約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理16、云無心以出岫，鳥倦飛而知還。17、童孺縱行歌，斑白歡游詣。18、福不虛至，禍不易來。19、久在樊籠里，復(fù)得返自然。20、羈鳥戀舊林，池魚思故淵。約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理16、云無心以出岫，鳥倦飛而知還。17、童孺縱行歌，斑白歡游詣。18、福不虛至，禍不易來。19、久在樊籠里，復(fù)得返自然。20、羈鳥戀舊林，池魚思故淵。約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理2016年2月21日前言“以病人為中心,提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量”是醫(yī)院水恒的主題醫(yī)療護理安全,是醫(yī)院的生命線。當(dāng)今，隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展和生活方式的改變，一方面因飲食不當(dāng)營養(yǎng)過剩、不良的生活方式、長時間的緊張和壓力以及環(huán)境污染的惡化等因素導(dǎo)致亞健康人群日益增多；另一方面，人們對食品除基本的解決溫飽、享受美食等需求外也有了更高的追求。人們期望通過功能食品而非藥品，無毒無副作用的方式來輔助疾病治療、改善身體狀況，在疾病恢復(fù)期提供營養(yǎng)支持，或通過功能食品來補充膳食中所需的各類營養(yǎng)來降低疾病風(fēng)險、增進(jìn)身體健康。故此，功能食品產(chǎn)業(yè)在我國迅速發(fā)展，《功能性食品》課程也陸續(xù)在各大高校相關(guān)專業(yè)開設(shè)。一、功能性食品課程開設(shè)現(xiàn)狀分析（一）課程開設(shè)情況目前，全國的農(nóng)業(yè)大學(xué)、輕工院校普遍都開設(shè)了《功能性食品》課程[1]。同時，依托我國數(shù)千年來食療食養(yǎng)的悠久歷史和傳統(tǒng)，以及大量的養(yǎng)生保健經(jīng)驗，在我國功能食品和“藥食同源”中藥密不可分，相關(guān)保健功能食品研發(fā)越來越多、產(chǎn)品市場越來越大。在學(xué)科教育中，功能性食品和中醫(yī)藥知識交叉也越來越多。故近年來各中醫(yī)藥院校也相繼開設(shè)了《功能性食品》課程。（二）目前課程教學(xué)內(nèi)容存在的問題我國《功能性食品》課程最初是在農(nóng)林院校、輕工業(yè)院校以及綜合類院校中的食品科學(xué)與工程專業(yè)開設(shè)。此類院校在多年的實踐教學(xué)基礎(chǔ)上，針對本專業(yè)的教學(xué)改革已有一定探索和研究基礎(chǔ)，食品相關(guān)課程多西化，多關(guān)注現(xiàn)代營養(yǎng)學(xué)基礎(chǔ)、現(xiàn)代食品加工技術(shù)，以及糧油食品、果蔬類食品、肉類食品等普通食品上。故此類院校開設(shè)的《功能性食品》課程的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法等課程建設(shè)注重于現(xiàn)代營養(yǎng)學(xué)基礎(chǔ)、現(xiàn)代平衡膳食理論、常規(guī)食品資源、現(xiàn)代食品加工技術(shù)[2]，并未突出中醫(yī)藥基礎(chǔ)理論、“藥食同源”中草藥應(yīng)用以及數(shù)千年流傳至今的養(yǎng)生保健復(fù)方等傳承了數(shù)千年的中醫(yī)藥知識。實際上，我國功能食品的研究、開發(fā)與中醫(yī)藥是密不可分的。二、具有中醫(yī)藥特色的《功能性食品》課程內(nèi)容的整合創(chuàng)新針對現(xiàn)有《功能性食品》常規(guī)教材中中醫(yī)藥內(nèi)容相對偏少甚至沒有提及的現(xiàn)狀，將中醫(yī)藥相關(guān)理論融入《功能性食品》，對教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行整理、構(gòu)建，突出中醫(yī)藥特色知識板塊，整合、構(gòu)建具有鮮明中醫(yī)藥特色的《功能性食品》課程。（一）突出“藥食同源”中藥資源現(xiàn)有課程體系中的功能食品資源分為植物資源、動物資源、微生物資源、海洋資源，其中包括魔芋、扁豆、螞蟻、雙歧桿菌、雙歧因子、香菇、木耳、金針菇、酵母海藻、海產(chǎn)貝類等非中醫(yī)藥的普通食品原料，共計數(shù)百種資源，但課時有限，每種資源僅講解皮毛，學(xué)生學(xué)習(xí)不深入、無重點。故對此部分的教學(xué)內(nèi)容改革，將以“藥食同源”中藥為主，植物、動物資源類別分別篩選出數(shù)種具有代表性的“藥食同源”中藥進(jìn)行講解。其中植物資源篩選刺五加、葛根、人參、肉桂、銀杏、枸杞子、五味子，動物資源篩選蜂膠、蜂王漿、牡蠣、鹿茸、花粉。且與《中藥學(xué)》課程不同的是，此部分內(nèi)容重點突出在該原料在功能食品中的應(yīng)用上，列舉產(chǎn)品案例進(jìn)行分析。（二）體質(zhì)學(xué)說的初步融合目前《功能性食品》的課程體系中以現(xiàn)代營養(yǎng)學(xué)理論為基礎(chǔ)。現(xiàn)代營養(yǎng)學(xué)是研究如何選擇食物以及食物在體內(nèi)消化、吸收、代謝，促進(jìn)機體生長發(fā)育與健康的綜合過程的學(xué)科。功能食品最顯著的特性在于它對人體具有特定的保健功能，現(xiàn)有課程中對其保健功能的分析主要立足于現(xiàn)代營養(yǎng)學(xué)、飲食營養(yǎng)學(xué)以及相關(guān)的生命科學(xué)理論基礎(chǔ)之上。但此理論基礎(chǔ)并未體現(xiàn)我國數(shù)千年來中醫(yī)學(xué)“天人合一”的整體觀和“形神合一”的生命觀。我國中醫(yī)藥文化博大精深，考慮到課程課時量以及各院校的課程體系，要全面深入地將其融入《功能性食品》教學(xué)難度較大。故從功能食品產(chǎn)業(yè)應(yīng)用性出發(fā)，將體質(zhì)學(xué)說相關(guān)內(nèi)容在基礎(chǔ)部分進(jìn)行初步闡述，且目前已有一些中醫(yī)體質(zhì)學(xué)在現(xiàn)代營養(yǎng)學(xué)中的研究與應(yīng)用展望，有了一定的研究基礎(chǔ)[3]。因人體質(zhì)的差異性，不同體質(zhì)的人群應(yīng)該有不同針對性的功能食品。可初步根據(jù)人群的體質(zhì)上初步劃分為九種，平和體質(zhì)、氣虛體質(zhì)、陰虛體質(zhì)、陽虛體質(zhì)、痰濕體質(zhì)、濕熱體質(zhì)、血瘀體質(zhì)、氣郁體質(zhì)、特稟體質(zhì)[4]。針對不同的群體，對功能食品原料的篩選、復(fù)配都應(yīng)有所區(qū)別，尤其是“藥食兼用”中醫(yī)藥資源，溫、熱、寒、涼藥性上的考慮。這也是今后具有中醫(yī)特色保健食品的研發(fā)基礎(chǔ)思路之一。（三）藥膳保健食品研發(fā)思路初探在功能食品研發(fā)思路上，不僅可以從營養(yǎng)學(xué)、平衡膳食角度考慮，結(jié)合功能因子添加，還可以依托我國中醫(yī)藥數(shù)千年流傳至今的傳統(tǒng)養(yǎng)生藥膳復(fù)方，進(jìn)行配方的改進(jìn)，進(jìn)行藥膳保健食品的研發(fā)。例如，適于緩解肝氣郁結(jié)所致的情志不暢、胸中郁悶、面上雀斑、?S褐斑的“玫瑰五花糕”，來源于《增補內(nèi)經(jīng)拾遺方論》卷四、《本草綱目拾遺》中的烏須黑發(fā)、固齒明目的“煮料豆藥方”復(fù)方，都可在我國現(xiàn)有功能食品相關(guān)政策法規(guī)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行產(chǎn)品配方改進(jìn)和研發(fā)。例如，在課程教學(xué)中，以“玫瑰五花糕”為例進(jìn)行功能食品的研發(fā)。此方來源于《趙炳南臨床經(jīng)驗集》，由玫瑰花、紅花、凌霄花、雞冠花、野菊花加水煎服。方中玫瑰花舒肝理氣，活血化瘀；紅花行氣活血化瘀；凌霄花清熱祛風(fēng)涼血；雞冠花祛風(fēng)涼血止血；野菊花清熱解毒，因花性輕揚，故用于面部及身體上部皮膚疾患更為相宜。方中玫瑰花、野菊花、紅花屬于可用于保健食品的物品名單，雞冠花、凌霄花則可選擇功效相近的“藥食兼用”資源進(jìn)行替換。加水煎煮取濃縮液開發(fā)出了飲料，或粉碎過篩后直接用于制作中式糕點、西式糕點。綜上，依托我國數(shù)千年中醫(yī)藥文化的積累，將“藥食同源”中藥資源、體質(zhì)學(xué)說、藥膳保健食品研發(fā)思路融入《功能性食品》教學(xué)內(nèi)容，初步整合、構(gòu)建具有中醫(yī)藥理論思維的《功能性食品》教學(xué)內(nèi)容，符合我國保健食品研發(fā)市場發(fā)展現(xiàn)狀，利于提高學(xué)生對課程學(xué)習(xí)的積極性、拓寬學(xué)生今后的升學(xué)和擇業(yè)方向，同時也利于中醫(yī)藥院校特色課程建設(shè)。數(shù)據(jù)挖掘可以在大量的、不完全的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息。決策樹是數(shù)據(jù)挖掘的常用方法之一。本文在分析數(shù)據(jù)挖掘基本方法的基礎(chǔ)上，詳細(xì)介紹了決策樹挖掘技術(shù)，闡述了決策樹中ID3算法的思想，并采用ID3算法對學(xué)生管理進(jìn)行了應(yīng)用研究。1數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘，即DataMining，也稱為數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)的一個步驟。數(shù)據(jù)挖掘從大量的數(shù)據(jù)中，通過算法，搜索出隱含于其中的有價值的信息。這些數(shù)據(jù)具有量大、噪聲、模糊、隨機、不完全等特點。數(shù)據(jù)挖掘的過程就是從這些數(shù)據(jù)中找出有價值的、先前不為人所認(rèn)識的有價值的信息或知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常借助于計算機或數(shù)學(xué)的技術(shù)，通過數(shù)理統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、模糊識別等方法來進(jìn)行“挖掘”。具體而言，數(shù)據(jù)挖掘所采用的分析方法包含了分類（Classification）、估值（Estimation）、預(yù)測（Prediction）、關(guān)聯(lián)規(guī)則（associationrules）、聚類（Clustering）以及復(fù)雜型數(shù)據(jù)挖掘如Web挖掘等。數(shù)據(jù)挖掘的過程有幾個步驟，首先是要確定業(yè)務(wù)對象，要清晰地定義數(shù)據(jù)挖掘的目的和業(yè)務(wù)問題；其次要進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，從與業(yè)務(wù)對象相關(guān)的內(nèi)部、外部數(shù)據(jù)中選擇適當(dāng)?shù)摹⑦m用于進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，并將數(shù)據(jù)進(jìn)行模型化處理，使數(shù)據(jù)適合某種挖掘算法的模型；數(shù)據(jù)挖掘的第三步是是進(jìn)行具體的數(shù)據(jù)挖掘，即在前面幾步的基礎(chǔ)上，根據(jù)模型和選定的數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行具體的挖掘；第四是進(jìn)行結(jié)果分析，對數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果進(jìn)行評估，明確本次數(shù)據(jù)挖掘的方法、模型的可信度等；數(shù)據(jù)挖掘的最后就是數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果和模型的運用。數(shù)據(jù)挖掘的常用操作方法有決策樹方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、遺傳算法、粗集方法、模糊集方法等。2決策樹算法決策樹是數(shù)據(jù)挖掘的常用方法之一。決策樹（即DecisionTree），是在已知各種情況發(fā)生的概率基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值在大于等于零情況下的概率，由此做項目風(fēng)險評價，并判斷其可行性的分析方法。決策樹是一種樹形結(jié)構(gòu)，是根據(jù)策略抉擇而建立起來的一種屬性結(jié)構(gòu)。在決策學(xué)習(xí)中，決策樹就是一個預(yù)測模型，代表了對象屬性與對象值之間的映射關(guān)系。決策樹中每個節(jié)點表示對象的屬性，而分支則代表屬性的取值，葉子節(jié)點代表一個分類。簡言之，決策樹就是基于分類訓(xùn)練集的預(yù)測樹，用于預(yù)測和歸類。決策樹的起源源于概念學(xué)習(xí)系統(tǒng)，到ID3算法的時候真正發(fā)展起來。在早期，決策樹是人工智能的重要方法，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，決策樹成了構(gòu)建決策支持系統(tǒng)的一種重要工具。在決策樹的算法中，ID3算法是比較成熟的算法之一。ID3算法以信息增益來決定屬性的選擇，選擇分支后信息增益最大的屬性進(jìn)行分支。ID3算法的基本思想是：（1）通過自頂向下的貪婪搜索，遍歷可能的決策空間構(gòu)建決策樹；（2）確定一個屬性作為根節(jié)點，而后為每個可能的屬性值構(gòu)建一個分支，并把訓(xùn)練樣例歸到適當(dāng)?shù)姆种е校簿褪菍颖痉殖啥鄠€子集，每個子集對應(yīng)到一個分支中；（3）不斷重復(fù)這個過程，僅使用真正到達(dá)這個分支的樣本；（4）如果在一個節(jié)點上的所有樣本所擁有的類別相同，則停止該部分樹的繼續(xù)擴展。那么，怎么確定哪個屬性是最佳的分類屬性呢？那就要依靠“信息增益”來確定。信息增益（InfromationGain）是用來衡量給定的屬性區(qū)分訓(xùn)練樣本能力的指標(biāo)。在屬性在分裂中，選擇信息增益最大的屬性作為分裂屬性。信息增益用信息“熵”來具體衡量。熵描述了任意樣本集的純度，可以衡量數(shù)據(jù)集的不確定性、突發(fā)性或不確定性的程度。當(dāng)一個數(shù)據(jù)集里面的記錄全都屬于同一類別時，則熵為零，因為同一個類別，代表著沒有不確定性。在決策樹分類中，就是要將樣例劃分為一個個確定的、歸類為同一類別的子集，或者說使分裂后的子集的熵盡可能的小。在決策樹的分類思想中，熵越小，信息增益就越大，決策樹分類就是選擇增益最大的屬性來作為決策樹的分類節(jié)點，然后由該屬性的不同取值建立不同的分支。而分支中，則采用同樣的方法，遞歸地進(jìn)行分類，直到所有子集都能歸為同一個類別為止。可以這樣進(jìn)行屬性的信息增益計算：設(shè)C是樣本里面的類別數(shù)，S是樣本，P（s，j）表示樣本S里面樣本屬于第j類的概率，即p（i，j）=sj/S，是樣本S中屬于類j的樣本數(shù)。對于一個給定的樣本分類，望信息增益為：具有值集的屬性T，可以將S劃分為不同的子集{S1，S2，...Sk}，其中sj包括了類Ci的Sij個樣本，根據(jù)T的這種劃分的期望信息，稱作T的熵。其加權(quán)平均為：T的信息增益定義為：3決策樹ID3算法在學(xué)生管理中的應(yīng)用在學(xué)生的管理中，通常要對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況或優(yōu)秀情況進(jìn)行評估，或者找出決定學(xué)生優(yōu)秀的幾種因素。我們可以通過對學(xué)生的智育、德育、體育、美育等因素進(jìn)行評估，采用決策樹算法對學(xué)生進(jìn)行分類，以便確定影響學(xué)生優(yōu)秀度的因素。為了進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，我們先取一些數(shù)據(jù)樣本，然后進(jìn)行預(yù)處理。將數(shù)據(jù)預(yù)處理后的樣本如表1所示。根據(jù)決策樹ID3的原理，我們可以先計算出每個屬性的熵。智育得分為例，可以計算智育得分每個分段相對于標(biāo)類別的熵。“智育90”；I（S12，S22）=0“智育80-90”；I（S13，S23）=0.972如果根據(jù)“智育”屬性對樣本集進(jìn)行子集劃分，信息熵為：E（智育）=（5/14）*I（S11，S21）+（4/14）*I（S12，S22）+（5/14）*I（S13，S23）=0.694得出“智育”屬性的信息增益為：Gain（智育）=I（S1，S2-E）-E（智育）=0.251同樣地，其他屬性“美育”、“體育”、“德育”的信息增益也可以使用同樣的方法計算出來。我們選取信息增益最大的作為劃分分支的節(jié)點。劃分出來之后，其他節(jié)點的子集劃分也可以采用相同樣的辦法進(jìn)行劃分，一直遞歸劃分到同個類別樣本為止。根據(jù)該方法構(gòu)建出來的決策樹如圖1所示。通過決策樹，我們可以看到，智育得分高的學(xué)生容易在評比中獲得優(yōu)秀。這是顯而易見的。但是，除了智育分?jǐn)?shù)以為，優(yōu)秀學(xué)生還與哪些因素有比較大的關(guān)系呢？通過決策樹的分析，我們發(fā)現(xiàn)德育好的學(xué)生更容易獲得優(yōu)秀，而體育好的學(xué)生不太容易得到優(yōu)秀。通過這樣的模型，便可以在一定程度上對學(xué)生進(jìn)行類別劃分和進(jìn)行優(yōu)秀學(xué)生預(yù)測，以便于學(xué)生的管理。4結(jié)語決策樹是數(shù)據(jù)挖掘的常用方法之一，它是一種樹形結(jié)構(gòu)，代表了一個預(yù)測模型，反映了對象屬性與對象值之間的映射關(guān)系。決策樹中每個節(jié)點表示對象的屬性，而分支則代表屬性的取值，葉子節(jié)點代表一個分類。決策樹可以用于預(yù)測和歸類，事實上，它就是一種基于分類訓(xùn)練集的預(yù)測樹，因此，可以采用決策樹進(jìn)行預(yù)測分析。本文利用決策樹對學(xué)生的優(yōu)秀情況進(jìn)行評估分析，以尋找影響學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量的因素，達(dá)到了較好的效果。約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理16、云無心以出岫，鳥1約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理2016年2月21日約束帶的使用2前言“以病人為中心,提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量”是醫(yī)院水恒的主題醫(yī)療護理安全,是醫(yī)院的生命線。前言3約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件4約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件5科外案例案例介紹:患者,男,64歲,因躁動將導(dǎo)尿管拔斷,有段留在了膀胱內(nèi)患者及家屬拒絕取岀殘端,要求醫(yī)院賠償后再取出。事件原因分析:1)患者突發(fā)煩躁,未及時采取相關(guān)的安全防范措施(2)護士巡視病房時,未及時排查患者安全隱患3)未做好相關(guān)宣教工作科外案例6發(fā)生在我們身邊的事科內(nèi)案例發(fā)生在我們身邊的事7科內(nèi)案例(一)案例介紹:患者,男,因躁動將胃管多次拔出,導(dǎo)致多次重插胃管造成患者有食管粘膜、胃粘膜有受損的危險事件件原因分析(1)患者躁動,未做好雙手的約束(2)護士巡視病房時,未及時排查該患者安全隱患(3)胃管固定方法有待改良(4)未重視拔管的危險及嚴(yán)重性,導(dǎo)致患者多次拔出胃管(5)科室缺乏相關(guān)知識培訓(xùn)科內(nèi)案例(一)8科內(nèi)案例(二)案例介紹患者,男,腦出血,手已約束,有吸毒和販毒史,護士忙于隔壁床治療,患者因躁動將腦室引流管拔出,導(dǎo)致引流管與外界相通約十多分鐘,造成顱內(nèi)感染,病人病情加重轉(zhuǎn)入ICU,病人家屬不滿,拒付醫(yī)療費用。事件原因分析:(1)患者躁動,雖采取約束措施,但護士未按時巡視檢查,未檢查約束帶松緊是否合適、約束患者器具是否安全、約束措施是否恰當(dāng)。(2)護士忙于其他病人時,未及時排查該患者安全隱患(3)護士及醫(yī)生應(yīng)急能力差,未及時采取相關(guān)措施(4)護士、醫(yī)生評估患者不全面,未重視患者的吸毒史(5)科室缺乏相關(guān)知識培訓(xùn)。科內(nèi)案例(二)9反思患者自行拔除留置針、導(dǎo)尿管多次發(fā)生。以前我們沒有重視,只是在發(fā)生之后多強調(diào)了管道安全的重要性。管道意外拔除是我們科常見的護理安全隱患,我們應(yīng)該采取相關(guān)的措施,防范于未然!找出問題,解決問題,制定標(biāo)準(zhǔn)化。在∈反思10找原因「護理人員病人因素護理工作忙人員相對不足神志不清躁動約束帶使用不規(guī)范鎮(zhèn)靜不到位缺乏應(yīng)急能力約束不當(dāng)責(zé)任心不強不理解、不配合不夠重視拔管的面定方法缺乏相關(guān)知識培訓(xùn)危害數(shù)料未及時更換直督管理/缺乏應(yīng)急事件到位處理培搬運患者及各項護理操作時護理管理日常維護高普們webo.crn/u/292774721找原因11約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件12約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件13約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件14約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件15約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件16約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件17約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件18約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件19約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件20約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件21約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件22約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件23約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件24約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件25約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件26約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件27約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件28約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件29約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件30約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件31約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件32約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件33約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件34約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件35約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件36約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件37約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件38約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件39約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件40約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件41約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件42約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件4326、要使整個人生都過得舒適、愉快，這是不可能的，因為人類必須具備一種能應(yīng)付逆境的態(tài)度。——盧梭

27、只有把抱怨環(huán)境的心情，化為上進(jìn)的力量，才是成功的保證。——羅曼·羅蘭

28、知之者不如好之者，好之者不如樂之者。——孔子

29、勇猛、大膽和堅定的決心能夠抵得上武器的精良。——達(dá)·芬奇

30、意志是一個強壯的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本華謝謝！4426、要使整個人生都過得舒適、愉快，這是不可能的，因為人類必約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理16、云無心以出岫，鳥倦飛而知還。17、童孺縱行歌，斑白歡游詣。18、福不虛至，禍不易來。19、久在樊籠里，復(fù)得返自然。20、羈鳥戀舊林，池魚思故淵。約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理16、云無心以出岫，鳥倦飛而知還。17、童孺縱行歌，斑白歡游詣。18、福不虛至，禍不易來。19、久在樊籠里，復(fù)得返自然。20、羈鳥戀舊林，池魚思故淵。約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理2016年2月21日前言“以病人為中心,提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量”是醫(yī)院水恒的主題醫(yī)療護理安全,是醫(yī)院的生命線。當(dāng)今，隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展和生活方式的改變，一方面因飲食不當(dāng)營養(yǎng)過剩、不良的生活方式、長時間的緊張和壓力以及環(huán)境污染的惡化等因素導(dǎo)致亞健康人群日益增多；另一方面，人們對食品除基本的解決溫飽、享受美食等需求外也有了更高的追求。人們期望通過功能食品而非藥品，無毒無副作用的方式來輔助疾病治療、改善身體狀況，在疾病恢復(fù)期提供營養(yǎng)支持，或通過功能食品來補充膳食中所需的各類營養(yǎng)來降低疾病風(fēng)險、增進(jìn)身體健康。故此，功能食品產(chǎn)業(yè)在我國迅速發(fā)展，《功能性食品》課程也陸續(xù)在各大高校相關(guān)專業(yè)開設(shè)。一、功能性食品課程開設(shè)現(xiàn)狀分析（一）課程開設(shè)情況目前，全國的農(nóng)業(yè)大學(xué)、輕工院校普遍都開設(shè)了《功能性食品》課程[1]。同時，依托我國數(shù)千年來食療食養(yǎng)的悠久歷史和傳統(tǒng)，以及大量的養(yǎng)生保健經(jīng)驗，在我國功能食品和“藥食同源”中藥密不可分，相關(guān)保健功能食品研發(fā)越來越多、產(chǎn)品市場越來越大。在學(xué)科教育中，功能性食品和中醫(yī)藥知識交叉也越來越多。故近年來各中醫(yī)藥院校也相繼開設(shè)了《功能性食品》課程。（二）目前課程教學(xué)內(nèi)容存在的問題我國《功能性食品》課程最初是在農(nóng)林院校、輕工業(yè)院校以及綜合類院校中的食品科學(xué)與工程專業(yè)開設(shè)。此類院校在多年的實踐教學(xué)基礎(chǔ)上，針對本專業(yè)的教學(xué)改革已有一定探索和研究基礎(chǔ)，食品相關(guān)課程多西化，多關(guān)注現(xiàn)代營養(yǎng)學(xué)基礎(chǔ)、現(xiàn)代食品加工技術(shù)，以及糧油食品、果蔬類食品、肉類食品等普通食品上。故此類院校開設(shè)的《功能性食品》課程的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法等課程建設(shè)注重于現(xiàn)代營養(yǎng)學(xué)基礎(chǔ)、現(xiàn)代平衡膳食理論、常規(guī)食品資源、現(xiàn)代食品加工技術(shù)[2]，并未突出中醫(yī)藥基礎(chǔ)理論、“藥食同源”中草藥應(yīng)用以及數(shù)千年流傳至今的養(yǎng)生保健復(fù)方等傳承了數(shù)千年的中醫(yī)藥知識。實際上，我國功能食品的研究、開發(fā)與中醫(yī)藥是密不可分的。二、具有中醫(yī)藥特色的《功能性食品》課程內(nèi)容的整合創(chuàng)新針對現(xiàn)有《功能性食品》常規(guī)教材中中醫(yī)藥內(nèi)容相對偏少甚至沒有提及的現(xiàn)狀，將中醫(yī)藥相關(guān)理論融入《功能性食品》，對教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行整理、構(gòu)建，突出中醫(yī)藥特色知識板塊，整合、構(gòu)建具有鮮明中醫(yī)藥特色的《功能性食品》課程。（一）突出“藥食同源”中藥資源現(xiàn)有課程體系中的功能食品資源分為植物資源、動物資源、微生物資源、海洋資源，其中包括魔芋、扁豆、螞蟻、雙歧桿菌、雙歧因子、香菇、木耳、金針菇、酵母海藻、海產(chǎn)貝類等非中醫(yī)藥的普通食品原料，共計數(shù)百種資源，但課時有限，每種資源僅講解皮毛，學(xué)生學(xué)習(xí)不深入、無重點。故對此部分的教學(xué)內(nèi)容改革，將以“藥食同源”中藥為主，植物、動物資源類別分別篩選出數(shù)種具有代表性的“藥食同源”中藥進(jìn)行講解。其中植物資源篩選刺五加、葛根、人參、肉桂、銀杏、枸杞子、五味子，動物資源篩選蜂膠、蜂王漿、牡蠣、鹿茸、花粉。且與《中藥學(xué)》課程不同的是，此部分內(nèi)容重點突出在該原料在功能食品中的應(yīng)用上，列舉產(chǎn)品案例進(jìn)行分析。（二）體質(zhì)學(xué)說的初步融合目前《功能性食品》的課程體系中以現(xiàn)代營養(yǎng)學(xué)理論為基礎(chǔ)。現(xiàn)代營養(yǎng)學(xué)是研究如何選擇食物以及食物在體內(nèi)消化、吸收、代謝，促進(jìn)機體生長發(fā)育與健康的綜合過程的學(xué)科。功能食品最顯著的特性在于它對人體具有特定的保健功能，現(xiàn)有課程中對其保健功能的分析主要立足于現(xiàn)代營養(yǎng)學(xué)、飲食營養(yǎng)學(xué)以及相關(guān)的生命科學(xué)理論基礎(chǔ)之上。但此理論基礎(chǔ)并未體現(xiàn)我國數(shù)千年來中醫(yī)學(xué)“天人合一”的整體觀和“形神合一”的生命觀。我國中醫(yī)藥文化博大精深，考慮到課程課時量以及各院校的課程體系，要全面深入地將其融入《功能性食品》教學(xué)難度較大。故從功能食品產(chǎn)業(yè)應(yīng)用性出發(fā)，將體質(zhì)學(xué)說相關(guān)內(nèi)容在基礎(chǔ)部分進(jìn)行初步闡述，且目前已有一些中醫(yī)體質(zhì)學(xué)在現(xiàn)代營養(yǎng)學(xué)中的研究與應(yīng)用展望，有了一定的研究基礎(chǔ)[3]。因人體質(zhì)的差異性，不同體質(zhì)的人群應(yīng)該有不同針對性的功能食品。可初步根據(jù)人群的體質(zhì)上初步劃分為九種，平和體質(zhì)、氣虛體質(zhì)、陰虛體質(zhì)、陽虛體質(zhì)、痰濕體質(zhì)、濕熱體質(zhì)、血瘀體質(zhì)、氣郁體質(zhì)、特稟體質(zhì)[4]。針對不同的群體，對功能食品原料的篩選、復(fù)配都應(yīng)有所區(qū)別，尤其是“藥食兼用”中醫(yī)藥資源，溫、熱、寒、涼藥性上的考慮。這也是今后具有中醫(yī)特色保健食品的研發(fā)基礎(chǔ)思路之一。（三）藥膳保健食品研發(fā)思路初探在功能食品研發(fā)思路上，不僅可以從營養(yǎng)學(xué)、平衡膳食角度考慮，結(jié)合功能因子添加，還可以依托我國中醫(yī)藥數(shù)千年流傳至今的傳統(tǒng)養(yǎng)生藥膳復(fù)方，進(jìn)行配方的改進(jìn)，進(jìn)行藥膳保健食品的研發(fā)。例如，適于緩解肝氣郁結(jié)所致的情志不暢、胸中郁悶、面上雀斑、?S褐斑的“玫瑰五花糕”，來源于《增補內(nèi)經(jīng)拾遺方論》卷四、《本草綱目拾遺》中的烏須黑發(fā)、固齒明目的“煮料豆藥方”復(fù)方，都可在我國現(xiàn)有功能食品相關(guān)政策法規(guī)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行產(chǎn)品配方改進(jìn)和研發(fā)。例如，在課程教學(xué)中，以“玫瑰五花糕”為例進(jìn)行功能食品的研發(fā)。此方來源于《趙炳南臨床經(jīng)驗集》，由玫瑰花、紅花、凌霄花、雞冠花、野菊花加水煎服。方中玫瑰花舒肝理氣，活血化瘀；紅花行氣活血化瘀；凌霄花清熱祛風(fēng)涼血；雞冠花祛風(fēng)涼血止血；野菊花清熱解毒，因花性輕揚，故用于面部及身體上部皮膚疾患更為相宜。方中玫瑰花、野菊花、紅花屬于可用于保健食品的物品名單，雞冠花、凌霄花則可選擇功效相近的“藥食兼用”資源進(jìn)行替換。加水煎煮取濃縮液開發(fā)出了飲料，或粉碎過篩后直接用于制作中式糕點、西式糕點。綜上，依托我國數(shù)千年中醫(yī)藥文化的積累，將“藥食同源”中藥資源、體質(zhì)學(xué)說、藥膳保健食品研發(fā)思路融入《功能性食品》教學(xué)內(nèi)容，初步整合、構(gòu)建具有中醫(yī)藥理論思維的《功能性食品》教學(xué)內(nèi)容，符合我國保健食品研發(fā)市場發(fā)展現(xiàn)狀，利于提高學(xué)生對課程學(xué)習(xí)的積極性、拓寬學(xué)生今后的升學(xué)和擇業(yè)方向，同時也利于中醫(yī)藥院校特色課程建設(shè)。數(shù)據(jù)挖掘可以在大量的、不完全的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息。決策樹是數(shù)據(jù)挖掘的常用方法之一。本文在分析數(shù)據(jù)挖掘基本方法的基礎(chǔ)上，詳細(xì)介紹了決策樹挖掘技術(shù)，闡述了決策樹中ID3算法的思想，并采用ID3算法對學(xué)生管理進(jìn)行了應(yīng)用研究。1數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘，即DataMining，也稱為數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)的一個步驟。數(shù)據(jù)挖掘從大量的數(shù)據(jù)中，通過算法，搜索出隱含于其中的有價值的信息。這些數(shù)據(jù)具有量大、噪聲、模糊、隨機、不完全等特點。數(shù)據(jù)挖掘的過程就是從這些數(shù)據(jù)中找出有價值的、先前不為人所認(rèn)識的有價值的信息或知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常借助于計算機或數(shù)學(xué)的技術(shù)，通過數(shù)理統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、模糊識別等方法來進(jìn)行“挖掘”。具體而言，數(shù)據(jù)挖掘所采用的分析方法包含了分類（Classification）、估值（Estimation）、預(yù)測（Prediction）、關(guān)聯(lián)規(guī)則（associationrules）、聚類（Clustering）以及復(fù)雜型數(shù)據(jù)挖掘如Web挖掘等。數(shù)據(jù)挖掘的過程有幾個步驟，首先是要確定業(yè)務(wù)對象，要清晰地定義數(shù)據(jù)挖掘的目的和業(yè)務(wù)問題；其次要進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，從與業(yè)務(wù)對象相關(guān)的內(nèi)部、外部數(shù)據(jù)中選擇適當(dāng)?shù)摹⑦m用于進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，并將數(shù)據(jù)進(jìn)行模型化處理，使數(shù)據(jù)適合某種挖掘算法的模型；數(shù)據(jù)挖掘的第三步是是進(jìn)行具體的數(shù)據(jù)挖掘，即在前面幾步的基礎(chǔ)上，根據(jù)模型和選定的數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行具體的挖掘；第四是進(jìn)行結(jié)果分析，對數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果進(jìn)行評估，明確本次數(shù)據(jù)挖掘的方法、模型的可信度等；數(shù)據(jù)挖掘的最后就是數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果和模型的運用。數(shù)據(jù)挖掘的常用操作方法有決策樹方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、遺傳算法、粗集方法、模糊集方法等。2決策樹算法決策樹是數(shù)據(jù)挖掘的常用方法之一。決策樹（即DecisionTree），是在已知各種情況發(fā)生的概率基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值在大于等于零情況下的概率，由此做項目風(fēng)險評價，并判斷其可行性的分析方法。決策樹是一種樹形結(jié)構(gòu)，是根據(jù)策略抉擇而建立起來的一種屬性結(jié)構(gòu)。在決策學(xué)習(xí)中，決策樹就是一個預(yù)測模型，代表了對象屬性與對象值之間的映射關(guān)系。決策樹中每個節(jié)點表示對象的屬性，而分支則代表屬性的取值，葉子節(jié)點代表一個分類。簡言之，決策樹就是基于分類訓(xùn)練集的預(yù)測樹，用于預(yù)測和歸類。決策樹的起源源于概念學(xué)習(xí)系統(tǒng)，到ID3算法的時候真正發(fā)展起來。在早期，決策樹是人工智能的重要方法，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，決策樹成了構(gòu)建決策支持系統(tǒng)的一種重要工具。在決策樹的算法中，ID3算法是比較成熟的算法之一。ID3算法以信息增益來決定屬性的選擇，選擇分支后信息增益最大的屬性進(jìn)行分支。ID3算法的基本思想是：（1）通過自頂向下的貪婪搜索，遍歷可能的決策空間構(gòu)建決策樹；（2）確定一個屬性作為根節(jié)點，而后為每個可能的屬性值構(gòu)建一個分支，并把訓(xùn)練樣例歸到適當(dāng)?shù)姆种е校簿褪菍颖痉殖啥鄠€子集，每個子集對應(yīng)到一個分支中；（3）不斷重復(fù)這個過程，僅使用真正到達(dá)這個分支的樣本；（4）如果在一個節(jié)點上的所有樣本所擁有的類別相同，則停止該部分樹的繼續(xù)擴展。那么，怎么確定哪個屬性是最佳的分類屬性呢？那就要依靠“信息增益”來確定。信息增益（InfromationGain）是用來衡量給定的屬性區(qū)分訓(xùn)練樣本能力的指標(biāo)。在屬性在分裂中，選擇信息增益最大的屬性作為分裂屬性。信息增益用信息“熵”來具體衡量。熵描述了任意樣本集的純度，可以衡量數(shù)據(jù)集的不確定性、突發(fā)性或不確定性的程度。當(dāng)一個數(shù)據(jù)集里面的記錄全都屬于同一類別時，則熵為零，因為同一個類別，代表著沒有不確定性。在決策樹分類中，就是要將樣例劃分為一個個確定的、歸類為同一類別的子集，或者說使分裂后的子集的熵盡可能的小。在決策樹的分類思想中，熵越小，信息增益就越大，決策樹分類就是選擇增益最大的屬性來作為決策樹的分類節(jié)點，然后由該屬性的不同取值建立不同的分支。而分支中，則采用同樣的方法，遞歸地進(jìn)行分類，直到所有子集都能歸為同一個類別為止。可以這樣進(jìn)行屬性的信息增益計算：設(shè)C是樣本里面的類別數(shù)，S是樣本，P（s，j）表示樣本S里面樣本屬于第j類的概率，即p（i，j）=sj/S，是樣本S中屬于類j的樣本數(shù)。對于一個給定的樣本分類，望信息增益為：具有值集的屬性T，可以將S劃分為不同的子集{S1，S2，...Sk}，其中sj包括了類Ci的Sij個樣本，根據(jù)T的這種劃分的期望信息，稱作T的熵。其加權(quán)平均為：T的信息增益定義為：3決策樹ID3算法在學(xué)生管理中的應(yīng)用在學(xué)生的管理中，通常要對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況或優(yōu)秀情況進(jìn)行評估，或者找出決定學(xué)生優(yōu)秀的幾種因素。我們可以通過對學(xué)生的智育、德育、體育、美育等因素進(jìn)行評估，采用決策樹算法對學(xué)生進(jìn)行分類，以便確定影響學(xué)生優(yōu)秀度的因素。為了進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，我們先取一些數(shù)據(jù)樣本，然后進(jìn)行預(yù)處理。將數(shù)據(jù)預(yù)處理后的樣本如表1所示。根據(jù)決策樹ID3的原理，我們可以先計算出每個屬性的熵。智育得分為例，可以計算智育得分每個分段相對于標(biāo)類別的熵。“智育90”；I（S12，S22）=0“智育80-90”；I（S13，S23）=0.972如果根據(jù)“智育”屬性對樣本集進(jìn)行子集劃分，信息熵為：E（智育）=（5/14）*I（S11，S21）+（4/14）*I（S12，S22）+（5/14）*I（S13，S23）=0.694得出“智育”屬性的信息增益為：Gain（智育）=I（S1，S2-E）-E（智育）=0.251同樣地，其他屬性“美育”、“體育”、“德育”的信息增益也可以使用同樣的方法計算出來。我們選取信息增益最大的作為劃分分支的節(jié)點。劃分出來之后，其他節(jié)點的子集劃分也可以采用相同樣的辦法進(jìn)行劃分，一直遞歸劃分到同個類別樣本為止。根據(jù)該方法構(gòu)建出來的決策樹如圖1所示。通過決策樹，我們可以看到，智育得分高的學(xué)生容易在評比中獲得優(yōu)秀。這是顯而易見的。但是，除了智育分?jǐn)?shù)以為，優(yōu)秀學(xué)生還與哪些因素有比較大的關(guān)系呢？通過決策樹的分析，我們發(fā)現(xiàn)德育好的學(xué)生更容易獲得優(yōu)秀，而體育好的學(xué)生不太容易得到優(yōu)秀。通過這樣的模型，便可以在一定程度上對學(xué)生進(jìn)行類別劃分和進(jìn)行優(yōu)秀學(xué)生預(yù)測，以便于學(xué)生的管理。4結(jié)語決策樹是數(shù)據(jù)挖掘的常用方法之一，它是一種樹形結(jié)構(gòu)，代表了一個預(yù)測模型，反映了對象屬性與對象值之間的映射關(guān)系。決策樹中每個節(jié)點表示對象的屬性，而分支則代表屬性的取值，葉子節(jié)點代表一個分類。決策樹可以用于預(yù)測和歸類，事實上，它就是一種基于分類訓(xùn)練集的預(yù)測樹，因此，可以采用決策樹進(jìn)行預(yù)測分析。本文利用決策樹對學(xué)生的優(yōu)秀情況進(jìn)行評估分析，以尋找影響學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量的因素，達(dá)到了較好的效果。約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理16、云無心以出岫，鳥45約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理2016年2月21日約束帶的使用46前言“以病人為中心,提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量”是醫(yī)院水恒的主題醫(yī)療護理安全,是醫(yī)院的生命線。前言47約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件48約束帶的使用約束技術(shù)并發(fā)癥的預(yù)防及處理課件49科外案例案例介紹:患者,男,64歲,因躁動將導(dǎo)尿管拔斷,有段留在了膀胱內(nèi)患者及家屬拒絕取岀殘端,要求醫(yī)院賠償后再取出。事件原因分析:1)患者突發(fā)煩躁,未及時采取相關(guān)的安全防范措施(2)護士巡視病房時,未及時排查患者安全隱患3)未做好相關(guān)宣教工作科外案例50發(fā)生在我們身邊的事科內(nèi)案例發(fā)生在我們身邊的事51科內(nèi)案例(一)案例介紹:患者,男,因躁動將胃管多次拔出,導(dǎo)致多次重插胃管造成患者有食管粘膜、胃粘膜有受損的危險事件件原因分析(1)患者躁動,未做好雙手的約束(2)護士巡視病房時,未及時排查該患者安全隱患(3)胃管固定方法有待改良(4)未重視拔管的危險及嚴(yán)重性,導(dǎo)致患者多次拔出胃管(5)科室缺乏相關(guān)知識培訓(xùn)科內(nèi)案例(一)52科內(nèi)案例(二)案例介紹患者,男,腦出血,手已約束,有吸毒和販毒史,護士忙于隔壁床治療,患者因躁動將腦室引流管拔出,導(dǎo)致引流管與外界相通約十多分鐘,造成顱內(nèi)感染,病人病