統計技術及其應用使用統計技術，應注意提高應用效果統計技術應用的一般概念1采用統計技術，可以提高測量、監視、分析和改進的有效性和效果。統計技術在組織經營生產的各個階段均可使用，如市場營銷、設計開發、生產過程、產品使用等階段。所選擇的統計技術應適于使用，并不是越復雜越好，應選擇有效、簡單和實用的方法。但它不是統計工作，不要將兩者混為一談。應明確應用統計技術的目的，有針對性地進行數據收集、整理和分析，不能為應用而應用。正確使用統計技術的關鍵在于：對應用統計技術的人員進行培訓，使其掌握基本知識和方法；每一項統計技術都有嚴格要求（包括數據收集、整理、統計方法等），必須符合統計技術應用的條件和步驟；對統計技術應用的有效性和效果應進行監控、驗證，以防止得出錯誤的結果，誤導決策，確保統計技術應用結果的真實性和完整性。2常用統計技術介紹，如表4-5所示。表4-5常用統計技術介紹序號統計技術作用或典型用途1特爾斐法產品銷售預測，市場需求預測，長期預測2季節變動預測具有常年生產，季節特性產品的預測3指數平滑法需求、銷售預測，庫存管理預測4馬爾可夫預測產品市場占有率預測5消費水平預測消費品需求預測6止交試驗法工藝改進、產品試驗、設計驗證7失效模式效應分析FMEA設計驗證，設計確認8故障樹分析法設計驗證、設計確認制定預防措施9調查表法記錄收集和積累數據，并對數據進行整理和分析10因果圖法分析質量問題的原因，確定因果關系，以利改進11排列圖法找出主要質量問題，以便確定質量改進的項目12析線圖法表示質量特性數據的波動情況13柱狀圖法表示不同時期或同一時期不同情況的對比14餅分圖法表示一個系統中各部分所占的比例15直方圖法分析觀察值分布，以便對總體分布特性進行推斷16控制圖法觀察與分析質量特性值波動狀況，以便控制與改進

17散布圖法判斷兩個變量之間是否存在相關關系18關聯圖法整理各種因素復雜交織在一起的問題，分析確認關鍵因素19系統圖法設計質量的展開，質量方針目標的展開20矩陣圖法多因素分析，尋找質量展開、改進著眼點21網絡圖法統籌規劃，安排進度，分別緩急實施控制和管理22簡單隨機抽樣市場預測、質量檢驗、產品質量審核23分層隨機抽樣市場預測、質量檢驗、產品質量審核24分群隨機抽樣市場預測、質量檢驗、產品質量審核注：組織可選擇適用的統計技術應用于各過程的監視、測量、分析和改進活動之中，不應盲目使用。實用案例1.質量改進的一般步驟及可用的統計技術工具（見表5-31）表5-31質量改進的一般步驟及可用的統計技術工具序號步驟可用的統計技術工具1收集數據調查表2識別改進機會水平對比法、頭腦風暴法、分層圖、樹圖、控制圖、直方圖3排列改進機會排列圖4調查可能原因流程圖、因果圖、散布圖、調查表5確定主要原因排列圖6確定因果關系因果圖、散布圖7采取改進措施流程圖、因果圖、頭腦風暴法、分層圖、樹圖8確認改進控制圖、直方圖、排列圖9保持改進成果控制圖、直方圖2.ISO9000族標準推薦的統計方法（見表5-32）ISO9000族標準推薦的統計方法的特點序號工具和技術應用特點1調查表系統地收集數據，獲取對事實的明確認識適用于非數字數據的工具和技術

2分層圖將大量的有關某一特定主題的觀點、意見或想法按組歸類3水平對比法把一個過程與那些公認的占領先地位的過程進行對比，以識別質量改進的機會4頭腦風暴法識別可能的問題解決辦法和潛在的質量改進機會5因果圖?分析和表達因果關系?通過識別癥狀、分析原因、尋找措施，促進問題的解決6流程圖?描述現有的過程?設曲過程7樹圖表示某一過程的改進適用于數字數據的工具和技術8控制圖?診斷：評估過程的穩定性?控制：決定某一過程何時需要調整及何時需要保持原有狀態?確認：確認某一過程的改進9直方圖?顯示數據波動的形態?直觀地傳達有關過程情況的信息?決定在何處集中力量進行改進10排列圖按重要性順序顯示每一項止對總體效果的作用11散布圖?發現和確認兩組相關數據之間的關系?確認兩組相關數據之間預期的關系新老七種統計工具幾個概念統計技術：是一個大概念，是對整個學科而言的。統計方法：是指具體的方法，如控制圖是統計技術的一種方法。統計工具：是指簡化的統計技術。統計工具的開發是日本質量管理專家對質量管理工作普及化的一大貢獻統計工具強調應用程序的可操作性，操作人員可以像使用工具一樣應用簡化后的統計方法。質量統計工具中有的已經流行了幾十年，稱為老統計工具，主要是八種計算型工具；還有些是過去15至20年以來進入前沿的新工具，稱為新統計工具，能夠全面分析和理解某個問題，一般是七種非計算型的。質量管理體系中常用的新老七種統計工具在PDCA各階段中的應用(見表5-33)

表5-33新老七種統計工具在PDCA各階段中的應用手法（工具）階段與步妒老七種統計"工具新七種統計工具排列圖因果圖調查表直方圖控制圖散布圖分層圖KJ法關聯法系統圖矩陣圖矢線圖PDPC法矩陣數據解析法計劃（P）選題?OOOOO?O?確定目標OOOOO現狀調查?O?OOO?OO??原因分析??????O???制定對策O濃OO??實施（D）對策實施OO?OOO檢查（C）效果檢查?O??O改進（A）鞏固措施OOO?遺留問題?OO注：?特別有用；。可以使用。※對策推薦使用如下與統計技術相關的標準或資料（1）ISO/TR10017：2003《ISO9001：2000的統計技術應用指南》在應用統計技術進可參考ISO/TR10017：2003《ISO9001：2000的統計技術應用指南》標準。該標準識別了ISO9001：2000標準各條款中有可能應用的統計技術，并逐一介紹了最常用、且行之有效的12類統計技術的應用方法和示例，是開展統計技術應用的啟發性指南。由于ISO9001：2008標準未對要求進行實質性的修訂，整體思路與ISO9001：2000標準一致。因此，ISO/TR10017：2003標準完全適用于ISO9001：2008標準。ISO/TR10017：2003推薦的12類常用統計技術見表5-34。表5-34ISO/TR10017：2003推薦的12類常用統計技術序號統計技術種類1描述性統計統計分析表（又稱調查表、檢查表、檢查結果統計表）、分層法、柱狀圖、餅分圖、因果圖、流程圖、排列圖、散布圖、趨勢圖、直方圖等2試驗設計如正交試驗設計等3假設檢驗如方差分析等4測量分析如測量不確定度等5過程能力分析如過程能力指數等6回歸分析如最小二乘法等7可靠性分析如故障模式、影響分析等

8抽樣如抽樣檢驗等9模擬如蒙特-卡略法等10統計過程控制圖如均值-極差控制圖等11統計容差法如容差統計性分析等12時間序列分析如移動平均法等我國對有些統計工具已制定成為相應的國家或行業標準，可方便地應用。如機械行業《質量管理中常用的統計工具》標準，如表5-35所示。表5-35機械行業《質量管理中常用的統計工具》標準目錄序號標準號標準名稱1JB/T3736.1—94質量管理中常用的統計工具一-一排列圖2JB/T3736.2—94質量管理中常用的統計工具一-一因果圖3JB/T3736.3—94質量管理中常用的統計工具一-一波動圖4JB/T3736.4—94質量管理中常用的統計工具一-一正態概率紙5JB/T3736.5—94質量管理中常用的統計工具一-一直方圖6JB/T3736.6—94質量管理中常用的統計工具一-一散布圖7JB/T3736.7—94質量管理中常用的統計工具一-工序能力指數8JB/T3736.8—94質量管理中常用的統計工具一-對策表在PDCA循環中統計技術的應用參考PDCA循環在策劃階段的任務及統計技術的應用可用表5-36表示。表5-36PDCA循環在策劃階段的任務及統計技術的應用步驟任務應用工具現狀調查找出存在的主要問題排列圖原因分析尋找影響主要問題的全部原因因果圖確定原因從全部原因中找出主要原因排列圖制訂對策針對主要原因制定措施計劃對策表(1)對表5-36的分析可得出的結論PDCA循環策劃階段的每一步驟都體現了環環相扣的強烈邏輯性。在策劃階段的各步驟中，應用排列圖、因果圖、對策表等篩選出主要問題、尋找其主要原因并制定相應措施以盡快解決問題，符合帕列托法則和小田口理論。（2）帕列托法則（80/20法則）在原因和結果、投入和產出以及努力和成績之間，存在著不平衡現象，前者為20%，后者為80%。在策劃階段應把較多的努力在關鍵的少數活動上。（3）小田口（日本質量管理專家）理論解決質量問題不要刻意追求完全徹底，要短平快，寧愿用1?2個月的時間解決問題的80%，也不愿用1?2年的時間解決問題的90%。通過連續的多次PDCA循環，逼近于徹底解決質量問題。統計方法應用流程圖案例“微觀看不到的東西宏觀卻能看到”大部分工廠都在制造著良品和不良品。為什么良品和不良品要混在一起制作呢？不管是怎樣的產品，也不管是怎樣的制造方法，其原因經常是相同的。“波動”是產生不良品的原因。如果：（1）采用完全相同的材料；（2）使用完全相同的機械裝置；（3）用完全相同的作業方法制造出的產品；（4）進行完全相同的檢查。那么又會怎樣呢？只要以上4個“完全相同”的條件都滿足了，不管做多少個都應該生產出“完全相同”的產品，全部都是良品或者全部都是不良品，良品和不良品不會混在一起制作。如果生產出的產品全部為不良品，一定是所采用的材料、機械裝置、作業方法、檢查方法中某一個方面存在問題，因此制作出了“完全相同”的不良品。如果以上的4方面條件都是正確設定的話，制作出的產品全部都應是“相同”的良品。因此，材料的波動、機械裝置的波動、作業方法的波動、檢查方法的波動是產生不良品的原因。在產品的制造過程中，對于產品的質量特性給予影響的要因不計其數，即使在外觀上看起來是在相同的狀態下進行作業，但在我們看不到的地方，有無數的要因在起變化，這些都會影響到質量。從質量波動的觀點看待制造工序時，可以說“所謂工序是波動原因的集合。”由于這些原因，產品的質量特性產生波動，生產出的產品有的是良品，有的是不良品。良品、不良品的區別根據產品是否符合質量標準來區別，即使說都是良品，其規格也存在離散，正如剛才講述的，不是“完全相同的良品”。不良品的原因存在于波動，這種波動消除的話不良就消失了。不管產品的種類、制造方法是怎樣的，這是都是永遠存在的客觀規律。如以上所述，同樣條件下制作的產品，其質量會有微小的波動。因為即使是相同的條件，但仔細觀察后每個的條件都有稍微的不同。對于同時制作的產品，要作為整體來把握其質量的波動是在怎樣的狀態下時，批質量的概念就產生了。關于同時制作的產品集合（將它稱為“批”），其質量特性是作為整體怎樣滿足質量標準的問題。例如：即使是同一臺磨床磨出來的的產品，也不可能有2個完全一樣直徑的軸承擋，如08.000mm的軸承擋，不可能每一個剛好是8.000mm，即有的會正一點點，有的會負一點點，而在8.000mm附近會多一點，形成一種分配。凡是計量值就可用直方圖的手法去掌握其分配。直方圖的功用：由直方圖的形狀可了解某計量值之分配是否正常？并可了解品質之均勻程度。可與規格比較以了解是否合乎顧客要求，是否有不良品。可了解相關之制程能力是否足夠。直方圖的畫法：第一步：抽測磨床數據按員工作業順序連續不間斷的記錄50?250個數據，填入記錄表中。第二步：決定組數組數是依據數據個數之大小而定通常按下表確定數據個數組數50以下5~750?1006~10100?2507~12250以上10~20也有將數據個數開根號求得，如數據50個，則n=7（組）第三步：決定組距組距=（最大值一最小值）：組數從數據中找出最大值及最小值并代入上式第四步：決定組界并作次數分配表組界=（最小值）一測定值之最小單位數：2

次數分配表組界次數合計7.003?7.005007.005?7.007/17.007?7.009正////97.009?8.001正正正正〃228.001?8.003正正〃128.003?8.005正58.005?8.007/1第五步：作直方圖并將規格值畫上，注明履歷第六步：分析結論直方圖的看法及其功用由直方圖的形狀可略知制程是否正常直方圖形狀型別說明常態型表不制程正常離島型表示制程異常，可能測定有誤或設備調整有誤缺齒型表示制程異常，可能測定者對