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大工22春《計量經濟學》在線作業2-00001試卷總分:100得分:94一、單選題(共10道試題,共50分)完全多重共線性下參數估計量（）。唯一無法估計不存在有效答案:B2.Goldfeld-Quandt檢驗法可用于檢驗（）。異方差性多重共線性序列相關設定誤差答案:A3.下列方法中，可克服多重共線性的是（）。差分法加權最小二乘法工具變量法廣義最小二乘法答案:A4.如果方差膨脹因子VIF=15，則認為（）問題是嚴重的。異方差問題序列相關問題多重共線性問題解釋變量與隨機項的相關性答案:C5.{圖}-1010.5答案:C6.下列說法正確的是（）。異方差不影響參數估計量的性質異方差的變化與解釋變量的變化有關異方差存在不影響模型在預測上的應用時間序列更易產生異方差答案:B7.在多元線性回歸模型中，如果某解釋變量對其他解釋變量回歸的決定系數接近于1.則表明模型中存在（）。異方差性多重共線性隨機解釋變量自相關性答案:B8.若回歸模型的隨機誤差項存在一階自回歸形式的序列相關，則估計參數應采用（）。普通最小二乘法加權最小二乘法廣義差分法工具變量法答案:C9.如果多元線性回歸模型中解釋變量存在完全多重共線性，則OLS估計量（）。不確定、方差無限大不確定，方差最小確定，方差無限大確定，方差最小答案:A10.如果回歸模型違背了無自相關假定，最小二乘估計量是（）。無偏的、非有效的有偏的、非有效的無偏的、有效的有偏的，有效的答案:A二、多選題(共5道試題,共30分)11.下列哪些方法可克服異方差性？（）差分法加權最小二乘法工具變量法廣義最小二乘法答案:BD12.異方差性的后果包括（）。模型的預測失效普通最小二乘法參數估計量方差較大變量的顯著性檢驗失去意義參數估計量不再滿足無偏性答案:13.如果多元線性模型解釋變量間存在近似多重共線性，則OLS估計量滿足（）。線性性無偏性有效性一致性答案:ABCD14.下列說法正確的是（）。自相關只存在于相鄰隨機誤差項之間自相關產生的原因有經濟變量的慣性作用檢驗自相關的方法有F檢驗法修正自相關的方法有廣義差分法答案:BD15.下列選項中，可能導致模型產生序列相關的有（）。模型形式被誤設經濟序列本身的慣性模型中漏掉了重要的帶有自相關的解釋變量數據的編造答案:ABCD三、判斷題(共5道試題,共20分)16.解釋變量與隨機擾動項相關是產生多重共線性的主要原因。答案:錯誤17.廣義最小二乘法可消除異方差。答案:正確18.含有隨機解釋變量的線性回歸模型，其普通最小二乘法估計量都是有偏的。答案:錯誤19.L

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