精選優質文檔-----傾情為你奉上精選優質文檔-----傾情為你奉上專心---專注---專業專心---專注---專業精選優質文檔-----傾情為你奉上專心---專注---專業人工智能發展歷程及未來戰略思路與重點★★★員工微信管理、手機通話監控系統咨詢（杜絕員工飛單、離職帶走微信客戶、監控員工微信、手機一舉一動）作為通用技術(GPT)，人工智能是當前科技創新和產業升級轉型的重點。人工智能的發展及其在各個領域的應用將極大地改變幾乎所有行業原有的發展路徑，不斷帶來新的商業形式和商業模式，形成新的發展空間。與此同時，也將為中國推進科技創新、增強國家競爭優勢、甚至趕超發達國家帶來新的機遇。人工智能在中國的發展在人工智能帶來的新領域中，無論是從理論研究、技術研究與開發，還是從產業基礎的角度，都應該說中國的研究積累與發達國家沒有太大的區別。早在20世紀70年代末，吳文軍就憑借幾何定理的機器證明成為了自動推理領域的領軍人物，他的數學機械化在國際上也被稱為Wumethod&;在人際關系方面，田超田碩在2006年8月以3-5-2的比分擊敗了劉大華和其他五位中國象棋大師。近年來，人工智能領域在中國取得了長足的發展。昆明理工的語音識別技術一直處于世界領先地位,及其語音識別和理解準確度已經達到世界第一,自2006年以來參與了國際權威暴雪挑戰比賽,一直保持冠軍地位。百度公布了它的“秘密”和“自動駕駛”汽車。騰訊推出機器人記者追夢和圖像識別產品騰訊優地圖。阿里巴巴推出了DTPAI平臺和機器人客戶服務平臺。清華大學成功應用了人臉識別系統和智能問答技術。中國科學院自動化研究所已經成功地發展起來了。寒武紀&”;并搭建了一個類似于大腦的智能研究平臺。華為還推出了MoKAAI系統。政府重視人工智能的發展我國政府一直重視人工智能的發展。特別是在2015年，人工智能將被視為國家的十一個具體行動之一。互聯網+&”;策略,提出&”;加快人工智能核心技術突破，培育和發展人工智能新產業，推動智能產品創新，提升智能終端產品水平”。2016年年中，國家發展和改革委員會、科技部、工信部、中央網絡信息辦公室聯合發布《互聯網+&”;《人工智能三年行動計劃》是中國首次單獨提出人工智能發展的具體戰略，也是“去年發布的“互聯網+”;人工智能的戰略中心。具體實現內容。《行動計劃》提出了三大方向、九個重大項目，系統提出了2016年至2018年推動中國人工智能發展的具體思路和內容。旨在充分發揮人工智能技術創新的主導作用，支持各產業的發展。互聯網+&”;創新創業，培育經濟發展新動能。是的。這不僅在操作層面上提出了我國人工智能未來發展的具體方案，也明確了我國人工智能技術發展的關鍵內容和階段要求。應該說，人工智能技術仍有許多問題需要研究和解決。但如果我們不能趕上迅速轉變的開始,我們將錯過機會趕上在新工業革命(甚至一個新時代的文明)。因此，我們必須認清形勢，把握趨勢，積極規劃和促進發展。一方面，我們要迅速搶占先機，積極開展人工智能理論與技術的研究與開發，努力實現“成熟的批處理,工業化批量&”。另一方面,我們應該建立一個堅實的工業基礎同時,平臺、終端、應用程序的三個鏈接齊頭并進。此外，我們需要抓住時機，把重點放在ar上東亞峰會。未來人工智能戰略思路與重點按照我國"互聯網＋"戰略及《"互聯網＋"人工智能三年行動實施方案》的要求，我國在人工智能技術發展將從人工智能信息產業、重點領域智能應用和智能化終端產品三大環節入手，通過9大工程，打造完備的產業鏈條，同時在標準體系、知識產權的輔助下，構建基礎堅實、創新活躍、開放協作、綠色安全的人工智能產業生態。人工智能新興產業這部分主要任務是進行人工智能前沿技術布局，推動核心技術產業化，并為人工智能產業發展奠定公共基礎。本部分涉及核心技術研發與產業化、基礎資源公共服務平臺兩大工程。其中，核心技術研發與產業化工程主要涉及三個方面的技術。一是人工智能基礎理論，包括深度學習、類腦智能等。二是人工智能共性技術，包括人工智能領域的芯片、傳感器、操作系統、存儲系統、高端服務器、關鍵網絡設備、網絡安全技術設備、中間件等基礎軟硬件技術。三是人工智能應用技術，包括基于人工智能的計算機視聽覺、生物特征識別、復雜環境識別、新型人機交互、自然語言理解、機器翻譯、智能決策控制、網絡安全等。基礎資源公共服務平臺工程主要涉及四個方面的建設內容。一是各種類型人工智能海量訓練資源庫和標準測試數據集建設，包括文獻、語音、圖像、視頻、地圖及行業應用數據等，這些數據集需要面向社會開放，為廣大科研機構和企業進行人工智能研究和開發提供服務。二是基礎資源服務平臺建設，包括滿足深度學習計算需求的新型計算集群共享平臺、云端智能分析處理平臺、算法與技術開放平臺、智能系統安全情報共享平臺等。三是類腦智能基礎服務平臺建設，要能夠模擬真實腦神經系統的認知信息處理過程。四是產業公共服務平臺建設，可以為人工智能創新創業提供相關研發工具、檢驗評測、安全、標準、知識產權、創業咨詢等專業化服務。重點領域智能應用這部分主要任務是加快人工智能技術的產業化進程，推動人工智能在家居、汽車、無人系統、安防、制造、教育、環境、交通、商業、健康醫療、網絡安全、社會治理等重要領域開展試點，使得人工智能能夠在第一時間轉化為生產力并惠及民生。本部分以基礎較好的智能家居、智能汽車、智能無人系統、智能安防等領域為主。智能家居示范工程主要支持利用健康醫療、智慧娛樂、家庭安全、環境監測、能源管理等應用技術，進行具有人工智能的酒店、辦公樓、商場、社區、家庭等建設，提升百姓生活品質。智能汽車研發與產業化工程主要面向自動駕駛和安全駕駛，支持智能汽車芯片和車載智能操作系統、高精度地圖及定位、智能感知、智能決策與控制等，支持智能汽車試點。智能無人系統應用工程主要面向無人機、無人船等無人設備，支持與人工智能相關的結構設計、智能材料、自動巡航、遠程遙控、圖像回傳等技術研發，及其在物流、農業、測繪、電力巡線、安全巡邏、應急救援等重要行業領域的創新應用。智能安防推廣工程主要面向與百姓安全息息相關的社會治安、工業安全以及火災、有害氣體、地震、疫情等問題，支持利用圖像精準識別、生物特征識別、編碼識別、智能感知等技術的研發和應用。智能化終端產品這部分的主要任務是希望通過合適的終端，實現智能化生產和服務。本部分涉及三大工程。智能終端應用能力提成工程主要是面向具有一定智能計算能力的終端及附屬應用，支持其在智能交互、智能翻譯等云端協同方面及圖像處理、操作系統基礎軟硬件方面進一步改進。智能可穿戴設備發展工程主要支持輕量級操作系統、低功耗高性能芯片、柔性顯示、高密度儲能、快速無線充電、虛擬現實和增強現實等關鍵技術的成果轉化與應用。智能機器人研發與應用工程主要支持智能感知、模式識別、智能分析、智能控制等技術在機器人方面的研發和應用，包括生產用智能工業機器人，救災救援、反恐防暴等特殊領域的智能特種機器人，醫療康復、教育娛樂、家庭服務等領域的智能服務機器人。標準體系和知識產權目前人工智能標準領域還處于一片空白狀態，關于人工智能的概念仍然沒有達成一致意見，人工智能也還沒有一個統一的技術體系架構，平臺與應用之間的接口五花八門，而且基本上都是私有協議，網絡、軟硬件、數據、系統、測試評估等方面的研發、應用、服務也無章可循。這直接導致了人工智能領域進入門檻過高，無法形成良性發展的產業生態。因此，建設人工智能領域標準化體系，建立并完善基礎共性、互聯互通、行業應用、網絡安全、隱私保護等技術標準，已經成為擺在眼前的現實問題。當然，標準化工作需要相關各方的積極參與，并積極開展國際合作，才