1、機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用第7章 時間數列第7章 時間數列7.1 時間數列概述7.2 時間數列的水平指標分析7.3 時間數列的速度指標分析7.4 時間數列的解析【引導案例】2014公報解讀：糧食產量實現“十一連增”解讀2014年國民經濟和社會發展統計公報手中有糧，心中不慌。2014年國民經濟和社會發展統計公報顯示，2014年我國糧食再獲豐收，實現“十一連增”。全年糧食產量60710萬噸，比上年增加516萬噸，增產0.9%。糧食連年豐收，確保了中國人把飯碗牢牢端在自己手上，不僅對新常態下中國經濟的平穩運行發揮著“定盤星”的作用，也為世界糧食安全貢獻了中國力量。 “高點”再爬坡，“十

2、一連增”來之不易2014年，全國糧食產量增加516萬噸，增產0.9%。其中，夏糧產量13660萬噸，增產3.6%；早稻產量3401萬噸，下降0.4%；秋糧產量43649萬噸，增長0.1%。全年谷物產量55727萬噸，比上年增長0.8%。其中，稻谷產量20643萬噸，增產1.4%；小麥產量12617萬噸，增產3.5%；玉米產量21567萬噸，減少1.3%。這是自2013年我國糧食產量首次突破1.2萬億斤的“高點”之后，再次取得歷史性突破。【引導案例】與往年相比，2014年的糧食增產更加來之不易。一是自然災害影響秋糧生產；二是糧食生產成本不斷上升；三是糧食生產基數高，尤其是在“十連增”的基礎上高點

3、爬坡，實屬不易。盡管氣候條件相對較好，災情輕于2013年，但2014年1-9月，全國農作物受災面積仍高達24899千公頃，絕收面積2854千公頃。局部地區災情較重，尤其是北方地區遭受“卡脖旱”，秋糧生產因此受到一定影響。2014年糧食豐產，得益于科技支撐有力、田管措施到位、防災減災及時有效，更關鍵的是中央審時度勢提出了新時期國家糧食安全戰略，政策穩定、措施到位。去年以來，中央繼續出臺了一系列強農惠農政策，及早預撥農業“四補貼”，及早發布小麥、稻谷最低收購價，繼續實施產糧大縣獎勵政策，積極推進農業生產經營方式轉變，注重培育新型農業生產主體等政策措施，進一步調動了多方面糧食生產積極性。公報顯示，2

4、014年，全國糧食總播種面積11274萬公頃（16.91億畝），比上年增加78萬公頃（1174萬畝）。各地則繼續推廣應用優良品種，促進了糧食單產水平的提高。實施“農業防災減災穩產增產關鍵技術補助政策”，加大相關補助力度，積極推動實際效果顯著的關鍵技術補助常態化。與此同時，針對糧食生產過程中遇到的問題，及時采取小麥“一噴三防”、水稻集中育秧、病蟲防控等措施，加強田間管理。2014年，全國糧食作物平均單產5385公斤/公頃（359公斤/畝），比上年增產8公斤/公頃（0.56公斤/畝）。在糧食連續多年增產的同時，根據居民消費快速升級的發展趨勢，近年來我國不斷加大種植業與養殖業的品種品質結構調整與優化

5、，積極推進飼用糧生產，拓展優質牧草發展空間，加快發展循環農業。通過調整優化農業結構，努力“確保谷物基本自給，口糧自給能力達到100%”、“穩定糧食產量和糧食產能，實現谷物基本自給、口糧絕對安全”的底線和目標。【引導案例】豐產穩定物價，凸顯“定盤星”作用糧價是百價之基。糧價穩則百價穩，糧價穩則百姓安。2014年，我國GDP比上年增長7.4%，物價則保持在2.0%的低水平，實現了經濟運行“較高增長、較低通脹”的較理想態勢。這其中，糧食增產功不可沒。受益于糧食豐產預期，2014年我國糧食價格保持基本穩定，全年漲幅為3.1%，對穩定物價發揮了重要作用。糧食連續11年增產，極大地增強了我國糧食市場抵御國

6、內外風險的能力。不僅在一定程度上緩解了國內糧食緊平衡的局面，也確保了國內糧食價格沒有受到來自國際市場的壓力，平抑了物價。中國糧食豐產，為世界糧食安全貢獻了中國力量，在世界范圍內具有更為積極而廣泛的意義。目前全球糧食年貿易量僅為5000億斤-6000億斤，不及中國年糧食消費量的一半；全球大米貿易量僅相當于中國大米消費量的1/4。如果中國因為糧食生產不足，需要長期從國際市場大量采購糧食，很可能引起國際市場糧價大幅度上漲。而且，糧食是不同于其他產品的戰略物資，糧食貿易甚至可能引發國際沖突。中國用不到世界10%的耕地，生產了世界25%的糧食，養活了世界20%的人口，向世界展示了一個負責任大國的形象。用

7、新糧食安全觀將飯碗端牢作為13億多人口的大國，解決好吃飯問題始終是治國理政的頭等大事。在糧食總產量突破6億噸、實現“十一連增”的大好形勢下，我們要清醒地認識到，越是糧食連年豐收，越是需要繃緊糧食安全這根弦。“中國人的飯碗任何時候都要牢牢端在自己手上。我們的飯碗應該主要裝中國糧。”【引導案例】目前，我國糧食供需還存在一定缺口，產需自給率大體在97左右，雖在95%的基本自給線以上，但總體上仍是產不足需。分品種看，玉米產需基本平衡，小麥、水稻供求偏緊，大豆存在較大缺口，糧食生產結構不平衡的矛盾依然突出。同時，我國糧食消費結構正在發生新的變化。飼料用糧和工業用糧快速增長，成為影響我國糧食消費的決定性因

8、素。未來，飼料用糧和工業用糧年均增加量，遠高于口糧和種子用糧年均減少量。而且，隨著我國人均GDP進入6000-10000美元區間，食物消費結構也在加快升級，口糧消費越來越少，對肉蛋奶等產品的需求越來越多，更好地滿足我國食物消費結構升級的需要，需要樹立新的糧食安全觀。剛剛發布的2015年中央一號文件中提出，要“加快發展草牧業”“促進糧食、經濟作物、飼草料三元種植結構協調發展”，將飯碗端得越來越牢固。保障國家糧食安全，最根本的還是要在堅守耕地紅線的同時，堅持用更給力的政策支撐、更完善的科技集成推廣、更長效的保障機制、更有生命力的經營體系創新，進一步挖掘科技增產的潛力，調動農民種糧積極性，牢牢構筑起

9、我國糧食安全穩定發展的基石。從上面的資料中，可以看出20102014年我國糧食產量構成時間數列，其中糧食產量為發展水平，同比增加是增長量，同比增長是增長速度，通過時間數列還可以分析數列的動態趨勢。【本章學習目標】1.了解時間數列的含義、種類及編制原則；2.掌握時間數列水平分析指標和速度分析指標及其使用條件、計算方法；3.掌握時間數列長期趨勢的測定方法，特別是最小二乘法；4.了解季節變動的測定方法。7.1 時間數列概述機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用 7.1.1時間數列的概念和作用 時間數列就是將反映社會經濟現象數量特征的同一指標值在不同時間上的數值，按時間的先后順序排列所形成的數列，認

10、識客觀現象數量方面的發展和變化規律并預見其變化趨勢，又稱動態數列。 時間數列由兩個基本要素組成： 一個是現象所屬的時間，可以是年份、季度、月份或其他任何時間形式；另一個是反映該現象的同一指標在不同時間條件下對應的具體統計指標值，根據表現形式不同有絕對數、相對數和平均數。時間數列由兩個互相對應的數列構成：時間順序變化數列和統計指標值變化數列。7.1 時間數列概述機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用 表7-1 我國國民經濟和社會發展部分統計資料 年份國內生產總值GDP（億元）糧食產量（萬噸）第三產業增加值（億元）外匯儲備額（億美元）城鄉居民人民幣儲蓄存款余額（億元）城鎮居民人均可支配收入（元）

11、農村居民人均純收入(元)第三產業增加值所占比重（%）2009340903530821480382399226077217175515343.432010401513546481735962847330330219109591943.24201147310457120204982.53181134804621810697743.12012519470589582316263311640619224565791744.62013568845601942622043821346137026955889646.17.1 時間數列概述機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用 編制時間數列的主要作用：第一

12、，通過時間數列可以描述社會經濟現象發展變化及歷史狀況，便于計算一系列動態分析指標，以便具體深入地揭示現象發展變化的數量特征。第二，根據時間數列可以揭示社會經濟現象的發展速度、發展趨勢，探索現象發展變化的規律，分析長期趨勢、季節變動和循環變動等了解和分析社會現象發展變化的規律性。第三，利用不同的時間數列進行對比是對社會經濟現象進行統計分析的重要方法之一。7.1 時間數列概述機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用 7.1.2時間數列的種類1.絕對數時間數列時期數列特點：第一，可加性。第二，時期數列中每一個指標數值的大小與其所屬的時期長短有直接的聯系。第三，每個指標的數值，通過連續不斷的登記而取得

13、。時點數列特點：第一，不可加性。第二，時點數列中每個指標數值的大小與其時點間隔長短沒有直接聯系。第三，時點數列指標值采取間斷統計的方法獲得。7.1 時間數列概述機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用 2.相對數時間數列3.平均數時間數列表7-2 河北省2005-2013年全省在崗職工平均工資 單位：元 年份200520062007200820092010201120122013全省職工社會年均工資147071659019911247562838332306361663954242532第一，指標數值所屬的時間長短要一致第二，指標數值所屬的總體范圍要一致第三，指標的經濟內容要一致第四，計算方法

14、、計算價格和計量單位要一致7.1.3編制時間數列的原則7.1 時間數列概述機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用 7.1.4時間數列常用分析方法1.時間數列指標分析法2.時間數列構成因素分析法 7.2 時間數列的水平指標分析時間數列分析的水平指標是以絕對數形式表示的動態分析指標，包括發展水平、平均發展水平、增長量、平均增長量等指標。 7.2.1發展水平在時間數列中，各時間上的發展水平按時間順序可以記為其中為最初水平，為最末水平，按統計研究的目的和要求不同，發展水平又可分為基期水平和報告期水平。 為中間各項水平，7.2 時間數列的水平指標分析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用 7.2.2

15、平均發展水平序時平均數與一般的靜態平均數雖然都反映整體的一般水平，相同之處是序時平均數和一般的靜態平均數都抽象了現象的個別差異，是所有變量值的代表數值，表現的都是現象在數量上達到的一般水平。二者的區別主要有：第一，序時平均數平均的是現象在不同時間上的數量差異；靜態平均數平均的是總體各單位某一數量標志值在同一時間上的數量差異。第二，序時平均數是從動態上說明某一現象在一定時期內發展變化的一般水平；靜態平均數是從靜態上說明同一現象總體不同單位在同一時間上的一般水平。第三，序時平均數是根據時間數列計算的；靜態平均數是根據變量數列計算的。7.2 時間數列的水平指標分析機械工業出版社統計學原理與EXCEL

16、應用1.絕對數時間數列計算序時平均數（1）時期數列計算序時平均數【例7-1】根據表7-1的數據計算2009-2013年期間我國的年均國內生產總值。7.2 時間數列的水平指標分析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用【例7-2】某企業10月份上旬每天的職工人數如表7-3所示，計算該企業平均職工人數。日期12345678910職工人數（人）887886880882884883885886883884（2）時點數列計算序時平均數連續間隔相等的時點數列表7-3 某企業職工人數7.2 時間數列的水平指標分析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用【例7-3】某種商品9月份的庫存量記錄如表7-4所示，計

17、算9月份平均日庫存量。連續間隔不等的時點數列日期9.19.59.69.139.149.199.209.269.279.30庫存量（臺）240280300270290表7-4 某種商品9月份庫存資料7.2 時間數列的水平指標分析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用不連續間隔相等的時點數列 時間（日/月）30/931/1030/1131/12月末平均存欄頭數（頭）44849252459810月份平均生豬存欄頭數 11月份平均生豬存欄頭數 12月份平均生豬存欄頭數 第四季度平均生豬存欄頭數 【例7-4】某農場2013年第四季度的生豬存欄數資料如表7-5所示，計算該農場各月及第四季度的平均生豬存欄

18、頭數。表7-5 某農場2013年第四季度的生豬存欄數7.2 時間數列的水平指標分析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用不連續間隔不等的時點數列日期（日/月）1/11/21/71/1031/12鋼材庫存量（噸）350260400280200表7-6 某企業鋼材庫存量資料 【例7-5】某企業某年鋼材庫存量登記如表7-6所示，計算該企業這一年鋼材月平均庫存量。7.2 時間數列的水平指標分析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用2相對數或平均數時間數列計算序時平均數企業指標4月5月6月甲企業實際產值（萬元）a154016001680計劃產值（萬元）b150015501600乙企業計劃產值（萬元）

19、b270027502800計劃完成程度() c98105104丙企業實際產值（萬元）a396045455250計劃完成程度() c 99101105【例7-6】根據表7-7所示的資料計算各企業2013年第三季度產值計劃平均完成程度。7.2 時間數列的水平指標分析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用丙企業第三季度月平均計劃完成程度：甲企業第三季度月平均計劃完成程度：乙企業第三季度月平均計劃完成程度：7.2 時間數列的水平指標分析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用【例7-7】根據表7-8所示的資料，計算某企業2009年2013年生產工人占全部職工人數的平均比重。年份20092010201

20、120122013生產工人數（人）a530540550570600全部職工人數（人）b7007508009001000表7-8 某企業2009年2013年末職工人數7.2 時間數列的水平指標分析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用【例7-8】某公司第一季度各月流動資金周轉次數如表7-9所示，計算該公司第一季度月平均流動資金周轉次數。時間1月2月3月4月商品銷售收入（萬元）a570070007800月初流動資金占用額（萬元）b1500200023002500表7-9 某公司第一季度各月流動資金周轉次數7.2 時間數列的水平指標分析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用【例7-9】某企業職工

21、人數，七月份月平均人數為257人，八、九月份月平均人數為263人，第四季度月平均人數為267人，計算下半年職工月平均人數。 7.2.3增長量增長量=報告期發展水平-基期發展水平=逐期增長量 累計增長量 7.2 時間數列的水平指標分析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用【例7-10】根據表7-10的數據，計算20092013年期間我國GDP的逐期增長量和累計增長量。（1）各逐期增長量之和等于相應時期的累計增長量，即：（2）兩相鄰時期累計增長量之差等于相應時期的逐期增長量。即：年距增長量=報告期某月（季）發展水平上年同月（季）發展水平 時間20092010201120122013GDP（億元）

22、340903401513473104519470568845增長量（億元）逐期60610715914636649375累計60610132201178567227942逐期增長量與累計增長量之間的數量關系： 表7-10 20092013年我國國內生產總值的逐期增長量和累計增長量7.2 時間數列的水平指標分析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用7.2.4平均增長量1.水平法 2.總和法設平均增長量為，則有7.2 時間數列的水平指標分析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用 水平法：以此推算各年水平的總和為853.2萬噸，與實際總和不符。總和法：以此推算各年水平的總和為898.2萬噸，與實際

23、總和相同，此題以總和法為好。【例7-11】某地區某種農產品收購量2005年為108.9萬噸，2006-2013年累計為898.2萬噸，其中2013年為104.9萬噸，分別用水平法和總和法計算平均增長量。7.3 時間數列的速度指標分析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用 7.3.1發展速度 1.定基發展速度和環比發展速度 環比發展速度 定基發展速度2.定基發展速度與環比發展速度的數量關系（1）定基發展速度等于相應各時期內各環比發展速度的連乘積。即：（2）兩個相鄰時期定基發展速度的比率等于相應后一期的環比發展速度。即：7.3 時間數列的速度指標分析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用 【例

24、7-12】根據表7-1資料，計算定基發展速度與環比發展速度（見表7-11）。時間20092010201120122013GDP（億元）340903401513473104519470568845發展速度（%）環比117.78117.83109.8109.5定基117.78138.78152.38166.863.年距發展速度表7-11 我國國內生產總值的定基發展速度與環比發展速度7.3 時間數列的速度指標分析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用 7.3.2平均發展速度1.水平法 式中：n發展水平的項數減1。五年間國內生產總值的平均發展速度為：五年間國內生產總值的平均增長速度 = 平均發展速度

25、1 = 13.6% 【例7-13】2008年，中國國內生產總值（GDP）達300670億，2013年中國國內生產總值568845億元，按水平法計算我國2008-2013年這五年期間的國內生產總值的平均增長率。7.3 時間數列的速度指標分析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用 2.累計法 查對表法的步驟：第一，計算各年的定基發展速度之和第二，判斷增長方向遞增或遞減；第三，查n年的“平均增長速度查對表”7.3 時間數列的速度指標分析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用 表7-12 部分平均增長速度查對表平均每年增長（%）各年發展總和為基期的%1年2年3年4年5年18.418.518.618

26、.7118.40118.50118.60118.70258.59258.92259.26259.60424.57425.32426.08426.84621.09622.51623.93625.36853.77856.17858.58861.00【例7-14】某企業2009-2013年利潤總額58140萬元，2008年利潤額為6800萬元，應用累計法求2009-2013這5年間每年平均發展速度為多少？7.3 時間數列的速度指標分析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用 3.水平法與累計法的側重點不同水平法側重于考察現象最末一期水平：按水平法計算的平均發展速度計算的最末一期發展水平與實際的最末一

27、期發展水平相等。累計法側重于考察現象整個發展過程：按累計法計算的平均發展速度計算的各期發展水平之和等于實際的各期發展水平之和。7.3.3增長速度7.3 時間數列的速度指標分析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用 環比增長速度與定基增長速度之間沒有直接的換算關系。用由環比增長速度推算定基增長速度時，可先將各環比增長速度加1后連乘，再將結果減1，即得相應定基增長速度。7.3.4平均增長速度 平均增長速度=平均發展速度1 7.3.5發展速度分析應注意的問題第一，時間數列的速度指標是抽象化指標。第二，當時間數列中的統計指標值出現0或負數時，不宜計算速度。第三，在進行時間數列分析時，既要看速度，又要

28、看水平 （1+9%）（1+5%）（1+8%）1=23.6%【例7-15】某工廠人數逐年增長，2012年比2011年增長9%，2013年比2012年增長5%，2014年比2013年增長8%，三年來工人共增長多少？7.3 時間數列的速度指標分析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用 【例7-16】某企業產值資料如表7-13所示，計算各動態分析指標。年份2007200820092010201120122013產值(萬元)700760830920103011801370表7-13 某企業產值資料7.3 時間數列的速度指標分析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用 年份200720082009201

29、0201120122013產值(萬元)700760830920103011801370平均發展水平(萬元)970增長量(萬元)逐期607090110150190累積60130220330480670平均增長量(萬元)111.67發展速度(%)環比108.57109.21110.84111.96114.56116.10定基108.57118.57131.43147.14168.57195.71平均發展速度（%）111.84增長速度(%)環比8.579.2110.8411.9614.5616.10定基8.5718.5731.4347.1468.5795.71平均增減速度(%)11.84增減1%的絕

30、對值(萬元)707683921031187.4 時間數列的解析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用 7.4.1時間數列構成因素與分析模型1.時間數列構成因素按作用特點和影響效果將時間數列的構成要素歸納為四類：長期趨勢、季節變動、循環變動和不規則變動。2.時間數列的分解模型（1）加法模型（2）乘法模型 7.4.2長期趨勢測定1.移動平均法 7.4 時間數列的解析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用 【例7-17】某公司2013年的銷售額資料見表717前兩項所示，分別計算時間間隔分別為3個月、4個月的移動平均趨勢值。月份實際銷售額趨勢值（n=3） 趨勢值（n=4） 移正平均值1267022

31、85028272930.253296130713048.753167.254324032193254.62533425345634693463.1253584.25表7-15 某公司2013年112月的銷售額單位：萬元7.4 時間數列的解析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用 6371136993715.12538467393039763991.8754137.758428742804301.6254465.5946234644464254819.510502249975018.2552171153465415125877月份實際銷售額趨勢值（n=3） 趨勢值（n=4） 移正平均值7.4

32、時間數列的解析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用 移動平均法特點： 第一，平均的時距項數越大，對時間數列的修勻效果越強。第二，當移動平均時距項數為奇數時，只需要一次移動平均；當移動平均時距項數n為偶數時，移動平均值代表的是這偶數項的中間位置的水平，需二次移正平均，也稱中心化的移動平均數。第三，n的選擇要考慮周期性波動的周期長短，一般來說，平均時距應和周期長度一致或為它的整倍數。第四，當原序列的項數為N時，移動n項，當n為奇數時，移動后新序列項數為N-(n-1)項，比原序列項數減少(n-1)項。當n為偶數時，移動后新序列項數為（N-n）項，比原序列項數減少n項。第五，雖然移動項數越多，修勻

33、效果更強。但是移動項數過多，將會造成數據丟失增加。第六，若時間數列是時點數列，則移動平均數應按時點數列計算序時平均數的方法計算。7.4 時間數列的解析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用 2.直線趨勢模型法最小二乘法的基本原理，即滿足下列兩點要求：第一，時間數列實際值與其趨勢值的離差平方和 達到最小值。第二，時間數列實際值與其趨勢值的離差總和為零。當時間數列項數n為奇數時，中間項的時間序號被設為0，新的數列的時間順序分別為、 3、 2、 1、0、1、2、3、， 當n為偶數時，中間的兩項分別設1，1這樣間隔便為2，各項依次設成：5，3，1；1，3，5， 7.4 時間數列的解析機械工業出版社統

34、計學原理與EXCEL應用 【例7-18】某地區20082013年的洗衣機產量資料如表7-20所示。用最小平方法計算直線趨勢方程。并預測2014年、2015年產量。月份200820092010201120122013產量65676887297410771185趨勢方程為 預測2015年的產量，將代入 表7-16 某地區20082013年洗衣機產量資料單位：千臺7.4 時間數列的解析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用 年份產量y普通法簡捷法 t ty t2 t ty t2200865616561-5-3280252009768215364-3-230492010872326169-1-872

35、120119744389616197412012107755385253323192013118567110365592525合計55322121199910367470擬合的趨勢方程為： 預測2015年的產量，將代入得：y992252.499=1394.41(千臺) 7.4 時間數列的解析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用 3.曲線趨勢模型法（1）二次曲線模型（2）可直線化的曲線模型令 令 7.4 時間數列的解析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用 7.4.3季節變動的測定1.按月（季）平均法步驟：（1）分別就每年各月（季）的數值加總后，計算各年月（季）的平均數；（2）將各年同月（

36、季）數值加總，計算若干年不同年份同月（季）平均數；（3）根據若干年內每個月的數值總計，計算若干年總的月（季）平均數；（4）將若干年內同月（季）的平均數與總的月（季）平均數相比，即求得用百分數表示的各月（季）的季節比率，又稱為季節指數。 【例7-19】某商店20102013年某商品銷售量如表7-18所示，計算季節比率。7.4 時間數列的解析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用 年份2010201120122013合計月平均季節比率（%）1月123131136138528132107.212月130135139142546136.5110.863月105109113115442110.589.

37、754月10010310510841610484.475月112115116119462115.593.816月120122125130497124.25100.917月140142147150579144.75117.568月143146149151589147.25119.599月124125126130505126.25102.5410月103106108112429107.2587.1111月101105106107419104.7585.0812月119122126131498124.5101.12合計142014611496153359101200平均118.3312175124.67127.75123.125100表7-18 某商店某商品銷售量 單位：百件7.4 時間數列的解析機械工業出版社統計學原理與EXCEL應用 計算結果表明，某商店某商品銷售量的季節比率以8月份的119.59%為最高，7月份的117.56%為其次；而以