6:Irisimagedata)
3術語和定義
界定的以及下列術語和定義適用于本文件
GA/T893。
31
.
非虹膜圖像non-irisimage
不包含虹膜區域的圖像
。
32
.
錯誤注冊率falseenrollmentrate
從非虹膜圖像成功提取虹膜特征的比率
。
4測試庫建庫規則
41虹膜圖像參數
.
411灰度等級
..
級
256。
412圖像尺寸
..
寬高像素
640()×480()。
413文件格式
..
或符合
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