1、大數據在工業4.0的發展與應用技術創新 變革未來1消費者購物需求的顯著變化1 消費者購物需求的顯著變化新婚 喬遷 獎金價格 功能 質量信息封閉的時代收音機 報紙 墻體大字報1990 人們獲取信息路徑還是以收音機、 報紙等平面媒體為主，以“聽”和“閱讀” 為主獲取信息路徑較為單一。廠家策略：通過廣播，報紙等傳媒路徑進 行廣告的投放，主要促銷活動還是以商場 折扣活動為主。1 消費者購物需求的顯著變化新婚 喬遷 獎金價格 功能 質量換新升級 家電下鄉品牌 外觀 售后語言互動時代電視 電話 報紙2000 隨著電話、電視的普及，網絡的誕 生，廣告展現形式更為豐富，通過電話也 產生了新的營銷互動形式。廠家

2、策略：各家電廠商注重電視端的品牌 營銷，形成市場的品牌效應，并結合日趨 成熟的線下銷售渠道，形成電視端提升企 業品牌價值，銷售終端出貨的銷售局面。1 消費者購物需求的顯著變化新婚 喬遷 獎金價格 功能 質量換新升級 家電下鄉品牌 外觀 售后多媒體互動時代電腦 手機 電視2008 互聯網普及和智能手機的開始， 短信營銷及網絡營銷得到充分應用，各 廠商通過手機端、網絡端投放到個人， 誕生競價DSP廣告模式，及“雙微”等 自媒體平臺。廠家策略：廠家在注重讓利活動的同時， 也通過手機、網絡等形式與客戶溝通， 形成一套完整的用戶觸點服務體系，在 手機端及各大網站進行可監測廣告點擊 效果的媒體投放。房子裝

3、修 讓利促銷上門 電商 會員1 消費者購物需求的顯著變化新婚 喬遷 獎金價格 功能 質量換新升級 家電下鄉品牌 外觀 售后移動互聯 智能家電 跨屏營銷 O2O大數據精準時代2014 逐步進入DT時代，企業 營銷場景更加豐富，能借助大 數據精準分析每位用戶需求， 實現精準推薦和個性化定制。廠家策略：利用大數據主動分 析用戶需求，結合線上推廣， O2O營銷，配合泛會員等廣義 促銷手段，并結合投放效果分 析，形成基于大數據為基礎的 零售閉環體系上門 電商 會員房子裝修互聯互通 讓利促銷個性化圈子 生態 定制智能家電跨屏營銷APP個性化推薦O2O2消費者大數據平臺的探索2 搭建面向未來的大數據平臺產品

4、定位、設計多依賴經驗和人工調查，缺乏有效的利用數據分析結果為產品定位、設計及開發提供支持。產品定位/設計需要調整，缺少數據支撐難以決斷消費者需求多樣化的大背景下，企業客群圈層定位模糊對于客群分層方式過于主觀，缺少數據、算法支持12場景化營銷時代缺乏客群標簽，難以實現精準營銷有大量的營銷場景設想，但缺少有效的人群標簽支撐，無法實現對于人群的精準獲取43電商沖擊之下，線下門店引流困難重重線下門店數量龐大，主要通過傳統的掃街方式獲客，費用與工作量都很大且效果有限，無法大規模復用5線上品牌曝光與線下地推為主，營銷效果無法跟蹤營銷效果只能通過費效比/ROI來判斷，缺乏對于過程數據的收集，無法實現對于營銷

5、活動的全面診斷？2 致力于大數據體系，支撐從產品設計生產到銷售的智能運營數據目標實現客群圈層，嘗試業務突破掌握客群畫像特征，通過對客群圈層來支持不同業務場景的 數據應用；通過人群價值劃分、尋求高價值人群加強高端產品銷售；通過定義產品換代人群，滿足產品復購的業務訴求；產品設計有的放矢通過客群特征及需求痛點，指導產品定位與設計，改變經驗 主義與拿來主義；強化門店運營管理通過對客群精準定位，通過營銷活動實現線上至線下的引流；加強門店管理，改變只看銷售額的管理模式場景化精準營銷數據精準定位目標人群，優化活動主題、物料設計、利益點 設置，監測投放全程并評估效果業務目標強化企業數據資產能力強化企業數據采集

6、、清洗、整合、 挖掘能力；積極補充三方數據，滿足業務數 據需求；運營轉型實現企業的數字化轉型和生態圈建設實現從產品設計生產到銷售的數 字化運營轉型；開展智能家居、IOT領域的探索；進行生態拓展，將數字化運營拓展至金融、地產其務2 TalkingData SMCE數據平臺，實現數據鏈敏捷互通Hadoop HDFS數據采集器企業一方數據When 情景信息合作方數據電商站數據媒體數 據公公眾眾號號數數據據數據市場第三方數據API數據源SDKSensorAPIJS元數據管理質量提純 / ID關聯文本分類/實體抽析數據信息歸類數據血緣世襲建立工藝流管理可視化處理引擎數據方法 知識庫元數據 歸類知識數據注

7、入數據準備數據探索API核心平臺應用HBase數據發布分析營銷洞察探索更多Who 用戶信息Buy 交易信息Do 動作行為數據市場平臺計量計費統計報表統一訪問接口管理權限管理賬戶管理服務設置人本數據2 大數據在零售營銷上的蓬勃運用套 購拉 新復 購智 能2 大數據在零售營銷上的蓬勃運用分析客群交叉購買情況發現品類A、B、C直接的交叉購買比例尚可，但品類D與其他品類發生交 叉購買的比例極低。深入洞察購買各產品的人群特征、地域分布。套 購2 大數據在零售營銷上的蓬勃運用品類A+品類B 交叉購買客群分析外部獲取高價值新客0%5%10%15%20%25%30%35%廣東上海 江蘇 北京 山東 河南 浙江

8、 河北 安徽 福建高價值潛客分布省份（Top10）Sample拉 新正向標簽應用興趣房產房屋咨詢買房賣房租房應用興趣家居家電家居用品家具智能家電智能家居智能硬件裝潢產品分類XX產品X3-X4X4負向標簽產品分類XX產品0,X1)X1-X22 大數據在零售營銷上的蓬勃運用復 購價值屬性標簽 選擇價值屬性標簽 權重價值標簽分值 計算價值標簽分值 分類得分人數X11X10X9X8X7X6X5X4X3X2X1X0-X1-X2-X3-X4-X5房屋咨詢買房賣房租房家電家居用品家具智能家電智能家居智能硬件裝潢X3-X4X40,X1)X1-X2產品換代-中： XXX人產品換代-低： XXX人產品換代-高 X

9、XXX人智 能客流分析監測門店運營 洞察運營問題客流洞察掌握客群特征 明確門店受眾2 大數據在零售營銷上的蓬勃運用TalkingData 客流運營平臺2 大數據在零售營銷上的蓬勃運用智 能210, 39.3558, 45.5465, 33477, 33651, 40.6239, 13.41371, 70.11522, 751135, 501303, 55.81251, 48.8817, 29.5762, 29.61551, 53280, 9.1424, 13.7214, 17.0 390, 14.5 56529,31,818.5441, 12.8435, 11.62024, 46.0193, 9.0350, 6.9 457, 8.8669, 137.74, 13.12107, 32223, 3.2990, 12.01144, 12.91684, 16.91223, 11.5879, 7.5631, 3.71720, 9.81346, 7.51131, 4.0247