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空間數(shù)據(jù)庫索引技術(shù)空間數(shù)據(jù)庫索引技術(shù)目錄空間數(shù)據(jù)庫索引的理論基礎(chǔ)有代表性的空間數(shù)據(jù)索引結(jié)構(gòu)空間數(shù)據(jù)庫的索引是提高空間數(shù)據(jù)庫存儲效率、空間檢索性能的關(guān)鍵技術(shù)。目錄空間數(shù)據(jù)庫索引的理論基礎(chǔ)有代表性的空間數(shù)據(jù)索引結(jié)構(gòu)空間數(shù)
空間數(shù)據(jù)庫索引的理論基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)是指與二維、三維或更高維空間的空間坐標及空間范圍相關(guān)的數(shù)據(jù),例如地圖上的經(jīng)緯度、湖泊、城市等。典型的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫模式中,并沒有存儲空間數(shù)據(jù)的位置,它只能處理單維的屬性數(shù)據(jù)。所謂單維屬性數(shù)據(jù)是指傳統(tǒng)類型(包括數(shù)字型、字符型等)的數(shù)據(jù),它不包括描述空間位置和形狀的坐標信息和描述空間關(guān)系的拓撲信息。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫相比,空間數(shù)據(jù)的處理是一項時間和空間開銷更大的操作。為了有效提高對空間數(shù)據(jù)的處理效率,空間數(shù)據(jù)庫必須利用有效的索引機制??臻g數(shù)據(jù)庫索引的理論基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)是指與二維、三維空間數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)的特征1.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和多樣性2.數(shù)據(jù)的動態(tài)性3.數(shù)據(jù)的海量性4.沒有標準的空間代數(shù)操作5.時間代價比較大6.多尺度與多態(tài)性7.不能排序性8.空間關(guān)系特性空間數(shù)據(jù)的特征1.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和多樣性2.數(shù)據(jù)的動態(tài)性3數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和多樣性對于空間數(shù)據(jù)來說,空間對象有可能是點、線或者其他類型的對象,因此在數(shù)據(jù)庫進行存儲的時候,不可能用一種固定長度的數(shù)據(jù)類型來存取所有的數(shù)據(jù),需要根據(jù)對象的不同情況來選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。沒有標準的空間代數(shù)操作數(shù)據(jù)的海量性數(shù)據(jù)的動態(tài)性這個特性要求數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要能夠適應(yīng)由插入、刪除或者更新等操作所引起的數(shù)據(jù)的變化??臻g數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量是非常巨大的,通常成為海量數(shù)據(jù),一個城市的地理信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)可以達到幾十GB,若將視頻數(shù)據(jù)也加在其中,可以達到TB的數(shù)量級。在空間數(shù)據(jù)庫中,空間對象的操作并沒有一定的標準,通常要根據(jù)實際的應(yīng)用領(lǐng)域來確定,而且操作是不封閉的,對象的相交可能形狀就會發(fā)生變化,這也是導(dǎo)致空間代數(shù)操作不能標準化的重要原因。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和多樣性對于空間數(shù)據(jù)來說,空間對象有可能是點多尺度與多態(tài)性同一個空間對象,在不同的觀察尺度具有不同的比例尺和精度,導(dǎo)致一個對象在不同的情況下,其表現(xiàn)的形態(tài)也各不相同,如一個城市一定的比例尺下就退化為一個點??臻g關(guān)系特性不能排序性空間對象都有其空間位置信息,無法對空間數(shù)據(jù)進行線性排序并且保證空間相鄰的對象仍然能夠相鄰。空間數(shù)據(jù)不僅僅包含了空間的位置信息,而且包含了對象的拓撲信息,這些信息方便空間數(shù)據(jù)的查詢和空間分析,但同時也增加了對空間數(shù)據(jù)一致性和完整性的維護復(fù)雜度??臻g數(shù)據(jù)的海量性,加上操作的不標準,沒有更好的標準的方法進行查詢優(yōu)化,所以對于各種操作所花費的時間代價也各不相同,但往往都高于傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫的操作代價。時間代價比較大多尺度與多態(tài)性同一個空間對象,在不同的觀察尺度具有不同的比例
空間數(shù)據(jù)庫索引的理論基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)庫空間數(shù)據(jù)庫指的是GIS地理信息系統(tǒng)在計算機物理存儲介質(zhì)上存儲的與應(yīng)用相關(guān)的地理空間數(shù)據(jù)的總和,一般是以一系列特定結(jié)構(gòu)的文件的形式組織在存儲介質(zhì)之上的。空間數(shù)據(jù)庫的研究始于20世紀70年代的地圖制圖與調(diào)干圖像處理領(lǐng)域,其目的是為了有效地利用衛(wèi)星遙感資源迅速繪制出各種經(jīng)濟專題地圖。由于傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在空間數(shù)據(jù)的表示、存儲、管理、檢索上存在許多缺陷,從而形成了空間數(shù)據(jù)庫這一數(shù)據(jù)庫研究領(lǐng)域。而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)只針對簡單對象,無法有效的支持復(fù)雜對象(如圖形、圖像)。注:空間數(shù)據(jù)庫就是將GIS中的圖層、數(shù)據(jù)集、網(wǎng)絡(luò)、拓撲關(guān)系存在關(guān)系等數(shù)據(jù)庫中,如SQLSERVER、ORACLE、Access等,就構(gòu)成了一個空間數(shù)據(jù)庫。空間數(shù)據(jù)庫索引的理論基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)庫空間數(shù)據(jù)庫指的是GIS
空間數(shù)據(jù)庫索引的理論基礎(chǔ)空間索引空間索引是指依據(jù)空間對象的位置和形狀或空間對象之間的某種空間關(guān)系,按一定順序排列的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),其中包含空間對象的概要信息。作為一種輔助性的空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),空間索引介于空間操作算法與空間對象之間,它通過篩選作用,大量與特定空間操作無關(guān)的空間對象被排除,從而提高空間操作的速度和效率??臻g索引的性能優(yōu)劣直接影響空間數(shù)據(jù)庫和地理信息系統(tǒng)的整體性能,它是空間數(shù)據(jù)庫和地理信息系統(tǒng)的一項關(guān)鍵技術(shù)??臻g數(shù)據(jù)庫索引的理論基礎(chǔ)空間索引空間索引是指依據(jù)空間對象空間索引結(jié)構(gòu)的特點1.動態(tài)構(gòu)造2.二級/三級存儲管理3.支持盡量多的操作4.獨立于輸入數(shù)據(jù)及插入順序5.可增長性6.時間的有效性7.空間的有效性8.并行性及可恢復(fù)性空間索引結(jié)構(gòu)的特點1.動態(tài)構(gòu)造2.二級/三級存儲管理3.支動態(tài)構(gòu)造在數(shù)據(jù)庫中,數(shù)據(jù)有動態(tài)和靜態(tài)兩種,由于對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)需要有一定的操作,比如插入或刪除,因此要求索引結(jié)構(gòu)也必須能夠與之保持一致,即空間的索引結(jié)構(gòu)也應(yīng)該支持動態(tài)的數(shù)據(jù)的插入和刪除,以便于維護數(shù)據(jù)的一致性。獨立于輸入數(shù)據(jù)及插入順序支持盡量多的操作二級/三級存儲管理盡管隨著技術(shù)的發(fā)展,主存的容量日益增大,但仍不能將一個完整的數(shù)據(jù)庫調(diào)入到主存中,因此索引結(jié)構(gòu)要充分考慮到二級以及三級的存儲管理,以提高對這中間緩存的利用率。輸入數(shù)據(jù)的順序?qū)τ行┧饕Y(jié)構(gòu)的索引效率產(chǎn)生一定的影響,有些索引結(jié)構(gòu)在不同的輸入順序下會產(chǎn)生不同的索引并且性能差異很大,因此空間索引結(jié)構(gòu)應(yīng)該支持各種高維數(shù)據(jù),并且支持任意的插入順序,使索引結(jié)構(gòu)能夠適用于各種數(shù)據(jù)的情況。索引結(jié)構(gòu)應(yīng)支持多種操作以滿足不同數(shù)據(jù)的類型需要,在提高對某些數(shù)據(jù)處理能力的基礎(chǔ)上,不能犧牲其它的操作的處理能力,應(yīng)同時保持相應(yīng)的處理性能。
動態(tài)構(gòu)造在數(shù)據(jù)庫中,數(shù)據(jù)有動態(tài)和靜態(tài)兩種,由于對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)可增長性索引結(jié)構(gòu)要能夠根據(jù)數(shù)據(jù)庫大小的增長而調(diào)整相應(yīng)的結(jié)構(gòu),具有一定的自適應(yīng)性。并行性及可恢復(fù)性空間的有效性時間的有效性查找速度必須是快速的,要求查詢或者更新等操作的時間復(fù)雜度要低。索引結(jié)構(gòu)要能夠支持并行操作,以提高查詢的效率,并在發(fā)生異常時,可以較快的對建立的索引結(jié)構(gòu)進行重建,即要有一定的可恢復(fù)性。一個索引結(jié)構(gòu)同其原始數(shù)據(jù)相比應(yīng)是比較小的,從而保證一定的空間利用率??稍鲩L性索引結(jié)構(gòu)要能夠根據(jù)數(shù)據(jù)庫大小的增長而調(diào)整相應(yīng)的結(jié)構(gòu),幾種有代表性的空間數(shù)據(jù)索引結(jié)構(gòu)KD-樹類網(wǎng)格文件
R-樹
四叉樹幾種有代表性的空間數(shù)據(jù)索引結(jié)構(gòu)KD-樹類網(wǎng)格文件R網(wǎng)格文件網(wǎng)格文件的基本思想是根據(jù)一正交的網(wǎng)格劃分k維的數(shù)據(jù)空間。k維數(shù)據(jù)空間的網(wǎng)格由k個一維數(shù)組表示,這些數(shù)組稱為刻度。將其保存在主存。刻度的每一邊界構(gòu)成k-1維的超平面。整個數(shù)據(jù)空間被所有的邊界劃分成許多k維的矩形子空間,這些矩形子空間稱為網(wǎng)格目錄,用k維的數(shù)組表示,將其保存在硬盤上。網(wǎng)格目錄的每一網(wǎng)格單元包含一外存頁的地址,這一外存頁存儲了該網(wǎng)格單元內(nèi)的數(shù)據(jù)目標,稱為數(shù)據(jù)頁。一數(shù)據(jù)頁允許存儲多個相鄰網(wǎng)格單元的目標。網(wǎng)格文件的查找簡單,查找效率較高,適用于點目標的索引。網(wǎng)格文件網(wǎng)格文件的基本思想是根據(jù)一正交的網(wǎng)格劃分k維的數(shù)據(jù)空KD-樹類KD-樹是k維的二叉查找樹,是二叉查找樹在多維空間的擴展。主要用于索引多屬性的數(shù)據(jù)或多維點數(shù)據(jù)。每一個節(jié)點所表示的k維空間被一個可能在k個方向上出現(xiàn)的超平面劃分為兩個部分。每一個超平面中至少有一個點數(shù)據(jù)。KD-樹對于點匹配查找,它繼承了二叉查找樹的優(yōu)點,但刪除操作較復(fù)雜。KD-樹類KD-樹是k維的二叉查找樹,是二叉查找樹在多維空間四叉樹四叉樹實際上是指在k維數(shù)據(jù)空間中,每一節(jié)點有2k子樹。用于對空間點的表示與索引。每個節(jié)點存儲了一空間點的信息及2k個子節(jié)點的指針。如二維空間的四叉樹,每個子節(jié)點對應(yīng)一個矩形,用四種方位NW,NE,SW,SE表示。逐級將空間劃分到含有數(shù)據(jù)的個數(shù)低于某一值的矩形為止。四叉樹四叉樹實際上是指在k維數(shù)據(jù)空間中,每一節(jié)點有2k子樹。R-樹R-樹是B-樹在多維空間的擴展,其特點是能索引一定范圍內(nèi)的對象。其葉子節(jié)點包含多個形式為(OI,MBR)的實體,OI為空間目標標志,MBR為該目標在k維空間中的最小包圍矩形。非葉子節(jié)點包含多個形式為(CP,MBR)的實體。CP為指向子樹根節(jié)點的指針,MBR為包圍其子節(jié)點中所有MBR的最小包圍矩形。R-樹必須滿足如下特性:(1)若根節(jié)點不是葉子節(jié)點,則至少有兩棵子樹;(2)除根之外的所有中間節(jié)點至多有M棵子樹,至少有m棵子樹;(3)每個葉子節(jié)點均包含m至M個數(shù)據(jù)項;(4)所有的葉子節(jié)點都出現(xiàn)在同一層次;(5)所有節(jié)點都需要同樣的存儲空間(通常為一個磁盤頁)。因此各子空間會產(chǎn)生重疊;查找路徑也往往是多條的。隨著索引數(shù)據(jù)量的增加,包圍矩形的重疊會增加,將嚴重影響查找性能。R-樹R-樹是B-樹在多維空間的擴展,其特點是能索引一定范圍R-樹R-樹THANKSTHANKS
空間數(shù)據(jù)庫索引技術(shù)空間數(shù)據(jù)庫索引技術(shù)目錄空間數(shù)據(jù)庫索引的理論基礎(chǔ)有代表性的空間數(shù)據(jù)索引結(jié)構(gòu)空間數(shù)據(jù)庫的索引是提高空間數(shù)據(jù)庫存儲效率、空間檢索性能的關(guān)鍵技術(shù)。目錄空間數(shù)據(jù)庫索引的理論基礎(chǔ)有代表性的空間數(shù)據(jù)索引結(jié)構(gòu)空間數(shù)
空間數(shù)據(jù)庫索引的理論基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)是指與二維、三維或更高維空間的空間坐標及空間范圍相關(guān)的數(shù)據(jù),例如地圖上的經(jīng)緯度、湖泊、城市等。典型的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫模式中,并沒有存儲空間數(shù)據(jù)的位置,它只能處理單維的屬性數(shù)據(jù)。所謂單維屬性數(shù)據(jù)是指傳統(tǒng)類型(包括數(shù)字型、字符型等)的數(shù)據(jù),它不包括描述空間位置和形狀的坐標信息和描述空間關(guān)系的拓撲信息。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫相比,空間數(shù)據(jù)的處理是一項時間和空間開銷更大的操作。為了有效提高對空間數(shù)據(jù)的處理效率,空間數(shù)據(jù)庫必須利用有效的索引機制??臻g數(shù)據(jù)庫索引的理論基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)是指與二維、三維空間數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)的特征1.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和多樣性2.數(shù)據(jù)的動態(tài)性3.數(shù)據(jù)的海量性4.沒有標準的空間代數(shù)操作5.時間代價比較大6.多尺度與多態(tài)性7.不能排序性8.空間關(guān)系特性空間數(shù)據(jù)的特征1.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和多樣性2.數(shù)據(jù)的動態(tài)性3數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和多樣性對于空間數(shù)據(jù)來說,空間對象有可能是點、線或者其他類型的對象,因此在數(shù)據(jù)庫進行存儲的時候,不可能用一種固定長度的數(shù)據(jù)類型來存取所有的數(shù)據(jù),需要根據(jù)對象的不同情況來選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。沒有標準的空間代數(shù)操作數(shù)據(jù)的海量性數(shù)據(jù)的動態(tài)性這個特性要求數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要能夠適應(yīng)由插入、刪除或者更新等操作所引起的數(shù)據(jù)的變化??臻g數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量是非常巨大的,通常成為海量數(shù)據(jù),一個城市的地理信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)可以達到幾十GB,若將視頻數(shù)據(jù)也加在其中,可以達到TB的數(shù)量級。在空間數(shù)據(jù)庫中,空間對象的操作并沒有一定的標準,通常要根據(jù)實際的應(yīng)用領(lǐng)域來確定,而且操作是不封閉的,對象的相交可能形狀就會發(fā)生變化,這也是導(dǎo)致空間代數(shù)操作不能標準化的重要原因。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和多樣性對于空間數(shù)據(jù)來說,空間對象有可能是點多尺度與多態(tài)性同一個空間對象,在不同的觀察尺度具有不同的比例尺和精度,導(dǎo)致一個對象在不同的情況下,其表現(xiàn)的形態(tài)也各不相同,如一個城市一定的比例尺下就退化為一個點??臻g關(guān)系特性不能排序性空間對象都有其空間位置信息,無法對空間數(shù)據(jù)進行線性排序并且保證空間相鄰的對象仍然能夠相鄰??臻g數(shù)據(jù)不僅僅包含了空間的位置信息,而且包含了對象的拓撲信息,這些信息方便空間數(shù)據(jù)的查詢和空間分析,但同時也增加了對空間數(shù)據(jù)一致性和完整性的維護復(fù)雜度。空間數(shù)據(jù)的海量性,加上操作的不標準,沒有更好的標準的方法進行查詢優(yōu)化,所以對于各種操作所花費的時間代價也各不相同,但往往都高于傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫的操作代價。時間代價比較大多尺度與多態(tài)性同一個空間對象,在不同的觀察尺度具有不同的比例
空間數(shù)據(jù)庫索引的理論基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)庫空間數(shù)據(jù)庫指的是GIS地理信息系統(tǒng)在計算機物理存儲介質(zhì)上存儲的與應(yīng)用相關(guān)的地理空間數(shù)據(jù)的總和,一般是以一系列特定結(jié)構(gòu)的文件的形式組織在存儲介質(zhì)之上的??臻g數(shù)據(jù)庫的研究始于20世紀70年代的地圖制圖與調(diào)干圖像處理領(lǐng)域,其目的是為了有效地利用衛(wèi)星遙感資源迅速繪制出各種經(jīng)濟專題地圖。由于傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在空間數(shù)據(jù)的表示、存儲、管理、檢索上存在許多缺陷,從而形成了空間數(shù)據(jù)庫這一數(shù)據(jù)庫研究領(lǐng)域。而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)只針對簡單對象,無法有效的支持復(fù)雜對象(如圖形、圖像)。注:空間數(shù)據(jù)庫就是將GIS中的圖層、數(shù)據(jù)集、網(wǎng)絡(luò)、拓撲關(guān)系存在關(guān)系等數(shù)據(jù)庫中,如SQLSERVER、ORACLE、Access等,就構(gòu)成了一個空間數(shù)據(jù)庫。空間數(shù)據(jù)庫索引的理論基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)庫空間數(shù)據(jù)庫指的是GIS
空間數(shù)據(jù)庫索引的理論基礎(chǔ)空間索引空間索引是指依據(jù)空間對象的位置和形狀或空間對象之間的某種空間關(guān)系,按一定順序排列的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),其中包含空間對象的概要信息。作為一種輔助性的空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),空間索引介于空間操作算法與空間對象之間,它通過篩選作用,大量與特定空間操作無關(guān)的空間對象被排除,從而提高空間操作的速度和效率。空間索引的性能優(yōu)劣直接影響空間數(shù)據(jù)庫和地理信息系統(tǒng)的整體性能,它是空間數(shù)據(jù)庫和地理信息系統(tǒng)的一項關(guān)鍵技術(shù)。空間數(shù)據(jù)庫索引的理論基礎(chǔ)空間索引空間索引是指依據(jù)空間對象空間索引結(jié)構(gòu)的特點1.動態(tài)構(gòu)造2.二級/三級存儲管理3.支持盡量多的操作4.獨立于輸入數(shù)據(jù)及插入順序5.可增長性6.時間的有效性7.空間的有效性8.并行性及可恢復(fù)性空間索引結(jié)構(gòu)的特點1.動態(tài)構(gòu)造2.二級/三級存儲管理3.支動態(tài)構(gòu)造在數(shù)據(jù)庫中,數(shù)據(jù)有動態(tài)和靜態(tài)兩種,由于對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)需要有一定的操作,比如插入或刪除,因此要求索引結(jié)構(gòu)也必須能夠與之保持一致,即空間的索引結(jié)構(gòu)也應(yīng)該支持動態(tài)的數(shù)據(jù)的插入和刪除,以便于維護數(shù)據(jù)的一致性。獨立于輸入數(shù)據(jù)及插入順序支持盡量多的操作二級/三級存儲管理盡管隨著技術(shù)的發(fā)展,主存的容量日益增大,但仍不能將一個完整的數(shù)據(jù)庫調(diào)入到主存中,因此索引結(jié)構(gòu)要充分考慮到二級以及三級的存儲管理,以提高對這中間緩存的利用率。輸入數(shù)據(jù)的順序?qū)τ行┧饕Y(jié)構(gòu)的索引效率產(chǎn)生一定的影響,有些索引結(jié)構(gòu)在不同的輸入順序下會產(chǎn)生不同的索引并且性能差異很大,因此空間索引結(jié)構(gòu)應(yīng)該支持各種高維數(shù)據(jù),并且支持任意的插入順序,使索引結(jié)構(gòu)能夠適用于各種數(shù)據(jù)的情況。索引結(jié)構(gòu)應(yīng)支持多種操作以滿足不同數(shù)據(jù)的類型需要,在提高對某些數(shù)據(jù)處理能力的基礎(chǔ)上,不能犧牲其它的操作的處理能力,應(yīng)同時保持相應(yīng)的處理性能。
動態(tài)構(gòu)造在數(shù)據(jù)庫中,數(shù)據(jù)有動態(tài)和靜態(tài)兩種,由于對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)可增長性索引結(jié)構(gòu)要能夠根據(jù)數(shù)據(jù)庫大小的增長而調(diào)整相應(yīng)的結(jié)構(gòu),具有一定的自適應(yīng)性。并行性及可恢復(fù)性空間的有效性時間的有效性查找速度必須是快速的,要求查詢或者更新等操作的時間復(fù)雜度要低。索引結(jié)構(gòu)要能夠支持并行操作,以提高查詢的效率,并在發(fā)生異常時,可以較快的對建立的索引結(jié)構(gòu)進行重建,即要有一定的可恢復(fù)性。一個索引結(jié)構(gòu)同其原始數(shù)據(jù)相比應(yīng)是比較小的,從而保證一定的空間利用率。可增長性索引結(jié)構(gòu)要能夠根據(jù)數(shù)據(jù)庫大小的增長而調(diào)整相應(yīng)的結(jié)構(gòu),幾種有代表性的空間數(shù)據(jù)索引結(jié)構(gòu)KD-樹類網(wǎng)格文件
R-樹
四叉樹幾種有代表性的空間數(shù)據(jù)索引結(jié)構(gòu)KD-樹類網(wǎng)格文件R網(wǎng)格文件網(wǎng)格文件的基本思想是根據(jù)一正交的網(wǎng)格劃分k維的數(shù)據(jù)空間。k維數(shù)據(jù)空間的網(wǎng)格由k個一維數(shù)組表示,這些數(shù)組稱為刻度。將其保存在主存。刻度的每一邊界構(gòu)成k-1維的超平面。整個數(shù)據(jù)空間被所有的邊界劃分成許多k維的矩形子空間,這些矩形子空間稱為網(wǎng)格目錄,用k維的數(shù)組表示,將其保存在硬盤上。網(wǎng)格目錄的每一網(wǎng)格單元包含一外存頁的地址,這一外存頁存儲了該網(wǎng)格單元內(nèi)的數(shù)據(jù)目標,稱為數(shù)據(jù)頁。一數(shù)據(jù)頁允許存儲多個相鄰網(wǎng)格單元的目標。網(wǎng)格文件的查找簡單,查找效率較高,適用于點目標的索引。網(wǎng)格文件網(wǎng)格文件的基本思想是根據(jù)一正交的網(wǎng)格劃分k維的數(shù)據(jù)空KD-樹類KD-樹是k維的二叉查找樹,是二叉查找樹在多維空間的擴展。主要用于索
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