1、 大數據是中國引領全球的新引擎(上) 一、中國大數據獨角獸企業的遴選1.大數據企業的界定長城企業戰略研究所認為，大數據企業包含大數據技術型和數據驅動型2類企業，其中大數據技術型企業主要指從事大數據技術研發、產品開發和服務的企業，包括基礎技術、數據加工分析、大數據工具等企業，界定標準為：從事大數據技術研究；主營業務是面向不同行業領域提供基于大數據技術的服務；不包含數據采集和存儲等硬件和基礎設施服務類企業以及系統集成類企業。數據驅動型企業是指將大數據技術應用于各類行業形成創新產品或服務的企業，例如基因檢測、精準營銷、大數據金融等，界定標準為：商業模式輕；能夠利用數據為用戶提供基于數據、非人力的自動

2、智能的服務；擁有能夠自生長的數據；數據是其業務成型、高速成長的關鍵因素。2.中國大數據獨角獸企業榜單標準中國大數據獨角獸企業榜單中確定的中國大數據獨角獸企業標準：在中國境內注冊的，具有法人資格的企業；成立時間不超過10年（2006年及以后成立）；獲得過私募投資，且尚未上市；企業估值不小于10億美元；符合條件，且企業估值超過100億美元的企業稱為超級獨角獸企業。該榜單中確定的中國大數據準獨角獸企業標準：在中國境內注冊的，具有法人資格的企業；成立時間不超過10年（2006年及以后成立）；獲得過私募投資，且尚未上市，估值不足10億美元；成立5年之內估值不小于1億美元，或成立510年，估值不小于5億美

3、元。該榜單所篩選企業的估值統計時間截至到2017年4月。表1和表2分別是2016年中國大數據獨角獸企業和2016年中國大數據準獨角獸企業榜單。3.中國大數據獨角獸企業遴選經由公開數據搜集、長城戰略咨詢獨角獸企業數據庫、準獨角獸企業數據庫、瞪羚企業數據庫等渠道，從中遴選出83家符合標準的大數據獨角獸和大數據準獨角獸企業，形成2016年中國大數據獨角獸企業榜單。二、2016年中國大數據獨角獸企業發展分析2016年，中國大數據（準）獨角獸企業共83家，其中大數據獨角獸企業29家，大數據準獨角獸企業54家，共分布于10個行業領域，11個城市。1.大數據獨角獸企業估值呈金字塔結構分布83家大數據（準）獨

4、角獸企業總估值2 284.2億美元，平均估值27.5億美元。估值為1億9億美元的準獨角獸企業共54家，占企業總數65.06%；估值為10億19億美元的獨角獸企業17家，占企業總數20.48%；估值為20億99億美元的獨角獸企業8家，占企業總數9.64%；估值為100億美元及以上的超級獨角獸企業有4家，數量占比4.82%，估值占比67.1%，其中螞蟻金服估值最大為750億美元，滴滴出行、美團點評和今日頭條的估值分別為500億美元、178.8億美元和103億美元（見圖1）。在2016中國獨角獸企業發展報告中，中國共有7家超級獨角獸，可以看出，數據是成長為超級獨角獸企業的重要因素之一，而大批的準獨角

5、獸企業也揭示著大數據產業的爆發已經到來。2.大數據（準）獨角獸企業在金融、大數據技術領域分布最為集中2016年中國大數據獨角獸榜單中，大數據獨角獸企業總估值2 109.5億美元，領域分布并不均勻，其中49.10%來源于金融領域，估值達1 035.7億美元，其次是交通出行530億美元（占比25.12%）、生活服務178.8億美元（占比8.48%）。金融、交通出行、生活服務、文化傳媒領域平均估值最高，均超過100億美元。2016年中國大數據準獨角獸企業與獨角獸企業相比，未涉及生活服務領域，而在教育領域涌現出5家企業。在這些領域中，大數據技術和金融領域準獨角獸企業數量集中，分別為17家和13家，共占

6、比為55.56%。大數據準獨角獸企業總估值174.7億美元，其中文化傳媒、交通出行、教育和企業服務領域準獨角獸平均估值較高。3.金融、大數據技術領域表現出持續的爆發力，醫療健康、企業服務、教育領域大有追趕之勢對比各領域大數據獨角獸和準獨角獸企業的分布可以發現3個重要的現象：金融和大數據技術領域雖然已經是獨角獸企業分布最為集中的領域，但仍有大批的準獨角獸企業，表現出極強的爆發潛力；醫療健康、企業服務、教育3個領域將是大數據正在等待爆發的下一個風口，準獨角獸企業大量涌現，數量遠超過獨角獸企業，尤其是教育領域，雖然尚未出現獨角獸企業，但已有一批準獨角獸企業正在快速發展；物流、交通出行、生活服務、電子

7、商務、文化傳媒等領域，已經得到市場的認可，競爭正處于膠著時期（見圖2）。4.數據驅動型企業表現出更加廣闊的創新空間，是我國的優勢特色中國大數據獨角獸產業生態由互聯網平臺數據和政府數據、大數據技術企業、數據驅動應用企業組成。互聯網平臺數據和政府數據是產業發展的重要基礎，中國在互聯網產業發展和政府智慧城市建設過程中，積累了海量數據，這是中國大數據產業得以快速發展的重要動力。大數據技術企業是產業生態發展的重要支撐，中國在大數據分析、數據安全、智能識別等領域產生了大量創新企業，為各行業從理解、重視到應用大數據輸送了專業能力，也是搶占未來全球大數據技術和人工智能市場的重要戰斗力（見圖3）。數據驅動是產業

8、生態中創新創業最為活躍的領域，也是中國大數據產業生態所表現出的特色，相信在這里，將不斷誕生大數據應用的新模式、新業態，充分展現出中國在模式創新中的優勢（見圖4）。通過對比發現，數據驅動企業在數量、總估值和平均估值上，均遠高于大數據技術企業。大數據技術（準）獨角獸企業共22家，而數據驅動型（準）獨角獸企業有61家。在估值方面，大數據技術（準）獨角獸企業總估值為111.5億美元，平均估值5.1億美元；數據驅動型（準）獨角獸企業總估值為2 172.7億美元，平均估值35.6億美元。5.中國大數據（準）獨角獸企業分布于11個城市，“北上深杭”集聚度高中國大數據（準）獨角獸企業分布于11個城市，其中北京

9、、上海、深圳及杭州是主要聚集地，共有73家大數據（準）獨角獸企業位于該4大城市，占企業總數的87.95%。其中，北京企業最多，有44家；上海其次，為17家；杭州和深圳各有6家。在全國的其他城市中，南京有4家，廣州、蘇州、成都、武漢、貴陽、廈門各有1家（見圖5）。北京大數據（準）獨角獸占據全國半壁江山，涉及領域多，也是大數據技術企業最為集中的區域。北京市大數據（準）獨角獸企業共44家（占全國53%），覆蓋全部10個領域，大數據技術和金融領域優勢明顯，其中，大數據技術（準）獨角獸有14家，集聚效應突出。北京大數據（準）獨角獸企業總估值為1 077.4億美元，平均估值為24.5億美元，其中包括3個超

10、級獨角獸企業和13家獨角獸企業。上海大數據（準）獨角獸企業集聚于金融領域，大數據技術快速發展，且擁有榜單中唯一一家數據驅動汽車企業。上海市大數據（準）獨角獸企業共17家，涉及7個領域，包括金融、大數據技術、交通出行、教育、企業服務、物流和電子商務，總估值為189.5億美元，平均估值為11.1億美元。其中，金融領域有6家企業，總估值為106億美元，占上海市總估值55.9%。另外，上海市擁有榜單中唯一一家大數據驅動發展的新技術汽車制造企業奇點汽車。深圳大數據（準）獨角獸企業主要集中在金融和醫療健康領域。深圳市大數據（準）獨角獸企業共6家，涉及3個領域，即金融、醫療健康和大數據技術，總估值為105億美元，平均估值為17.5億美元。金融領域有3家企業，總估值為61.1億美元，占比 58.19%；醫療健康領域有2家，占總估值的37.62%，均為基因檢測類企業。相對于深圳領先全球的電子信息、智能硬件產業優勢，大數據技術服務型公司較少。杭州在大數據方面發展