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文檔簡介

1、 16以下哪個原假設是正確的?AH :500 B H: 500 C. H :x 500 D .H :x 5000000以下哪個備則假設正確?A H : 500B H :x 500C.H :500D.H : 5001111500和備擇假設應當是 。A.H: 500,H : 500B.H: 500,H : 5000101C.H: 500,H : 500D.H: 500,H : 5000101實行以下哪種形式的假設?為什么?的平均每袋重量應為500克。假設要檢驗該機實際運行狀況是否符合設計標準,應當承受。左側檢驗B.右側檢驗C.雙側檢驗D.左側檢驗或右側檢驗在假設檢驗中,不拒絕原假設意為著。原假設確

2、定是正確的B. 原假設確定是錯誤的C. 沒有證據證明原假設是正確的D. 沒有證據證明原假設是錯誤的假設。65,質量把握監視人員需要定期進展抽檢,假設證明玻璃紙的橫向延長率不符合規 格,該生產線就必需馬上停產調整。監控人員應當怎樣提出原假設和備擇假設,來到達推斷該生產線是否運轉正常的目的?某藥品生產企業承受一種的配方生產某種藥品,并聲稱配方藥的療效遠好于舊的配方。為檢驗企業的說法是否屬實,醫藥治理部門抽取一個樣本進展檢驗,提出的假設為H : , H : 。該檢驗所犯的第類錯誤是指。0010A藥的療效有顯著提高,得出藥療效沒有顯著提高的結論B藥的療效有顯著提高,得出藥療效有顯著提高的結論 C藥的療

3、效沒有顯著提高,得出藥療效沒有顯著提高的結論D藥的療效沒有顯著提高,得出藥療效有顯著提高的結論60 克在食品袋底部的土豆片碎屑,但為了使顧客們對花錢買到的土豆片感到物有所克 進展檢驗,假設陳述如下:訴。與這一假設檢驗問題相關聯的第一類錯誤是什么?與這一假設檢驗問題相關聯的其次類錯誤是什么?你認為連鎖店的顧客們會將哪類錯誤看得較為嚴峻?而供給商會將哪類錯誤看得較為嚴峻?某種纖維原有的平均強度不超過 6 克,現期望通過改進工藝來提高其平均強 6.35。假 5的顯著性水平下對該問題進展假設檢驗。選擇檢驗統計量并說明其抽樣分布是什么樣的?檢驗的拒絕規章是什么?計算檢驗統計量的值,你的結論是什么?7.2

4、5 個小時,假定該調查中200 2.5 個小時。據報道,10 年前6.70 個小時,取顯著性水平 0.01,這個調查是否供給了證據支持你認為“如今每個家庭每天收看電視的平均時間增加了”?假定某商店一種商品的日銷售量聽從正態分布,依據以往閱歷,其日銷售如下:64,57,49,81,76,70,59 件。為測量促銷是否有效,試對其進展假設檢驗,給出你的結論。( 0.01,t63.143,t63.707,t72.998,t 2.58,0.010.0050.010.0050.01z 2.80)0.005率仍保持原有水平? =0.05,z/2 1.96z 1.650.618 的時候會給人們比較良好的感覺

5、。20 個框架測得比值分別為:0.6990.7490.6540.6700.6120.6720.6150.6060.6900.6280.6680.6110.6060.6090.6010.5530.5700.8440.5760.933在顯著性水平 0.05 時能否認為該廠生產的工藝品框架寬與長的平均比0.618?一個有名的醫生聲稱有 75的女性所穿鞋子過小,一個爭辯組織對 356313 H: 0.75H: 0.7501對這個醫生的論斷你有什么看法?個視頻錄像設備VCR的平均使用壽命為6年,標準差為0.75年,而抽選 2 年。頻錄像設備的使用壽命的標準差。并在0.05 的顯著性水平下做出結論。5 的

6、獨立樣本產生如下資料:操作A操作Bn =1001n =502x =14.8分鐘1s =0.8 分鐘1x =10.4分鐘2s =0.6分鐘2對0.025 分鐘。個體購置力得分個體購置力得分 在購置力得分。對 個體購置力得分個體購置力得分看后看前看后看前165535264698377775443866即需要旅游手冊者與非追求者之間在種種旅游消費方面的差異。288 367 樣本成員就他們最近一次離家兩天或兩天以上的開心旅行或度假提出假設干 問題。問題之一是:“你這次度假是樂觀的即主要包括一些富有挑戰性的大事或教育活動,還是消極的即主要是休息和放松?”每個樣本中消極休假的人數列于下表,試問:這些數據是

7、否供給了充分證據,說明信息追求者消極度假的可能性比非信息追求者小?顯著性水平 0.10。被調查人數信息追求者288197非信息追求者367301單位為克如下,請進展檢驗以確定這兩部機器生產的袋茶重量的方差是否存在顯著差異。取 0.05。12.953.453.503.753.483.263.333.203.163.203.223.383.903.363.253.283.203.222.983.453.703.343.183.353.1223.223.303.343.283.293.253.303.273.383.343.353.193.353.053.363.283.303.283.303.20

8、3.163.3340 塊田地,分別施用舊兩種肥料,得到的產量數據如下:舊肥料肥料10910197981001051091101181099898949910411311111199112103881081021061061179910711997105102104101110111103110119取顯著性水平97105102104101110111103110119肥料獲得的平均產量是否顯著地高于舊肥料?假定條件為:兩種肥料產量的方差未但相等,即2 2 ;12兩種肥料產量的方差未且不相等,即2 2 。12 兩種肥料產量的方差是否有顯著差異?答案前提高了”,所以原假設與備擇假設應為: “某一品

9、種的小雞由于同類相殘而導致的死亡率”,6.3 H: 65H: 65,0,1第一類錯誤是該供給商供給的這批炸土豆片的平均重量確實大于等于60 60 克;其次類錯誤是該供給商供給的這批炸土豆片的平均重量其實少于 60 產品;連鎖店的顧客們自然看重其次類錯誤,而供給商更看重第一類錯誤。s/nz x s/n1檢驗統計量,在大樣本情形下近似聽從標準正態分布;z z0.05 H0 ;z 2.941.645H0 。6.6 z 3.11H0 。6.7 z 1.93H0 。6.8 z 7.48H0 。6.92206.22H0 。6.10z -5.145H0 。6.11t 1.36H0 。6.12z -4.05H

10、0 。6.13F 8.28H0 。6.141檢驗結果如下:t-檢驗: 雙樣本等方差假設變量 1變量 2平均100.7109.9方差24.1157894733.35789474觀測值2020合并方差28.73684211假設平均差0df38t Stat-5.427106029P(Tt) 單尾1.73712E-06t 單尾臨界1.685953066P(Tt) 雙尾3.47424E-06t 雙尾臨界2.024394234t-檢驗: 雙樣本異方差假設變量 1變量2平均100.7109.9方差24.1157894733.35789474觀測值2020假設平均差0df37t Stat-5.427106029P(Tt) 單尾 1.87355E-06t 單尾臨界1.6870

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