1、WORD8/8 HYPERLINK :/ 閩江學院統計學設計性實驗報告題 目：廣告費用對銷售收入影響的分析系 別：公共經濟學與金融學系 年 級：2009級專業班級：金融班 姓 名：XXXX 學 號： 12009080XXXX 指導教師： XXXX成 績：廣告費用對銷售收入影響的分析摘要：廣告是通過一定媒體向用戶推銷產品或招徠、承攬服務以達到增加了解和信任以至擴大銷售目的的一種促銷形式。當今世界，商業廣告已十分發達，很多企業、公司、商業部門都樂于使用大量資金做廣告。隨著中國廣告業的發展，廣告已經不單單是促成銷售的作用了。對于樹立企業形象，塑造良好信譽都起到了很好的作用。關鍵字：廣告費用一. 問題

2、的提出歐美與日本的廣告費支出已占國民生產總值的22.5%，有的大型企業的廣告費已達銷售額的510%，如日本廣告費用最多的七家公司，廣告費支出占該公司銷售總額的9.129.4%。中國的廣告費支出比例低得多，如1992年廣告總額為50億元，只占國民生產總值的0.13%，人均4元多。人們把廣告比作信息傳播的使者、促銷的催化劑、企業的“介紹信”、產品的“敲門磚”，甚至有人認為在今后的社會里，沒有廣告就沒有產品，沒有廣告就沒有效益，沒有廣告的企業將寸步難行。這就是說，廣告是企業促銷必不可少的手段。能否有效地使用廣告將直接關系到企業的成敗。例如，某地“塔山酒廠”釀的酒質優價廉，屬省優產品，開始自以為酒香不

3、怕巷子深，結果在遠銷沿海的首次便吃了“閉門羹”，誰也不買帳，好酒到貨數月無人問津。在這樣的處境下，他們才心一橫，借助該省電視臺，唱起了“川北一枝花，幸福千萬家”的酒神曲，僅半月時間，1500箱大曲一搶而空，空頭訂貨數量也創歷史最好水平，數十萬利潤魔術般裝進自己的腰包，該廠廠長開了眼界，感慨道：酒香也怕巷子深，要靠廣告敲開門。所以對廣告費用對銷售收入影響的問題進行研究是必不可少的，而且十分重要。我們可以運用研究的結果來分析現狀并制定正確的應對方針。最后得到的收益不僅僅是最終的最佳模型以與結論，還有通過建模自身感觸到的：任何一個結論的得出都需要實際操作與理論的結合、嚴謹的思考。二變量的選擇分析廣告

4、能激發和誘導消費。消費者對某一產品的需求，往往是一種潛在的需求，這種潛在的需要與現實的購買行動，有時是矛盾的。廣告造成的視覺、感覺映象以與誘導往往會勾起消費者的現實購買欲望。有些物美價廉、適銷對路的新產品，由于不為消費者所知曉，所以很難打開市場，而一旦進行了廣告宣傳，消費者就紛紛購買。另外，廣告的反復渲染、反復刺激，也會擴大產品的知名度，甚至會引起一定的信任感。也會導致購買量的增加。例如，美國有個小企業，專門生產塑膠產品，因知名度不高，銷售量不高，后來選了一個專業性刊物做廣告，為了取得積累性效果，在六個月連續刊登12次，每半個月登一次，半年之后，這家企業的產品知名度從原來的9. 6%，提高到1

5、6%，銷路終于打開。于是最終確定了以居民最終消費支出為被解釋變量，以城鎮居民儲蓄、居民可支配收入、居民消費價格指數、人均旅游花費為解釋變量的計量經濟模型。三變量的設定和數據收集1.變量設定Y代表銷售收入X代表廣告費用隨即擾動項，代表其他所有的影響因素2.數據收集企業編號銷售收入廣告費用1618452319543031675240475316051942390610198079065086731309239541010126720011531401216911751325805101493101519250161339340173627580189028019190736020967160數據來

6、源：統計學四模型建立基于以上數據，建立模型=X+由于經濟中許多變量之間都有隱藏的表面看不到的相關性，經濟中許多方面有些微妙的聯系，就如人們對某一產品的需求量會受到該產品價格，替代品價格，居民收入水平等因素影響又不能全部列入模型，就用隨即擾動項表示。五 參數估計（一）使用Excel軟件，運用一元線性回歸的估計模型：SUMMARY OUTPUT回歸統計Multiple R0.930627R Square0.866067Adjusted R Square0.858626標準誤差361.8672觀測值20方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析11524177415241774116

7、.39582.74271E-09殘差182357061130947.8總計1917598835Coefficients標準誤差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Intercept274.5502133.01932.0639880.05374-4.912997321554.013469-4.91299732554.013469X Variable 15.1308550.47557710.788692.74E-094.1317039156.130005674.1317039156.130005671.模型估計結果：= 5.130855X

8、+ 274.5502t (2.063988) (10.78869) =0.866067 AR=0.858626 F=116.3958 r=0.9306272.經濟意義從回歸結果看，在保持其他條件不變的條件下，廣告費用每增加一個單位，銷售收入將增加5.130855個單位。3.統計檢驗擬合優度：由=0.866067可知，方程的擬合程度很好F檢驗：在顯著水平為0.05上，在F分布表上查自由度為1,n-2=18的臨界值F（1，18）=4.41，很明顯F=116.3958大于4.41，所以廣告費用對模型有顯著影響。 T檢驗：在顯著水平為0.05的情況下,查自由度為18的t分布表可得t（18）=2.10可見，廣告費用的t檢驗顯著，說明廣告費用對銷售收入有顯著影響。六結論從回歸結果看，在保持其他條件不變的條件下，廣告費用每增加一個單位，銷售收入將增加5.130855個單位。根據多元線性回歸的基本方法，通過對初始線性回歸模型的驗證和分析， 最后得到的線性回歸模型在理論上符合實際，其結果也與前面分析的基本一致。七. 模型應用與建議1、 由模型可以看出廣告費用對銷售收入的影響是巨大的，所以增加廣告費用