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文檔簡介
新零售大數據可視化管控平臺建設和運營綜合方案新零售大數據可視化管控平臺建設和運營綜合方案11.國家大數據戰略2.大數據產品介紹3.新零售大數據建設目錄Contents1.國家大數據戰略2.大數據產品介紹3.新2Part1國家大數據戰略Part1國家大數據戰略3國家大數據戰略核心內容加快完善數字基礎設施,推進數據資源整合和開放共享,保障數據安全,加快建設數字中國,更好服務我國經濟社會發展和人民生活改善。加快建設數字中國把大數據作為基礎性戰略資源,全面實施促進大數據發展行動,加快推動數據資源共享開放和開發應用,助力產業轉型升級和社會治理創新。助力產業轉型升級
全面推進重點領域大數據高效采集、有效整合,深化政府數據和社會數據關聯分析、融合利用,提高宏觀調控、市場監管、社會治理和公共服務精準性和有效性。依托政府數據統一共享交換平臺,加快推進跨部門數據資源共享共用。加快建設國家政府數據統一開放平臺,推動政府信息系統和公共數據互聯開放共享。制定政府數據共享開放目錄,依法推進數據資源向社會開放。統籌布局建設國家大數據平臺、數據中心等基礎設施。研究制定數據開放、保護等法律法規,制定政府信息資源管理辦法。
深化大數據在各行業的創新應用,探索與傳統產業協同發展新業態新模式,加快完善大數據產業鏈。加快海量數據采集、存儲、清洗、分析發掘、可視化、安全與隱私保護等領域關鍵技術攻關。促進大數據軟硬件產品發展。完善大數據產業公共服務支撐體系和生態體系,加強標準體系和質量技術基礎建設。
國家大數據戰略核心內容加快完善數字基礎設施,推進數據資源整合4中國大數據正處于高速發展的窗口期,國家政策大力支持2020年,中國的數據總量將占全球數據總量比例的20%,成為世界第一數據資源大國和全球數據中心。政策市場社會技術國家級大數據戰略陸續發布十八屆五中全會提出實施“國家大數據戰略”,國務院發布《促進大數據發展行動計劃》、《大數據“十三五”規劃》大數據市場規模50%高速增長2015年我國大數據市場規模達116億元,預計未來五年50%高速增長法制法規逐步完善已出臺《電信和互聯網用戶個人信息保護規定》,但仍存在諸多問題技術是基石,加大Hadoop、Spark投入大數據應用仍處于初級技術階段大數據應用仍處于初級技術階段2020年,中國大數據市場規模將達1000億元注:數據不包含基礎設施部分數據出處:工信部研究院中國大數據正處于高速發展的窗口期,國家政策大力支持51政府通過大數據實現管理創新,釋放經濟價值管理體制創新-碎片化到網格化管理管理方法創新-數據開放,共享管理方式創新-數據應用體系科學決策-決策方式
管理模式創新-動態管理04523逐步建立服務政府,提升效率,科學決策的創新管理模式創新目標供給側改革新型城鎮化簡政放權政府數據體系建設:自有數據+外部數據政府數據應用:內部應用+外部應用4創新舉措123大數據時代政府要領跑,需通過廣泛采集數據、綜合處理數據,實現公共服務的技術創新、管理創新和模式創新,這是大數據時代的必然選擇。管理創新三步走1政府通過大數據實現管理創新,釋放經濟價值管理體制創新-碎片6“七步走”解決政府面臨的大數據痛點1、設立專管機構,完善管理體系2、整合數據孤島,統一數據標準3、構建數據匯聚體系,打通數據整合通道4、設計數據存儲策略,提升數據存儲效率5、打造完整數據治理體系6、制訂開放共享策略,促進數據融合安全發展7、夯實運營基礎,打造大數據綜合運營能力管理機制安全保障數據保密數據分散信息煙囪利益割據技術標準不統一“七步走”解決政府面臨的大數據痛點1、設立專管機構,完善管理7中國大數據未來五年發展趨勢中國大數據產業規模年均增長率將超過50%大數據產業包括應用市場、基礎設施和軟件市場大數據遠景產業規模建立數據標準和稅務標準體系政府與企業成立大數據相關部門政策制度2017年底形成政府跨部門數據資源共享共用格局2018年底前建成國家政府數據統一開放平臺,實現公共數據資源合理適度向社會開放數據開放大數據將成為企業、社會和國家層面重要的戰略資源成為重要戰略資源云計算為大數據提供彈性可擴展的基礎設施支撐環境以及數據服務的高效模式與云計算深度融合出臺信息公開與個人隱私相關法規明確數據隱私的標準和條例出臺,保障數據安全數據隱私標準建立中國大數據未來五年發展趨勢中國大數據產業規模年均增長率將超過8Part2大數據產品介紹Part2大數據產品介紹9數據產品架構數據源基礎產品解決方案公安交通教育醫療政府電力工業4.0……運營商賽盛數據平臺數據可視化ETL數據采集非結構化數據實時數據采集數據采集系統數據質量監控系統可編程API大數據資源管理系統數倉建模系統工作流調度系統業務分析建模算法模型庫圖形化報表ETL工具運維管理可視化的集群管理多樣的部署方式多維度的監控……信息系統ERPCRMSCM機器日志音視頻物聯網社交媒體非結構數據數據產品架構數據源基礎產品解決方案公安交通教育醫療政府電力工1011基礎產品——數據可視化11基礎產品——數據可視化Part3新零售大數據建設Part3新零售大數據建設12新零售下的大數據架構會員維度建模數據融合后臺支撐系統ODPS調度系統監控系統權限系統元數據管理(數據地圖+OneData)業務源數據數據同步中心阿里系數據:淘寶、天貓、支付寶、優酷……實時數據平臺(TT+Galaxy)機器學習數據應用BI選址招商選品定價訂貨補貨消費鏈路營銷個性化推薦服飾搭配......
新零售數據倉庫
用戶畫像(全域)商品交易行為數據質量監控ODSDWDDWSADS......新零售下的大數據架構會員維度建模數據融合后臺支撐系統O13新零售下的數據應用-全域消費者畫像模糊的群體人群的輪廓年齡層性別線下消費特征全域清晰畫像基礎屬性年齡性別身高/體重學歷職業婚姻人生階段寶寶性別寶寶年齡是否有車汽車品牌是否有房房屋檔次手機操作系統手機品牌
……地理屬性出生地家庭地工作地消費行為消費層級可接受價格層級是否高端買家最近N天消費行為偏好習慣品牌偏好店鋪偏好類目偏好男裝風格偏好女裝風格偏好折扣敏感度電影偏好電視劇偏好金融特征芝麻信用分金融產品偏好互勱行為線上登陸/點擊/收藏/加販/評價線下到場/瀏覽新零售下的數據應用-全域消費者畫像模糊的群體人群的輪廓全域清14新零售下的數據應用-電子化消費鏈路營銷POS收銀效果差商家參不度低無差別營銷無活勱提醒黃牛代販紙質小票營銷活勱滿減滿折資格券.......解決方案電子小票消費者識別消費者精準營銷消費提醒最終效果消費者數字化程度提升回流率提升核銷率提升GMV增長消費者體驗提升線上瀏覽線上收藏線上加販線上消費線上搜索線下消費消費者畫像線上線下消費者映射線上線下品牌映射營銷規則消費者品牌偏好個性化推薦消費者+券排序新零售下的數據應用-電子化消費鏈路營銷POS收銀效果差紙質小15新零售下的數據應用-未來人消費者洞察,提升體驗貨智能控貨,優化供應鏈商品選品…...銷量預測/補貨場智能商場,智慧商場選址招商商鋪雷達到店客流分析…...服飾搭配個性化推薦/排序……消費鏈路營銷會員營銷新零售下的數據應用-未來人貨商品選品…...銷量預測/補貨場16商業模式打造線上線下互動的產品店銷售新模式利用物聯網、智能設備、大數據等新技術,使店鋪具備:智能導購、選款、可視化產品展示、社交分享等功能,讓消費者獲得“虛擬選款”+“實物體驗”的服務,構建店鋪互聯網化的產品新零售服務模式。店鋪互聯網化店鋪B端社交店鋪商品、服務集成,將全網用戶向每個店鋪導流產品ERP、CRM、BI經營分析系統、數據魔方智能管理門戶減庫存多展示軟件銷售收入產品售賣分傭廣告收入平臺智能+人工導購,搭配推薦互動試衣間SNS社交分享LBS&IM用戶店鋪xx秀衣控面積減租金核心價值小店面大賣場商業模式打造線上線下互動的產品店銷售新模式利用物聯網、智能設17xx商業模式平臺產品降低經營成本大屏全方位產品展示,替代部分貨架陳列和櫥窗展示,使更精簡的店鋪面積達到更大容量的陳列效果,降低租金等經營成本大數據精準定制根據顧客消費喜好、積累大量用戶行為數據和業務活動數據,優化經銷商的訂貨、備貨策略,精準實現按需定制去庫存根據顧客現貨訂單、期貨訂單(預訂),優化制造商生產策略,共享和分享來連接各環節的固化庫存,實現庫存零管理混合業態單純的電商和實體店都無法生存,只有互相融入、創造互聯網化店鋪模式才有出路xx商業模式平臺降低經營成本大數據精準定制去庫存混合業態18盈利途徑智能大屏預裝產品軟件系統,提供基礎版、定制版等不同的版本,對應不同的銷售報價產品銷售利用大屏及線上品牌平臺,進行廣告的廣泛覆蓋,以植入廣告、連帶銷售等形式廣告收入提供商品圖片拍照制作、營銷海報制作和上線發布、個性化應用按需定制等技術服務增值服務基于產品全終端采集的用戶數據和業務數據,提供數據分析和數據咨詢服務數據服務盈利途徑智能大屏預裝產品軟件系統,提供基礎版、定制版等不同的19新零售的最大趨勢是線上線下相結合,而以往電子商務沖擊傳統產業的說法也將被否定,電商與線下實體商業,應該由原先的獨立、沖突,走向混合、融合,通過精準化、體驗為主的模式,去了解消費者,滿足并引導消費需求,已達到消費升級。對零售商而言,也能通過預測消費數據,把控生產,達到零售升級。實現方式線下線上深度結合現代物流合作共贏大數據云計算技術新零售的最大趨勢是線上線下相結合,而以往電子商務沖擊傳統產業20雙線重組體驗智能獨特簡單的線下、線上已經不能滿足需求,想要達到目標,深度雙線結合是必然的打破傳統經營模式,真正實現新的營銷與盈利模式,吸收別人經驗的同時大膽創新著重凸顯體驗感,參與感,不僅僅是因為節約人力成本,更多要給與顧客參與其中的樂趣以及個性化的體驗如今的大數據已經迅猛發展,利用大數據能夠更加直觀與穩妥的進行運營操控深度雙線化打破傳統著重體驗感與個性智能化大數據綜合分析綜合分析隨著越來越多的新零售出現,體現獨特的產品結構,無法復制的綜合渠道是占據市場份額的根本獨特的特別的雙線重組體驗智能獨特簡單的線下、線上已經不能滿足需求,想要達21零售的本質是數據,人即數據線下會員卡年齡注冊信息性別聯系方式消費記錄地點時間價格數量品類充值記錄時間/周期金額注冊信息瀏覽記錄搜索記錄購買記錄年齡性別職業 聯系方式線上數據品類跳轉時長品類關鍵詞頻率地點時間價格數量品類新零售(線上+線下)數據將交叉互動飲食數據醫療/保險出行數據文化娛樂時間地點品類金額體檢記錄醫療記錄保險信息時間出行方式目的地興趣愛好時間種類評價圈群VR/AR體驗指數評價消費潛力出行軌跡XXXXXX2018零售的本質是數據,人即數據線下會員卡年齡注冊信息性別消費記錄22本平臺的核心價值:成為店鋪互聯網化的有效途徑智能載體替代陳列數據決策優化配置大屏作為展示櫥窗,具有超大容量的商品資料存儲空間,多角度立體展示,更具直觀和視覺體驗,能夠有效減少傳統貨架、掛架陳列數量從店內展列面積、庫存調撥,到設計輸出、訂貨籌劃、預訂生產,一系列資源的配置逐步得到優化成為實體店與互聯網的連接載體,品牌通過大屏將線上商品輸出到店鋪;顧客通過手機和大屏接入品牌線上資源基于大屏和手機的互動體驗,能有效收集顧客偏好和行為數據,通過數據采集和趨勢分析,精確描述用戶畫像,有助于產銷決策本平臺的核心價值:成為店鋪互聯網化的有效途徑智能載體替代陳列23平臺的技術特點移動+物聯線上+線下云數據+本地化虛擬+實體跨平臺跨終端,實現電腦、手機、電視屏與產品的聯合展示線上預約和分享;線下體驗和服務,更具層次和效果的購物體驗數據云端存儲,到店同步更新,基于更多的互聯網應用提供門店本地化服務。虛擬試衣、預約定制、SNS互動,虛擬場景與實體店結合,更生動的會員生態平臺的技術特點移動+物聯線上+線下云數據+本地化虛擬+實體跨24平臺的應用特點線下實體店消費者核心優勢優化商品結構,減少運營成本挖掘銷售深度,提升銷售效率線上線下互動,提高服務質量構建高黏度的顧客圈,帶來粉絲效應游戲化的購物體驗線下實物感知,貼心、專業的面對面服務既有線上選擇商品的便捷,又有線下門店的實物體驗和貼身服務,真正做到了線上線下互動的產品銷售新模式平臺的應用特點線下實體店消費者核心優化商品結構,減少運營成本25xx運營支撐平臺品牌商管理平臺店員手機導購端店鋪管理分平臺店鋪微信端店鋪大屏系統品牌商獨立微信公眾號店鋪獨立展示模塊大屏配合店鋪展示店員手機遙控大屏定制店內大屏內容管理店內商品和訂單統計各店鋪業務數據統一管理商品資料和上下架統一處理預訂、配送提供技術維護服務提供運營數據服務產品的層次結構本項目xx運營支撐平臺品牌商管理平臺店員手機導購端店鋪微信端品牌商26產品的提供形式1、產品組件部署提供內置xx應用的大屏軟硬件系統、現場調試及功能開通3、增值應用服務提供個性定制化應用服務(現有功能擴展、按需新增模塊、運營數據分析等)2、基礎應用服務提供微信端、大屏端、管理端的基礎功能(商品模塊、展示模塊、訂購模塊、會員模塊、進銷存模塊、統計模塊、管理模塊等)提供店鋪互聯網化整體解決方案產品的提供形式1、產品組件部署提供內置xx應用的大屏軟硬件系27產品的核心功能本項目實現店鋪、產品、服務的互聯網化,實現了跨平臺跨終端的數據資源共享服務,實現了顧客、店員、商品和智能終端的多維度互聯、互動,構造了體驗式購物場景,從而利用xx展示系統有效替代了店內傳統陳列的形式,并擴展了店內產品存儲和展示容量,將極大減少庫存積壓現象。模特試穿會員互動庫存管理預訂管理組合搭配大屏畫冊產品的核心功能本項目實現店鋪、產品、服務的互聯網化,實現了跨28產品的應用效果1234品牌的全系列商品,甚至概念商品,都能通過大屏展示,而不限于店內陳列讓店面展示更多的陳列能夠推薦相似款式、穿搭建議和熱銷款式,引導選購;能夠展示同款不同顏色的穿衣效果能夠提供更清晰直觀的細節展示和商品介紹讓購物獲得更多選項一方面,店鋪陳列面積能夠縮小,減少租金成本;另一方面,大屏引流效果和導購功能提高了顧客自助、自主的購物體驗,減少了人工導購成本讓店面降低營業成本結合大屏展示和手機下單、預約、預訂等業務形式,能夠減少店內庫存、調節店間調貨,提高調撥效率;利用大屏的互聯網屬性,能夠聚合多店鋪、多品牌的關聯營銷讓小店面成為大賣場幫助店鋪控制成本提升銷量產品的應用效果1234品牌的全系列商品,甚至概念商品,都能通29產品推廣合作策略地域選擇策略基于商業環境、業務基礎、示范效應,重點布局北上廣一線城市品牌合作策略基于理念認同、品牌影響力,重點發展全國性、門店數超過500家的品牌市場推廣策略產業鏈上游:通過品牌訂貨會引入經銷商;產業鏈中游:通過直營/分銷體系批量部署到門店;針對賣場:通過資源互換、信息共享等方式推廣引流產品推廣合作策略地域選擇策略品牌合作策略市場推廣策略30謝謝你的觀看謝謝你的觀看31新零售大數據可視化管控平臺建設和運營綜合方案新零售大數據可視化管控平臺建設和運營綜合方案321.國家大數據戰略2.大數據產品介紹3.新零售大數據建設目錄Contents1.國家大數據戰略2.大數據產品介紹3.新33Part1國家大數據戰略Part1國家大數據戰略34國家大數據戰略核心內容加快完善數字基礎設施,推進數據資源整合和開放共享,保障數據安全,加快建設數字中國,更好服務我國經濟社會發展和人民生活改善。加快建設數字中國把大數據作為基礎性戰略資源,全面實施促進大數據發展行動,加快推動數據資源共享開放和開發應用,助力產業轉型升級和社會治理創新。助力產業轉型升級
全面推進重點領域大數據高效采集、有效整合,深化政府數據和社會數據關聯分析、融合利用,提高宏觀調控、市場監管、社會治理和公共服務精準性和有效性。依托政府數據統一共享交換平臺,加快推進跨部門數據資源共享共用。加快建設國家政府數據統一開放平臺,推動政府信息系統和公共數據互聯開放共享。制定政府數據共享開放目錄,依法推進數據資源向社會開放。統籌布局建設國家大數據平臺、數據中心等基礎設施。研究制定數據開放、保護等法律法規,制定政府信息資源管理辦法。
深化大數據在各行業的創新應用,探索與傳統產業協同發展新業態新模式,加快完善大數據產業鏈。加快海量數據采集、存儲、清洗、分析發掘、可視化、安全與隱私保護等領域關鍵技術攻關。促進大數據軟硬件產品發展。完善大數據產業公共服務支撐體系和生態體系,加強標準體系和質量技術基礎建設。
國家大數據戰略核心內容加快完善數字基礎設施,推進數據資源整合35中國大數據正處于高速發展的窗口期,國家政策大力支持2020年,中國的數據總量將占全球數據總量比例的20%,成為世界第一數據資源大國和全球數據中心。政策市場社會技術國家級大數據戰略陸續發布十八屆五中全會提出實施“國家大數據戰略”,國務院發布《促進大數據發展行動計劃》、《大數據“十三五”規劃》大數據市場規模50%高速增長2015年我國大數據市場規模達116億元,預計未來五年50%高速增長法制法規逐步完善已出臺《電信和互聯網用戶個人信息保護規定》,但仍存在諸多問題技術是基石,加大Hadoop、Spark投入大數據應用仍處于初級技術階段大數據應用仍處于初級技術階段2020年,中國大數據市場規模將達1000億元注:數據不包含基礎設施部分數據出處:工信部研究院中國大數據正處于高速發展的窗口期,國家政策大力支持361政府通過大數據實現管理創新,釋放經濟價值管理體制創新-碎片化到網格化管理管理方法創新-數據開放,共享管理方式創新-數據應用體系科學決策-決策方式
管理模式創新-動態管理04523逐步建立服務政府,提升效率,科學決策的創新管理模式創新目標供給側改革新型城鎮化簡政放權政府數據體系建設:自有數據+外部數據政府數據應用:內部應用+外部應用4創新舉措123大數據時代政府要領跑,需通過廣泛采集數據、綜合處理數據,實現公共服務的技術創新、管理創新和模式創新,這是大數據時代的必然選擇。管理創新三步走1政府通過大數據實現管理創新,釋放經濟價值管理體制創新-碎片37“七步走”解決政府面臨的大數據痛點1、設立專管機構,完善管理體系2、整合數據孤島,統一數據標準3、構建數據匯聚體系,打通數據整合通道4、設計數據存儲策略,提升數據存儲效率5、打造完整數據治理體系6、制訂開放共享策略,促進數據融合安全發展7、夯實運營基礎,打造大數據綜合運營能力管理機制安全保障數據保密數據分散信息煙囪利益割據技術標準不統一“七步走”解決政府面臨的大數據痛點1、設立專管機構,完善管理38中國大數據未來五年發展趨勢中國大數據產業規模年均增長率將超過50%大數據產業包括應用市場、基礎設施和軟件市場大數據遠景產業規模建立數據標準和稅務標準體系政府與企業成立大數據相關部門政策制度2017年底形成政府跨部門數據資源共享共用格局2018年底前建成國家政府數據統一開放平臺,實現公共數據資源合理適度向社會開放數據開放大數據將成為企業、社會和國家層面重要的戰略資源成為重要戰略資源云計算為大數據提供彈性可擴展的基礎設施支撐環境以及數據服務的高效模式與云計算深度融合出臺信息公開與個人隱私相關法規明確數據隱私的標準和條例出臺,保障數據安全數據隱私標準建立中國大數據未來五年發展趨勢中國大數據產業規模年均增長率將超過39Part2大數據產品介紹Part2大數據產品介紹40數據產品架構數據源基礎產品解決方案公安交通教育醫療政府電力工業4.0……運營商賽盛數據平臺數據可視化ETL數據采集非結構化數據實時數據采集數據采集系統數據質量監控系統可編程API大數據資源管理系統數倉建模系統工作流調度系統業務分析建模算法模型庫圖形化報表ETL工具運維管理可視化的集群管理多樣的部署方式多維度的監控……信息系統ERPCRMSCM機器日志音視頻物聯網社交媒體非結構數據數據產品架構數據源基礎產品解決方案公安交通教育醫療政府電力工4142基礎產品——數據可視化11基礎產品——數據可視化Part3新零售大數據建設Part3新零售大數據建設43新零售下的大數據架構會員維度建模數據融合后臺支撐系統ODPS調度系統監控系統權限系統元數據管理(數據地圖+OneData)業務源數據數據同步中心阿里系數據:淘寶、天貓、支付寶、優酷……實時數據平臺(TT+Galaxy)機器學習數據應用BI選址招商選品定價訂貨補貨消費鏈路營銷個性化推薦服飾搭配......
新零售數據倉庫
用戶畫像(全域)商品交易行為數據質量監控ODSDWDDWSADS......新零售下的大數據架構會員維度建模數據融合后臺支撐系統O44新零售下的數據應用-全域消費者畫像模糊的群體人群的輪廓年齡層性別線下消費特征全域清晰畫像基礎屬性年齡性別身高/體重學歷職業婚姻人生階段寶寶性別寶寶年齡是否有車汽車品牌是否有房房屋檔次手機操作系統手機品牌
……地理屬性出生地家庭地工作地消費行為消費層級可接受價格層級是否高端買家最近N天消費行為偏好習慣品牌偏好店鋪偏好類目偏好男裝風格偏好女裝風格偏好折扣敏感度電影偏好電視劇偏好金融特征芝麻信用分金融產品偏好互勱行為線上登陸/點擊/收藏/加販/評價線下到場/瀏覽新零售下的數據應用-全域消費者畫像模糊的群體人群的輪廓全域清45新零售下的數據應用-電子化消費鏈路營銷POS收銀效果差商家參不度低無差別營銷無活勱提醒黃牛代販紙質小票營銷活勱滿減滿折資格券.......解決方案電子小票消費者識別消費者精準營銷消費提醒最終效果消費者數字化程度提升回流率提升核銷率提升GMV增長消費者體驗提升線上瀏覽線上收藏線上加販線上消費線上搜索線下消費消費者畫像線上線下消費者映射線上線下品牌映射營銷規則消費者品牌偏好個性化推薦消費者+券排序新零售下的數據應用-電子化消費鏈路營銷POS收銀效果差紙質小46新零售下的數據應用-未來人消費者洞察,提升體驗貨智能控貨,優化供應鏈商品選品…...銷量預測/補貨場智能商場,智慧商場選址招商商鋪雷達到店客流分析…...服飾搭配個性化推薦/排序……消費鏈路營銷會員營銷新零售下的數據應用-未來人貨商品選品…...銷量預測/補貨場47商業模式打造線上線下互動的產品店銷售新模式利用物聯網、智能設備、大數據等新技術,使店鋪具備:智能導購、選款、可視化產品展示、社交分享等功能,讓消費者獲得“虛擬選款”+“實物體驗”的服務,構建店鋪互聯網化的產品新零售服務模式。店鋪互聯網化店鋪B端社交店鋪商品、服務集成,將全網用戶向每個店鋪導流產品ERP、CRM、BI經營分析系統、數據魔方智能管理門戶減庫存多展示軟件銷售收入產品售賣分傭廣告收入平臺智能+人工導購,搭配推薦互動試衣間SNS社交分享LBS&IM用戶店鋪xx秀衣控面積減租金核心價值小店面大賣場商業模式打造線上線下互動的產品店銷售新模式利用物聯網、智能設48xx商業模式平臺產品降低經營成本大屏全方位產品展示,替代部分貨架陳列和櫥窗展示,使更精簡的店鋪面積達到更大容量的陳列效果,降低租金等經營成本大數據精準定制根據顧客消費喜好、積累大量用戶行為數據和業務活動數據,優化經銷商的訂貨、備貨策略,精準實現按需定制去庫存根據顧客現貨訂單、期貨訂單(預訂),優化制造商生產策略,共享和分享來連接各環節的固化庫存,實現庫存零管理混合業態單純的電商和實體店都無法生存,只有互相融入、創造互聯網化店鋪模式才有出路xx商業模式平臺降低經營成本大數據精準定制去庫存混合業態49盈利途徑智能大屏預裝產品軟件系統,提供基礎版、定制版等不同的版本,對應不同的銷售報價產品銷售利用大屏及線上品牌平臺,進行廣告的廣泛覆蓋,以植入廣告、連帶銷售等形式廣告收入提供商品圖片拍照制作、營銷海報制作和上線發布、個性化應用按需定制等技術服務增值服務基于產品全終端采集的用戶數據和業務數據,提供數據分析和數據咨詢服務數據服務盈利途徑智能大屏預裝產品軟件系統,提供基礎版、定制版等不同的50新零售的最大趨勢是線上線下相結合,而以往電子商務沖擊傳統產業的說法也將被否定,電商與線下實體商業,應該由原先的獨立、沖突,走向混合、融合,通過精準化、體驗為主的模式,去了解消費者,滿足并引導消費需求,已達到消費升級。對零售商而言,也能通過預測消費數據,把控生產,達到零售升級。實現方式線下線上深度結合現代物流合作共贏大數據云計算技術新零售的最大趨勢是線上線下相結合,而以往電子商務沖擊傳統產業51雙線重組體驗智能獨特簡單的線下、線上已經不能滿足需求,想要達到目標,深度雙線結合是必然的打破傳統經營模式,真正實現新的營銷與盈利模式,吸收別人經驗的同時大膽創新著重凸顯體驗感,參與感,不僅僅是因為節約人力成本,更多要給與顧客參與其中的樂趣以及個性化的體驗如今的大數據已經迅猛發展,利用大數據能夠更加直觀與穩妥的進行運營操控深度雙線化打破傳統著重體驗感與個性智能化大數據綜合分析綜合分析隨著越來越多的新零售出現,體現獨特的產品結構,無法復制的綜合渠道是占據市場份額的根本獨特的特別的雙線重組體驗智能獨特簡單的線下、線上已經不能滿足需求,想要達52零售的本質是數據,人即數據線下會員卡年齡注冊信息性別聯系方式消費記錄地點時間價格數量品類充值記錄時間/周期金額注冊信息瀏覽記錄搜索記錄購買記錄年齡性別職業 聯系方式線上數據品類跳轉時長品類關鍵詞頻率地點時間價格數量品類新零售(線上+線下)數據將交叉互動飲食數據醫療/保險出行數據文化娛樂時間地點品類金額體檢記錄醫療記錄保險信息時間出行方式目的地興趣愛好時間種類評價圈群VR/AR體驗指數評價消費潛力出行軌跡XXXXXX2018零售的本質是數據,人即數據線下會員卡年齡注冊信息性別消費記錄53本平臺的核心價值:成為店鋪互聯網化的有效途徑智能載體替代陳列數據決策優化配置大屏作為展示櫥窗,具有超大容量的商品資料存儲空間,多角度立體展示,更具直觀和視覺體驗,能夠有效減少傳統貨架、掛架陳列數量從店內展列面積、庫存調撥,到設計輸出、訂貨籌劃、預訂生產,一系列資源的配置逐步得到優化成為實體店與互聯網的連接載體,品牌通過大屏將線上商品輸出到店鋪;顧客通過手機和大屏接入品牌線上資源基于大屏和手機的互動體驗,能有效收集顧客偏好和行為數據,通過數據采集和趨勢分析,精確描述用戶畫像,有助于產銷決策本平臺的核心價值:成為店鋪互聯網化的有效途徑智能載體替代陳列54平臺的技術特點移動+物聯線上+線下云數據+本地化虛擬+實體跨平臺跨終端,實現電腦、手機、電視屏與產品的聯合展示線上預約和分享;線下體驗和服務,更具層次和效果的購物體驗數據云端存儲,到店同步更新,基于更多的互聯網應用提供門店本地化服務。虛擬試衣、預約定制、SNS互動,虛擬場景與實體店結合,更生動的會員生態平臺的技術特
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