1、京東物流大數據應用當今技術熱點大數據應用門檻先進 技術海量 數據大數據 應用豐富 場景京東云計算技術JSHOPJBOXJCloud-CAP中間件服務JMQJimDBKubernetes編排系統容器資源池物流應用WMSTMS配送售后客服開放結算平臺中心數據 分析 中心分揀大家中心電J-ONE統一工作平臺代碼自動依賴漏洞代碼 倉庫測試構建掃描評審版本控制、灰度發布像集團鏡基礎鏡 像應用1 版本y應用1 版本x部門鏡像私有鏡像應用2 版本y應用3 版本y應用2應用3版本x版本x應用4 版本y應用4 版本x鏡基礎 像基礎鏡 像鏡像倉庫跨區復制CDN加速外部倉庫接入云主機節點VMVMVMJD Linux

2、內核自動 部署JDOS數據中心操作系統JFS存儲SDN網絡京東海量數據規模15000+200000+200PB+集群規模超過萬臺服務器規模 離線計算集群實時計 算集群深度學習集群計算能力行Job數20萬 實時日處理150億數據規模容量200PB，日增15TB京東擁有豐富的應用場景京東擁有中國電商領域最完整、最精準、價值鏈最長的數據。大數據在京東的應用非常廣泛，滲透到京東業務的各個方面。京東 大數據 應用個性化 服務智能 客服京東 慧眼用戶 畫像JIMI機器人商品 畫像智能 選址智能建站案例n 京東采用三層物流網絡 結構，配送站點是末級 網絡節點，站點布局， 決定了最后一公里的配 送效率和成本；

3、n目前京東全國6000+配 送站點，2016年新增， 合并站點上千個；n最初確定站點數量和位 置靠人的經驗來決定。智能建站案例：大數據技術分析智能建站案例：站點數據展示n收集配送站點相關信 息數據，包括地理位 置，單量，房屋成本， 管理成本，傳站距離 等；n將站點對應的信息用 圖形化的方式進行展 示，采用GIS模式和 傳統表格方式。智能建站案例：建站模型評估n建立多緯度構建模 型，包括成本最優， 傳站距離最優，站 點數量最少，綜合 模型最優等；n 經過分析，確定評 估模型，即在滿足 效率前提下成本最 低；n將結果按照城市緯 度進行展示。智能建站案例：預測模型n 根據所選模型，利 用運籌學模型，

4、對 城市站點布局，進 行優化求解；n針對不同的應用場 景，可以選用傳統 機器學習方法，甚 至深度學習的方法， 來進行解決。智能建站案例：自動化決策n 系統自動采集內部 和外部數據，根據 所建立的模型，進 行計算，并輸出結 果；n 業務管理人員根據 系統結果，可以進 行人工調整，并重 新計算對比；n業務實際調整的數 據，會納入新的計 算，從而形成閉環。北京市路區新建坐標點A： 消化訂單量傳站距離單均傳站成本 單均站點成本 覆蓋路區配送半徑 訂單密度建議站點面積 建議站點人員 平均人效京東物流網絡決策系統城市選擇： 北京市成本最優距離最短站點最少人效最高市 成本最優模型-北京-新增坐標站點數量消化訂單量（總 量）終端總成本平均傳站距離單均傳站成本單均站點成本平均人效單均總成本平均站點派送半 徑站點人員數量重新計算智能建站案例：演進總結難度價值信息優化事后事中事前1.0 業務展示2