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文檔簡介

第三章 需求預測基本概念定性預測定量預測什么是預測預測就是對未來的可能發生的情況作出預計或推測。尤其是規模化的批量生產的產品更需要進行市場預測。定性預測方法德爾菲法集體討論法用戶調查法銷售人員意見匯總法定量預測方法時間序列平滑模型時間序列分解模型因果關系模型時間序列的構成時間序列是按一定的時間間隔和事件發生的先后順序排列起來的數據構成的序列。通常一個時間序列可以分解成趨勢、季節、周期、隨機四種成分。趨勢成分：數據隨著時間的變化表現出一種趨向季節成分：一年里按通常的頻率圍繞趨勢作上下有規則的波動；周期成分：在較長的時間里圍繞趨勢作有規則的上下波動，這種波動通常稱為經濟周期；隨機成分：有很多不可控因素引起的沒有規則的上下波動。時間序列平滑模型簡單移動平均法加權移動平均法t+1期的預測值只考慮最近幾個實際數據值一次指數平滑法是另外一種形式的加權移動平均，對時間t的真實值取權數a，其預測值取權數1-a.則有：可遞推，加權移動平均的一種。同理，平方根誤差可以求得，同時，不同的a賦值求得的平方根誤差不同，進而可以估計預測精度。時間序列分解模型關鍵在于求出線性趨勢方程Ft

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