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文檔簡介

1、BI相關術語BI相關的術語平均平均指標是同質總體中各單位某一指標值的平均數字,反映總體在一定時間、地 點條件下的一般水平。如平均工資、單位產品成本、單位面積產量、平均單價等。 變異指標則說明總體各單位標志值差異程度的指標,常用的變異指標是標準差和 標準差系數。使用平均和變異分析法應注意以下幾點:正確計算平均指標必須是同質總體的平均數。其公式是:分子、分母是同一總體的兩個總量指標。移動平均移動平均是計算指標在一段時間內的平均值的方法。在某些時間序列中,周期性 變化非常大,從而掩蓋了所有趨勢或循環,而這些趨勢和循環對于了解所觀察的 過程來說是非常重要的。移動平均可以用作一種平滑方法,它去除周期性變

2、化因 素,并能讓序列中的長期波動形勢更清晰地突顯出來。移動平均也可用于預測。線性加權移動平均一種移動平均變換。使用加權移動平均來為當前數據指定更多的權重??墒褂?函數自動計算權重。線性加權移動平均的權重函數定義為:W(p) = (2/n(n+1) p其中,p是移動時段中的數據點序列,范圍從1到n。權重的總和必須為1。指數加權移動平均一種移動平均變換。指數加權移動平均變換查找所需的點數參數。平滑常量參數是必需的:如果小于1,當前數據的權重更大如果等于1,每個點的權重相同(與簡單移動平均相同)如果大于1,舊數據的權重更大指數加權移動平均的權重函數定義為:W(p)=power(a,n-p)其中,a是

3、平滑常量,p是移動時段中的數據點序列,范圍從1到n。平滑常 量小于1時,最新數據的權重更大。平滑常量為1時,每個點的權重相同。如 果平滑常量大于1,則舊數據的權重比新數據的權重大。同月移動平均一種移動平均變換。這種同月移動平均方法使用時間間隔固定的時段,但有非 連續數據點。適合對周期性數據進行平滑或預測。中心化線性加權移動平均一種移動平均變換。中心化加權移動平均(也稱為雙移動平均)是一種依據已 表示移動平均結果的一系列數據進行的移動平均計算。在中心化加權移動平均 中,大部分權重分配給數據的中間部分。居中加權移動平均用于去除數據的周期 性變化因素。報警規則報警規則用于檢測特殊原因并就其發出警報。

4、在檢測中等全大量變化時,休哈 特控制圖十分有效。增強休哈特圖功能的一種可能方式是:使用規則來補充制 約控制限制的普通規則。差分法差分法是從時間序列中刪除趨勢的常用且有效的方法。它為時間序列真正的基礎 行為提供了更清晰的視圖。固定時間序列的統計屬性(如平均值、方差、自動相 關,等等)在一段時間內都保持不變。大多數業務和經濟時間序列在用其原始 度量單位表示時,都完全不是固定不變的,并且,即使在通貨緊縮或季節性調整 之后,它們通常也仍會呈現出一定的趨勢、周期、隨機漲落及其他不穩定的行為。 要讓序列真正保持穩定,通常需要將其轉換為逐周期和/或逐季節差異或變動序 列。抽樣抽樣是總體中的一組數據,帶有指定

5、的信息。理想情況下,需要經常分析較大 的樣本以獲得最精確的估計和最新的信息。樣本越大,就能越輕松地檢測到較 小的變化,并使控制圖在檢測變動時能夠更敏感,同時不會增大誤報率。初始至今一種逐級匯總變換。移動總和(也稱為時間逐級匯總)是用來計算移動時段內 指標總和的一種方法,它可以采用固定的時間間隔(如逐級匯總12個月),也 可采用變化的時間間隔(如年初至今)。逐級匯總比較分析使用移動總和方法。單一指數平滑單一指數平滑(SES)是一種預測方法,它最適合于沒有趨勢、沒有周期性或者 有基礎模式的數據。它采用上一周期的預測,并使用預測誤差對其進行調整。如果Yt是周期t的實際觀察,Ft是同一周期的預測,則下

6、一周期的預測為:Ft+1 = Ft+a(Yt-Ft)其中,a是一個介于0和1之間的常量。個體平均返回子集中所有個體的個體平均值。過濾器過濾器是一個條件,它對接收的信息加以限制從而使其最有用。幾何平均數幾何平均數是n個值的積的n次方根。它的使用頻率比算術平均數要少,適 合于求諸如變動率、利率或通貨膨脹率等比率的平均值。大體來說,任何時候 當若干數量將相乘求積時,就適合使用幾何平均數。警報警報會將業務中發生的任何較大變化通知用戶。目標目標衡量給定指標是否完成。目標是數值或布爾值,并且可為正或負,具體情 況取決于所需的結果。它由目標值和容許區間(可選)組成。將基于目標的關 聯指標的績效為目標分配一個

7、目標狀態。當指標實際值的績效高于目標值并超 出容許區間時,目標狀態為綠色。如果指標的實際值位于容許區間范圍內,則目 標狀態為黃色。如果指標實際值的績效低于目標值并超出容許區間時,則目標 狀態為紅色。雙極目標雙極目標是指對于指標而言具有雙帶區的目標??赡苡腥N類 型的極性:增長表示正常,例如收入、利潤或客戶滿意度。增長表示不正常,例如費用或投訴數量。達到目標值表示正常,如新雇員人數、所生產部件的正確直徑??梢杂昧鶄€彩色帶區呈現雙極目標,并在上面定義規則。帶區目標雙極目標通常有六個帶區一目標線的每一側各有三個GYR帶區。但是,可以定義四帶區目標。要定義綠紅帶區(沒有黃色),黃色容許區間必須等于綠色

8、容許區 間,并且綠色容許區間必須大于零。目標狀態目標狀態可幫助用戶以簡單直觀的方式解釋某個Metric的績效。給定周期的目標狀態是由Metric實際值在該周期的容許區間內的位置確定的,并會考慮Metric的極性。目標狀態由以下幾種顏色表示:綠色表示滿足其目標值的目標。黃色表示處于容許區間范圍內的目標。紅色表示低于設定目標值的目標?;疑硎静淮_定狀態。這意味著缺少容許區間和/或Metric值。當目標的Metric的最后一個周期早于目標的最后一個周期時,目標也可能為灰色。目標趨勢目標趨勢是通過比較最近兩個周期的目標實現百分比確定的。目標的趨勢由綠色加號或紅色減號表示。將為每種目標趨勢使用一種彩色符

9、號:改善的趨勢顯示為綠色“+”號正在變壞的趨勢顯示為紅色“-”號未變化的趨勢顯示為黃色“=”號對其一無所知的趨勢顯示為灰色“?”號趨勢分析趨勢分析法是指用若十個連續期間的財務報告的資料進行相關指標的比較分析, 以說明企業經營活動和財務狀況的變化過程及發展趨向的分析方法。平衡性分析所謂平衡就是各個互相聯系的因素之間,在數量上保持一定的合理的對應關系。 平衡分析法是分析事物之間相互關系的一種方法。它分析事物之間發展是否平 衡,揭示出事物間出現的不平衡狀態、性質和原因,指引人們去研究積極平衡的 方法,促進事物的發展。統計平衡分析的主要方法有編制平衡表和建立平衡關系 式。平衡表與一般統計表的區別在于:

10、指標體系必須包括收入與支出,來源與使 用兩個對應平衡的指標。平衡表的主要形式有三種,即收付式平衡表、并列式平 衡表和棋盤式平衡表,前兩種形式如資產負債表、能源平衡表,后一種形式如投 入產出表。平衡關系式是用等式表示各相關指標間平衡關系的式子。如,期初庫存+本 期入庫=本期出庫+期末庫存,資產=負債+所有者權益,增加值=總產出一中間 投入。統計中的平衡分析基本要求和特點是:平衡分析要通過有聯系指標數值的對等關系來表現經濟現象之間的聯系;要 通過有聯系指標數值的比例關系來表現經濟現象之間的聯系;要通過任務的完成 與時間進度之間的正比關系來表現經濟現象的發展速度;要通過各有關指標的聯 系表現出全局平

11、衡與局部平衡之間的聯系。對比分析對比分析法是把客觀事物加以比較,以達到認識事物的本質和規律并做出正確的 評價。對比分析法通常是把兩個相互聯系的指標數據進行比較,從數量上展示和 說明研究對象規模的大小,水平的高低,速度的快慢,以及各種關系是否協調。 在對比分析中,選擇合適的對比標準是十分關鍵的步驟,選擇的合適,才能做出 客觀的評價,選擇不合適,評價可能得出錯誤的結論。對比標準存在以下幾種選 擇:時間標準:即選擇不同時間的指標數值作為對比標準,最常用的是與上年同 期比較即同比,還可以與前一時期比較,此外還可以與達到歷史最好水平的時 期或歷史上一些關鍵時期進行比較??臻g標準:即選擇不同空間指標數據進

12、行比較。(1)與相似的空間比較, 如本市與某些條件相似的城市比較。(2)與先進空間比較,如我國與發達國家 比較。(3)與擴大的空間標準比較,如我市水平與全國平均水平比較。經驗或理論標準:經驗標準是通過對大量歷史資料的歸納總結而得到的標 準。如衡量生活質量的恩格爾系數。理論標準則是通過已知理論經過推理得到的 依據。計劃標準:即與計劃數、定額數、目標數對比。市場經濟并不排斥科學合理 的計劃,因此,計劃標準對統計評價仍有一定意義。相聯系的兩個指標對比,表明現象的強度、密度、普遍程度,如人均國內生 產總值、人口密度、人均收入以及某些技術經濟指標等。對比分析按說明的對象不同可分為單指標對比,即簡單評價;

13、多指標對比, 即綜合評價。在進行對比分析時應掌握的原則是:(1)指標的內涵和外延可比。(2)指標的時間范圍可比。(3)指標的計算方法可比。(4)總體性質可比。絕對值統計中常用的總量指標就是絕對值。它是反映客觀現象總體在一定時間、地點條 件下的總規模、總水平的綜合指標。如,一定總體范圍內糧食總產量、工農業總 產值、企業單位數等。相對值相對指標就是相對值。它是由兩個有聯系的指標對比計算的,用以反映客觀現象 之間數量聯系程度的綜合指標,其數值表現為相對值。計算相對數的基本公式是:比較數值(比數)相對值=基礎數值(基數)分母是用作對比標準的指標數值,簡稱基數;分子是用作與基數對比的指標 數值簡稱比數。

14、相對值的表現形式,通常以系數、倍數、成數、百分數或千分數 表示。比重將同一總體內的部分數值與全部數值對比求得比重,用以說明事物的性質、結構 或質量。比重分析即為結構分析法,是在統計分組的基礎上,計算各組成部分所 占比重,進而分析某一總體現象的內部結構特征、總體的性質、總體內部結構依 時間推移而表現出的變化規律性的統計方法。結構分析法的基本表現形式,就是 計算結構指標。其公式是:強度將兩個性質不同但有一定聯系的總量指標對比,用以說明現象的強度、密度和普 遍程度。將同一現象在不同時期的指標數值對比,用以說明發展方向和變化的速度。如, 發展速度、增長速度等。指標的頻數分布有集中趨勢和離散趨勢兩個主要特征,只有把兩者結合起來,才 能全面地認識事物。離散趨勢反映各指標值的差異和分散程度。描述一組同質指標離散趨勢的常用指標有全、 四分位數間距方差和標準差,其

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