會計學1SPSS行業應用實例醫學分析提綱1.兩組不同治療方法的生存率分析2.判斷不同群體的患病比例有無差異第1頁/共31頁兩組不同治療方法的生存率分析用中藥+化療（治療方法1，16例）和單純化療（治療方法2，10例）兩種療法治療白血病患者后，隨訪存活情況記錄如表19.1所示，試比較兩組的生存率。第2頁/共31頁兩組不同治療方法的生存率分析第3頁/共31頁兩組不同治療方法的生存率分析對于生存資料，首先需要給出各時間點上生存函數的估計值，方法之一是采用生命表法（Lift-TableMethod，簡稱LT法）。生命表法適用于區間數據，通過計數落入時間區間內的失效和截尾的觀察例數來估計該區間上的死亡概率，然后用該區間及其之前的各區間上的生存概率之積來估計生存率或生存函數。通過分析發現，本例問題可以使用SPSS分析模塊中生存函數中的壽命表來解決。第4頁/共31頁兩組不同治療方法的生存率分析在SPSS中進行生命表分析，可以利用“分析→生存函數→壽命表”命令實現通過分析發現，本例問題可以使用SPSS分析模塊中生存函數中的壽命表來解決。第5頁/共31頁兩組不同治療方法的生存率分析依次單擊菜單“分析→生存函數→壽命表”命令，打開“壽命表”對話框第6頁/共31頁兩組不同治療方法的生存率分析在對話框的左側變量列表框中單擊選中變量“隨訪月數”，單擊

按鈕，將其移動到右側的“時間”列表框。用同樣方法將變量“是否死亡”選入到“狀態”列表框，將“組別”選入到“因子”列表框第7頁/共31頁兩組不同治療方法的生存率分析單擊“定義事件”按鈕，打開“壽命表：為狀態變量定義事件”對話框。在編輯框“單值”中輸入1，表明“是否死亡=1”為發生死亡事件第8頁/共31頁兩組不同治療方法的生存率分析單擊“定義范圍”按鈕，打開“有效表格：定義因子范圍”對話框。在“最小值”框中輸入1，“最大值”框中輸入2，表明“是否死亡=1”為發生死亡事件第9頁/共31頁兩組不同治療方法的生存率分析單擊“選項”按鈕，打開“壽命表：選項”對話框第10頁/共31頁兩組不同治療方法的生存率分析設置完畢后，單擊“確定”按鈕，執行壽命表分析。壽命表第11頁/共31頁兩組不同治療方法的生存率分析中位數生存時間第12頁/共31頁兩組不同治療方法的生存率分析整體比較第13頁/共31頁兩組不同治療方法的生存率分析生存函數曲線第14頁/共31頁判斷不同群體的患病比例有無差異用兩個班級學生進行兩個感冒疫苗的試驗，兩個班級學生患感冒的情況如表19.7所示，問兩個班級學生的患病比例有無差別。第15頁/共31頁判斷不同群體的患病比例有無差異在實際分析中，除了需要對單個變量的數據分布情況進行分析外，還需要掌握多個變量在不同取值情況下的數據分布情況，從而進一步深入分析變量之間的相互影響和關系，這種分析就稱為數據交叉分析。通過分析發現，本例問題可以使用SPSS分析模塊中表述統計中的交叉表來解決。第16頁/共31頁判斷不同群體的患病比例有無差異在SPSS中進行交叉表分析，可以利用“分析→描述統計→交叉表”命令實現第17頁/共31頁判斷不同群體的患病比例有無差異將數據文件導入到SPSS中。在SPSS中，變量“是否患病”取值為1時表示患病，取值為0時表示未患病。為了對數據進行進行交叉表分析，首先應該對變量的權重進行定義。在SPSS中，可以利用“數據→加權個案”命令實現第18頁/共31頁判斷不同群體的患病比例有無差異依次單擊菜單“數據→加權個案”，打開“加權個案”對話框第19頁/共31頁判斷不同群體的患病比例有無差異選擇“加權個案”單選按鈕，激活“頻率變量”列表框，再將左側變量列表框中的變量“人數”移至右側“頻率變量”列表框中第20頁/共31頁判斷不同群體的患病比例有無差異單擊“確定”按鈕，完成對變量的權重的定義。依次單擊菜單“分析→描述統計→交叉表”，打開“交叉表”對話框第21頁/共31頁判斷不同群體的患病比例有無差異在對話框的左側變量列表框中選擇變量“班級”，單擊

按鈕，將其選入到右側的“行”列表框；用同樣方法將變量“是否患病”選入到“列”列表框第22頁/共31頁判斷不同群體的患病比例有無差異單擊“精確”按鈕，打開“精確檢驗”對話框第23頁/共31頁判斷不同群體的患病比例有無差異單擊“統計量”按鈕，打開“交叉表：統計量”對話框第24頁/共31頁判斷不同群體的患病比例有無差異單擊“單元格”按鈕，打開“交叉表：單元顯示”對話框第25頁/共31頁判斷不同群體的患病比例有無差異單擊“格式”按鈕，打開“交叉表：表格格式”對話框第26頁/共31頁判斷不同群體的患病比例有無差異設置完畢后，單擊“確定”按鈕，執行交叉表分析。個案