1、泓域/大豆濃縮蛋白公司企業風險管理分析大豆濃縮蛋白公司企業風險管理分析目錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc113465819 一、 項目概況 PAGEREF _Toc113465819 h 3 HYPERLINK l _Toc113465820 二、 產業環境分析 PAGEREF _Toc113465820 h 4 HYPERLINK l _Toc113465821 三、 行業技術水平及發展趨勢 PAGEREF _Toc113465821 h 10 HYPERLINK l _Toc113465822 四、 必要性分析 PAGEREF _Toc113465822

2、 h 13 HYPERLINK l _Toc113465823 五、 變動程度的測定 PAGEREF _Toc113465823 h 14 HYPERLINK l _Toc113465824 六、 中心趨勢測量 PAGEREF _Toc113465824 h 16 HYPERLINK l _Toc113465825 七、 風險衡量的概念 PAGEREF _Toc113465825 h 17 HYPERLINK l _Toc113465826 八、 風險衡量的理論基礎 PAGEREF _Toc113465826 h 20 HYPERLINK l _Toc113465827 九、 概率的基本概念

3、PAGEREF _Toc113465827 h 21 HYPERLINK l _Toc113465828 十、 損失程度的估計 PAGEREF _Toc113465828 h 24 HYPERLINK l _Toc113465829 十一、 管理信息系統的基本概念 PAGEREF _Toc113465829 h 28 HYPERLINK l _Toc113465830 十二、 風險管理信息系統概述 PAGEREF _Toc113465830 h 29 HYPERLINK l _Toc113465831 十三、 成功實施的關鍵在于人 PAGEREF _Toc113465831 h 37 HYPE

4、RLINK l _Toc113465832 十四、 風險管理信息系統的應用 PAGEREF _Toc113465832 h 40 HYPERLINK l _Toc113465833 十五、 人力資源風險管理的主要內容 PAGEREF _Toc113465833 h 46 HYPERLINK l _Toc113465834 十六、 人力資源的特點及管理過程 PAGEREF _Toc113465834 h 51 HYPERLINK l _Toc113465835 十七、 信息系統風險及其管理 PAGEREF _Toc113465835 h 55 HYPERLINK l _Toc113465836

5、十八、 內部技術風險的特征 PAGEREF _Toc113465836 h 56 HYPERLINK l _Toc113465837 十九、 戰略風險的含義及分類 PAGEREF _Toc113465837 h 57 HYPERLINK l _Toc113465838 二十、 戰略風險的應對 PAGEREF _Toc113465838 h 64 HYPERLINK l _Toc113465839 二十一、 發展規劃 PAGEREF _Toc113465839 h 66 HYPERLINK l _Toc113465840 二十二、 項目風險分析 PAGEREF _Toc113465840 h 6

6、9 HYPERLINK l _Toc113465841 二十三、 項目風險對策 PAGEREF _Toc113465841 h 72 HYPERLINK l _Toc113465842 二十四、 組織機構及人力資源配置 PAGEREF _Toc113465842 h 72 HYPERLINK l _Toc113465843 勞動定員一覽表 PAGEREF _Toc113465843 h 73項目概況（一）項目基本情況1、承辦單位名稱：xx（集團）有限公司2、項目性質：擴建3、項目建設地點：xx（待定）4、項目聯系人：黃xx（二）項目選址項目選址位于xx（待定）。（三）項目總投資及資金構成項目總

7、投資包括建設投資、建設期利息和流動資金。根據謹慎財務估算，項目總投資15272.44萬元，其中：建設投資11883.09萬元，占項目總投資的77.81%；建設期利息326.76萬元，占項目總投資的2.14%；流動資金3062.59萬元，占項目總投資的20.05%。（四）項目資本金籌措方案項目總投資15272.44萬元，根據資金籌措方案，xx（集團）有限公司計劃自籌資金（資本金）8603.80萬元。（五）申請銀行借款方案根據謹慎財務測算，本期工程項目申請銀行借款總額6668.64萬元。（六）項目預期經濟效益規劃目標1、項目達產年預期營業收入（SP）：27700.00萬元。2、年綜合總成本費用（T

8、C）：23912.24萬元。3、項目達產年凈利潤（NP）：2757.88萬元。4、財務內部收益率（FIRR）：11.23%。5、全部投資回收期（Pt）：7.30年（含建設期24個月）。6、達產年盈虧平衡點（BEP）：13605.49萬元（產值）。產業環境分析抓住全球新一輪科技革命和產業變革的重大機遇，面向全球集聚高端要素，以重點產業和產業鏈關鍵環節作為引商引資引技引智的突破口，著力引進大型龍頭骨干企業和擁有核心制造技術的配套企業，帶動產業能級整體提升。到2020年，全面建成現代產業體系。（一）增強高端制造業核心競爭力把握國家實施中國制造2025戰略機遇，順應國際制造業發展趨勢，以機器人、智能家

9、居等智能制造為主攻方向，積極發展“工作母機”項目，聚焦船舶與海洋工程、航空航天、軌道交通、新能源汽車裝備等重點領域，加快建設全省智能制造示范基地和珠江西岸先進裝備制造產業帶重要增長極。到2020年，先進制造業增加值占規模以上工業增加值比重達48.8%，裝備制造業工業增加值達760億元，年均增長15%。落實珠海市促進智能制造產業發展實施意見，推動格力國際智能制造產業園、國機機器人產業科技園和云洲智能無人船產業基地等智能工廠建設，培育和引進機器人企業及系統集成企業，提升柔性化、智能化、網絡化的生產系統集成能力。到2020年，格力國際智能制造產業園達年產能10000臺智能機器人。以西部生態新區建設為

10、契機，規劃建設先進裝備制造業重點行業的專業化配套園區。支持三一海洋重工、巨濤等骨干企業做大做強，依托高欄港打造沿江沿海裝備制造產業帶和海洋工程裝備國家新型工業化示范基地。繼續支持通用飛機研發生產、航空發動機維修、通用航空運營服務等重點項目落戶，完善通用飛機產業鏈。以中車等核心企業為依托，重點發展100%低地板有軌電車、純電動客車，加快智能交通裝備基地建設，建設富山應急救援裝備產業園。促進節能環保智能家電、高端打印設備及環保型耗材、高端石油化工和清潔能源產業等優勢產業提升競爭力。到2020年，形成23個500億元級和12個千億元級先進裝備產業集群。（二）做大做強高新技術產業搭建公共技術平臺，加快

11、高新技術產業與制造、信息化與服務化融合，提高自主研發實力，完善產業鏈關鍵環節，推動軟件和集成電路設計、生物醫藥、智能電網等成為支柱產業，培育航空發動機、物聯網、大數據、3D打印、新材料、移動互聯網等未來產業。支持細分領域“單打冠軍”壯大規模，促進高新技術產業集群內生增長，高水平建設省戰略新興產業基地和國家高技術產業基地。到2020年，高新技術產品產值占規模以上工業總產值比重達60%，高技術制造業增加值占規模以上工業增加值比重達26.5%。依托金山軟件、遠光軟件等企業，發展移動互聯網、信息安全、基礎軟件等軟件設計產業。依托炬力集成、全志科技等企業，圍繞數字音視頻處理、智能控制等重點領域，引導芯片

12、設計與整機整合，發展集成電路設計產業。依托許繼電氣、長園電力等企業，重點發展變電站綜合自動化裝備、新能源及接入電網技術裝備等智能電網產業。依托麗珠、聯邦等企業，加快完善生物醫藥專區建設，將珠海生物醫藥專區打造成國內一流、國際知名的生物醫藥專區。依托高欄港石化基地等主要載體，發展高性能纖維、可生物降解聚合物材料和高分子化工材料產業。依托珠海航空產業園參與航空材料研制和生產，逐步發展航空航天材料制造產業。加快發展為工業設計、模具制造、教育、醫療、動漫藝術設計等領域服務的3D打印產業，支持保稅區申報國家3D制造技術創新中心。（三）加快發展高端服務業把握全球經濟中高端服務業競爭趨勢，以壯大規模、優化結

13、構、突出特色、增強功能、提升能級為重點，強化城市集聚輻射功能，建設對接港澳、輻射大西南的航運中心、物流中心、科技創新中心和總部經濟基地。依托橫琴粵港澳現代服務業聚集區，大力發展總部經濟、商務金融服務等產業。做大做強中國國際航空航天博覽會、國際打印耗材展、國際賽車會和國際游艇展，舉辦中國國際馬戲節，引領會展業國際化、專業化、品牌化發展，建設區域會展基地。加快香洲產業轉型升級步伐，打造一批現代服務業集聚區，重點發展研發設計、信息、物流、商務、金融等現代服務業。高起點建設高欄港綜合保稅區，優化提升保稅區功能，規劃建設港珠澳大橋國家級產業物流園，大力發展港口航運、保稅物流。推動電子商務和其他產業深度融

14、合，促進電子商務企業集聚發展，創建國家級電子商務示范企業基地，爭取保稅區成為國家跨境電子商務綜合試驗區。以高端制造業為延伸，加快互聯網與現代物流融合，形成以第三方、第四方物流企業及供應鏈服務企業為主體的物流產業群。積極承接信息技術、知識流程、業務流程外包，推動服務外包產業跨越式發展。以檢驗檢測認證、研發中介、技術轉移、創業孵化、知識產權、科技咨詢、會計法律服務等領域為重點，推動科技服務業發展壯大。發展健康服務業。圍繞提高有效供給能力，規劃建設公共游艇碼頭、充電樁等公用消費型基礎設施，大力培育高端消費型產業，提高供給質量，創新消費模式，激發消費者潛力，擴大消費需求。到2020年，服務業增加值比重

15、不低于48.1%，現代服務業增加值占服務業增加值比重達58%。（四）創新發展特色海洋經濟和生態農業依托萬山群島、環橫琴島和環高欄島等海洋經濟區域，實施“科技興海”工程、智慧海洋工程，重點發展港口物流業、海洋工程裝備制造業、現代游艇業、濱海旅游業、現代海洋服務業、現代漁業等產業，打造環港澳藍色海洋產業帶。以萬山海洋科技示范園為重點，著力發展海洋可再生能源、海洋生物醫藥、海水資源綜合利用等海洋高科技產業。大力發展海上休閑產業，建設粵港澳游艇消費中心及國際海洋垂釣區。編制實施現代漁港建設規劃，加快推進洪灣漁港建設和香洲漁港搬遷，逐步完善漁業配套設施建設，形成以國家中心漁港和一級漁港為龍頭，以二、三級

16、漁港為骨干，布局合理、功能完善、管理規范的現代漁港體系。以國有企業為平臺，以洪灣漁港為依托，吸引國內外大型遠洋漁業企業來我市設立總部，大力發展外海遠洋漁業，組建外海遠洋漁業船隊，力爭外海遠洋捕撈漁船數達80艘。組織實施萬山區游釣休閑漁業區規劃，大力發展休閑漁業，推進建設一批省級休閑漁業示范基地，打造12個國家級休閑漁業示范基地。啟動建設海洋牧場312平方公里，爭取成為廣東省人工魚礁建設示范點。到2020年，海洋產業總產值達1800億元，年均增長13.9%，海洋經濟結構進一步優化，海洋產業高端化，海洋經濟帶動范圍廣泛、引領能力強大、輻射功能完善，海洋經濟發展質量優良、海洋科技先進、海洋生態環境友

17、好、海洋管理科學，建設成為珠港澳海洋經濟合作先行區、臨海、臨港工業綠色發展基地、世界級濱海旅游休閑度假區、海洋科技成果高效轉化先導區、涉海金融改革創新試驗區、海洋生態文明建設示范區。加快轉變農業發展方式，推進農業現代化，大力發展生態漁業、特色種植業、休閑觀光農業、社區支持農業等新業態，圍繞“白蕉海鱸”等珠海優勢產品，通過龍頭企業帶動，建設一流種業基地，推動農漁產品精深加工，培育一批名優品牌，構建起以農產品供應鏈為紐帶的農業產業體系，以生態、觀光、休閑為特色的農業生態旅游產業體系，推動傳統農業向產品標準化、品牌化、產業化的現代農業轉型。以珠海國家農業科技園區等為主體，推廣無公害蔬菜、名優水果、河

18、口漁業、高端花卉苗木等優勢特色農產品種養植。推進農村一、二、三產業融合發展，開發農業多種功能，提高農業效益，依托水網縱橫、沙田連片的濱江田園風貌，發展體驗式農業旅游，盤活園區現有土地，建設一批農產品儲藏、加工、流通、交易等現代農業產業延伸體系項目，打造集休閑觀光、農漁體驗、文化娛樂、生態環保、農產品流通于一體的綜合性休閑農業園區。以廣東（珠海）現代種業發展中心落戶臺灣農民創業園為契機，全面實施種業工程，加強良種良法研發和引進推廣，大力發展高科技農業、高附加值農業，不斷提高農民收入水平。全面推進鄉村旅游標準化建設，推廣“斗門鄉村旅游節”、“悠游金灣”、“暢游唐家灣”等主題鄉村旅游品牌。連片開發斗

19、門鎮至蓮洲鎮沿線分散的旅游資源，整體打造4A級景區。大力發展民宿產業，鼓勵農家樂項目提質升級。到2020年，農業總產值達109.42億元，年均增長4%，第一產業增加值達54.34億元，年均增長3%。（五）實施信息化先導戰略改造提升傳統優勢產業加大傳統優勢產業轉型升級力度，滾動實施技術改造三年行動計劃，推動全市工業企業新一輪技術改造。“十三五”期間，累計完成工業技術改造投資1000億元。支持企業廣泛采用新技術、新工藝、新設備、新材料對裝備設施、工藝條件及生產服務等進行改造提升，推廣應用自動化、數字化、網絡化、智能化、供應鏈管理等先進制造技術裝備和管理服務，提高企業技術水平和競爭力。加強產業集群共

20、性技術攻關和創新平臺建設，制定完善政策措施，建立長效工作機制，發揮政府資金杠桿作用，引導更多社會資金投入技術改造。行業技術水平及發展趨勢1、行業技術水平及主流技術路線經過多年發展，大豆蛋白提取技術已趨于成熟，行業內企業一般采用浸出法將大豆所含油脂浸出后，將豆粕在低溫條件下脫除溶劑，從而得到蛋白活性較高的低溫脫溶豆粕，再采用分離和提取技術以大豆低溫豆粕為原料制取大豆蛋白產品。不同大豆蛋白產品的生產工藝也不盡相同。大豆蛋白粉和大豆濃縮蛋白主流生產工藝有兩種，分別為沉淀法和酒精洗滌法。其中沉淀法是利用豆粕浸出液在等電點（pH4.34.5）狀態時蛋白質溶解度較低的原理，以離心法將不溶性蛋白質、多糖與可

21、溶性碳水化合物、低分子蛋白質分開，然后中和濃縮并干燥脫水而得到大豆濃縮蛋白產物，此法可同時除去大豆的腥味，生產的大豆濃縮蛋白水溶性較好（PDI值高），但酸堿耗量較大，同時還會產生較高的含糖廢水排放，造成后續處理費用高，且產品風味較差，目前使用較少；酒精洗滌法是利用酒精濃度在60%65%時可溶性蛋白質溶解度低的原理，將酒精液與低溫脫溶豆粕混合，以去除豆粕中的可溶性糖類、灰分和醇溶蛋白質等物質，再經過濾分離醇溶液、漿液干燥等流程得到大豆濃縮蛋白產物，該方法制取的大豆蛋白具有色澤與風味較好，蛋白質損失少等優點，且廢水處理量小，受到更多大豆蛋白生產企業青睞，未來發展前景較好。大豆分離蛋白主流生產工藝為

22、堿溶酸沉法，以低變性的大豆低溫豆粕為原料，在弱堿溶液環境下將蛋白及低聚糖等可溶性成分從豆粕中萃取出來，通過分離機將大豆不溶性纖維分離后，再利用大豆蛋白等電點時溶解度最小的特性，在酸性環境下將大豆蛋白沉淀析出。在大豆蛋白通用提取工藝的基礎上，提升大豆蛋白產品得率和口感，優化大豆蛋白功能特性是大豆蛋白生產技術及工藝的核心，也是大豆蛋白生產企業核心技術的體現。目前國內主要廠商通過加大研發投入，采用生物酶定向改性、離子交換法、物理改性、調節蛋白大分子表面活性等方法提升產品功能特性，形成多元化、差異化產品體系，以適應下游特定產品領域對黏度、分散速度、親水親油性等特性方面的需求，大豆蛋白生產技術仍在持續發

23、展和完善。2、行業技術發展趨勢（1）生產工藝水平逐步提升伴隨大豆蛋白行業的多年發展，國內大豆蛋白生產企業為增強市場競爭力，提高產品品質和降低生產成本，不斷改進、完善生產工藝，并在多年的經驗累積下實現了生產工藝的逐步提升和改善。作為提高產品品質和降低生產成本的關鍵，生產工藝得到高度重視，帶動了行業整體工藝水平的逐步提升。（2）產品應用方案解決能力持續提高在食品消費升級的大趨勢下，消費者消費心理日臻成熟，對食品消費要求也更趨于多元化和個性化。為迎合消費者需求，食品生產商不斷開發應用價值高、風味多元化、消費場景豐富的創新產品，對大豆蛋白生產企業也提出了更高要求。產品應用方案解決能力強、能夠及時根據下

24、游客戶需求進行訂制化開發生產的大豆蛋白廠商更容易在市場競爭中脫穎而出。在此趨勢下，行業產品應用解決方案能力持續提高，下游產品應用范圍不斷擴展。（3）設備自動化程度不斷提高大豆蛋白產品質量的穩定性、單位成本的高低是決定大豆蛋白生產企業能否在市場中長期生存的關鍵因素，而其又與生產設備的自動化程度息息相關。隨著行業集中度的持續提升，大型大豆蛋白生產企業規模不斷擴大，對產業化、標準化要求也越來越高，其主要通過設備改造、自動化升級等方式來保證產品質量并降低生產成本，也帶動了行業設備自動化程度的不斷提高。必要性分析1、現有產能已無法滿足公司業務發展需求作為行業的領先企業，公司已建立良好的品牌形象和較高的市

25、場知名度，產品銷售形勢良好，產銷率超過 100%。預計未來幾年公司的銷售規模仍將保持快速增長。隨著業務發展，公司現有廠房、設備資源已不能滿足不斷增長的市場需求。公司通過優化生產流程、強化管理等手段，不斷挖掘產能潛力，但仍難以從根本上緩解產能不足問題。通過本次項目的建設，公司將有效克服產能不足對公司發展的制約，為公司把握市場機遇奠定基礎。2、公司產品結構升級的需要隨著制造業智能化、自動化產業升級，公司產品的性能也需要不斷優化升級。公司只有以技術創新和市場開發為驅動，不斷研發新產品，提升產品精密化程度，將產品質量水平提升到同類產品的領先水準，提高生產的靈活性和適應性，契合關鍵零部件國產化的需求，才

26、能在與國外企業的競爭中獲得優勢，保持公司在領域的國內領先地位。變動程度的測定衡量風險大小取決于不確定性的大小，取決于實際損失偏離預期損失的程度，而不確定性的大小可以通過對發生損失距離期望的偏差來確定，即風險度。風險度是衡量風險大小的一個數值，這個數值是根據風險所致損失的概率和一定規則的計算得到的。風險度越大，就意味著對將來越沒有把握，風險就越大；反之，風險就越小。（一）方差和標準差對于隨機變量X，如果X1，X2，Xn是隨機變量的n個觀測值，X是隨機變量的算術平均數，稱（Xi-X）2（i=1,2,n）為觀測值Xi的平方偏差，稱（X1-X）2，（X2-X）2， ，（Xi- X）2的算術平均數為這組

27、數據的平均平方偏差，簡稱方差（或均方差）。方差的算術平方根是標準差或根方差。標準差是衡量測量值與平均值離散程度的尺度，標準差越大，數據就越分散，損失波動的幅度就越大，較大損失出現的可能性就越大。（二）變異系數風險的穩定性可以通過變異系數反映出來。變異系數越大，風險的穩定性越弱，風險也就越大；相反，風險的穩定性越強，損失的風險越小。變異系數是標準差與均值或期望值的比例，也稱標準差系數或平均偏差系數。風險衡量中，風險的穩定性對衡量具有重要意義。某一事故偏離預期損失的方差越大，管理人員就越擔心，損害也就越大。對變異系數的大小沒有統一的規范，可以根據需要在一定幅度內靈活確定。一般情況下，變異系數越小，

28、則偏差就越小，據此制定的風險管理策略就越可靠，重大風險事故發生的可能性就越小。（三）偏態前面講過平均數與中位數的概念，在這兩個指標相等的情況下，變量的頻數分布呈對稱分布，即沒有偏態。當中位數與平均數不相等時，分布就會出現偏態。當中位數大于平均數時，表明分布聚集于左邊而向右邊偏斜。當中位數小于平均數時，表明分布聚集于右邊而向左邊偏斜。中心趨勢測量中心趨勢測量是確定風險概率分布中心的重要方法。在各種不同的測量方法中，主要有以下幾種方法。（一）算術平均數算術平均數是指用平均數表示的統計指標，分為總體的一般平均指標和時序平均指標。一般平均指標是指同質總體內某個數量標志（在一定時間內）的平均值；時序平均

29、指標是某一個統計指標在不同時間的數量平均值。（二）加權平均數加權平均數（期望值）是用每一項目或事件的概率加權平均計算出來的。（三）中位數衡量損失、預測損失的另一種方法是計算中位數。中位數也稱值，位于數據的中心位置。（四）眾數眾數是一種根據位置確定的平均數。顧名思義，眾數就是分布數列中最常出現的變量值，即頻數或頻率最大的變量X的觀測值。數列中最常出現的變量的觀測值說明該變量觀測值最具有代表性，因此以之反映變量的一般水平。眾數具有這樣的特點：眾數是一種位置平均數，它不受數列中各單位變量觀測值的影響，因此難以準確地反映數列變量觀測值的平均水平。但是，當數列中有異常變量觀測值時，它不受數列兩端異常變量

30、觀測值的影響，增強其作為變量觀測值數列的一般水平的代表性。由于眾數是頻數最大的變量觀測值，因此，當分布數列沒有明顯的集中趨勢而趨于均勻分布的情況下，就無眾數可言了。如果分布數列有多個眾數出現就應重新分組，或將各組頻數依序雙雙合并，求得一個有明顯集中趨勢的分布數列，然后再確定眾數。風險衡量的概念風險衡量是在對過去損失資料分析的基礎上，運用概率論和數理統計的方法對某一特定或者幾個風險事故發生的損失頻率和損失程度作出估計，以此作為選擇風險應對技術的依據。對于風險衡量的概念可以從以下幾個方面進行理解。（一）風險衡量的基礎是充分有效的數據資料為了使風險衡量的結果客觀地反映過去發生的風險事故的狀況，預測未

31、來可能發生的狀況，需要風險管理人員掌握完整的、一致的、有關主題的和有組織的相關資料，以增強風險衡量結果的準確性。對此，要求搜集到的資料需要具備以下條件。1、數據是完整的風險管理人員不僅要了解損失金額，而且還要了解每次損失的環境情況，如貨物列車出軌的地點、時間，出軌時的車組人員和所載的貨物等，以便于分析特定損失發生的確切原因。風險管理人員還必須運用洞察力去判斷在什么情況下可能遺漏了某些重要資料。2、數據是一致的損失數據必須是在一致的基礎上收集的。如果從不同的來源用不同的方法收集資料，就會有很多不一致的數據。3、數據是有關主題的對過去的損失金額還應在與風險管理相關的基礎上估計，一般以恢復損失前的費

32、用來估計損失。財產損失是指損失發生時的修復費用或重置成本而不是財產的原始成本；責任損失不僅應包括賠償金，還應包括調查、辯護和處理賠償的費用；營業中斷損失必須包括營業中斷所致的收入損失，還應包括恢復營業所需要的額外費用。某企業的風險管理人員發現他收集的資料中的損失金額包括了每次出軌造成的所有損失，即包括了鐵路財產損壞的重置費用、支付給貨主的貨物損失、鐵路的收益損失和由于出軌造成的其他費用損失。這樣，只要把這些損失數據按通貨膨脹率進行調整后，就可以適用于風險管理了。如果這些數據不切題，風險管理人員就要會同會計和統計人員對損失金額進行調整。4、數據是有組織的如果按日歷順序列出損失，就可能不易發現損失

33、的模式，而如果按損失大小列出就容易發現損失模式。這種調整的損失金額是把損失金額最小的列于最后一位，把損失金額最大的列于第一位。越嚴重的損失在風險管理中所起的作用越大。這樣調整并組織的歷史損失資料，為預測將來損失提供了一個很好的基礎。（二）風險衡量是對損失發生的頻率和程度量化分析的過程風險衡量是對損失發生的頻率和程度進行量化分析的過程，風險衡量的結果可以為風險評價提供依據，也可以為風險管理者進行決策提供依據。統計分析和概率分析是衡量風險的重要工具，但是，統計分析和概率分析并不等于風險管理。（三）風險衡量是風險管理的重要手段風險衡量是風險管理的重要手段，也是風險管理的一個重要環節，但是風險衡量不是

34、風險管理的目的，風險管理的目的是選擇防范和處理風險的有效辦法。風險衡量的理論基礎（一）大數法則大數法則為風險衡量奠定了理論基礎，即只要被觀察的風險單位多，就可以對損失發生的頻率、損失的嚴重程度進行衡量。被觀察的風險數量越多，預測的損失就越可能接近實際發生的損失。（二）概率推理原理單個風險事故是隨機事件，事件發生的時間、空間、損失嚴重程度都是不確定的。但是，就總體而言，風險事故的發生又會呈現出某種統計的規律性。運用概率論和數理統計方法，可以推斷出風險事故出現狀態的各種概率。（三）類推原理數理統計學為從部分去推斷總體提供了非常成熟的理論和眾多有效的方法。利用類推原理衡量風險的優點是，能夠彌補事故統

35、計資料的不足。在風險管理實務中，進行風險衡量時，往往沒有足夠的損失統計資料，而且由于時間、經費等許多條件的限制，很難甚至不可能取得所需要的足夠數量數據資料。根據事件的相似關系，從已經掌握的實際資料出發，運用科學的衡量方法而得到的數據，可以基本符合實際情況，滿足風險衡量的需要。（四）慣性原理在風險事故發生作用的條件等大體相對穩定的條件下，利用事物發展的慣性原理，可以預測未來風險事故發生的損失和損害的程度。值得注意的是，風險發生作用的條件并不是不變的，風險衡量的結果會同實際發生的狀況存在一定的偏離，這就需要風險衡量不僅要考慮引發事故的穩定因素，還要考慮引發事故發生的偶然因素。概率的基本概念隨機事件

36、可能導致不同的結果發生，各種結果發生的可能性可能相同，也可能不同。問題是如何度量隨機事件中各種不同結果發生可能性的大小。在統計學中，用“概率”這樣一個概念來度量隨機事件中某一結果發生的可能性大小。隨機事件中某一結果發生的次數占所有結果發生的次數的比率就是該結果發生的概率。損失概率越高，表明事故發生越頻繁；損失概率越低，表明事故很少發生。在運用概率衡量風險時，應該考慮以下幾方面的因素。運用概率衡量風險是在假設風險發生事件的條件不變的情況下估算的。如果發生風險事故的條件發生變化，則根據以往發生事故統計資料預測的風險，就不一定代表未來風險事故發生的情況。確定風險事件的觀察期。一般來說，觀察現實風險事

37、故發生的資料，需要確定一個考察期。考察期限越長，越能夠說明發現事故發生的大致情況；考察期限越短，越無法說明風險事故發生的大致情況。風險的衡量具有時間單位的限制。如果選擇20年的風險事故統計資料作為觀察期，估算每年發生風險事故的概率，則損失的概率就是每年損失的平均值。損失的大致范圍。確定損失頻率或者損失程度的大致范圍，實際上是確定事故造成損失的大致范圍，確定事故的期望損失和最大可能損失。概率有古典概率、試驗概率和主觀概率之分。古典概率的方法是當隨機事件中各種可能發生的結果及其發生的次數都可以由演繹或外推法得知，因此無須任何統計試驗即可計算各種可能發生結果的概率的一種方法。按古典概率方法計算的概率

38、，稱為古典概率。古典概率的基本特點是：可知性，即隨機事件所有可能發生的結果及其發生的次數可以通過演繹法或外推法得知；無須試驗，即不必做統計試驗即可計算各種可能發生結果的概率；準確性，即依古典概率方法計算的概率是沒有誤差的。試驗概率的方法是根據大量的，重復的統計實驗結果計算隨機事件各種可能發生結果的頻率，視頻率為概率的一種方法。如上例某公司車隊在過去一年發生事故的例子。試驗概率的基本特點是：實驗性，即必須經過統計試驗結果才能計算各種結果出現的頻率，即試驗概率；大量重復性，即試驗次數必須足夠大，重復進行每次試驗的條件和程序必須相同；誤差性，即每做一輪（100次或1000次）試驗，各種結果出現的頻率

39、都可能各不相同。這種現象表明頻率只是概率的逼近值或估計值，因此存在誤差。從理論上來說，當試驗次數不斷增大時，這種誤差歸于消失，頻率將近似于概率。主觀概率的方法是依據個人對隨機事件的認識，主觀地確定隨機事件中各種可能發生結果的概率的一種方法。在實踐中，有的隨機事件既不能按古典概率法，也不能按試驗概率法計算其各種可能發生結果的概率，因而不得不依靠決策者的主觀估計來決定概率。主觀概率具有以下幾方面的特點：風險管理者對風險認識的態度決定主觀概率；風險管理者搜集的信息決定主觀概率；主觀概率是在無法對事件作長期觀察和試驗的情況下作出的主觀判斷。例如，甲乙兩個球隊實力相當，如果要預測甲乙兩個球隊的勝負，只有

40、憑借主觀概率。頻率和概率都是一個介于0和1之間的數，它們之間的關系，事實上就是試驗概率與古典概率之間的關系。當被研究對象是總體的全部單位時，頻率就是概率；當被研究對象是總體的部分單位（即樣本）時，頻率只是試驗概率。因此可以說，概率是頻率的期望值或理論值，頻率只是概率的估計值或試驗值。在試驗次數或抽樣次數非常大時，頻率逼近概率。損失程度的估計風險損失程度是指風險事故可能造成的損失值，即風險價值。在衡量風險損失程度時，除了需要考慮風險單位的內部機構、用途、消防設施等以外，還需要考慮以下幾方面的因素：損失形態、損失頻率、損失金額和損失的時間。（一）同一原因所致各種形態的損失同一原因導致的多形態的損失

41、，不僅要考慮風險事件所致的直接損失，而且還要考慮風險事件引起的其他相關的間接損失。一般來說，間接損失比直接損失更嚴重。例如，盡管汽車碰撞發生的次數大于因碰撞所致的潛在損失，但是因責任訴訟所致的責任損失往往大于汽車因碰撞所致的損失，因此，一般來說，汽車責任風險的所致損失大于財產損失風險。（二）單一風險事件所涉及的損失單位數單一風險事件所引起損失的單位越多，其損失就越嚴重，損失程度和風險單位數大多呈正相關關系。（三）損失的時間一般來說，風險事件發生的時間越長，損失頻率越大，損失的程度也就越大。估計損失程度不僅要考慮損失的金額，還要考慮損失的時間價值。（四）損失金額一般情況下，損失金額直接顯示損失程

42、度的大小，損失金額越大，損失程度就越大。在一些特殊的情況下，損失金額的大小使損失頻率、損失時間的估計變得微不足道。1、單次風險事故所致損失金額單次風險事故所致的損失金額一般來說不能全部列舉出來，它可以在某一區間內取值，因此它是連續型隨機變量。對于損失金額的概率分布，很多經驗數據表明可以利用正態分布、對數正態分布、帕累托分布等來進行擬合估計。2、一定時期總損失一定時期總損失是指在已知該時期內損失次數概率分布和每次損失金額概率分布的基礎上所求的損失總額。一定時期總損失金額為發生一次損失時的損失額，加上2次損失發生時的損失額，等等。為簡單起見，以例子說明。3、隨機模擬法的應用現實中，企業財產損失次數

43、的分布和損失程度的分布可能是比較復雜的，所以以上逐個分析各種可能的方法太煩瑣，甚至是不可能的。在這種情況下，就要應用到隨機模擬的方法。隨機模擬法是一種仿真的方法，通過產生隨機數的方法，模擬企業財產在較長時間內（如100年）發生損失的情況，從中得到年總損失額的分布。具體過程是：首先規定隨機數大小與損失次數的關系、隨機數大小與損失程度的關系，然后開始第一輪模擬。產生一個隨機數，看其代表的損失次數，假如這個隨機數代表該年發生N次損失，則再生成N個隨機數，對應于每次損失中的損失額，把這N個損失額累加起來，就得到了第一輪模擬中的損失額。接下來開始第2輪，第3輪，一直模擬下去，直到達到要求的輪數。這樣就可

44、以得到年總損失額的概率分布。當然，由于總的模擬輪數偏少，表中的結果是不準確的。在這種少輪次模擬中出現的損失額其概率是偏高的。在實踐中，可以采用計算機進行模擬的計算，因而可以進行上萬輪的模擬計算，以得到比較可靠的模擬結果。4、均值和標準差的估算有時人們只關心損失幅度的某個特征值，如均值和標準差。這時就可以直接對總體均值和標準差進行區間估算。不同的數據量，采用的方法也不同。（1）樣本容量較大，已知樣本均值和抽樣誤差，估計總體均值。（2）樣本容量較小，總體為正態分布而o未知時，估計總體均值。（3）樣本容量較小，總體為正態分布時，估計總體方差。（五）所需暴露單位數量的估算根據大數定律可知，隨著暴露單位

45、的數量趨于無窮大，實際的損失頻率將會趨近于期望的真實損失頻率。但在實際中，一個組織的暴露單位的數量絕不可能無窮大，大多數情況下這是一個有限的數字。而且在很多情況下，這個數字幾乎稱不上“大”。因此，就存在這樣一個問題：當樣本不夠充分大時，會導致多大的錯誤？也就是說，風險評估并不是百分之百地以一種概率的說法對未來進行預測，盡管概率就已經體現了不確定性，但實際中由于許多統計原理所需的條件不能滿足，這種預測本身也帶有一定的不確定性。對于這種情況，風險經理可能會有另一種問法：“為了有95%的把握使最大可能損失的估計值與真實值的差別不超過5%，必須有多少暴露單位？”或者說，如果風險管理者希望有（1a）的把

46、握保證，企業面臨的某種實際損失率與給定的預期損失率之差的變動程度不超過E，則風險單位數要多大才能滿足上述要求？在回答這個問題時，我們假設損失是以二項分布假定的方式發生的，即風險單位發生損失是相互獨立的，并且每個風險單位損失發生的概率不變。這樣，當n足夠大時，損失近似服從正態分布。從以上影響損失的因素可以看出，風險的大小取決于損失的程度而不是損失發生的頻率。風險是損失的不確定性，風險事件導致的損失頻率和損失程度的大小具有隨機性，損失頻率和損失程度是衡量風險的兩個重要指標。但是，風險的大小主要取決于損失的程度而不是損失的概率。管理信息系統的基本概念簡單地說，管理信息系統就是管理一些信息的一個系統，

47、它可以是一個很大的系統，也可以是一個很簡單的系統。一個企業制定目標之后，接著就是一連串的決策，而決策來自于管理者，管理者依靠信息的收集來決策。在傳統概念里，管理者收集信息的效率太低，而現在因為電子信息時代的來臨，許許多多重復性的工作都交給了計算機處理，進而加強了效率。漸漸地，管理信息系統發展起來，它可以使管理者更有效率地得知一切最新、最正確的信息，以快速作出決策。現在大多數企業都已經接受管理信息系統的概念，至于用在什么地方，就需要視企業的需求和創新情況來定。風險管理信息系統概述（一）什么是風險管理信息系統管理信息系統的概念與風險管理結合，便產生了風險管理信息系統。所謂的風險管理活動的最終目的是

48、為了企業對于任何風險的發生，均能預先通過各種方案，以最小的代價來達到管理風險的最大效益，而獲得企業經營的安全。由此可知，風險管理活動與企業政策有關，是屬于管理信息系統應用觀念中的策略規劃層次。因此風險管理信息系統可簡單定義為：收集、分析與規劃組織中有關風險管理信息的系統。風險管理信息系統是管理信息系統中必不可少的系統，風險管理人員由此認識并處理現實的或者潛在的偶然損失，以抵御偶然損失所產生的不利效應，降低風險成本。風險管理信息系統是為整個經濟單位及其每個損失暴露單位而設置的工具，對于風險管理全過程乃至經濟單位的全部活動都起著重要的作用。這里需要指出的是，風險管理信息系統可以減少的不是損失的不確

49、定性，而是減少作出的有關決策的不確定性，這是管理信息系統的最終目的。一個管理信息系統，特別是風險管理信息系統，應該使一個管理人員相信在現有的數據信息條件下作出的決策是最優的。其次，要明確業務數據和管理信息。數據是指一些孤立、分散的事實，它是不便于作出推斷和結論的；而信息是指有助于決策的、經過企業加工過的數據。信息和數據之間的這種區別表明了許多管理信息系統和風險管理信息系統具有潛在的缺陷，即存在很多未提供足夠的管理信息的數據。一個設計得較好的風險管理信息系統應能將數據有機組合，提供正確的信息，提高風險管理的效率。風險管理信息系統的應用范圍可以包括業務處理、標準風險管理報告和提供數據庫的隨機存取及

50、支持風險管理決策的定量分析。（二）風險管理信息系統發展階段風險管理信息系統的概念在30年之前就在國外的企業里出現。自從它出現后，風險管理信息系統概念已經從簡單的保險索賠自動化發展到了復雜的金融管理與決策支持系統，這些系統提供了數據整合、報告、分析與操作的功能，支持企業的整體風險管理與相關規章制度。風險管理信息系統的發展共經歷了5個階段。（1）簡單事務處理階段。計算機在風險管理中的早期應用是保險損失和報廢的計算機管理，時間是20世紀60年代末。該應用技術由少數承保人開發，幫助部分被保險人記錄可保損失，并對一些常見的事故的某些原因列出清單以便于風險控制。該階段有兩個明顯缺陷。過分集中于保險業務，這

51、些系統沒有充分注意到經濟單位整體的風險成本。這樣就難以充分有效地向管理整個企業的高級管理決策層傳達風險管理的核心內容。由于計算機技術較不發達，不能及時得到準確的數據，而不正確和過時的信息對風險管理決策來說是沒有什么實質的決策用處的。（2）標準風險管理報告階段。20世紀60年代末至70年代初，在此期間，風險成本的概念已被廣為接受，風險管理人員開始利用電腦作輔助計算和控制本企業的整個風險成本。系統對于風險管理者和整個經濟單位管理人員之間的交流有非常重要的意義。此階段的應用提升到批次處理的層次，各種標準的定期報表（月/季/年）廣泛地被使用，擴大了信息的流通且有助于組織內部管理階層的溝通。該階段有兩個

52、明顯缺陷。雖然這一階段的系統可以使風險管理人員更多更快地收集數據，但很多基本數據仍來自于承保人而不是來自于企業內部，這會造成數據的不完整。承保人提供的大量報告有時容易使風險管理部門感覺好像被置于計算機報告的海洋中，數據很多但管理信息很少。（3）數據直接調用階段。為了避免陷入許多數據中，投保人、經紀人組織、保險人開發出更為靈活的風險管理信息系統，使他們不僅能夠設計自己特定的報告，而且能任意調用他們自己的風險管理數據，時間是20世紀70年代末。隨機存取數據使得風險管理人員能編制自己的報表，并能對高級經理和其他管理人員的信息需求作出反應。這種根據需要就能以任何格式提取數據的能力對風險管理至少具有以下

53、益處。通過與風險管理數據庫的互訪，提高風險管理資料庫與客戶之間的互動性，可以增加對風險管理作用的認識。因為滿足了管理人員的信息需求，從而獲得了他們對風險管理的支持。隨著風險管理人員監控風險能力的提高，企業內部關于風險管理的溝通和通信也得以改善，因此增加了風險管理人員對其他管理人員所提問題的快速反應能力。（4）風險管理決策支持階段。交互是風險管理決策支持的核心，使計算機利用已有數據庫中的數據預測風險管理人員提出的各種可供選擇方案的可能結果，并且作出最佳選擇。交互式風險管理決策支持的關鍵是計算機應具有對“whatif”查詢的反應能力，通過數據庫中的數據來預測風險管理人員建議的各種行動方案的可能結果

54、，因此要求開發各種分析模型，用于進行損失預測、風險成本分配和經濟的預測。風險管理信息系統開始提供分析性的模塊以協助客戶進行風險成本的分析，包括風險的衡量、風險成本與效益分析、預測整體風險成本隨風險要素變化的情形、估計年度總損失以及記錄每次非預期損失幅度與頻率等。一旦證實了這些預測模型和決策支持能力之間的關系，風險管理人員便可在大量的風險管理工作中運用它們。其運用范圍包括：預測一種特定風險管理措施的成本和效益；預測企業內部風險成本的變化及各組成部分的變化；選擇企業每年的總的風險自留水平；把實際采取的安全措施與事故發生頻率和損失程度聯系起來；測試各種損失準備金充足與否。該階段的系統可以存取更為廣義

55、上的數據庫。特別是通過調制解調器和電話線把本企業的內部計算機與金融市場、經濟動態及有關法規等外部的數據源連接起來，可以增強風險管理信息系統作為決策支持的使用價值，這主要是因為作出決策所依據的數據將更為可靠，以及計算機輔助決策的類型將更為多樣化。（5）網際網絡應用階段。20世紀90年代隨著網際網絡的興起、臺式計算機價格逐漸下降及計算能力的提升，RMIS逐漸向主從式架構發展，并提供通過網絡讓遠端計算機方便存取數據庫的功能，以快速反應并處理風險管理的問題。網絡的發展也使銀行保險公司與客戶間的互動增加，并朝向全球化的目標發展。（三）風險管理信息系統的基本組成RMIS主要由以下幾個部分組成：數據庫；收集

56、、操作數據產生信息的程序軟件；計算機裝備一硬件；運行RMIS的人員。1、數據庫它是風險管理信息系統的核心，是貯存基本信息的記憶庫。像所有的管理信息系統的數據一樣，計算機化的風險管理信息系統輸出的數據應該是有序的。而且數據必須是完備、正確、一致、相關和及時的，否則就會出現垃圾數據。在風險管理信息系統中，數據常被分為：損失數據、風險數據、法律數據、風險籌資數據、管理數據和風險控制數據。（1）損失數據。損失數據是對一個企業過去損失的細節描述，常占風險管理數據的大部分，如事故/理賠等清單、理賠準備金、毀損記錄、理賠對象情況記錄、賠付記錄等。風險管理人員、經紀人、代理人和承保人能從這些數據中得到損失頻率

57、、程度、原因及最后處理的信息，因此能為現在或將來面臨的損失風險安排一個合理的準備金。大部分風險管理決策需要有適當的預測作為基礎，如預測未來損失金額、預測各種控制型和財務型對付風險的方法的效果和成本，建立一個好的風險管理信息系統的損失數據庫能為預測打下良好的基礎。（2）風險數據。這種類型的數據多種多樣，對風險管理人員來說，風險數據一般與一個企業的總體特征有關，如企業財產、其主要供應商和客戶的業務關系及人員有關。就財產而言，數據庫應能鑒別其類型、所處地點、原始成本和現行價值及所有權狀況等。財產數據也常常包括企業不動產信息、銷售商信息及對每項財產的最大可能損失的估計。相關的數據類型如凈收入記錄、關鍵

58、人物、普通員工記錄、生產經營記錄等。（3）法律數據。數據庫中的法律信息應包括該企業的合同義務方面的詳細數據。另外，一旦企業因違反了法律而可能遭致某種法律索賠時，數據庫應當為確定和跟蹤這些索賠提供信息。（4）風險籌資數據。風險管理信息系統的數據庫中的風險籌資數據提供了收入、費用、現金流量、債務、借貸計劃、生產水平、其他資金來源、使用的現行數據及預測數據，如資本、費用、債務、財務報表等。（5）管理數據。如果一個企業的結構是多變的，這種變化可能涉及多個部門、若干附屬機構和分散在不同地區的成本中心，數據庫應當能反映這種層次結構，并能將風險管理數據分離開來以反映這種多變性。（6）風險控制數據。為了補充數

59、據庫中其他部分的數據，風險控制數據應當包括有助于評價企業防損工作質量和估計由此帶來效益的信息。對這樣的評估，數據庫很可能包括了行業范圍內的各種事故發生的頻率和嚴重程度的統計信息，以及關于操作安全、產品安全和環境保護方面的信息。為了估計風險控制的財務效益，數據庫應當包括有關員工福利計劃、財產成本、汽車維修成本及醫療保健費用。這些成本費用信息可以用來證明防止事故和索賠所帶來的效益。2、軟件大部分風險管理信息系統的應用程序都要求具有以下軟件：數據庫管理軟件，用來增加、修改企業數據庫的數據；分析軟件，執行統計、分析功能；通信軟件，在計算機之間或企業之間進行信息傳輸。風險管理信息系統所需軟件，部分可以直

60、接購買，大部分的軟件功能還需要自行開發與集成。3、硬件硬件是指計算機化的風險管理信息系統物理設備，即計算機本身。硬件的選擇主要取決于用戶的需要，硬件所要求的兩個重要特性是可靠性和可擴展性。一般來說，風險管理信息系統要求的數據庫越大，則要求功能越強的計算機。另外，工作站的數量也是選擇計算機時應考慮的，在過去常見的做法是幾個人共享一個計算機終端，但現在傾向于每個用戶一個終端。4、網絡企業信息化的運行平臺是局域網，大多采用客戶服務器結構，隨著技術發展，越來越多的企業開始以Intranet為平臺，采用瀏覽器服務器結構。5、人事風險管理信息系統中人是最重要的，人提供和解釋數據，設計、組建、安排并維修硬件