1、知識庫與電子病歷系統集成方案技術創新，變革未來一、對知識庫電子病歷的認識 二、電子病歷系統智能化發展 三、知識庫系統集成應用案例2目錄知識庫系統 集成知識庫系統知識庫知識對知識庫的理解：從數據庫（DB）到人工智能（AI）3人數財事物管理系統患者系統醫生系統護理系統電子病歷系統：醫院內部“全角色，全流程，全資源”的信息化記錄4一、對知識庫電子病歷的認識 二、電子病歷系統智能化發展 三、知識庫系統集成應用案例5級別應用效果知識集成度（智能化成熟度）0未形成電子病歷系統個體知識 經驗決策1獨立醫療信息系統建立事務規則 系統控制2醫療信息部門內部交換。崗位協作 部門傳遞3部門間數據交換。組織協作 系統

2、傳遞4全院信息共享，初級醫療決策支持。規則、知識跨系統角色傳遞5統一數據管理，中級醫療決策支持。規則、知識與數據生產學習性交互支持系統決策6全流程醫療數據閉環管理，高級醫療決策支持。生產數據更新規則、知識，實現智能化系統決策7醫療安全質量管控，區域醫療信息共享。知識與智能應用空間擴展，8健康信息整合，醫療安全質量持續提升。知識與智能應用成熟度提升1、不同電子病歷應用水平的知識集成度（規劃視角）知識自動化（學士）知識智能化（碩士）知識成熟化（博士）6知識能力集成深度集成基礎頻度廣度深度系統數據交互經驗證據循證2、知識庫與電子病歷系統集成與應用的三維因素（設計視角）7V2.0（知識規則跨系統交 互

3、）V3.0（知識與數據交互， 教學相長）V4.0（專家系統與多系統集成）V5.0（人工智能自主執行簡單工作）V1.0（規則的單系統植入）182345V0.0（無系統的個體知識，憑經驗完成工作）初步建立電子化流程系統并植入確 定性規則實現流程系統控制形成相對獨立的知識庫，對多系統 進行交互，對協同的工作流程進行 系統控制知識庫初步具備基于數據的學習功 能，實現與數據的交互學習，對系 統的工作流程進行控制知識庫向專家系統發展，規則、知 識、邏輯動態更新并通過與數據交 互學習成長，對系統進行持續賦能基于長期的學習和專家系統的發展，以及與系統流程的交互與固化，實現人工智能工作。3、知識庫與電子病歷系統

4、集成應用的分級考量（應用視角）10初始級（成功歸屬于偶然）可重復級（同等項目可成功復制）已定義級（定量細化的過程管理）已管理級（質量、效率、效益管理）優化級（平穩的應對變更與改進） 最不成熟最成熟123454、知識庫與電子病歷系統集成建設能力成熟度（工程視角）知識系統集成一、對知識庫電子病歷的認識 二、電子病歷系統智能化發展 三、知識庫系統集成應用案例10單病種質控病案內 院內感染預警VTE評估與涵質控 管控CDSS卒中中心 胸痛中心數據上報 數據上報傳統知識庫100%80%60%40%20%0%0%20%40%60%80%100%應 用 深 度數據質量與信息化水平111、最簡單：基于文獻知識

5、庫的輔助決策CDSS智能輔助決策系統-鑒別診斷CDSS智能輔助決策系統-檢查解讀CDSS智能輔助決策系統-治療方案推薦CDSS智能輔助決策系統-文獻庫在醫生工作站，實時推送與當前患者相關的最新文獻功能模塊點擊次數智能推薦25139搜索4999評估表歷史697藥品詳情141診斷詳情105文獻67檢查詳情19治療方案17指標詳情31總計312152020年CDSS智能決策支持系統，醫生使用情況服務患者點擊次數平均每位患者點擊數7349312154.2統計范圍入院時間為20年1月1日至5月22日的出院患者全院患者病歷質控智能管理系統-形式質控AI自動審核病歷缺陷，包括：形式質控、內涵質控、病案首頁質

6、控2、最基礎：電子病歷書寫質控智能管理病歷質控智能管理系統-內涵質控AI自動審核病歷缺陷，包括：形式質控、內涵質控、病案首頁質控病歷質控智能管理系統-首頁質控AI自動審核病歷缺陷，包括：形式質控、內涵質控、病案首頁質控病歷質控智能管理系統-病案室管理后臺病歷質控智能管理系統-病案室管理后臺2020年4月17日上線，上線科室呼吸二部出院患者總數病歷質控使用次數服務患者比例點擊次數平均每位患者點擊數311858%915.1質控分類采納數質控總數采納率內涵38750.506666667形式88725570.346890888首頁5310.161290323總計93026630.349230192采納

7、數：AI提醒質控缺陷，醫生查看后，進行修訂補充的質控問題數量質控總數：AI一共提醒的質控問題數量 采納率：采納數/質控總數2020年病歷質控系統上線后，醫生使用情況 統計范圍入院時間為20年4月17日至5月11日的出院患者僅呼吸二部2017201820192020舊警示軟件3、最成熟：基于藥學知識庫的臨床藥學管理24警示醫生系統僅提示風險，由醫 生決定是否繼續用藥。藥師審核問題出發由醫生選擇發 送藥師后，由藥師決定 是否允許處方/醫囑生 效。自動攔截當臨床用藥符合預先設 定的自動攔截規則時， 系統將直接拒絕該處方/醫囑，臨床醫生必須修改其用藥。2526Qi L L , Wu B T , Ta典

8、ng W型, et a研l. Lon究g-te成rm fo果llow-#up1of ：persi基stent于pulm循onar環y pur神e gro經und-網glass絡nodu的les w肺ith d結eep le節arnin分gas割siste及d nod其ule s在egme臨ntati床on. E上urop的ean R應adio用logy (IF=4.1), 2019.4、最廣泛：基于影像學的AI診斷系統典型研究成果#1：基于循環神經網絡的肺結節分割及其在臨床上的應用Qi L L , Wu B T , Tang W , et al. Long-term follow-up of

9、persistent pulmonary pure ground-glass nodules with deep learningassisted nodule segmentation. European Radiology (IF=4.1), 2019.典型研究成果#1：基于循環神經網絡的肺結節分割及其在臨床上的應用Qi L L , Wu B T , Tang W , et al. Long-term follow-up of persistent pulmonary pure ground-glass nodules with deep learningassisted nodule s

10、egmentation. European Radiology (IF=4.1), 2019.典型研究成果#2：基于深度學習的肺結節持續時間判斷Chuxi Huang et al., “Discrimination between Transient and Persistent Subsolid Pulmonary Nodules on Baseline CT Using Deep Transfer Learning ,” European Radiology (IF=4.1), 2020 .Qianqian Ni, et al., A deep learning approach to c

11、haracterize 2019 coronavirus disease(COVID-19) pneumonia in chest CT images. European Radiology (IF=4.1), 2020.典型研究成果#3：肺炎征象預測的人機對抗和人機協同典型研究成果#4&5：基于影像投影分析法的新冠肺炎進展分析1 Yuancheng Wang et al., Dynamic evolution of COVID-19 on chest computed tomography: experience from Jiangsu Province of China. Europea

12、n Radiology (IF=4.1), 2020.2 Qian Yu et al., Multicenter cohort study demonstrates more consolidation in upper lungs on initial CT increases the risk of adverse clinical outcome in COVID-19 patients.Theranostics (IF=8.6), 2020.典型研究成果#4&5：數據挖掘1 Yuancheng Wang et al., Dynamic evolution of COVID-19 on

13、chest computed tomography: experience from Jiangsu Province of China. European Radiology (IF=4.1), 2020.2 Qian Yu et al., Multicenter cohort study demonstrates more consolidation in upper lungs on initial CT increases the risk of adverse clinical outcome in COVID-19 patients.Theranostics (IF=8.6), 2

14、020.業務流：患、醫、護、技、教、研資源流：人力、時間、空間、物資、設備 信息流：信息共享、交互、體驗、安全患者安全醫療質量5、最綜合：單病種閉環智能管理信息化應用示范3536HISEMRLISPACS護理心電CDR（臨床數據中心）數據源合計 50多項 業務數據入院信息生命體征檢查結果病理結果住院醫囑轉科記錄檢驗結果手術記錄業務數據數據采集惠每(Dr.Mayson)醫學大數據實時處理平臺數據采集自然語言處理醫學術語映射深度學習模型預測數據處理集成平臺CDR數據視圖前端接口腦卒中（1月）言語不清1月右側肢體麻木1月單側肢體麻木1月檢查 診斷 癥狀 查體MRI: 腦缺血半暗帶 MRI: T2WI高信號 MRI: T1WI低信號VOBVOBATTATTATTSBV有 吸煙史 ，兩次 腦梗死 病史 ，左側 股骨頭 壞死 。VOB卷積神經網絡疾病風險得分（Score)CDSS閉環應用鑒別診斷37VTE 防控單病種過程質控病歷質控門診急診住院手術專病數據庫/科研患者信息入院記錄出院記錄醫囑信息檢驗申請檢查申請手術申請輸血申請診斷信息轉科記錄會診申請字典信息檢驗記錄檢驗結果檢查記錄檢查結果病理結果手術記錄排班記錄麻醉記錄首頁基本信息首頁診斷信息首頁手術信息首頁其他信息病歷文書信息微生物信息HISEMRNISLISPACS手麻