-4-4個在2022年持續發展的數據中心冷卻趨勢人們通常認為人工智能對數據中心較大的貢獻可能與冷卻有關，由于人工智能將加強冷卻系統的溫度掌握，從而削減用于冷卻的能量。與人工智能和數據中心冷卻相關的另一個好處是，它可以在冷卻系統消失故障并造成停機之前識別出冷卻系統的問題。2022年已經接近尾聲，現在是了解數據中心冷卻技術趨勢將來進展的好時機，這些趨勢仍在持續。有效保持數據中心冷卻是數據中心管理人員始終關注的問題，因此需要跟上新興技術進展步伐。以下是人們需要了解的數據中心冷卻技術4個進展趨勢

1、對于冷卻系統的節能環保需求

依據調研機構GrandViewResearch的討論，到2025年，全球數據中心冷卻市場規模將達到207億美元，在此期間的年復合增長率(CAGR)為13.5%。撰寫這份調查報告的分析師指出，數據中心的冷卻需求約占數據中心總體能源支出的30%。

報告中指出，當企業選擇更加持續的冷卻方法(例如自然冷卻)時，可以節約多達80%的冷卻費用。分析師表示，云計算巨頭和數據中心運營商盼望能夠節約更多資金，因此連續致力于采納更加節能環保的冷卻技術。報告還引用了一個事實，即利益相關者和公眾越來越盼望企業業務更具可持續性。

總體而言，傾聽用戶需求對于數據中心行業而言應當是一件好事。眾所周知，數據中心行業是耗能大戶。然而，假如致力于采納可持續方法將數據中心保持在很好的溫度，可能節約大量能源。

2、人工智能技術為數據中心冷卻供應關心

谷歌公司是將人工智能(AI)技術應用在數據中心冷卻方面的行業先驅。該公司于2022年在其數據中心設施采納了人工智能技術，并隨著時間的推移不斷改進。該人工智能系統每五分鐘從大量傳感器收集一次數據。然后，人工智能算法猜測不同的行為組合對數據中心能源使用的正面或負面影響。

人們通常認為人工智能對數據中心較大的貢獻可能與冷卻有關，由于人工智能將加強冷卻系統的溫度掌握，從而削減用于冷卻的能量。與人工智能和數據中心冷卻相關的另一個好處是，它可以在冷卻系統消失故障并造成停機之前識別出冷卻系統的問題。

許多人知道，在保持數據中心抱負溫度的同時降低運營成本至關重要。人工智能可以為此供應關心。以谷歌公司為例，該公司無需人工干預即可保持數據中心有效冷卻。此外，由于方案外數據中心停機的每分鐘成本平均為9,000美元。可以理解，數據中心運營商盼望盡可能地避開這些費用。

3、泵送兩相冷卻系統

當數據中心的溫度高于傳統的空氣冷卻和水冷系統所能達到的水平常，數據中心運營商通常會選擇泵送的兩相冷卻系統。這是通過采納非導電、非腐蝕性液體蒸發熱量進行冷卻。

一些供應商供應的泵送兩相冷卻系統占用空間比傳統冷卻方案少50%。此外，泵送兩相冷卻系統相關的總能耗較小，由于這種冷卻技術不需要采納冷卻器或專用暖通空調系統。

在一篇討論論文中，科學家們闡述了使用磁力泵驅動的兩相冷卻系統的價值，他們發覺當室內和室外溫度分別為10℃和25℃時，制冷量分別達到3.429kW和9.241kW。此外，能效比(EER)顯著高于傳統制冷系統。

這樣的冷卻技術可以滿意許多數據中心的需求。它可以讓數據中心運營商可以削減其冷卻腳印?????，提高能源效率，并獲得足夠的冷卻力量。

4、在選擇冷卻解決方案時更多地熟悉到水資源短缺

在評估2022年數據中心進展趨勢時，分析師表示，數據中心運營商將在保持數據中心設施有效冷卻的同時削減用水量。盡管在一些地區運營的數據中心設施中，水資源并不面臨短缺問題，但在全球水資源緊急的國家和地區，運營數據中心的組織提高這種熟悉是非常必要的。

假如這些地區的數據中心運營商仍舊采納使用大量水資源的冷卻解決方案，則可能將在干旱期間擔當昂揚的費用。數據中心運營商需要關注對水資源短缺挑戰的規劃，以免在這些挑戰消失時感到意外。一些數據中心運營商正在改造現有的冷卻系統，以削減對水資源的依靠。其他一些運營商則在查找諸如淡水來源和市政廢水供應之類的方案，以滿意數據中心的冷卻要求。

此外，當為新建數據中心選擇地點時，規劃人員需要討論諸如海拔高度以及全年氣候通常保持涼快的狀況。

這種趨勢表明，數據中心行業現在必需始終意識到如何解決水資源短缺等問題，并且最好在評估可能性時利用更多的制造力。假如數據中心運營商設法在不使用更多水資源的狀況下冷卻其設施，就可以帶來更廣泛的樂觀影響，在消失水資源短缺問題時不會惡化這一問題。

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