1、關于醫療氣象及其他指數第1頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四 4.4 感冒指數 感冒一年四季均有發生，但主要集中在秋、冬、春，10月至次年5月上旬。出現感冒的高峰天氣主要有兩種情況，（1）冷空氣南下時，特別是在秋天進入冬天后第一次降溫，氣溫突然下降，12天內感冒患者顯著增加；（2）冷空氣通過后，冷高壓控制，氣壓大于1030 hPa, 天氣晴朗，溫度日較差大，也使人們易患感冒。第2頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四 4.4 感冒指數感冒與氣溫日變化和日較差、濕度、氣壓密切相關。計算公式：CCI=TDC+TMM+RH+P其中CCI為感冒指數，TDC, T

2、MM, RH, P分別為最低溫度日變化、溫度日較差、濕度、氣壓對感冒指數大小的貢獻。CCI6 感冒病人偏少，6.119.9 開始增加, 20-30明顯增加,CCI30.1急劇增加.第3頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四 4.4 感冒指數 表 各相關氣象要素對感冒指數的貢獻值 TDC052030-4-7-4-10-8-10TMM05101513RH0365030-5030P0101030第4頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四 4.5 中暑指數 中暑指數是表征在高溫高濕或強烈輻射的氣象條件下, 體溫調節功能出現障礙不適應的程度。中暑的發生不僅和氣溫有關,

3、 還與濕度、風速、勞動強度、性別、高溫環境暴曬時間、體質、營養及水鹽供應有關第5頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四 4.5 中暑指數一般中暑的氣象條件有兩類： （1）干熱環境, 主要特點是高氣溫、強熱輻射,濕度不高; （2）濕熱環境， 氣溫高、濕度大,但輻射并不強。中暑的發病機理有四種，分別是熱輻射型、循環衰竭型、熱痙攣型、日射型。第6頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四4.5 中暑指數選用夏季逐日中暑人數作為因變量y,對應日最高氣溫、發病當日及發病前4天的平均最高氣溫、發病當日及發病前4天的平均最低氣溫、發病當日及發病前4天的平均氣溫、發病當日及發病

4、前4天的平均相對濕度、發病當日平均風速、發病當日前若干天日最高氣溫持續的有效累積溫度等為自變量Xi, 第7頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四4.5 中暑指數湖北省氣象局用上述方法建立了中暑指數方程： y=-12.48+0.48X7+0.35X35其中：X7為當日和前一日兩天的平均最低氣溫值， X7的臨界值為26C； X35為連續大于35的累積溫度。第8頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四 4.5 中暑指數中署指數表第9頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四4.6 穿衣指數穿衣（著裝）指數是服裝對人體保暖程度一種度量。著裝的厚度與環境氣

5、象條件有明顯的關系，服裝的厚度也與面料有關。服裝厚度、服裝面料與服裝款式密不可分。第10頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四4.6 穿衣指數 當溫度一定時，風速與著裝的厚度正相關，當風力小于等于3級時，服裝的厚度隨風力的變化很小；當風速大于等于4級時，著裝的厚度隨風力的增大而迅速增大。第11頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四4.6 穿衣指數服裝厚度（mm)與服裝款式對照(Fourt,Fanger)第12頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四4.6 穿衣指數1穿衣指數單位為clo,也是衣服的熱阻單位，1個clo的衣著能在每小時每平方米熱

6、流量為5 KJ的條件下保持衣服兩側的溫度差是0.215 C.不考慮空氣熱阻、輻射、蒸發及氣流等作用時，1個clo衣著能保持衣服兩側的溫差是9 C. 1個clo衣著=1件西服 4個1個clo衣著大約25 mm，不太厚的棉衣第13頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四 4.6 穿衣指數1穿衣指數公式（IC,所需衣服熱阻，clo）Ic=(Ts-Ta-Tv+Tr)/(0.043H(1-Rat)-IaTs:是33 C舒適時體表溫度，TV: 風速致冷等效溫度 TV=0.0246V3-0.4525V2+3.2398 人體高度風速Vlog7.23V10Tr: 輻射等效升溫 Tr=0.42a(

7、1-0.45(Nt+Nl)IaNt、Nl 分別為總云量與低云量第14頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四4.6 穿衣指數1Tr=0.42a(1-0.45(Nt+Nl)Iaa, 衣著對輻射的吸收率，隨衣服的顏色與質地變化很大，從百分之幾變化到0.9以上，一般取均值0.5.Nt、Nl 分別為總云量與低云量Ia,空氣熱阻 Ia0.40/(0.723V10)0.406H, 人體代謝熱量 H0.93244*4.1841(0.104Ta2-5.1403Ta+117.13)第15頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四4.6 穿衣指數1 Rat 為人體消耗于水分蒸發的熱量

8、對代謝熱量的比值第16頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四4.6 穿衣指數2在實驗基礎上得出服裝厚度與環境溫度經驗式（微風條件） y=0.61（25.8x） 其中0.61表示環境溫度變化時每攝氏度所需增加的服裝厚度;25.8 ?x為環境氣溫, y為所需穿衣的厚度第17頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四4.6 穿衣指數2試驗發現，當風速達到2ms-1, 需增加著裝厚度比無風時增加了11.6%，因此穿衣厚度必需考慮風速的影響。第18頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四4.7 穿衣指數應用南京冬半年，當溫度較低時，濕度越大，著裝越厚，成正

9、相關；夏半年，當溫度較高時，濕度越大，著裝越薄，成負相關；春秋季節，濕度對服裝影響較小第19頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四4.7 穿衣指數應用取F=60為基準進行訂正， H=1+0.4（F-60）/100*0.61（33-Tm）/（1-0.01165V2） Tm18且F60 H=0.61（33- Tm）/（1-0.01165V2） 18 Tm26或Tm18且F60或Tm26且F60 第20頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四4.7 穿衣指數應用修訂氣溫日較差對著裝的影響當最高溫度Tm28、氣溫日較差T10最高溫度Tm在28-32.9的范圍內、氣溫日

10、較差T15時，即在計算得到著裝厚度指數值上加一級。第21頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四4.7 穿衣指數應用修訂增減衣氣象指數的提出Tm、Tmo分別為最高溫度預報值、實況值 第22頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四4.7 穿衣指數應用修訂不同人群著裝的差異與大多數人具有明顯差異的是騎摩托車和體弱者，當天氣轉涼時，著裝往往多于一般人群。故確定最高溫度28即提出“摩托車乘騎者、體弱者請加衣”建議。第23頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四4.7 穿衣指數應用著裝指數年變化第24頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四

11、4.8 城市火險等級指數隨著國民經濟的快速發展，火災造成的損失越來越大，氣象因素可直接或間接引起火災及在一定的氣象條件下，火災次數會陡升或突降。 第25頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四4.8 城市火險等級指數4.8.1 相對濕度與火災 一般濕度與火災次數成反相關， 月相對濕度小時，火災次數多， 月平均相對濕度大時，月火災次數少。 第26頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四4.8 城市火險等級指數4.8.1 相對濕度與火災 例：前一日相對濕度為50%, 當日相對濕 度為65%, =0.7 則實效濕度（10.7)*65%+0.7*50% =54.5% 第

12、27頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四4.8 城市火險等級指數4.8.1 相對濕度與火災 火險預報中常選用實效濕度作為預報因子， fi 為底日的平均相對濕度，n 表示預報日之前參與計算的日數，aipha為權重系數。第28頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四 4.8 城市火險等級指數4.8.1 相對濕度與火災 沈陽中心氣象臺把 Fn形式改寫為其中f0 為當日的相對濕度， f1。 f4，f5 分別為前1天，。4天，5天的相對濕度，系數alpha為0.5-0.9,間隔0.1.第29頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四4.8 城市火險等級指

13、數4.8.2 降雨與火災 一般雨日與火災發生成反比, 雨日越多,火災次數越少,雨日偏少時, 火災次數偏多.第30頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四 4.8 城市火險等級指數4.8.3 氣溫與火災 一般溫度距平與火災的相關程度，它們有正相關，即濕度一定，氣溫比常年偏高，火災次數增多，氣溫比常年偏低，火災次數減少第31頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四 4.8 城市火險等級指數4.8.4 雷擊與火災 在濕度較大的條件下，火災次數偏多的原因是強雷暴日偏多，是雷擊一導致火災所致。雷擊火災主要發生在6-9月份，時間上主要集中在午后至前半夜。第32頁，共51頁，

14、2022年，5月20日，1點46分，星期四 4.8 城市火險等級指數（1）直接雷擊 直接雷擊的破壞作用有兩個方面，一是它的熱效應，引起物質燃燒；二是它的機械作用能摧毀建筑物或其他物件；它還能引起高電壓沖擊波等。第33頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四4.8 城市火險等級指數（1）直接雷擊 例如：1989年8月青島一個油庫被雷擊，引起大火，燃燒了100多小時，死亡19人，傷65人，4萬余立方米原油化為灰燼，直接經濟損失3500多萬元。第34頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四4.8 城市火險等級指數（2）感應雷擊 由于雷雨云的靜電感應或放電時的電磁感應作

15、用，使地面上的金屬物件，如化工廠中的金屬設備、管道、反應裝置上感應出與雷雨云電荷相反的電荷，造成放電，這種感應雷對建筑物不起直接破壞，但對易燃、易爆物品聚集的場所易引起燃燒爆炸。第35頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四 4.8 城市火險等級指數（2）感應雷擊例如：1986年7月8日，河北省張北縣油簍鄉八一毛皮廠一成品倉庫發生一起特大火災，直接經濟損失97.8萬元，經消防部門現場勘查結果確認，這次火災就是感應雷引起的.第36頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四 4.8 城市火險等級指數4.8.5 風與火災 在各種氣象要素中，風對消防的影響最大，除了在有可

16、燃氣體存在情況下，通風能幫助氣體逸散有利于消防外，其他情況下，風都不利消防。第37頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四 4.8 城市火險等級指數4.8.5 風與火災 1957年11月11日3時，石家莊南小街中華戲院，因頭天晚上散戲前有的觀眾將煙頭拋在木質棉座椅上引起火災。由于該戲院夜間無人值班，火情遲遲未被發現，當晚受冷空氣影響，刮起了6級西北風，煙頭引起的陰燃，借助風力助燃，變成明火，火勢在風力的作用下，迅速蔓延到整個戲院，當消防隊到場時，屋頂己經倒塌，經奮力撲救，到5時才將大火撲滅第38頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四 4.8 城市火險等級指數4

17、.8.5 風與火災 無風條件下，火災蔓延速度為1m/min;V=10 m/s，火災蔓延速度為2.5m/min;V=5m/s，火災蔓延速度為1.5m/min;第39頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四 4.8 城市火險等級指數4.8.6 城市火險等級指數預報1 FE=TE+HE+NRE+WE-YRE其中FE為火險預報等級指數，TE為最高溫度火險指數，HE為14時相對濕度火險指數，NRE為前期連續無降水日數火險指數，WE為當日風力火險指數，YRE為當日降水火險指數。各氣象要素對應的火險指數值分別見下表.第40頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四 4.8 城市

18、火險等級指數4.8.6 城市火險等級指數預報 14時RH 的火險指數HE值當FE20, 火險等級為1, 無火危險;21FE 40, 火險等級為2, 低度火險,41FE 60, 火險等級為3, 中度火險,61FE 80, 火險等級為4, 高度火險,FE81, 火險等級為5, 極度火險。第41頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四 4.8 城市火險等級指數4.8.6 城市火險等級指數預報2 Ri 為各月火災系數，按歷年各月火災報警次數統計，反映火災概率的季節變化。Y值的分級預報指標Y2.1為5級。第42頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四4.9 商場客流量指數

19、(1)資料來源 通過北京、石家莊等大城市大、中、小商場, 以問卷的方式收集了各商場逐季、逐月、逐日客流量資料. 第43頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四 4.9 商場客流量指數(2)統計分析 商場客流量大小有明顯的季節性。在好天氣的情況下，春秋兩季被調查的商家中客流量達5級（多）的概率分別為75%和100%；冬季即使是好天，客流量達5級的商家也只占25%，使得路面結冰，車輛行駛緩慢，甚至交通事故頻發交通阻塞。第44頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四4.9 商場客流量指數(3)氣象條件對客流量影響的預測 季節 因子1 因子2 因子3 冬季 R v TM

20、 春季 R v TM 夏季 R f14 TM 秋季 R v TM其中R代表預報的次日天空狀況及降水。v代表次日的風；TM代表次日的最高溫度；f14表次日14時的相對濕度。第45頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四4.9 商場客流量指數(3)氣象條件對客流量影響的預測因子1，即次日天空狀況及降水預報。從上述分析可以看出：降水在各季都是影響出行的重要因子，因此在預報方程中所占的權重最大。各季不同天氣條件下的權重系數如下：季節 晴 多云 陰 小雨（雪）霧 中雨（雪）凍雨 冬 1.0 0.65 0.45 0.3 0.2春夏秋 1.0 0.75 0.55 0.4 0.25第46頁，共51頁，2022年，5月20日，1點46分，星期四4.9 商場客流量指數(3)氣象條件對客流量影響的預測因子2是次日風力預報量級值，在冬、春、秋三季的預報方程中該因子權重占第2位。因為考慮到在北方上述三個季節中4級以上風對人體的影響是比較大的。將