1、第8章 決策支持與商務智能了解決策支持系統的基本概念了解決策支持系統的幾種主要類型了解決策支持系統的主要功能學習目標了解決策支持系統的發展趨勢8章 決策支持與商務智能第8章決決策支支持與商商務智能能主要內容容8.1決策支持持系統8.2地理信息息系統8.3人工智能能與專家家系統8.4商務智能能8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統主要內容容8.1.1決策模型型8.1.2決策支持持系統的的基本概概念8.1.3決策支持持系統的的基本功功能8.1.4決策支持持系統的的系統結結構8.1.5群體決策策支持系系統8.1.6智能決策策支持系系統8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.

2、1決策模型型1.決策模型型圖8.1決策模型型 反 饋形成備選方案實施識別問題明確目標評價環境8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.1決策模型型1.決策模型型（1）識別問問題、明明確目標標在進行決決策之前前，首先先應識別別決策問問題的含含義，明明確決策策目標及及其評價價標準。（2）形成備備選方案案通過對數數據的模模型分析析和知識識推理盡盡可能找找出所有有可行的的備選方方案。（3）評價這是對上上一階段段得出的的備選方方案按事事先確定定的評價價標準進進行評價價，對可可能的實實施結果果進行仿仿真和評評估，并并從中選選出最佳佳方案的的過程。（4）實施執行上一一階段選選出的決決策方案案，

3、檢測測實施的的結果，并做出出必要的的調整。（5）環境與決策問問題有關關的客觀觀條件以以及與管管理人員員密切相相關的社社會關系系等。8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.1決策模型型2.決策類型型結構化決決策能夠用確確定的步步驟、規規則或算算法反復復求解的的、并可可以得到到準確答答案的一一類決策策問題。這類決策策是可編編程的，即一定定的輸入入信息，可得一一定的輸輸出結果果。非結構化化決策難以用確確定的步步驟、規規則或算算法求解解的決策策問題。這類決策策問題常常常是隨隨機的，每次出出現都有有不同的的情況，無法用用固定的的規則、步驟或或精確的的算式得得到決策策最佳方方案。半結構化化

4、決策介于結構構化和非非結構化化之間。8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統MIS系統只能能解決企企業的一一些結構構化問題題，即只只能對信信息做表表面的組組織和管管理，如如查詢和和統計等等，而不不能對信信息進行行更復雜雜、更深深入的分分析，不不能將信信息背后后隱藏的的知識更更深刻地地挖掘出出來，從從而難以以為管理理人員的的決策提提供支持持。為此，人人們在MIS的基礎上上進一步步提出了了決策支持持系統（DecisionSupport System，簡稱DSS），通過對對信息進進行更復復雜、更更深入的的分析，形成備備選方案案并對其其進行分分析、仿仿真和綜綜合評價價，從而而對管理理人員的的決

5、策提提供支持持。DSS可以為中中高層管管理人員員的半結結構化和和非結構構化決策策提供支支持，克克服傳統統決策采采用經驗驗估計和和定性分分析等方方法而使使決策的的質量受受限于個個人的經經驗和水水平等問問題，以以及傳統統決策方方法常局局限于某某一種決決策方案案而缺乏乏多種方方案的制制定與比比較的問問題等。8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.2決策支持持系統的的基本概概念1.DSS的基本概概念具體地講講，決策支持持系統（DecisionSupport System，簡稱DSS）是通過數數據、模模型和知知識，以以人機交交互方式式支持管管理人員員進行半半結構化化或非結結構化決決策的信

6、信息系統統。它為為管理人人員提供供決策所所需要的的數據、信息和和背景資資料，幫幫助明確確決策目目標、分分析決策策問題、建立決決策模型型、模擬擬決策過過程、提提供備選選方案，并對各各種方案案進行評評價和優優選，幫幫助管理理人員提提高決策策的水平平和質量量。8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.2決策支持持系統的的基本概概念2.DSS的基本特特征DSS只能輔助助管理人人員進行行決策，而不能能代替管管理人員員進行決決策，決決策的主主體仍然然是人，而不是是DSS。也就是是說，DSS是結合了了管理人人員的知知識技能能和信息息技術的的計算能能力的一一個人-機系統。DSS解決的問問題一般般

7、是半結結構化或或非結構構化的。相對于于結構化化問題，半結構構化或非非結構化化問題難難以用明明確的語語言給予予清晰的的描述，可能需需要直觀觀或經驗驗判斷，因此會會存在若若干個“正確”的解決決方案，但不存存在一種種精確的的方法或或標準來來計算出出最優解解決方案案。8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.2決策支持持系統的的基本概概念2.DSS的基本特特征（續續）DSS以人機交交互方式式進行工工作。DSS不是要找找出決策策的結構構并使之之完全自自動化的的，而只只是對管管理人員員的決策策過程進進行支持持。DSS利用數據據分析和和決策模模型來實實現決策策支持，因此，需要將將傳統的的數據存

8、存儲及檢檢索技術術和模型型分析技技術結合合起來。DSS追求的是是決策的的有效性性（Effectiveness），而不不是提高高決策的的效率（Efficiency）。DSS應具有靈靈活性和和適應性性，以應應付決策策環境的的改變和和管理人人員決策策方法的的變化，支持動動態決策策。8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.2決策支持持系統的的基本概概念3.DSS和MIS的區別MIS完成的是是例行業業務活動動中的信信息處理理任務，而DSS完成的則則是支持持決策活活動，提提供決策策所需的的高層綜綜合信息息。MIS追求的目目標是提提高工作作效率，而DSS追求的目目標則是是提高決決策的質質量和

9、效效果。MIS的設計方方法是數數據驅動動的，而而DSS的設計方方法則是是模型驅驅動的，也是用用戶驅動動的。8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.2決策支持持系統的的基本概概念3.DSS和MIS的區別（續）MIS的設計思思想是實實現一個個相對穩穩定協調調的工作作系統，努力使使系統設設計符合合實際情情況，而而DSS的設計思思想則是是實現一一個適應應性強的的開發系系統，應應充分發發揮人的的經驗、智慧、判斷力力和創造造性，努努力使決決策更加加正確、更加科科學。MIS趨向于信信息的集集中管理理，而DSS則趨向于于信息的的分散使使用。MIS的分析著著重體現現系統全全局的、總體的的信息需需

10、求，而而DSS的分析則則著重體體現管理理人員的的信息需需求，通通常是綜綜合信息息或預測測信息需需求。8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.2決策支持持系統的的基本概概念3.DSS和MIS的區別（續）DSS是鑒于MIS的不足而而推出的的、目標標不同于于MIS的新型管管理系統統，和MIS是信息技技術應用用于管理理活動的的兩個不不同的發發展階段段，其設設計思想想和工作作對象都都有所差差異。作作為人類類認識世世界的工工具，它它們是不不能相互互代替的的，各有有各的地地位和作作用。8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.2決策支持持系統的的基本概概念4.DSS的發展20世

11、紀70年代中期期由Keen和ScottMorton首次提出出，80年代末引引入我國國兩庫系統統三庫庫系統四庫系系統（IDSS）GDSSDDSS8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.3決策支持持系統的的基本功功能DSS的功能由由其系統統結構所所決定，不同結結構的系系統，功功能不盡盡相同。DSS的功能至至少應具具有以下下幾點：管理并隨隨時提供供與決策策問題有有關的組組織內部部信息，如訂單單要求、庫存狀狀況、生生產能力力與財務務報表等等。收集、管管理并提提供與決決策問題題有關的的組織外外部信息息，如政政策法規規、經濟濟統計、市場行行情、同同行動態態與科技技進展等等。收集、管管理并提

12、提供各項項決策方方案執行行情況的的反饋信信息，如如訂單或或合同執執行進程程、物料料供應計計劃落實實情況、生產計計劃完成成情況等等。8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.3決策支持持系統的的基本功功能（續續）能以一定定的方式式存儲和和管理與與決策問問題有關關的各種種數學模模型，如如定價模模型、投投入產出出模型、庫存控控制模型型與生產產調度模模型等，從中選選擇恰當當的模型型可以構構造適合合于具體體問題的的決策模模型。能夠存儲儲并提供供各種決決策常用用的數學學方法及及算法，如回歸歸分析方方法、線線性規劃劃、整數數規劃、動態規規劃、排排序算法法、最小小生成樹樹算法、最短路路徑算法法等

13、。使系統中中的數據據、模型型和方法法能容易易地修改改和添加加，如數數據模式式的變更更、模型型的連接接或修改改、各種種方法的的修改等等。能靈活地地運用模模型和方方法對數數據進行行加工、匯總、分析、預測，得出所所需的綜綜合信息息與預測測信息。8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.3決策支持持系統的的基本功功能（續續）具有方便便的人機機會話和和圖像輸輸出功能能，能滿滿足隨機機的數據據查詢要要求，回回答“如如果則”（Whatif）之類的的詢問，對使用用者提交交的方案案進行靈靈敏度分分析，或或者以新新的參數數進行模模擬得到到一個新新的方案案，也就就是說，DSS只是為管管理人員員做出自自

14、己的判判斷提供供支持，最終還還是由管管理人員員在一系系列備選選方案中中得出合合理的決決策方案案；當需需要的時時候，可可以按使使用者要要求的方方式，方方便地以以圖形及及表格等等豐富的的表達方方式輸出出信息、結論及及依據等等。提供良好好的數據據通信功功能，以以保證及及時收集集所需要要的數據據，并將將加工結結果傳送送給使用用者。具有使用用者能夠夠忍受的的加工速速度與響響應時間間，而不不至于影影響使用用者的情情緒。8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.4決策支持持系統的的系統結結構圖8.2 DSS的系統結構人機接口系統 數據庫 管理系統 用戶 模型庫 管理系統 數據庫 模型庫 (a)

15、 兩庫系統 人機接口系統 數據庫 管理系統 用戶 方法庫 管理系統 數據庫 方法庫 (b) 三庫系統 模型庫 管理系統 模型庫 人機接口系統 數據庫 管理系統 用戶 方法庫 管理系統 數據庫 方法庫 (c) 四庫系統 模型庫 管理系統 模型庫 知識庫 管理系統 知識庫 推理機 8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.4決策支持持系統的的系統結結構1.人機接口口系統人機接口口系統是是任何一一個DSS都不可缺缺少的基基本部件件，是用用戶和計計算機的的接口，在使用用者、數數據庫、模型庫庫、方法法庫和知知識庫之之間傳送送命令和和數據，其核心心是人機機界面，目的是是為用戶戶提供一一個方便

16、便、友好好的交互互環境。在實際工工作中，由于DSS通常是由由那些需需要系統統提供決決策支持持但又對對計算機機技術或或系統內內部構造造知之甚甚少的人人（通常常是管理理人員）直接使使用的，因此，人機接接口系統統對DSS的成敗有有舉足輕輕重的意意義，最最佳的人人機接口口系統應應當是采采用用戶戶習慣的的術語和和方法，且靈活活、簡單單、具有有良好的的一致性性和適應應性。此外，人人機接口口系統也也要便于于系統維維護人員員的使用用。8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.4決策支持持系統的的系統結結構1.人機接口口系統（續）為了滿足足一般用用戶的要要求，人人機接口口系統應應該提供供如下功功能

17、：（1）用戶可可以方便便地了解解系統中中現有數數據、模模型、方方法和知知識的情情況，包包括其數數量、功功能、完完整程度度、約束束條件等等。（2）用戶可可以在系系統的提提示和幫幫助下自自行選擇擇并運行行模型和和方法，以取得得某種分分析或預預測結果果，為用用戶的判判斷提供供依據。（3）用戶可可以提出出“如果果則”（Whatif）之類的的詢問，系統應應能返回回得出的的參考意意見，為為用戶的的判斷提提供支持持。（4）對用戶戶的輸入入要有糾糾錯和容容錯能力力，對用用戶有明明確的操操作提示示。（5）當需要要的時候候，可以以按用戶戶要求的的方式，輸出易易于理解解的圖形形和表格格等。（6）在決策策完成后后，用

18、戶戶可以把把反饋結結果送入入系統，以能夠夠對現有有模型進進行評價價和提出出修改意意見。8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.4決策支持持系統的的系統結結構1.人機接口口系統（續）對于系統統維護人人員，人人機接口口系統應應能幫助助系統維維護人員員方便地地了解系系統運行行的狀況況、分析析存在的的問題、找出改改進的方方法，并并能迅速速而可靠靠地幫助助系統維維護人員員完成系系統的修修改任務務。隨著多媒媒體技術術和人工工智能技技術（尤尤其是模模式識別別和自然然語言理理解）的的發展，人機接接口系統統可以為為管理人人員提供供聲、文文、圖并并茂的交交互方式式，信息息的表達達形式更更加直觀觀、

19、形象象、便于于理解，管理人人員可以以自己習習慣的方方式（如如自然語語言、聲聲音、文文字、圖圖像等）與DSS進行信息息交流，這就是是所謂的的多媒體人人機智能能接口。8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.4決策支持持系統的的系統結結構2.數據庫及及其管理理系統數據庫及及其管理理系統（簡稱數數據庫系系統）是是任何一一個DSS都不可缺缺少的基基本部件件，用于于存儲和和管理決決策所需需要的重重要數據據資源，為系統統提供數數據支持持。DSS和MIS的數據庫庫系統在在概念上上有許多多相同之之處，都都具有如如下一些些主要特特征：數數據獨立立性、共共享性、統一管管理性、最小冗冗余性、可擴充充性

20、等。8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.4決策支持持系統的的系統結結構2.數據庫及及其管理理系統（續）DSS和MIS的數據庫庫系統雖雖然存在在以上一一些相同同特征，但由于于兩者的的目標和和用途不不同，因因此也存存在一些些區別，主要表表現在以以下幾個個方面：（1）多重數數據來源源（2）更寬的的時間范范圍（3）更寬松松的精確確要求（4）數據綜綜合（5）數據預預處理和和分析8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.4決策支持持系統的的系統結結構3.模型庫及及其管理理系統數據庫系系統提供供的是制制定決策策所需要要的原始始數據，而模型型庫系統統則是對對這些原原始數據據進

21、行加加工處理理、從而而為管理理人員提提供推理理、比較較、選擇擇以及分分析問題題、解答答問題的的能力。DSS之所以能能夠對決決策的制制定提供供有效的的支持，主要原原因在于于DSS具有能為為管理人人員提供供以上處處理能力力的模型型庫。模型庫及及其管理理系統（簡稱模模型庫系系統）是是傳統DSS的核心，是DSS區別于其其它信息息系統最最有特色色的部件件之一，而且DSS中的數據據庫需求求大多也也是由模模型庫來來確定的的。8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.4決策支持持系統的的系統結結構3.模型庫及及其管理理系統（續）傳統DSS是模型驅驅動的。根據功功能和用用途可將將支持決決策活動動的

22、模型型分為若若干個模模型群，通常有有以下幾幾種：（1）預測模模型群（2）系統結結構模型型群（3）數量經經濟模型型群（4）優化模模型群（5）不確定定模型群群（6）決策模模型群（7）系統綜綜合模型型群8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.4決策支持持系統的的系統結結構3.模型庫及及其管理理系統（續）模型庫是是用來存存儲模型型及其基基本單元元的機構構。模型庫管管理系統統是用來來創建、利用和和管理模模型而建建立的一一個軟件件系統，主要功功能有：（1）創建模模型（2）利用模模型（3）管理模模型8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.4決策支持持系統的的系統結結構4.方法

23、庫及及其管理理系統方法庫及及其管理理系統（簡稱方方法庫系系統）用用來向系系統提供供各種決決策常用用的方法法（或算算法），如數學學方法、數理統統計方法法、優化化方法等等，并實實現對方方法的管管理。其目的是是為DSS提供一個個合適的的環境，根據具具體問題題的決策策模型的的要求，從數據據庫中選選擇數據據，從方方法庫中中選擇算算法，然然后將數數據和算算法結合合起來進進行計算算，其結結果供管管理人員員使用。在DSS中，方法法一般以以程序方方式存儲儲，常用用的方法法有：排排序算法法、分類類算法、最小生生成樹算算法、最最短路徑徑算法、線性規規劃、整整數規劃劃、動態態規劃、各種統統計算法法和各種種組合算算法等

24、。8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.4決策支持持系統的的系統結結構4.方法庫及及其管理理系統（續）在DSS中引入方方法庫系系統具有有以下主主要優點點：（1）提供各各種通用用計算、分析、加工處處理的能能力。（2）提高模模型的運運行效率率。用戶戶可以根根據模型型的需要要從方法法庫中調出相相應的方方法程序序，通過過它們之之間的鏈鏈接，就就可以有有效地完完成模型型的運算算和分析析。（3）實現方方法的共共享。由由于建立立了方法法庫，就就無須為為模型庫庫中的每每一個模模型都配配置一組組方法程程序，而而可以共共享方法法庫中相相同的方方法程序序。8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持

25、持系統8.1.4決策支持持系統的的系統結結構5.知識庫及及其管理理系統知識庫及及其管理理系統（簡稱知知識庫系系統）是是DSS中的智能能部件，用于模模擬人類類決策過過程中的的某些智智能行為為，用來來獲取、表示、推理、解釋、管理和和維護決決策所需需要的有有關規則則、因果果關系及及經驗等等知識。知識庫是是知識庫庫系統的的核心，其中存存儲的是是那些既既不能用用數據表表示，也也不能用用模型和和方法描描述的決決策專家家的決策策知識和和經驗知知識，同同時也包包括一些些特定問問題領域域的專門門知識。拖債達3級以上的的客戶其其信用度度比較低低與信用度度比較低低的客戶戶做交易易一定要要謹慎緊急訂貨貨的任務務應優先

26、先安排8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.4決策支持持系統的的系統結結構5.知識庫及及其管理理系統（續）對知識的的利用是是通過推推理機來來實現的的。推理理機是知知識庫系系統的核核心部件件，由一一組程序序構成，可以從從已知事事實出發發，利用用知識推推出決策策所需要要的結論論。例如如：根據知識識庫中存存儲的知知識“拖拖債達3級以上的的客戶其其信用度度比較低低”和已已知事實實“客戶戶A拖債達4級”，可可以推出出“客戶戶A的信用度度比較低低”這一一結論；再根據知知識“與與信用度度比較低低的客戶戶做交易易一定要要謹慎”，又可可以推出出“與客客戶A做交易一一定要謹謹慎”這這一結論論。8

27、章決決策支持持與商務務智能案例8-1某千斤頂頂廠的銷銷售決策策支持某千斤頂頂廠是研研究、開開發和制制造各類類液壓千千斤頂的的專業企企業，擁擁有各種種千斤頂頂裝配線線20條，年生生產能力力超過280萬臺，在在市場上上的占有有率較大大，指定定的價格格通常處處于一個個領導價價格的地地位。隨隨著市場場經濟的的進一步步發展，千斤頂頂行業的的競爭日日趨激烈烈，如何何及時把把握市場場機會、準確預預測市場場需求，如何根根據市場場需求及及時調整整自己的的營銷策策略等問問題對公公司高層層管理人人員提出出了更高高的要求求。為此此，廠領領導決定定使用DSS來支持決決策。影響該廠廠銷售情情況的主主要因素素是價格格、廣告

28、告支出和和汽車產產量，19992008年各年的的銷售因因素數據據如表8.1所示。8章決決策支持持與商務務智能案例8-1某千斤頂頂廠的銷銷售決策策支持根據表中中數據，應用DSS的銷售量量預測功功能，由由回歸分分析建立立該廠的的需求預預測模型型：其中，表表示價價格，表表示廣廣告支出出，表表示汽車車產量，y表示銷售售量。統統計量表表明該模模型的擬擬合良好好（R2=0.9986），誤差差較小（標準差差=1.9515）。根據預測測模型對對2008年市場需需求進行行驗算，價格=41.26，廣告支支出=114.18541，汽車產產量=157.00，計算得得2008年需求約約為268.4396，與實際際情況2

29、65.3213基本符合合（較為為寬松的的精度要要求）。進行“如如果則”方式的靈靈敏度分分析，可可以回答答類似這這樣的問問題：其其他不變變，廣告告支出需需要達到到多少，才能使使銷售量量增長10%？經分析析可知，當廣告告支出達達到135.2081萬元時，可以實實現銷售售量增長長大約10%的目標。8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.5群體決策策支持系系統1.GDSS的基本概概念群體決策策支持系系統（GroupDecisionSupport System，簡稱GDSS）是在DSS的基礎上上利用計計算機網網絡與通通信技術術、供多多個管理理人員為為了一個個共同的的目標、通過某某種規程程

30、相互協協作地探探尋半結結構化或或非結構構化決策策問題解解決方案案的一類類信息系系統，體體現的是是群體決決策和群群體智慧慧。GDSS克服了DSS在時間和和空間上上的限制制，為群群體決策策提供良良好的協協商與綜綜合決策策環境，能讓多多位管理理人員便便捷地交交流和共共享信息息，集思思廣益地地共同參參與大規規模的重重大問題題的決策策。8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.5群體決策策支持系系統1.GDSS的基本概概念DSS計算機技術GDSS規程圖8.3 GDSS示例半結構/非結構化決策問題管 理 人 員管 理 人 員通信技術8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.5群

31、體決策策支持系系統1.GDSS的基本概概念GDSS具有以下下一些特特點：不受時間間和空間間的限制制。能讓管理理人員便便捷地相相互交流流和共享享信息，減少片片面性。能使管理理人員克克服消極極的心理理影響，無保留留地發表表自己的的意見。能集思廣廣益，激激發管理理人員思思路，使使問題的的方案盡盡可能趨趨于完美美。能防止小小集體主主義及個個性對決決策結果果的影響響。能提高決決策群體體成員對對決策結結果的滿滿意程度度和置信信度。群體越大大效果越越顯著。8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.5群體決策策支持系系統2.GDSS的類型決策室（同地同時）遠程決策網絡（異地異時）圖8.4 GDS

32、S的類型虛擬會議（異地同時）局域決策網絡（異地同時）8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.5群體決策策支持系系統3.GDSS的組成圖8.7 GDSS的組成人機接口系統規程庫子系統通信庫子系統主持人管理人員公共顯示設備私有決策支持系統管理人員公共數據庫及其管理系統公共模型庫及其管理系統公共方法庫及其管理系統8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.6智能決策策支持系系統1.IDSS的基本概概念智能決策策支持系系統（IntelligentDecisionSupport System，簡稱IDSS）是把人人工智能能技術，特別是是專家系系統應用用于傳統統DSS而發展起起

33、來的。一個IDSS應由數據據庫系統統、模型型庫系統統、方法法庫系統統、人機機接口系系統和智智能部件件這五個個基本部部分組成成，其中中的智能能部件通通常就是是前述的的知識庫庫系統。需要注意意的是，這里所所說的知知識庫系系統不僅僅包括知知識庫和和相應的的知識庫庫管理，而且還還包括推推理、解解釋等功功能。8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.6智能決策策支持系系統1.IDSS的基本概概念知識庫系系統存在在和專家家系統同同樣的問問題，即即難以對對知識進進行自動動獲取。為了克克服這一一問題，IDSS通常采用用機器學學習技術術來實現現知識的的自動獲獲取和學學習，其其中，比比較具有有代表性

34、性的機器器學習技技術就是是人工神神經網絡絡（Artificial NeuralNetwork，簡稱ANN）。此外，為為了更方方便地與與人交互互，使不不熟悉計計算機的的人也能能方便地地使用DSS，IDSS在人機接接口系統統中還加加入了自自然語言言處理的的功能，可以接接受以自自然語言言或接近近自然語語言的方方式表達達的決策策問題和和決策目目標，以以及以自自然語言言或接近近自然語語言的方方式輸出出系統得得到的決決策方案案，從而而在很大大程度上上改善了了DSS的易用性性。因此，和和傳統的的DSS相比，IDSS在決策問問題的輸輸入和描描述、決決策過程程的推理理和求解解、決策策方案的的輸出等等方面都都有顯

35、著著的改進進，向著著人類靠靠近了一一大步。8章決決策支持持與商務務智能8.1決策支持持系統8.1.6智能決策策支持系系統2.IDSS的構成圖8.8 IDSS的常見結構人機接口系統 數據庫 管理系統 用戶 方法庫 管理系統 數據庫 方法庫 模型庫 管理系統 模型庫 知識庫 管理系統 知識庫 推理機 自然語言處理系統問題處理系統8章決決策支持持與商務務智能案例8-2某鋼鐵企企業鐵水水運輸調調度的智智能決策策支持鐵水運輸輸是大型型鋼鐵企企業的一一個重要要的物流流環節，在大型型鋼鐵企企業中，一般由由多座高高爐向多多座煉鋼鋼廠運送送鐵水，而且途途中要經經過多個個工位點點如鐵水水預處理理、扒渣渣、倒罐罐站

36、、脫脫硫等。 運輸輸鐵水的的機車和和魚雷罐罐車往往往也有十十多臺，該調度度問題是是一個典典型NP問題。一般情況況下采用用人工調調度的方方法，有有的企業業采用的的是建立立機車調調度指令令庫的方方法，但但由于這這個問題題的組合合情況實實在太多多，情形形非常復復雜，指指令庫的的條件難難以完全全和實際際情況相相匹配，所以往往往無法法自動生生成指令令，應用用效果很很不理想想。另外外，由于于運輸環環節多，常常會會出現一一些異常常情況，使鐵水水運輸調調度更加加困難，8章決決策支持持與商務務智能案例8-2某鋼鐵企企業鐵水水運輸調調度的智智能決策策支持采用CBR技術的相相似性推推理，一一方面可可以大大大減少指指

37、令庫中中的指令令，利用用相似性性可以對對這些指指令進行行提取和和歸類；另一方方面也可可以使自自動生成成調度指指令成為為可能。利用鐵水水運輸的的仿真系系統可以以離線研研究各種種條件下下的運輸輸調度方方案，即即便是實實際沒有有發生的的情況，也可以以通過仿仿真運行行和比較較得到最最優或較較優的運運輸調度度方案，經過一一定處理理后放入入知識庫庫。CBR技術的相相似性推推理可以以通過訪訪問知識識庫中和和當前情情況相類類似的運運輸調度度方案來來自動獲獲得當前前情況下下的調度度指令；此外，它所具具有的自自學習能能力也保保證了其其推理能能力的不不斷增強強。8章決決策支持持與商務務智能8.2地理信息息系統主要內

38、容容8.2.1地理信息息系統的的基本概概念8.2.2地理信息息系統的的組成8.2.3地理信息息系統的的基本功功能8.2.4地理信息息系統的的主要應應用8章決決策支持持與商務務智能8.2地理信息息系統8.2.1地理信息息系統的的基本概概念1.GIS的基本概概念地理信息息系統（Geographic Information System或Geo-InformationSystem，簡稱GIS）有時又稱稱為地學學信息系系統或資資源與環環境信息息系統（ResourceandEnvironmentalInformationSystem），是在在計算機機軟硬件件系統的的支持下下，以地地理空間間數據庫庫（Ge

39、ospatial Database）為基礎礎，支持持地理空空間數據據的采集集、建模模、管理理、分析析、處理理和顯示示，為與與地理研研究和地地理決策策等有關關的決策策提供支支持的信信息系統統。簡單地說說，GIS就是綜合合分析和和處理地地理空間間數據的的信息系系統（或或決策支支持系統統）。8章決決策支持持與商務務智能8.2地理信息息系統8.2.1地理信息息系統的的基本概概念1.GIS的基本特特征GIS的物理外外殼是計計算機化化的技術術系統。它由若若干個相相互關聯聯的子系系統構成成，如數數據采集集子系統統、數據據管理子子系統、數據處處理和分分析子系系統、可可視化表表達和輸輸出子系系統等，這些子子系統

40、的的優劣、結構直直接影響響著GIS的硬件平平臺、功功能、效效率、數數據處理理方式和和產品類類型。GIS的操作對對象是地地理空間間數據，即點、線、面面、體這這類有三三維要素素的地理理實體。地理空空間數據據的最根根本特點點是每一一個數據據都要按按照統一一的地理理坐標進進行編碼碼，實現現對其定定位、定定性和定定量的描描述，也也就是說說，GIS是一種以以地理坐坐標為骨骨干的信信息系統統，具有有公共的的地理定定位基礎礎，這是是GIS區別于其其它類型型信息系系統的根根本標志志，也是是其技術術難點之之所在。GIS中的“地地理”并并非狹義義地指地地理學，而是廣廣義地指指地理坐坐標參照照系統中中的空間間數據、屬

41、性數數據以及及以此為為基礎演演繹出來來的知識識。8章決決策支持持與商務務智能8.2地理信息息系統8.2.1地理信息息系統的的基本概概念1.GIS的基本特特征（續續）GIS的技術優優勢在于于它的空空間分析析能力。GIS獨特的地地理空間間分析能能力、快快速的空空間定位位和復雜雜的查詢詢能力、強大的的圖形處處理和表表達能力力、空間間模擬和和空間決決策支持持能力等等，可產產生常規規方法難難以獲得得的重要要信息，這是GIS的重要貢貢獻。GIS和地理學學、測繪繪學有著著密切的的關系。地理學學是GIS的理論依依托，為為GIS提供有關關空間分分析的基基本觀點點和方法法。大地地測量、工程測測量、礦礦山測量量、地

42、籍籍測量、航空攝攝影測量量和遙感感技術為為GIS中的空間間實體提提供各種種不同比比例尺和和精度的的定位數數據；電電子速測測儀、GPS全球定位位技術、解析或或數字攝攝影測量量工作站站、遙感感圖像處處理系統統等現代代測繪技技術的使使用，可可直接、快速和和自動地地獲取空空間目標標的數字字信息產產品，為為GIS提供豐富富和更加加實時的的信息源源，并促促使GIS向著更高高層次發發展。8章決決策支持持與商務務智能案例8-3GIS在某冷箱箱運輸公公司中的的應用某冷箱運運輸公司司采用GIS可以為貨貨運委托托人全面面了解貨貨物的各各方面信信息提供供支持。8章決決策支持持與商務務智能案例8-3GIS在某冷箱箱運輸

43、公公司中的的應用該公司在在冷箱監監控裝置置中增加加了GPS模塊和天天線裝置置，通過過接收定定位衛星星的定位位信息得得到冷箱箱的地理理位置。冷箱的的位置信信息連同同溫濕度度等信息息一起通通過GSM/GPRS網絡返回回到監控控中心。監控中心心采用GIS提供全國國范圍內內的地理理空間數數據，并并采用專專業的GIS軟件平臺臺對地理理空間數數據和冷冷箱的狀狀態數據據（位置置和溫濕濕度等信信息）進進行整合合，貨運運委托人人通過網網站就可可以看到到貨物的的位置和和溫濕度度等相關關的狀態態信息。8章決決策支持持與商務務智能8.2地理信息息系統8.2.2地理信息息系統的的組成計算機硬硬件系統統計算機軟軟件系統統

44、系統開發發、管理理和操作作人員地理空間間數據空間數據據幾何數據據：用于標識識地理實實體在自自然界或或包含某某個區域域的地圖圖中的空空間位置置。關系數據據：用于標識識兩個地地理實體體之間的的距離、方位、連通、鄰接、包含等等關系。屬性數據據：是與地理理實體相相聯系的的非幾何何地理變變量或地地理意義義。8章決決策支持持與商務務智能8.2地理信息息系統8.2.3地理信息息系統的的基本功功能為了滿足足各種應應用需求求，GIS通常需要要回答以以下5個方面的的問題：位置（Locations）條件（Conditions）變化趨勢勢（Trends）模式（Patterns）模型（Models）8章決決策支持持與商

45、務務智能8.2地理信息息系統8.2.4地理信息息系統的的主要應應用資源清查查城市與區區域規劃劃災害監測測環境管理理宏觀決策策8章決決策支持持與商務務智能8.3人工智能能與專家家系統主要內容容8.3.1人工智能能的概念念和發展展8.3.2人工智能能的應用用領域8.3.3專家系統統的定義義和基本本特征8.3.4專家系統統的應用用類型8章決決策支持持與商務務智能8.3人工智能能與專家家系統8.3.1人工智能能的概念念和發展展人工智能能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是計算機機科學的的一個分分支，研研究如何何用計算算機來模模擬人類類的智能能活動，求解需需要人類類智力才才能解

46、決決的復雜雜問題，如定理理證明、醫療診診斷、下下棋、管管理決策策、自然然語言理理解、手手寫字符符識別等等，從而而實現對對人類智智能的模模擬、延延伸和擴擴展。因因此，人人工智能能又叫機機器智能能或模擬擬智能。8章決決策支持持與商務務智能8.3人工智能能與專家家系統8.3.1人工智能能的概念念和發展展1956年在美國國達特茅茅斯（Dartmouth）大學召召開的一一次歷史史性聚會會被認為為是人工工智能學學科正式式誕生的的標志。自此開開始，人人工智能能在爭議議、困難難和挑戰戰中不斷斷發展壯壯大，新新思想、新觀點點、新理理論、新新技術不不斷涌現現，成為為20世紀最偉偉大的科科學成就就之一。形成時期期（

47、1956-1969）發展時期期（1970年以后）8章決決策支持持與商務務智能8.3人工智能能與專家家系統8.3.2人工智能能的應用用領域專家系統統自然語言言理解數據庫的的智能檢檢索定理證明明博弈機器人學學 8章決決策支持持與商務務智能8.3人工智能能與專家家系統8.3.3專家系統統的定義義和基本本特征自1968年費根鮑鮑姆等人人研制完完成世界界上第一一個專家家系統DENDRAL以來，專專家系統統得到了了迅猛發發展，目目前已經經成為人人工智能能中一個個最活躍躍、也最最有成效效的研究究領域。迄今為止止，專家家系統還還沒有一一個公認認的嚴格格定義。一般而而言，專家系統統（ExpertSystem，簡

48、稱ES）就是一種種在相關關領域內內具有專專家水平平解題能能力的智智能程序序系統，它運用用領域專專家多年年來積累累的經驗驗和專門門知識，模擬人人類專家家求解問問題的思思維過程程，求解解需要人人類專家家才能解解決的領領域難題題。8章決決策支持持與商務務智能8.3人工智能能與專家家系統8.3.3專家系統統的定義義和基本本特征根據定義義，專家家系統一一般具有有如下一一些基本本特征：具有專家家水平的的專門知知識能進行有有效的推推理具有獲取取知識的的能力具有透明明性具有交互互性具有靈活活性實用性此外，專專家系統統還具有有啟發性性、復雜雜性等基基本特征征。為實實現這些些基本特特征，專專家系統統一般都都包括人

49、人機接口口、推理理機、知知識庫及及其管理理系統、數據庫庫及其管管理系統統、知識識獲取機機構、解解釋機構構這6個基本組組成部分分。8章決決策支持持與商務務智能8.3人工智能能與專家家系統8.3.3專家系統統的定義義和基本本特征圖8.10 專家系統的一般結構人機接口用戶領域專家/知識工程師知識獲取機構知識庫及其管理系統解釋機構推理機數據庫及其管理系統8章決決策支持持與商務務智能8.3人工智能能與專家家系統8.3.3專家系統統的定義義和基本本特征根據定義義，雖然然專家系系統也是是一個程程序系統統，但它它和常規規的計算算機程序序有所不不同，主主要特點點有：專家系統統則是數數據驅動動的，是是不斷運運用知

50、識識進行推推理的過過程，某某條知識識能否用用來推理理，不是是由程序序指令決決定的，而是由由當前的的問題求求解狀態態（即數數據，存存放在專專家系統統的數據據庫中）決定的的，表述述為：專家系統統=知識+推理專家系統統面向的的則是符符號處理理和知識識推理。專家系統統處理的的數據和和知識大大多則是是不確定定的。專家系統統則一般般具有解解釋功能能，能對對自己的的行為做做出解釋釋。8章決決策支持持與商務務智能8.3人工智能能與專家家系統8.3.4專家系統統的應用用類型解釋型專專家系統統預測型專專家系統統診斷型專專家系統統設計型專專家系統統規劃型專專家系統統控制型專專家系統統監測型專專家系統統（或監監視型專

51、專家系統統）維修型專專家系統統教育型專專家系統統調試型專專家系統統決策型專專家系統統管理型專專家系統統8章決決策支持持與商務務智能8.4商務智能能主要內容容8.4.1商務智能能的概念念8.4.2商務智能能的技術術體系8.4.3商務智能能的應用用舉例8章決決策支持持與商務務智能8.4商務智能能8.4.1商務智能能的概念念商務智能能（BusinessIntelligence，簡稱BI）最初是是由美國國加特納納（Gartner）公司的的分析師師HowardDresner于1996年提出來來的，經經過十多多年的發發展已經經日趨成成熟，在在中國也也正處于于蓬勃發發展的時時期。關關于商務務智能的的含義，不

52、同學學者根據據自己的的理解給給予了不不同看法法，主要要有以下下幾種：商務智能能是指通通過數據據的收集集、管理理、分析析以及轉轉化，使使數據成成為可以以用的信信息，從從而獲得得必要的的洞察力力和理解解力，更更好地輔輔助決策策和指導導行為。商務智能能是運用用了數據據倉庫、在線分分析處理理和數據據挖掘技技術來處處理和分分析數據據的技術術，用戶戶可以無無障礙地地直接查查詢和分分析數據據庫和數數據倉庫庫，找出出影響商商業活動動的關鍵鍵因素，最終幫幫助用戶戶做出更更好、更更合理的的決策。商務智能能是應用用于Internet上的集查查詢、報報表、分分析為一一體的在在線分析析處理工工具，企企業用戶戶在客戶戶端

53、可對對數據進進行深層層次的挖挖掘、鉆鉆取、切切片等分分析處理理，輕松松完成數數據的分分析處理理、報表表統計工工作。商務智能能是企業業利用現現代信息息技術收收集、管管理和分分析結構構化和非非結構化化的商務務數據和和信息，創造和和累計商商務知識識，改善善商務決決策水平平，采取取有效的的商務行行動，完完善各種種商務流流程，增增強企業業的綜合合競爭力力。8章決決策支持持與商務務智能8.4商務智能能8.4.1商務智能能的概念念簡言之，商務智能能是對企業業收集到到的各種種商務數數據進行行管理和和分析，將其轉轉化為有有用的商商務知識識，并以以此來更更好地輔輔助管理理人員進進行正確確商務決決策的工工具。在在這

54、個定定義中，需要注注意以下下幾點：數據的收收集工作作十分重重要，是是管理和和分析的的前提，必須引引起企業業的高度度重視。不但要要收集來來自企業業內部各各業務信信息系統統的商品品、訂單單、庫存存、交易易賬目、員工和和客戶資資料等內內部數據據，還要要收集來來自企業業所處行行業和競競爭對手手的各種種外部數數據。由于數據據來源的的多樣性性，對數數據的管管理包括括數據的的抽取、轉換、清洗、裝載和和整合等等工作，其目的的主要是是為了提提高數據據的質量量。這里的分分析是一一個廣泛泛的概念念，包括括對數據據的查詢詢、統計計與報表表、在線線分析處處理、數數據挖掘掘等，通通過對數數據的分分析可以以將其轉轉化為決決

55、策所需需要的知知識。大大多數人人理解的的商務智智能都集集中在這這些分析析工具上上。更好地輔輔助管理理人員進進行正確確決策是是商務智智能的功功能和目目的。企企業能否否利用好好這一功功能、實實現這一一目的在在很大程程度上還還要取決決于管理理人員的的意識以以及決策策科學化化、民主主化的成成分。8章決決策支持持與商務務智能8.4商務智能能8.4.2商務智能能的技術術體系商務智能能的技術術體系主主要由數數據倉庫庫、在線線分析處處理和數數據挖掘掘這3部分組成成。1.數據倉庫庫（Data Warehouse，DW）數據倉庫庫就是面面向主題題的、集集成的、穩定的的且隨時時間變化化的數據據集合，用來支支持管理理

56、人員的的決策。2.在線分析析處理（On-Line AnalyticalProcessing，OLAP）在線分析析處理使使分析人人員和管管理人員員能夠從從多個角角度對從從原始數數據轉化化而來的的、能夠夠真正為為用戶所所理解的的、并真真實反映映企業維維特性的的信息進進行快速速、一致致、交互互式的訪訪問，從從而獲得得對數據據更深入入的了解解。8章決決策支持持與商務務智能8.4商務智能能8.4.2商務智能能的技術術體系OLAP的主要特特點是直直接仿照照用戶的的多角度度思考模模式，預預先為用用戶創建建相應的的多維數數據模型型（又稱稱數據立立方體）。一旦旦多維數數據模型型創建完完成，用用戶就可可以快速速地

57、從各各個分析析角度來來獲取數數據，也也能動態態地在各各個分析析角度之之間進行行切換，或者進進行多角角度綜合合分析，具有極極大的分分析靈活活性，它它從設計計理念和和真正實實現上都都與傳統統的MIS有著本質質的區別別。圖8.11數據立方方體的一一個例子子TV 產品PCVCD時 間一季度二季度三季度四季度國家美國加拿大墨西哥4030158章決決策支持持與商務務智能8.4商務智能能8.4.2商務智能能的技術術體系多維數據據模型上上的OLAP操作可以以方便地地實現用用戶分析析角度的的上述改改變，主主要有：鉆取（Drill-up和Drill-down）向下鉆取取（Drill-down）向上鉆取取（Drill-up）切片（Slice）切塊（Dice）旋轉（Pivot）8章決決策支持持與商務務智能8.4商務智能能8.4.2商務智能能的技術術體系3.數據挖掘掘（Data Minin