對人工智能發展新方向的思考對人工智能發展新方向的思考文章思路：分析了人工智能在發展觀上存在的不足和在研究領域不舍理的做法，指出了人工智能存在的發展瓶頸，最后提出一種解決人工智能發展困境的新思路。文章思路：分析了人工智能在發展觀上存在的不足和在研究領域不舍1人工智能研究領域的發展觀2人工智能的發展瓶頸3對人工智能發展新方向的思考1人工智能研究領域的發展觀符號主義、聯結主義、行為主義分別代表了人工智能研究領域的三種主要發展觀。它們是人工智能學科發展的最重要的理論成果，同時又是人工智能學科發展的理論基礎。符號主義、聯結主義、行為主義分別代表了人工智能研究領域的三種1．1符號主義符號主義，又稱為邏輯主義或計算機學派，它認為符號是人類的認識基元，同時人認識的過程即是對符號的計算與推理的過程研究內容：基于邏輯的知識表示和推理技術代表人物：紐厄爾、西蒙、麥卡錫、魯賓遜、肖特利菲研究成果：有歸結推理方法、啟發式算法．專家系統、知識工程理論與技術等1．1符號主義符號主義，又稱為邏輯主義或計算1．2聯結主義聯結主義又被叫做仿生學派，其主要原理是人類的智能是由人腦的生理結構和工作模式決定的。聯結主義認為人的認識基元是人腦的神經元．認識的過程就是人腦進行信息處理的過程主張：從結構和工作模式上對人腦進行模仿從而真正實現人類智能在機器上的模擬研究主要：內容是神經網絡代表人物：麥克萊倫德和魯梅爾哈特等研究成果：腦模型研究和多層網絡中的反向傳播(BP)算法1．2聯結主義聯結主義又被叫做仿生學派，其主要1．3行為主義行為主義又被稱作進化主義、控制論學派。其主要原理是智能取決于感知和行動，它不需要知識、不需要表示、不需要推理。研究重點：模擬人的各種控制行為代表人物：布魯克發展成果：實現了智能控制和智能機器人系統行為主義目前還沒有形成完整的理論體系，但因為它與傳統的人工智能觀點完全不同，所以引起了人工智能界的關注。1．3行為主義行為主義又被稱作進化主義、控制論學派1人工智能研究領域的發展觀2人工智能的發展瓶頸3對人工智能發展新方向的思考1人工智能研究領域的發展觀（1）符號主義觀點在面對非確定性問題、非邏輯問題時常常顯得力不從心，它要求待處理的信息完整、精確，而現實中的許多問題都不滿足這些條件，這也就限制了符號主義的進一步發展（2）聯結主義試圖模仿人腦的結構和功能這一想法雖然很有吸引力，但是在人們對人腦結構和人腦工作機制認識還不全面、不深入的情況下只靠一些簡單的結構模仿就想實現研究目標顯然是不切實際的。聯結主義在過去50年歷史中發展遠比符號主義緩慢也說明了這一點。（3）行為主義的觀點雖然強調感知和行動，但是它缺乏完整的理論體系，有待進一步研究。（1）符號主義觀點在面對非確定性問題、非邏輯問題時常常顯得力1人工智能研究領域的發展觀2人工智能的發展瓶頸3對人工智能發展新方向的思考1人工智能研究領域的發展觀3．1對智能涵義的新思考人類智能根據書上的定義就是人類所具有的智力和行為能力。智力和行為能力都是以知識為基礎的。智力行為的目的是獲取知識，并應用知識去求解問題。行為能力是人們對感知到的外界信息的一種反映能力。智能具有消除不確定性的作用行為能力也一樣具有消除不確定性的功能3．1對智能涵義的新思考人類智能根據書上的定義就是人類所具有3．2對人工智能發展新方向的思考(1)目前人工智能研究方法的不足從智能的功能性觀點出發，現階段人工智能應側重于從功能上模擬人類智能，而不應過分依賴從結構上模擬人腦3．2對人工智能發展新方向的思考(1)目前人工智能研究方法的(2)在人工智能的研究中引入目標元素人工智能的研究中必須引入目標元素，對一個人工智能模型應設定一個目標參數，按照現階段人工智能的發展水平該參數應由人工設定且是可變的，它被用來告訴人工智能模型它要做什么，在此基礎上人工智能模型再綜合利用已有的推理分析方法輸出結果，并把其與目標參數進行對比，如果相差程度太大就重復上述過程，直到與目標參數吻合程度符合要求為止，同時實現這一目標的推理分析方法的集合要被作為學習的經驗記錄存儲下來。(2)在人工智能的研究中引入目標元素人工智能的研究中必須引入4結束語綜上所述，從智能的功能性觀點出發，現階段人工智能應側重于從功能上模擬人類智能．而不應過分依賴從結構上模擬人腦，在人工智能的研究中引入目標元素，利用目標消除不確定性，可以使人工智能具有部分的“自我意識”。4結束語綜上所述，從智能的功能性觀點出發，現階段人參考文獻：[1]陳慶霞．人工智能研究綱領的發展歷程和前[J]．科技信息，2008(33)．[2]張仰森．人工智能[M]．[3]蔣玲未．大腦探秘對人工智能得以可能的影[J]．中國商界，2008(2)．參考文獻：謝謝！謝謝！演講完畢，謝謝觀看！演講完畢，謝謝觀看！對人工智能發展新方向的思考對人工智能發展新方向的思考文章思路：分析了人工智能在發展觀上存在的不足和在研究領域不舍理的做法，指出了人工智能存在的發展瓶頸，最后提出一種解決人工智能發展困境的新思路。文章思路：分析了人工智能在發展觀上存在的不足和在研究領域不舍1人工智能研究領域的發展觀2人工智能的發展瓶頸3對人工智能發展新方向的思考1人工智能研究領域的發展觀符號主義、聯結主義、行為主義分別代表了人工智能研究領域的三種主要發展觀。它們是人工智能學科發展的最重要的理論成果，同時又是人工智能學科發展的理論基礎。符號主義、聯結主義、行為主義分別代表了人工智能研究領域的三種1．1符號主義符號主義，又稱為邏輯主義或計算機學派，它認為符號是人類的認識基元，同時人認識的過程即是對符號的計算與推理的過程研究內容：基于邏輯的知識表示和推理技術代表人物：紐厄爾、西蒙、麥卡錫、魯賓遜、肖特利菲研究成果：有歸結推理方法、啟發式算法．專家系統、知識工程理論與技術等1．1符號主義符號主義，又稱為邏輯主義或計算1．2聯結主義聯結主義又被叫做仿生學派，其主要原理是人類的智能是由人腦的生理結構和工作模式決定的。聯結主義認為人的認識基元是人腦的神經元．認識的過程就是人腦進行信息處理的過程主張：從結構和工作模式上對人腦進行模仿從而真正實現人類智能在機器上的模擬研究主要：內容是神經網絡代表人物：麥克萊倫德和魯梅爾哈特等研究成果：腦模型研究和多層網絡中的反向傳播(BP)算法1．2聯結主義聯結主義又被叫做仿生學派，其主要1．3行為主義行為主義又被稱作進化主義、控制論學派。其主要原理是智能取決于感知和行動，它不需要知識、不需要表示、不需要推理。研究重點：模擬人的各種控制行為代表人物：布魯克發展成果：實現了智能控制和智能機器人系統行為主義目前還沒有形成完整的理論體系，但因為它與傳統的人工智能觀點完全不同，所以引起了人工智能界的關注。1．3行為主義行為主義又被稱作進化主義、控制論學派1人工智能研究領域的發展觀2人工智能的發展瓶頸3對人工智能發展新方向的思考1人工智能研究領域的發展觀（1）符號主義觀點在面對非確定性問題、非邏輯問題時常常顯得力不從心，它要求待處理的信息完整、精確，而現實中的許多問題都不滿足這些條件，這也就限制了符號主義的進一步發展（2）聯結主義試圖模仿人腦的結構和功能這一想法雖然很有吸引力，但是在人們對人腦結構和人腦工作機制認識還不全面、不深入的情況下只靠一些簡單的結構模仿就想實現研究目標顯然是不切實際的。聯結主義在過去50年歷史中發展遠比符號主義緩慢也說明了這一點。（3）行為主義的觀點雖然強調感知和行動，但是它缺乏完整的理論體系，有待進一步研究。（1）符號主義觀點在面對非確定性問題、非邏輯問題時常常顯得力1人工智能研究領域的發展觀2人工智能的發展瓶頸3對人工智能發展新方向的思考1人工智能研究領域的發展觀3．1對智能涵義的新思考人類智能根據書上的定義就是人類所具有的智力和行為能力。智力和行為能力都是以知識為基礎的。智力行為的目的是獲取知識，并應用知識去求解問題。行為能力是人們對感知到的外界信息的一種反映能力。智能具有消除不確定性的作用行為能力也一樣具有消除不確定性的功能3．1對智能涵義的新思考人類智能根據書上的定義就是人類所具有3．2對人工智能發展新方向的思考(1)目前人工智能研究方法的不足從智能的功能性觀點出發，現階段人工智能應側重于從功能上模擬人類智能，而不應過分依賴從結構上模擬人腦3．2對人工智能發展新方向的思考(1)目前人工智能研究方法的(2)在人工智能的研究中引入目標元素人工智能的研究中必須引入目標元素，對一個人工智能模型應設定一個目標參數，按照現階段人工智能的發展水平該參數應由人工設定且是可變的，它被用來告訴人工智能模型它要做什么，在此基礎上人工智能模型再綜合利用已有的推理分析方法輸出結果，并把其與目標參數進行對比，如果相差程度太大就重復上述過程，直到與目標參數吻合程度符合要求為止，同時實現這一目標的推理分析方法的集合要被作為學習的經驗記錄存儲下來。(2)在人工智能的研究中引入目標元素人工智能的研究中必須引入4結束語綜上所述，從智能的功能性觀點出發，現階段人工智能應側重于從功能上模擬人類智能．而不應過分依賴從結構上模擬人腦，在人工智能的研究