高中信息技術中

人工智能教育溫州中學謝作如第1頁故事白璧在下面對話框里飛快地打出：江河，告訴我，……屏幕上很快就反應出了江河回答：白璧，你終于來問這一句話了，你遲早會知道這個秘密。現在說什么都已沒有用了，我只能對你說——對不起。江河，你終究在哪里？白璧用力地敲打著鍵盤。我已經死了，不在這個世界上。白璧，走吧，走吧，我們永遠都不要再見了。電腦突然地自動關機了，屏幕上一片黑暗，房間里靜得讓人恐懼。……第2頁初識，浙江省高中開始進入新課程試驗。《人工智能初步》模塊怎么上？教授系統機器人……師資怎么處理？……第3頁了解《人工智能初步》模塊課標描述學生能描述人工智能基本概念，會使用一個人工智能語言處理簡單問題，把握其基本特點；能利用簡易教授系統外殼開發簡單教授系統；知道人工智能對人類學習、生活影響；經過感受人工智能技術豐富魅力，增強對信息技術發展前景向往和對未來生活追求。讓學生體驗若干經典人工智能技術應用；對采取人工智能語言與教授系統工具不作詳細要求，能夠依據實際情況自主選擇。第4頁課標中例子例1符號運算：經過網站/在線執行符號運算軟件Mathematica，進行多項式乘、除以及因式分解等代數運算。例2模式識別：聲音識別、指紋識別、署名識別等。例3機器證實：這是我國科學家做出過主要貢獻人工智能應用領域之一。例4智能代理：該技術在網上信息檢索、個性化服務等方面有著廣泛用途。例5

用產生式規則表示簡單“動物識別”知識。例6將上述“動物識別”產生式規則用“與/或圖”來表示。例7采取框架表示“天氣預報”知識。例8

使用一個簡易教授系統外殼，并能用它開發簡單教授系統。例9用遞歸方法求解漢諾塔（Hanoi）問題。第5頁深入研究項目：語言控制機器人采取非特定人語音識別模塊（ASR-M08），能識別十多條語言指令，包含部分溫州話和英語單詞，能夠依據指令執行對應動作，或者回答下列問題。第6頁發展手勢識別表情識別音樂節奏識別機器學習（深度學習）……第7頁思索之一人工智能來了，信息技術教育是否在“蹭熱點”？人工智能一直是信息技術教育中一個主要模塊，也是前沿領域。：人工智能初步：智能系統初步高中人工智能教學沒有普及，是受制于師資。第8頁新修訂課標“智能系統初步”模塊智能系統是能模擬人類智能行為系統，主要包括人工智能基礎、智能控制與智能管理等領域。剖析生活中常見智能控制系統，了解經典智能系統控制結構與基本實現原理。經過簡單智能控制系統設計與實現，認識慣用控制器件特點，能依據應用需要選取適當傳感器、輸入輸出設備、網絡連接方式等。經過安全防護智能系統應用體驗，了解實現智能系統安全基本方法和辦法，提升智能系統安全防護意識。體驗人工神經網絡、機器學習等技術在生活中應用，辨證對待人工智能技術對社會發展影響。第9頁冷思索十五年前，因為師資缺乏，人工智能模塊教學形同虛設。現在，師資準備好了嗎？Scratch：兒童編程Ardunio：單片機樂高：機器人培訓樹莓派、micro:bit：Python……第10頁畢瀅：“偽”少兒人工智能教育現在國家剛才公布《新一代人工智能發展規劃》，我們已經看到一些教育培訓從業者開始介紹自己是做人工智能教育了，有趣是有人一兩年前還介紹自己是創客教育老師，搖身一變就成了多年經驗中小學人工智能教育教授了。畢瀅語錄：不需要技術，您用愛來訓練人工智能系統嗎？第11頁思索之二人工智能學習離不開編程教育，不過和傳統編程教育區分在哪里？王者榮耀VSAppinventor用訓練代替編程（李洪剛）?參考：關于計算思維（ComputationalThinking）（提升效率）抽象、模擬關于跨學科學習。不但僅是編程，了解和學習人工智能需要多個學科知識。第12頁吳俊杰：人工智能其實是機器“蓄奴”假如我們將機器也折算成人數來看話，在工業革命期間出現了很多“機器奴隸”，就像古希臘文明是建立在奴隸制基礎上一樣，總有一些尤其閑人能夠發展出一些愈加專門人類知識，而“蓄奴”潛在欲望，讓我們創造了內燃機、電動機甚至原子彈倡議：讓人感受智能和機械世界奇妙，駕馭技術同時敬畏技術，尊重技術。第13頁一個關于90秒程序員傳說某程序員給任何超出90秒工作，都寫了腳本。他將自動化滲透到了他生活方方面面，工作，家庭，甚至是煮咖啡！/NARKOZ/hacker-scripts第14頁人工智能包括學科心理學神經科學數學邏輯學計算機科學……第15頁討論：計算機科學學習路徑和李大維討論：能否先學習計算機視覺、機器學習，再到數字電路、模擬電路？第16頁Python和人工智能Facebook開源了PyTorch之后，Python作為AI時代頭牌語言位置基本確立。當AI門檻不停降低：AI科學家僅僅是頂端那么一點點，95%甚至更多AI技術人員，都將是AI工程師、應用工程師和AI工具用戶。第17頁理想我們追求怎樣創客教育？數字工具、跨學科學習連接真實世界學習我們追求怎樣計算思維？抽象、自動化人工社會、復雜系統模擬我們追求怎樣AI教育？掌控AI，而不是僅僅體驗AI游戲。弱AI實現，如手勢識別、聲音識別、自動執行、API調用等。積累學科知識，真正了解AI（微積分、傅立葉變換、線性代數等）。第18頁參考：用計算機教孩子真正數學康拉德·沃爾夫拉姆觀點一方面我們逐漸喪失對數學教學興趣，其次，我們世界卻比以前更加趨向于數學化、數量化數形世界。以前是按照計算難度編排數學課程教學，但現在我們可以重新排序，按照概念難度，而不管計算難度。如微積分中許多概念是可以向更低年級學生傳授。第19頁案例怎樣用S