2.2.1用頻率分布估計總體分布(2)2023/1/17.1.求極差(即一組數據中最大值與最小值的差)2.決定組距與組數3.將數據分組畫頻率分布直方圖的步驟4.列出頻率分布表.5.畫出頻率分布直方圖組距:指每個小組的兩個端點的距離,組數:將數據分組,當數據在100個以內時，按數據多少常分5-12組.一、復習2023/1/17.1、求極差(即一組數據中最大值與最小值的差)2、決定組距與組數（將數據分組）3、將數據分組4、列出頻率分布表.5、畫出頻率分布直方圖。組距：指每個小組的兩個端點的距離，組距組數：將數據分組，當數據在100個以內時，按數據多少常分5-12組。2023/1/17.最小值=,最大值=,可取區間[]并分成個小區間,每個小區間的長度為某電子元件廠生產一批同型號的電子元件，今從中隨機地抽取40個測得其電阻值如下：10194103941039011399107100991009810199929710210394991039810798102110969510610210110510897102879397101試作出頻率分布表:11387,11365872023/1/17.2、將樣本容量為100的數據按從大到小的順序分為8組如下表：912131514141310頻數87654321組號則第三組的頻率為（）A、0.14B、1/14C、0.03D、3/143、將一個容量為50的樣本數據分組后,組距和頻數如下:［12.5，15.5），３；［15.5，18.5），8；［18.5，21.5），9；［21.5，24.5），11；［24.5，27.5），1０；［27.5，30.5），6；［30.5，33.5］，3．則估計小于３０的數據大約占總體的（）Ａ、９４％Ｂ、６％Ｃ、８８％Ｄ、１２％ＡＡ2023/1/17.４.一個容量為32的樣本，已知某組樣本的頻率為0.125，那么該組樣本的頻數為（）A．2B．4C．6D．8５.在用樣本頻率估計總體分布的過程中，下列說法正確的是（）A．總體容量越大，估計越精確B．總體容量越小，估計越精確C．樣本容量越大，估計越精確D．樣本容量越小，估計越精確BC2023/1/17.７.已知樣本10，8，6，10，8，13，11，10，12，7，8，9，11，9，11，12，9，10，11，12，那么頻率為0.2的范圍是（）

A.5.5-----7.5B.7.5--------9.5

C.9.5-----11.5D.11.5-------13.5DD６.一個容量為20的樣本數據，分組后組距與頻數如下：（10，20），2；（20，30），3；（30，40），4；（40，50），5；（50，60），4；（60，70），2。則樣本在區間（10，50]上的頻率為（）A.5%B.25%C.50%D.70%2023/1/17.頻率分布直方圖如下：月均用水量/t頻率組距0.100.200.300.400.500.511.522.533.544.51、連接頻率分布直方圖中各小長方形上端的中點,得到頻率分布折線圖二、頻率分布折線圖2023/1/17.2、利用樣本頻率分布對總體分布進行相應估計（3）當樣本容量無限增大，組距無限縮小，那么頻率分布直方圖就會無限接近于一條光滑曲線——總體密度曲線。（2）樣本容量越大，這種估計越精確。（1）上例的樣本容量為100，如果增至1000，其頻率分布直方圖的情況會有什么變化？假如增至10000呢？2023/1/17.頻率組距月均用水量/tab

（圖中陰影部分的面積，表示總體在某個區間(a,b)內取值的百分比）。3、總體密度曲線2023/1/17.

用樣本分布直方圖去估計相應的總體分布時，一般樣本容量越大，頻率分布直方圖就會無限接近總體密度曲線，就越精確地反映了總體的分布規律，即越精確地反映了總體在各個范圍內取值百分比。

反映了總體在各個范圍內取值的百分比,精確地反映了總體的分布規律。是研究總體分布的工具.總體密度曲線2023/1/17.某賽季甲、乙兩名籃球運動員每場比賽得分的原始記錄如下：(1)甲運動員得分：13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39(1)乙運動員得分：49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39三、莖葉圖2023/1/17.莖葉圖甲乙0123452554161679490846368389

1中間的數字表示得分的十位數字。旁邊的數字分別表示兩個人得分的個位數。2023/1/17.畫莖葉圖的步驟:第一步，將每個數據分為“莖”（高位）和“葉”（低位）兩部分；第二步，將最小的莖和最大的莖之間的數按大小次序排成一列，寫在左（右）側；第三步，將各個數據的葉按大小次序寫在莖右（左）側.2023/1/17.莖葉1011121378022236667780012234466788

0234練習：P71,32023/1/17.你認為莖葉圖有哪些優點？（1）保留了原始數據，沒有損失樣本信息；（2）數據可以隨時記錄、添加或修改.

對任意一組樣本數據，是否都適合用莖葉圖表示？為什么？不適合樣本容量很大或莖、葉不分明的樣本數據.思考:2023/1/17.1.用樣本的頻率分布估計總體分布，當總體中的個體數取值很少時，可用莖葉圖估計總體分布；當總體中的個體數取值較多時，可將樣本數據適當分組，用頻率分布表或頻率分布直方圖估計總體分布.2.總體密度曲線可看成是函數的圖象，對一些特殊的密度曲線，其函數解析式是可求的.3.莖葉圖中數據的莖和葉