1、培訓內容 一、 QC七大手法 排列圖、直方圖、因果圖、散布圖、 檢查表、分層法、控制圖二、 控制圖X-R圖、P圖三、 SPC質量控制點的建立四、 產品初始能力研究五、 產品制程控制工序能力介定及反應計劃六、 控制圖異常判定八、 質量改進-PDCA循環九、 質量改進示例十、SPC質量控制點控制要求SPC（Statistcal Process Control）統計過程控制，是企業提高質量管理水平的有效方法。它利用數理統計原理，通過檢測數據的收集和分析，可以達到”事前預防”的效果，從而有效控制生產過程、不斷改進品質。 一、什么是SPC 質量管理的需要-我們要盡快跨越統計質量管理，學會用理性的思維去解

2、決感性的問題 公司發展的需要-要建立一個能夠不斷進行自我更新的改進機制，不斷的促進改善、提高！ 和國際大客戶合作的需要-要和大公司合作，必須提高產品質量水平！ 使用SPC技術，管理者可以清楚地知道：這個過程穩定嗎？它處于控制狀態嗎？這個過程的能力足夠嗎？ ！ 根據問題的答案采取適當措施以糾正或維持過程現狀，從而使過程持續穩定地提供合格產品。三、有效實施SPC對企業的效益SPC技術的出現之前，質量管理就是檢驗，抓質量就是把好檢驗關，這樣純粹的檢驗只能發現和剔除不合格品，而不合格品被發現時，其損失已經造成。即便是采取措施，也只能是“亡羊補牢”。越來越多的內部損失和售后投訴索賠讓企業不堪重負? 提高

3、產品質量水平 ? 降低質量成本 ? 提高客戶滿意度，贏得更多客戶 ? 實物質量和管理質量的持續改進 ? 幫助取得ISO9000、QS9000認證 ? 以科學理論依據和量化管理保證最終輸出 ? 提高整個供應鏈的信心 可以為企業以下效益 四、SPC的核心工具 SPC主要是通過各種控制圖來達到進行質量分析、質量控制和質量改進的目的。SPC的核心工具是控制圖，它包括計量型控制圖（Xbar-R圖、Xbar-S圖等）和計數型控制圖（P圖、 Pn圖、 C圖、U圖等）SPC還包括有直方圖、排列圖、散點圖、分層圖，這些圖構成了QC的七大手法。 管制圖的分類計量值計數值x-Rx-RsPnCPU數據分群一個數據群的

4、規模固定群的規模不固定群的規模固定群的規模不固定不合格數缺點數五、大洋SPC現狀SPC推廣人員變動大，不能專職進行。各部人員的參與不夠，不能做到深入人心，SPC要求全員的參與，特別工程技術人員的參與內部人員對SPC的認識不統一,必須加強培訓 整改分析的力度不夠，問題的跟蹤不夠，必須加大對SPC反映出問題的整改力度熟悉質量、工藝、檢驗設備、測試方法、統計分析方法等。重在初始能力研究階段，初始能力研究階段做不好，未能將改善工作做到位 公司產品型號太多，人工統計量太大基層領導的重視與支持不夠，特別是對整改工作要給予大力支持SPC人員特別是整改分析人員要具備較高的素質，熟悉質量、工藝、檢驗設備、測試方

5、法、統計分析方法等。常用的統計技術 常用統計技術工具主要有以下幾種： 排列圖、因果圖、直方圖、散布圖、分層法、控制圖、 檢查表，統稱為QC七種工具在七種工具中，控制圖可以直接用來控制過程，是七種工具的核心新七種工具主要有以下幾種： 關聯圖法，系統圖法，PDPC法，矩陣法，矩陣數據解析法、箭頭法一、排列圖排列圖即是將各種問題按照原因或狀況進行分類，把數據或累計比率由從大到小排列后所做的柱狀圖。排列圖是一種頻數分布圖，用于找出少數關鍵因不能，即分清主次，抓住主要矛盾排列圖的使用排列圖的繪制步驟如下：1、資料收集2、發生次數統計 3、繪制排列圖資料收集針對所要分析的問題確定構成的相應項目選擇和確定下

6、來的項目將是分析和排列的對象決定收集資料的期限。 統計發生次數1、計算各項目的發生次數并依據其大小順序進行排列；2、合并發生次數少的項目為“其它”項；3、累加各個項目的發生次數；4、計算各個項目占總發生次數的比率，并計算累加比率；繪制排列圖a、繪制一個X-Y坐標軸，以要分析的問題（如：不合格數）為縱軸，構成因素（項目）為橫軸；b、以左側縱坐標為頻數，將各構成因素（項目）按發生次數多少從左至右排列于橫軸上，并與相應縱軸刻度繪成柱形；c、以右側縱坐標為累計比率，依次將各構成因素（項目）累計比率用折線表示；排列圖示例二、直方圖的使用直方圖是用一系列等寬不等高的長方形來描述數據分布形態的一種工具，長方

7、形的寬度表示數據范圍的間隔，高度表示在給定間隔內數據的分布，變化著的高度形態所表示的就是數據的分布形態。直方圖可應用于：a. 顯示波動的形態；b. 直觀地傳達有關過程情況的信息；c. 決定在何處集中力量進行改進收集數據 a. 采用抽樣法，從某個過程中抽樣測量出足夠多的（至少50個以上）關于某個質量特性的數據；b. 確定極差：用數據中的最大值（Xmax）減去最小值（Xmin），其差就是極差。數據分組 a. 將數據分成若干組，通常在612之間，以最小測量單位或其倍數為單位分組。可按下表選取組數； 數據分組b. 確定組距、組界和組中值：組距：極差除以組數所得到的數據取整后即為組距組界：第一組下界=

8、Xmin組距/2， 第一組上界= Xmin組距/2； 第二組下界=第一組上界， 第二組上界=第二組下界組距，如此類推，可得各組的上、下界； 組中值：是指各組的中心值，其值為：（下界上界）/2。做頻數分布表 a. 頻數指每組中數據的個數，它決定了直方圖中相應長方形的高度。根據數據的分組情況記錄各組的頻數；b. 畫出頻數分布表。（如下表中舉例所示）做直方圖 a畫橫坐標。橫坐標表示測量值，實際上是頻數分布表中的組中值。以一定比例畫出橫坐標，注意最小值不要定在原點；b畫縱坐標。縱坐標表示頻數，有時也可對應各組中數據在全部數據中的百分數（即頻率）。以一定比例畫出縱坐標，注意應把頻數中的最大值定在適當的高

9、度；c畫矩形。以組距為底，頻數為高，畫出各組相應的長方形。最后即可得到描述所收集數據的直方圖。三、分層法 分層法：是把混雜在一起的不同類型數據按其不同目的分類，把性質相同、在同一種生產條件下收集的數據歸并成一類，即將數據分類統計，以便找出數據的統計規律，質量數據的分層方法是多種多樣的，常用的有：1）按操作人員分：如按工人的技術級別、工齡、性別和班次分層2）按使用設備分：如按不同型號、不同工具分層3）按原材料分：如按不同材料規格、不同供料單位、不同進料時間分層4）按操作方法分：如按不同的切削用量等工作條件分層5）按工作環境分：如按不同的工作環境、不同的使用條件分層6）按工作時間分：如按不同班班次

10、、不同的日期分層 6）按不同的產品分：如生產產品型號不同 分層法示例四、檢查表 檢查表：又稱調查表或統計分析表，是用表格形式來進行數據的整理和粗略分析的一種方法。常用的檢查表有：缺陷位置檢查表、不合格分項檢查表、頻數分布表等缺陷位置檢查表：是將所發生的缺陷標記在產品或零件的簡圖的相應部位上，并附以缺陷的種類和數量記錄，直觀反映缺陷的情況。不合格分項檢查表：是將不合格品按其種類、原因、工序、部位或內容等情況進行分類檢查表示例五、因果圖因果圖: 就是將造成某項結果的眾多原因，以系統的方式圖解，亦即以圖表達結果與原因之間的關系。根據它們間的關系，找出造成結果的關鍵因素，然后采取對策，問題就可以獲得解

11、決。此種方法集科學方法及專業經驗， 此一方法須配合相關專業經驗人員來進行，更易達到效果。 因果圖制作步驟先確定要探討的結果，再由左向右畫一條線，箭頭指向結果。找出大方向：大方向通常是5M1E，即材料、機器、人、方法、環境、管理。找出大原因形成的小原因。逐步過濾，找出主要原因。六、散布圖 散布圖：又名散點圖或相關圖,是用來分析研究兩個應變量之間是否存在相關關系的一種作圖方法. 如產品加工前后的尺寸,產品的硬度與強度都是對應的兩個變量,它們之間可能存在著一定的不確定關系.這樣就可以用散布圖來進行研究. 散布圖有如下幾種形式常見的散布圖有如下幾種形式：1、變量Y隨X增大而增大，且點子分散程度小，稱強

12、正相關2、變量Y隨X增大而增大，且點子分散程度大，稱弱正相關3、變量Y隨X增大而減小，且點子分散程度大，稱強負相關4、變量Y隨X增大而減小，且點子分散程度小，稱弱負相關5、變量X隨Y變化時無明顯規律，稱X與Y不相關6、變量X隨呈曲線變化關系，稱非線性相關或曲線相關散布圖形式管制圖的分類計量值計數值x-Rx-RsPnCPU均值-極差圖數據分群單值-移動極差圖一個數據不合格數控制圖群的規模固定不合格率控制圖群的規模不固定缺陷數控制圖群的規模固定單位缺陷數控制圖群的規模不固定不合格數缺點數控制圖-推移圖將每月對整個生產過程中的不合格品率或生產數量按日期描點可建立推移圖，反映一段時期內整個質量推移狀況

13、。如果將生產數量按日期描點,則可動態反映出一段時期內整個生產量的推移狀況。 推移圖-示例控制圖- 均值和極差圖 控制圖的種類很多，這里我們主要對應用最廣泛的、也最有效的均值和極差圖進行介紹。均值和極差圖，主要對過程的初始能力進行監控，對有規格變異的產品每項進行控制，對涉及到產品特性、過程特性和特殊特性進行控制，對配套的各種“零部件”的尺寸控制，具體做法，見均值和極差圖培訓教材2022/7/20八、七大手法在日常質量改進中的應用 分析現狀，找出存在的問題；確定需要改進的項目分析質量問題，找出原因或影響因素；分析各種影響因素，找出主要因素；分析主要因素，制定措施和計劃，措施和計劃改進步驟： 確定需

14、要改進的問題 運用層別法、柏拉圖法對出現的問題進行篩選（一般以產品型號、不良項目），找出累計數量達到80%的問題進行分析確定產生問題的主要原因 對找出的問題進行要因分析，運用5M1E方法進行分析找出主因 運用FMEA對主因進行分析，同時計算RPN值，根據RPN值的大小，確定整改的具體項目。制定對策措施 運用5W2H方式，制定對策措施（必要時，要求專業人員參加） what who where when why how to do how much進行效果確認 對整頓效果進行確認，效果確認的依據： 一、質量目標的實現程度和不合格指標的降低程度； 二、R P N 值的變化程度 三、R%R、Cpk 值

15、的變化程度 將有效果的措施，落實到相關的文件中去，同時發表成果！進一步工作安排依照整改的結果以及現場的實際情況，策動新一輪的質量改進 監督、檢查先前改進成果的維持情況控制圖培訓資料質量管理部2003-12-18中山市大洋電機有限公司統計過程控制的來源和作用統計過程控制(SPC)，主要應用于對過程變量的控制，它的基本控制原理為3原則,即平均值 3作為過程控制的上下限,它是由WALTERA博士在1924年提出其作用為:1、從數據到圖形應用統計技術可以反饋生產或服務過程性質變化的信息。2、幫助我們分析過程變化的原因3對于超出控制界限的點采取整改行動。4根據樣本數據可以對過程性質作出評價5、評定生產/

16、過程性質變化與原來過程狀態進行比較。SPC應用的好處節約成本使標準趨于準確使過程更加穩定使控制規格更加真實減少檢驗頻度減少問題出現的頻度改善和提高客戶的滿意度可靠地測出實際過程能力改善測量結果的準確度改善產品品質減少出貨周期時間一、X-R控制圖定義的目的： 定義：用于長度、重量、時間、強度、成份等以計量值來管理工程的控制圖，利用統計手法，設定控制均值X和極差R的界限，同時利用統計手法判定導致工程質量變異是隨機原因，還是異常原因的圖表。目的：對公司現場制程的初始能力進行監控，對有規格變異的產品質量特性或過程質量特性值進行動態控制，對配套的各種“零部件”的尺寸進行控制，以判定工程是否處于穩定狀態，

17、并依據制定相應的措施糾正異 X-R控制圖示X控制圖UCLLCLUCLXR二、X-R控制圖操作程序 1、 X-R控制圖編號、規格、參數等填寫（填寫規范如下）（1）控制圖編號：BOM-OF-QC-* 為工程代號，制程為IP、IQC為I，OQC為O，機加工為J，DC車間控制圖在工程代號前加D；（2）部門：工程責任部門或單位（3）工序：X-R控制圖控制的工序 （4）操作者：工序操作者（4）質量特性：說明控制何種計量特性，如工件長度、工作壓力、電機負載轉速等（5）工程規范：產品質量特性值或過程特性值設計或規范公差如長度尺寸20+0。2-0。1（6）樣本容量/頻率：抽樣測量數據的數量/抽樣頻次，如5次（件

18、）/每小時，5次/每日等（7）產品型號：受控產品的型號 如YDK-60Y-6A電機（9）零件名稱：受控產品零件的名稱 如YDK-60Y-6A電機定子組件（10）測量工具：抽樣測量質量或過程特性數據的測量工具，如游標卡尺、深度尺、萬能表（11）機器編號：受控工序操作的機器編號（12）控制時段：控制圖收集數據的時段，如2002/2/22-2002/2/262、收集數據 合理的子組大小、頻率和數據在控制時段內，按抽樣容量/頻率要求，收集產品工序質量或過程特性數據125個或者100個，然后根據抽樣時間段連續性，將數據分成25個子組，每個子組由45數據組成，每個子組數據是在非常相似的生產條件下生產出來的

19、，并且相互之間不存在著系統的關系，因此，每組之間的變差為普通原因造成的，對于所有的子組的樣品應保持恒定。頻率：在過程的初期研究中通常是連續進行分組或很短時間間隔進行分組，檢查時間間隔內有否不穩定的因素存在。當證明過程處于穩定時，子組間的時間間隔可以增加。 3、 建立控制圖及記錄原始數據. 1） XR通常把數據欄位于X圖和R 圖的上方，X圖畫在R圖的上方，X和R的值為縱坐標，按時間先后的子組為橫坐標，數據值以及極差和均值點縱向對齊，數據欄應記錄讀數的和均值(X)、極差(R)以及日期時間或其它識別子組代碼的空間 4 計算每個子組的均值（X）和極差（R） X1X2Xn X = n R=X最大值X最小

20、值 式中：X1、X2Xn為子組內的每個測量值，n為子組樣本容量。 5 選擇控制圖的刻度 X圖：坐標上的刻度值的最大與最小之差應至少為子組均值X的最大與最小值差的2倍。R圖；刻度值應從最低值0開始到最大值之間的差值為初期階段所遇到最大極差R的2倍。6 將均值和極差畫到控制圖上。1） 計算控制限 計算平均極差（R）及過程平均值（X）。R= R1R2Rk kX= X1X2 Xk K 式中：K為子組數量，R1和X1即為第1個子組的極差和均值，R2和X2為第2個子組的極差和均值，其余類推。（2） 計算控制限2） 計算控制限UCLX XA2R X均值上限LCL X XA2R X 均值下限 UCLRD4R

21、R極差上限 LCLR D3R R極差下限N34567D42.572.282.112.001.98D3*0.08A21.020.730.580.480.42（3） 在控制圖上作出控制線 將平均極差(R)和均值X畫成水平線，各控制限UCLR、LCLR、UCLX、LXLX畫成水平虛線,把線標上記號。(4)控制圖描點鏈 將各子組計算出X、R值各作X圖和R 圖的縱坐標值，以子組序號為橫坐標值，描出X圖和R 圖中的相應的點，注意，在控制界內的點打記，在控制圖界外的作記，并連成點鏈。X-R控制圖示X控制圖UCLLCLUCLXRR控制圖7 X-R控制圖分析（1） 分析均值極差圖上的數據點A） 點在控制界線外；

22、一個或多個點超出控制限是該點處于失控狀態的主要證明依據。因為只存在普通原因引起變差的情況下超出控制限的點會很少，我們便假設超出的是由于特殊原因（如工裝和設備異常突發變化等）造成的，給任何超出控制限的點作上標識，以便根據特殊原因實際開始的時間進行調查，采取糾正措施。（但連續35點允許一點、連續100點有二點逸出控制界外，可暫不采取糾正措施）UCLXLCLB）控制限之內的圖形或趨勢，當出現非隨機有規律的圖形或趨勢時，盡管所有極差都在控制限內，也表明出現這種圖形或趨勢的時期內，過程質量異常或過程分布寬度發生變化。 點鏈有下列現象之一表明過程已改變或出現這種趨勢：a. 連續7點位于平均值的一側；b.

23、連續7點上升(后點等于或大于前點)或下降；C、中心點一側出現眾多點（11點有10點，14點有12點，17點有14點，20點有16點） l 高于平均極差的點鏈或上升鏈說明存在下列情況之一或全部；a. 輸出值分布寬度增加，其原因可能是無規律的（例如設備不正常或固定松動），或是由于過程 中的某個要素變化(例如使用新的或不是很統一的原材料)b. 測量系統的改變（新的測試員或量具的變化）。UCLRRl 低于平均極差的鏈，或下降鏈表明下列存在的情況如下之一或全部；a . 輸出值分布寬度減小，這常常是好的狀態，應研究以便推廣應用和改進過程。b. 測量系統改變，這樣會遮掩過程真實性能的變化。UCLRRC） 明

24、顯的非隨機有規律變化圖形：除了會出現超過控制界的點或長鏈之外，數據中還可能出現其他的易分辨的由于特殊原因造面的圖形，屬工序質量異常。UCLLCLX下面介紹一種驗證數據點的總體分布是否異常的準則：各點與R的距離：一般地，大約2/3的描點應落在控制限的中間三分之一的區域內，大約1/3的點落在其外的三分之二的區域。如數據點雖在控制界限內，如連續3點中有2點落在其外的三分之二的區域，應屬工序質量異常（見3圖的說明）3點中有2點落在其外的三分之二的區域，屬異常8、控制圖報警程序和管理當控制圖出現警告信號時，由責任人員填寫X-R控制圖異常報警表，交工藝人員作出分析并制定糾正措施，質管部QA負責跟蹤和考核。

25、必要時，對超出控制限的點確定為特殊原因引起的，必須對該點加以刪除，重新修訂控制圖，重新計算控制限。當控制限變得越來越好時，應對此時的工藝參數形成文件加以介定，以優化管理。1、控制圖操作備加說明： 1、X-R圖的控制限為上一次控制圖工序能力分析后，工序穩定（即CPK1.33時）時控制限，因此開始作一份SPC控制圖的第一個點時，控制限已經生成，并不是25組數據取完后計算的控制限。2、 一份X-R圖時必須計算該圖的控制限和CPK，當CPK1.33且計算的控制限范圍相對事先設定的控制限范圍縮窄時，下一份圖的控制限以該圖計算出的控制限為事先設定的控制限。四、工序能力計算和分析 1、工序能力客觀地描述工序

26、過程中存在著分散的狀況，統計學有CP來評介工程能力的大小（分散程度），其計算公式為CP=（UCL-LCL）/6，工程能力CP的評價基準為： CP值 工序能力等級 工序能力說明 CP1.67 特級 工序能力過剩，作業可簡化 1.33CP1.67 一級 工序能力充分,可以考核作業簡化 1.33CP1 二級 工序能力尚可，可接受，但不充分1CP 三級 工序能力不足，需對作業改進提高 當工程規范（公差）為兩側規格時，工序能力為Cpk，其計算為：Cpk=（1-K）（UCL-LCL）/6= （T-2）/6 其中：= (USL+LSL)/2-X 當工程規范（公差）為單向公差界限時，Cpk的計算為：CpK=U

27、SL-X/3（規定公差上限時） CpK =X-LST/3（規定公差下限時）以上的計算也可用近似代替，以下為估計過程的標準偏差（用表示）公式= R/d2 式中：R為子組極差的均值(在極 差受控時期)d2隨樣品容量變化的常數，見下表 N2345678910d21.131.692.062.332.532.702.852.973.08四、有關“控制”的最后概念用于進一步的考慮. 在一個生產過程中永遠無法達到完美的控制狀態，過程控制圖的目的不是完美的，而是合理、經濟的控制狀態，如果某工序控制圖上從來不出現失控點，Cpk一直為1.33以上，則需查詢該工序是否應畫控制圖，可考慮用其它通用的工藝控制方式保證產

28、品質量。五、有關3控制圖的說明：以樣本平均值X為中心，以X3為范圍，作成控制圖時，如質量特性值呈現正態分布時（左、右對稱），則測量的數據，就有99.97%機率落在X3范圍內，我們可以判定為隨機原因的變異，為安定值。當數據落在界線外側時，就判定不異常原因時，需要調查。調查方式按下面方法進行：按上述原則判別定，可能會出現兩個誤判；（1）即冒失者之誤：落入控制圖的機率為99.97%，也就是說1000個數據，有3個數據可能逸出控制界外，這是隨機原因，不是異常原因造成的變異。屬正常，但誤判為異常，此現象為冒失者之誤。用表示。如=0.3%。（2）迷糊者之誤：測量值全部落在控制圖中，且無傾向性，通常也會認為

29、屬隨機原因變異，而判定為正常。但是，實際測量數據的分布中心已經偏離了設計規范中心，此時，肯定存在變異，只是抽樣時未碰到而已。這種誤判，屬迷糊者之誤，用表示,一般來說, 發生的機率大于機率。初次使用SPC手法控制產品質量的QC人員經常會發生和兩種情況的誤判。（第14講）考場作文開拓文路能力分解層次(網友來稿)江蘇省鎮江中學 陳乃香說明：本系列稿共24講，20XX年1月6日開始在資源上連載【要義解說】文章主旨確立以后，就應該恰當地分解層次，使幾個層次構成一個有機的整體，形成一篇完整的文章。如何分解層次主要取決于表現主旨的需要。【策略解讀】一般說來，記人敘事的文章常按時間順序分解層次，寫景狀物的文章

30、常按時間順序、空間順序分解層次；說明文根據說明對象的特點，可按時間順序、空間順序或邏輯順序分解層次；議論文主要根據“提出問題分析問題解決問題”順序來分解層次。當然，分解層次不是一層不變的固定模式，而應該富于變化。文章的層次，也常常有些外在的形式：1小標題式。即圍繞話題把一篇文章劃分為幾個相對獨立的部分，再給它們加上一個簡潔、恰當的小標題。如世界改變了模樣四個小標題：壽命變“長”了、世界變“小”了、勞動變“輕”了、文明變“綠”了。 2序號式。序號式作文與小標題作文有相同的特點。序號可以是“一、二、三”，可以是“A、B、C”，也可以是“甲、乙、丙”從全文看，序號式干凈、明快；但從題目上看，卻看不出

31、文章內容，只是標明了層次與部分。有時序號式作文，也適用于敘述性文章，為故事情節的展開，提供了明晰的層次。 3總分式。如高考佳作人生也是一張答卷。開頭：“人生就是一張答卷。它上面有選擇題、填空題、判斷題和問答題，但它又不同于一般的答卷。一般的答卷用手來書寫，人生的答卷卻要用行動來書寫。”主體部分每段首句分別為：選擇題是對人生進行正確的取舍，填空題是充實自己的人生，判斷題是表明自己的人生態度，問答題是考驗自己解決問題的能力。這份“試卷”設計得合理而且實在，每個人的人生都是不同的，這就意味著這份人生試卷的“答案是豐富多彩的”。分解層次，應追求作文美學的三個價值取向：一要勻稱美。什么材料在前，什么材料

32、在后，要合理安排；什么材料詳寫，什么材料略寫，要通盤考慮。自然段是構成文章的基本單位，恰當劃分自然段，自然就成為分解層次的基本要求。該分段處就分段，不要老是開頭、正文、結尾“三段式”，這種老套的層次顯得呆板。二要波瀾美。文章內容應該有張有弛，有起有伏，如波如瀾。只有這樣才能使文章起伏錯落，一波三折，吸引讀者。三要圓合美。文章的開頭與結尾要遙相照應，把開頭描寫的事物或提出的問題，在結尾處用各種方式加以深化或回答，給人首尾圓合的感覺。【例文解剖】 話題：忙忙，不亦樂乎 忙，是人生中一個個步驟，每個人所忙的事務不同，但是不能是碌碌無為地白忙，要忙就忙得精彩，忙得不亦樂乎。 忙是問號。忙看似簡單，但其

33、中卻大有學問。忙是人生中不可缺少的一部分，但是怎么才能忙出精彩，忙得不亦樂乎，卻并不簡單。人生如同一張地圖，我們一直在自己的地圖上行走，時不時我們眼前就出現一個十字路口，我們該向哪兒，面對那縱軸橫軸相交的十字路口，我們該怎樣選擇?不急，靜下心來分析一下，選擇適合自己的坐標軸才是最重要的。忙就是如此，選擇自己該忙的才能忙得有意義。忙是問號，這個問號一直提醒我們要忙得有意義，忙得不亦樂乎。 忙是省略號。四季在有規律地進行著冷暖交替，大自然就一直按照這樣的規律不停地忙，人們亦如此。為自己找一個目標，為目標而不停地忙，讓這種忙一直忙下去。當目標已達成，那么再找一個目標，繼續這樣忙，就像省略號一樣，毫無休止地忙下去，翻開歷史的長卷，我們看到牛頓在忙著他的實驗；愛迪生在忙著思考；徐霞客在忙著記載游玩；李時珍在忙著編寫本草綱目。再看那位以筆為刀槍的充滿著朝氣與力量的文學泰斗魯迅，他正忙著用他獨有的刀和槍在不停地奮斗。忙是省略號，確定了一個目標那么就一直忙下去吧!這樣的忙一定會忙出生命靈動的色彩。 忙是驚嘆號。世界上的