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文檔簡介

1、Origin 8數據處理與科學作圖 Data Analysis & Scientific Graphing授 課：肖 信華南師范大學 化學與環境學院1精選PPT數據處理 (1)：數學運算Mathematics2精選PPT數學運算菜單插值與外推簡單數學運算微分積分平均插值 數據處理 (2):回歸與擬合*Regression and Curve Fitting5精選PPT什么是回歸分析 所謂回歸(regression)分析，簡單的說，就是一種處理變量與變量之間相互關系的數理統計方法。用這種數學方法可以從大量觀測的散點數據中尋找到能反映事物內部的一些統計規律，并可以按數學模型形式表達出來，故稱它為回

2、歸方程（回歸模型）。 例如，自由落體運動中，物體下落的距離S與所需時間t之間，有如下關系：變量S的值隨t而定(其他項是常數)，這就是說，如果t有確定值，那么S的值就完全確定了。這種關系就是所謂的函數關系或確定性關系。回歸(Regression)也可以稱為擬合(Fitting)，回歸是要找到一個有效的關系，擬合則要找到一個最佳的匹配方程，兩者基本是同一個意思。回歸分析分類 根據方程涉及變量的個數一元回歸 多元回歸(multiple regression) 根據自變量和因變量函數關系是直線還是曲線線性回歸(linear regression) 非線性回歸 (nonlinear regression

3、) (非線性回歸處理的情況要比線性回歸復雜得多，需要進行更大量的嘗試。因此除了依賴計算進行反復運算逼近，用戶自己對參數的取值范圍和估算也很重要。)線性擬合分析 C:Program FilesOriginLabOrigin8SamplesCurve Fitting Linear Fit.dat。Analysis Fitting Fit Linear 擬合結果的分析報表 多項式回歸 C:Program FilesOriginLabOrigin8SamplesCurve Fitting Polynomial Fit.dat 非線性擬合 數據處理 (3):統計分析Statistics12精選PPT描述性統計C:Program FilesOriginLabOrigin8SamplesStatisticsbody.dat統計作圖：直方圖與正態分布 統計作圖：質量控制圖 數據處理 (4):信號處理Signal Processing16精選PPT信號處理平滑濾波快速傅里葉變換信號處理：多點平滑 數據處理 (5):光譜處理Spectroscopy19精選PPT光譜分析：尋峰 數據處理 (6):圖像處理Image Processing and Anal

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