信息管理學作業（行管111-2011122895-韓思思）查找關于“六度分離”和小世界的資料。六度分離.“六度分離”是社會學家在研究社交網絡時提出的一個概念。該問題源于社會學家、哈佛大學的心理學教授StanleyMilgram在1967年作的實驗：“追蹤美國社交網絡中的最短路徑”。六度分離理論：“你和任何一個陌生人之間所間隔的人不會超過五個，也就是說，最多通過五個人你就能夠認識任何一個陌生人。”根據這個理論，你和世界上的任何一個人之間只隔著五個人，不管對方在哪個國家，屬哪類人種，是哪種膚色簡單地說，該理論認為在人際交往的脈絡中，任意兩個陌生人都可以通過“親友的親友”建立聯系，這中間最多只要通過五個朋友就能達到目的。“六度分離”理論最早可以追溯到1929年，匈牙利作家考林西在他的短篇小說《枷鎖》中就寫到，兩個陌生人最多通過5個人就能建立起聯系。但理論的提出和成形，還得歸功于美國著名的社會心理學家斯坦利·米爾格蘭姆，斯坦利通過一個著名的試驗，最終系統地提出并證實了“六度分離”理論。現在，“六度分離”理論已在實踐中得到廣泛應用，不少商人和求職的大學生更是將它作為認識朋友、擴展人脈的金玉良言加以實踐。小世界小世界現象（又稱小世界效應），也稱六度空間理論、六度分隔理論（英文：SixDegreesofSeparation）。假設世界上所有互不相識的人只需要很少中間人就能建立起聯系。后來1967年哈佛大學的心理學教授斯坦利·米爾格拉姆根據這概念做過一次連鎖信實驗，嘗試證明平均只需要6個人就可以聯系任何兩個互不相識的美國人。這種現象，并不是說任何人與其他人之間的聯系都必須通過六個層次才會產生聯系，而是表達了這樣一個重要的概念：任何兩個素不相識的人，通過一定的方式，總能夠產生必然聯系或關系。顯然，隨著聯系方式和聯系能力的不同，實現個人期望的機遇將產生明顯的區別。網絡新型的交流工具——微博和其他的信息交流方式（如電子郵件、博客、SNS等）相比，其特點是什么？（1）發送信息的便捷性、快速性

微博可以隨時隨地通過手機發送消息，國內微博網站已經同移動通信服務商綁定，用戶可以通過無線和有線渠道更新個人信息。只要你想，不用電腦也可以與其他人互動，而且相對于短信的一對一形式，微博則是一對多或多對多，并且使用微博的資費比使用短信要低廉。（2）信息傳播的高效性

微博的傳播速度高于現在任何一種媒介產品，并且關注的人更多，時效性更強。微博預示著個體的力量不斷放大，它在影響和改變這個世界上正發揮越來越大的作用。直觀、便捷、高效的傳播，使微博大受青睞。（3）潛在的商業價值

像微博這樣基于博友的興趣和愛好的平臺也非常有利于團購類微博服務的發展。另外移動電子商務應用也將是一個重要發展方向，加上微博在消費信息傳遞方面的快捷性和精準性，一些微博手機電子商務應用，比如手機拍賣、商品秒殺、手機優惠券等都會較容易找到潛在的市場。綜上所述，微薄的興起再次驗證了互聯網的一個奇跡，互聯網是一個無數奇跡誕生的地方，微博的興起也是通訊類應用發展的結果，人們的高節奏生活造就了微博它以其低門檻、隨時性、快速傳播性和高互動性等特點，迅速成為人們的寵兒。個人認為在未來微博服務必將更加完善，而微博也將會成為人們生活中不可或缺的一部分。什么是社交網絡？結合人人網實例，分析人人網在哪些方面體現出人與人之間的社交性？并對社交網站和博客的異同進行比較分析？社交網絡即社交網絡服務，源自英文SNS（SocialNetworkService）的翻譯，中文直譯為社會性網絡服務或社會化網絡服務，意譯為社交網絡服務。社交網絡含義包括硬件、軟件、服務及應用，由于四字構成的詞組更符合中國人的構詞習慣，因此人們習慣上用社交網絡來代指SNS（SocialNetworkService）。你可以在人人網這個平臺上找到你的同學、朋友、家人，當然前提是建立在他們都在這個平臺上注冊信息了，甚至系統自動匹配到跟你相關信息的朋友，最后你做決定是不是要與他、她成為朋友。這些就體現了人與人的社交性。社交網站和博客的不同之處：Blog是一個網頁，通常由簡短且經常更新的帖子構成，這些帖子一般是按照年份和日期倒序排列的，以網絡作為載體，簡易迅速便捷地發布自己的心得，集豐富多彩的個性化展示于一體的綜合性平臺。Blog的內容可以是你純粹個人的想法和心得，包括你對時事新聞、國家大事的個人看法，或者你對一日三餐、服飾打扮的精心料理等，也可以是在基于某一主題的情況下或是在某一共同領域內由一群人集體創作的內容。博客的魅力在于個人文化的構建、理念的推銷，精心打造的系統性無異于知識的再整理和重構，是對信息的深層次加工和創作。博客使得每個普通人可以成為作家，寫下自己點點滴滴的感想；使得每個人都可以指點江山，激揚文字；使得每個人都以成為藝術家。它的價值在于使普通人有機會成為受到大眾關注的創作者，為個人價值的傳播提供了有效的捷徑，而這在博客誕生以前只是少數名家的專利。社交網絡是基于現實社交關系而建立的虛擬化平臺，人們可以把自己的社交關系搬到這個平臺上去，每一個用戶注冊時必須提交真實的個人信息，在平臺上發生聯系的用戶基本都是在現實世界中有直接或間接聯系的人。人們可以在網絡上關注好友的狀態，分享好友的信息，并可以將自己認為有價值的信息推薦分享給好友。社交網絡的價值在于它使熟人之間的關系更密切，你可以通過facebook和人人網了解今天和你上課的女孩子是否有男朋友，有什么樣的愛好，喜歡看什么樣的電影。它使得朋友相互之間更加了解，通過網絡這種間接表達的方式，我們可以了解到許多面對面交談不可能觸及的問題，人與人之間的距離更加靠近。另外社交網絡不斷更新的狀態和日志也提醒著你關注和了解一些很久沒見的老朋友的近況。社交網站和博客的相同之處：都是為了方便與人聯系。都是交流的平臺，表達自己的看法，觀點，與他人互動，交流信息等。何謂馬太效應？馬太效應，是指好的愈好，壞的愈壞，多的愈多，少的愈少的一種現象，廣泛應用于社會心理學、教育、金融以及科學等眾多領域。名字來自于《圣經·馬太福音》中的一句話。在《圣經·新約》的“馬太福音”第二十五章中有這么說道：“凡有的，還要加給他叫他多余；沒有的，連他所有的也要奪過來。”社會學家從中引申出了“馬太效應”這一概念，用以描述社會生活領域中普遍存在的兩極分化現象。1968年，美國科學史研究者羅伯特·莫頓提出這個術語用以概括一種社會心理現象：“相對于那些不知名的研究者，聲名顯赫的科學家通常得到更多的聲望即使他們的成就是相似的，同樣地，在一個項目上，聲譽通常給予那些已經出名的研究者，”羅伯特·莫頓歸納“馬太效應”為：任何個體、群體或地區，在某一個方面（如金錢、名譽、地位等）獲得成功和進步，就會產生一種積累優勢，就會有更多的機會取得更大的成功和進步。此術語后為經濟學界所借用，反映贏家通吃的經濟學中收入分配不公的現象。社會心理學上也經常借用這一名詞。馬太效應，所謂強者越強，弱者愈弱，一個人如果獲得了成功，什么好事都會找到他頭上。大丈夫立世，不應怨天尤人，人最大的敵人是自己。態度積極主動執著，那么你就贏得了物質或者精神財富，獲得財富后，你的態度更加強化了你的積極主動性，如此循環，你才能把馬太效應的正效果發揮到極致。[2.掌握信息生產者分布規律:洛特卡定律和普賴斯定律。（1）洛特卡定律洛特卡定律是由美國學者A.J.洛特卡在20世紀20年代率先提出的描述科學生產率的經驗規律，又稱“倒數平方定律”。它描述的是科學工作者人數與其所著論文之間的關系：寫兩篇論文的作者數量約為寫一篇論文的作者數量的1/4;寫三篇論文的作者數量約為寫一篇論文作者數量的1/9;寫N篇論文的作者數量約為寫一篇論文作者數量的1/n2……,而寫一篇論文作者的數量約占所有作者數量的60%。該定律被認為是第一次揭示了作者與數量之間的關系。1926年，在美國一家人壽保險公司供職的統計學家洛特卡經過大量統計和研究，在美國著名的學術刊物《華盛頓科學院報》上發表了一篇題名為“科學生產率的頻率分布”的論文，旨在通過對發表論著的統計來探明科技工作者的生產能力及對科技進步和社會發展所作的貢獻。這篇論文發表后并未引起多大反響，直到1949年這一成果才引起學術界關注，并譽之為“洛特卡定律”。洛特卡定律是對兩組數據統計的推廣，是對信息生產的一般理論估計，而不是一個精確的統計分布，因而有其局限性。（2）普賴斯定律普萊斯是著名的科學家與科學史學家,他在其代表名著《小科學,大科學》一書中曾有如下的論述:“在同一主題中,半數的論文為一群高生產能力作者所撰,這一作者集合的數量上約等于全部作者總數的平方根。3.掌握信息離散規律：布拉德福定律和齊夫定律。（1）布拉德福定律布拉德福定律是由英國著名文獻學家B.C.Bradford于二十世紀30年代率先提出的描述文獻分散規律的經驗定律。其文字表述為：如果將科技期刊按其刊載某學科專業論文的數量多少，以遞減順序排列，那么可以把期刊分為專門面對這個學科的核心區、相關區和非相關區。各個區的文章數量相等，此時核心區、相關區，非相關區期刊數量成1:n:n2（n的平方）的關系。布拉德福定律是文獻計量學的重要定律之一，它和洛特卡定律、Zipf定律一起被并稱為文獻計量學的三大定律。齊夫定律美國哈佛大學教授G．K．齊夫1935年通過對文獻詞頻規律的研究，認為：若把一篇較長的文章中每個詞出現的頻次從高到低進行遞減排列，其數量關系特征呈雙曲線分布。該定律應用于情報檢索用的詞表的編制和情報檢索系統中文檔結構的設計。如果將一篇較長的文章（約5000字以上）中每個詞按其出現頻次遞減排列起來（高頻詞在前，低頻詞在后），并用自然數給這些詞編上等級序號，出現頻次最高的為1級，其次為2級……這樣一直到D級，如果用f表示詞在文章中出現的頻次，用r表示詞的等級序號，則有：fr=C（C為常數）掌握信息對時間的分布規律：指數增長律和逐漸過時律指數增長律隨著科學的不斷發展，科學文獻的增長也成為一種客觀的社會現象。對于這一現象人們在20世紀初就已注意到。但一直到20世紀40年代后，由于當時圖書館管理的需要，特別是科學史研究以及科技情報工作發展的需要，文獻增長規律才被研究者重視，取得了一系列研究成果。其中最具代表性的是普賴斯提出的科學文獻的指數增長規律。普賴斯在其著作《巴比倫以來的科學》中考察統計了科學期刊的增長情況，發現科學期刊的數量大約每50年增長10倍。他以科技文獻量為縱軸，以歷史年代為橫軸，不同年代的科技文獻量的變化過程表現為一根光滑的曲線，這條曲線十分近似地表示了科技文獻量指數增長的規律。這就是著名的普賴斯曲線，其表達式為：F(t)=aebt其中F（t）表示時刻t的文獻量，a是統計初始時刻（t=0）的起始文獻量，e=2.718，b是常數，表示持續增長率。從一些實例看，科技文獻的指數增長定律作為一個理想模型，在一定程度上正確反映了文獻的實際增長情況，但由于沒有考慮許多復雜因素對科學文獻增長的限制。真正對于實際的應用，該定