RAW格式完全解析2007-03-0515:00以前，我們使用的DC多數只有JPEG這一種存儲格式，我們沒什么選擇的余地，但隨著數碼相機性能的提高，以前只有專業機才有的功能漸漸的變成了多數相機普及的功能，比如MF功能、多點對焦、高速連拍等功能，而RAW、TIFF等存儲格式的增加也是其中一個方面。那么，這三種格式到底有什么差別呢，它們各有什么特點呢？對于它們的使用，一直有很多爭議，有人甚至認為使用RAW的就不是好的攝影師（因為用RAW就是為了后期處理、而依靠后期處理的就不是好攝影師）??看了下面的討論就會明白，這種看法是多么的無聊。不過，在討論之前，首先要說明一下數碼相機的成像原理：我們手里的所有數碼相機都能照出彩色的圖像，但實際上絕大多數的數碼相機的感光元件只能記錄灰度信息（除了FoveonX3感光元件，掃描式數碼后背和多次曝光數碼后背以外）！由于每個感光單元只能感受RGB三元色中的某一種顏色的灰度值，所以我們要將3種顏色的感光元件分開間隔布置，布置成如下次序RGRGRGGBGBGBRGRGRGGBGBGB大家可以看出，綠色占了總數的一半，而紅色和藍色各占25%。這樣做的原因是因為人眼對綠色更敏感，能分辨出更多的細節，另外綠色也占據了可見光譜中最重要和最寬的位置，所以這樣布置效率最高。從上面的介紹我們可以看到，這樣得到的結果只是一些3種原色不同亮度的象素組成的馬賽克而已，但實際上，我們需要的是每個象素都同時記錄3種顏色，這時，我們就要進行彩色插值，把那些丟失掉的色彩信息經過對相鄰像素的色彩信息分析之后被重新估算出來。實際上，一個好的彩色插值算法是十分復雜的，主要面對的問題是既要解析細節還要仍能正確還原顏色。在最極端的情況下，我們會遇到這樣的情況：拍攝一個十分小的黑白相間條紋，間隔小到剛剛能覆蓋住每一個像素單元。這時，這種插值算法就會出現問題：鄰近的綠色像素單元不會給算法提供任何新的信息，所以算法就不知道感應白色的紅色像素單元紅到什么程度，同理也不知道鄰近的藍色像素單元藍到什么程度（其實都應該紅到或者藍到最淡，因為是白色）。當然啦，這樣的情況在實際生活中非常罕見。實際上，就算感光元件捕獲的是十分明亮飽和的紅色，仍然存在綠色和很少量的藍色信息。我們上面舉的例子中的問題在于，正確估算顏色需要一定量的空間信息。如果只有唯一一個像素單元捕獲紅色信息，那么我們將沒有辦法重新構建出這個特定像素單元的顏色。由于上面的原因，我們得到的圖像會有莫爾紋（表現為無關的紅、綠、藍色點或者導致變色），絕大多數相機為了防止這種問題都采用了在感光元件前面安裝低通濾鏡的方法（AAFilter,Anti-AliasingFilter）。這個濾鏡實際上起到了模糊影像，把色彩信息分布到鄰近像素單元的作用。RAW數據就是由感光元件記錄的圖像的所有灰度數據。為了得到最終可用的圖像，這些RAW數據必須經過所謂的“RAW轉換程序（RAWConverter）”的處理（包括去馬賽克）。JPEG格式的數碼相片實際上使用了整合在相機固件內的RAW轉換程序進行全部轉換處理。把這些基本知識解決后，我們就可以介紹著3種圖像格式了。RAW格式的全稱是RAWImageFormat，是拍攝時從影像傳感器得到的電信號在模數轉換（A/D轉換）后，不經過其他處理而直接存儲的影像文件格式，該格式的影像文件即沒有將每個光敏元件得到的電信號與周圍象元所得到的電信號進行加權平均化而得到彩色信息，也沒有進行過清晰度調整、反差調整、色飽和度調整以及白平衡調整（這點最重要，不需要在每次拍攝前都對白平衡進行設置，可以把更多精力投入到攝影中去），反映的是從影像傳感器中得到的最原始的信息，可以說是真正意義上的數字底片。RAW的圖片尺寸相對較大，具體計算方法如下：尺寸大小＝（拍攝象素數×每種原色的色位位數）/8。它的優點是影像質量最高，同時圖像尺寸適中，而且，很多參數可以進行后期調整，并且不影響畫質。缺點是RAW文件不同于BMP、JPEG等文件類型，RAW的代碼中沒有頭文件，這使得很多軟件無法支持對它的讀取和編輯，通用性差。不過，隨著技術的進步，越來越多的軟件支持對RAW格式的瀏覽和編輯，比如PHOTOSHOP新發布的RAW插件，就可以對RAW進行編輯，而最新版的ACDSEE也加入了對RAW格式的支持。此外，還有RAW轉換程序，例如AdobeCameraRAW或PhaseOneCaptureOneDSLR對RAW進行格式轉換。但是，我們使用RAW格式拍攝時也不是無所顧忌，最起碼的要求是景深控制正確、曝光正確，雖然在電腦上可以進行曝光量的后期調整，但由于數碼相機（包括數碼單反）的寬容度還是于膠片有一定差距的，如果過曝或者欠曝，將