對于“大數據”（Bigdata）研究機構

容量（Volume）：種類速度可變性復雜性價值對云計算的定義有多種說法?，F階段廣為接受的是 ，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網（DistributedComputing）、并行計算（ParallelComputing）、效用計算（UtilityComputing）絡（NetworkStorageTechnologies）、虛擬化（Virtualization）、負載均衡（LoadBalance）、熱備份冗余（HighAvailable）等傳統計算機和網絡技術 流感趨勢(FluTrends)利用搜索預測的散布。統計學家內特·西爾弗(NateSilver)利用大數據預測2012結果。Watson名來源于IBM公司創始人托馬斯·J·Watson的IBMWatson能Understanding（理解Watson具有強大的理解能力。通過自然語言理解（Naturallanguageunderstanding）技術，和卓越Reasoning（推理 Learning（學習優秀的學習能力。Watson通過以為基礎的學習能力（Evidencebasedlearning）,能夠從大數據中快速提取關鍵信息，像人類一樣進行學習和認知。可以通過訓練，并在交互中通過經驗學習來獲言學模型對海量社交數據和商業數據進行深入分析，掌握用戶個性特質，構建360度全景。功能應 括Watson發現顧問（WatsonDiscoveryAdvisor），Watson參與顧問（WatsonEngagementAdvisor），Watson分析（Watson （WatsonExplorer），Watson知識 （WatsonKnowledgeStudio），Watson腫瘤治療（WatsonforOncology），Watson臨床試驗匹配（WatsonforClinicalTrialMatching）等。P53是與許多有關的一種重要蛋白質，迄今已有70,000篇有關這種蛋白質的。貝勒醫學院表示，即使科學家一天閱讀五篇，也要花38年時間來全面了解這種蛋白質。然而，通過貝勒醫學院和IBM的合作，在幾個星期的時間內，生物學家和數據科學家使用貝勒知識集成KnIT)WatsonP53的蛋白質，最終提高了藥物和其他療法的效果。這種自動化分析引導貝勒醫學院研究確定了七種潛在蛋白質，作為新Watson服務包括認知分析、數據管理和保護，從而可以讓惠而浦了解用戶的，更有體育用品公司安德瑪（UnderArmour）與IBM合作開發了一款名為“UA IBM通過收購TheWeatherCompany，利用后者的天氣數據，將為企業提供更未來發 計算形態，助力大數據。

接下來的發展將趨向于系統角色的細分，也就是市場的 上獲得的5000萬 及部分信息來自華爾街見聞數據可視化主要旨在借于圖化，清晰有效傳達思想概念，美學的深入洞察

科學可視為“科學計算之中的可視化”），強調了新的基于計算機的可視化技術方法的必要 “ScientificVisua