1、 QC七大手法的引見與運用.QC 7大手法引見與運用闡明 1.查檢表 2.魚骨圖 - 特性要因圖/石川圖 3.柏拉圖 4.直方圖 5.層別法 6.分布圖 7.控制圖.QC 7大手法-查檢表1定義：查檢表是將原始搜集到的數據用容易了解的方式做成圖形或表格，并記上檢查記號，或加以統計整理，作為進一步分析或核對檢查用。 種類：記錄用：目的在搜集數據型的資料，做進一步統計整理用。點檢用：目的在檢查事物的運作情況或檢查詢題用。 .QC 7大手法-查檢表2點檢用：記錄用：5W1H: What, When, Who, Where, Why, How.舉例：1，廢品2，制程3，公司.QC 7大手法-特性要因圖

2、 1稱號：魚骨圖、石川圖、因果圖定義：所謂特性要因圖是當一個問題的特性遭到一些要因影響時，將這些要因加以整理成為有相互關系而且有條理的圖形。適用時機：主題選定、緣由分析、對策擬定 .問題特 性 要因 要因 要因 要因 要因 要因 QC 7大手法-特性要因圖 2.QC 7大手法-特性要因圖 3Step 1 :決議問題及質量的特性 絲網印刷降級率偏高？.QC 7大手法-特性要因圖 4Step 2 :決議大要因，普通運用歸納方式為6M為什么絲網印刷降級率偏高？Material原料ManMachineMethod方法Mother NatureMeasure.QC 7大手法-特性要因圖 5Step 3:

3、 決議中、小要因，普通運用腦力激蕩法 來將中、小要因區分出來。Step 4 :討論影響問題點的主要緣由，最后圈選 46項。Step 5 :搭配查檢表及柏拉圖做數量搜集及分析。.QC 7大手法-柏拉圖 1定義： 所謂柏拉圖是根據所搜集的數據，根據不良緣由、不良情況、不良發生位置或客戶埋怨的種類等不同區分規范，找出比率最大的工程與緣由，并將所構成的工程按照大小順序陳列，再加上累積值的圖形，以作為改善的優先級。原那么： 采用80-20法那么。 運用時機： 掌握問題點、發現緣由、效果確認 .QC 7大手法-柏拉圖 2柏拉圖制造步驟 1.決議不良的分類工程：藉由結果別分類(現況分析)藉由緣由別分類(要因

4、分析)工程最好在48項2.決議數據搜集期間，并且按照分類工程搜集數據決議一天、一周、一個月 、一季或一年為期間3.記入圖表紙并且根據大小陳列畫出柱狀 4.點上累計值并且用線連結累計比率各項累計數/總數 1005.記入柏拉圖的主題及相關資料 . .QC 7大手法-柏拉圖 3各工程之累積影響度必為 100%。進展比較時，數據基準要一致 。“其它項擺在最后，假設大于前面幾項，那么必需加以層別，檢討其中能否包含其它要因。改善前后之確認時運用左右陳列方式 。改善程度 . .QC 7大手法-直方圖 1定義：將所搜集的測定值或數據之全距分為幾個相等的區間作為橫軸，并將各區間內的測定值所出現次數累積而成的面積

5、，用柱狀方式陳列而成的圖形。目的： 用以了解一群數據之分布情況，及其中心值與變異情形 。適用時機 ：欲分析數據時皆可運用之 。.QC 7大手法-直方圖 2特征 ：數據分布型態(分布情況)數據的中心位置 數據離散程度的大小數據和規格的關系.QC 7大手法-直方圖 3直方圖制造步驟Step 1 :搜集量測數據 Step 2 :找全部中的最大及最小值 Excel: 黏貼函數MAX and MIN函數 .QC 7大手法-直方圖 4Step 3 :計算量測值的全距 全距 = 0.60 - 0.41 = 0.19Step 4 :決議數據區間(組距)組數 = 7組.QC 7大手法-直方圖 5Step 5 :

6、決議組距的組界及計算各組界出現次數 Excel: 黏貼函數FREQUENCY(全體數據, 各組界) “Shift+Ctrl+Enter.QC 7大手法-直方圖 6Step 6 :繪制次數直方圖圖表規范類型柱型圖資料數列格式 選項類別間距 .QC 7大手法-直方圖 7直方圖本卷須知 運用等寬的間距，不等寬的間距將呵斥視覺的差別。不要運用跳蛙式坐標，資料數據個數過多常發現此一坐標方式，建議重新審定數據內容。組距不要太多、不要太少。 .QC 7大手法-直方圖 8直方圖型態 正常型 偏態型缺齒型(凹凸不平)絕壁型 雙峰型 高原型 離島型 .直方圖 vs 規格 規格制品范圍符合規格 不合規格 QC 7大

7、手法-直方圖 9.QC 7大手法-層別法 1定義：是指將數據或數據，按照某些共同的特征加以分類、統計的一種分析方法。普通常用的區分方法是以4M1E來加以區分。4M1E : 人員(班別)、機臺、資料、方法及環境等。亦可采用任何有意義的區分方法 。 Ex : 地點、氣候.QC 7大手法-層別法 2運用本卷須知 ：普通在搜集數據之前就應運用層別法，以防止數據中含有非相關的資料。運用QC手法時應特別留意與層別法搭配運用。例如：柏拉圖、查檢表、分布圖、直方圖和 控制圖皆可配合層別法運用。A廠商B廠商.QIT改善(DMAIC)紀錄表-現況分析 .QC 7大手法-層別法3.QC 7大手法-層別法4.QC 7

8、大手法-分布圖 1定義：以縱軸表示結果，以橫軸表示緣由，用點表示出分布型態，根據分布的型態判別對應數據之間的相互關系的圖形。其相對應之方法為相關系數之計算。目的：用以了解及掌握成對的二種數據間之關系。適用時機 ：緣由分析、真因證明.QC 7大手法-分布圖 2步驟一： 搜集相對應數據，至少三十組以上，并且整理寫到數據表上 。步驟二 :Excel:圖表規范類型XY散點圖 If need,黏貼函數CORREL(X陣列 , Y陣列 ) .QC 7大手法-分布圖 3分布圖的研判負相關弱負相關正相關弱正相關無相關曲線相關.QC 7大手法-分布圖 4分布圖本卷須知 留意能否有異常點存在，亦即該點與其它點相距

9、很遠。能否有必要加以層別，亦即由數據看是無相關，但將數據分群后卻發現具有相關，反之亦然。因此一個相關與否的分布圖需放入單純且必要的數據 。.QC 7大手法-控制圖 1定義：根據實踐產品質量特性與過去閱歷所訂定制程才干的控制界限比較，而以時間順序且用圖形表示者。中心值 CL控制上限 控制下限 規格上限 USL規格下限 LSL1234576時間UCLLCL.QC 7大手法-控制圖 2控制圖制造步驟: 例 X-RStep 1 :取樣(頻率)并記錄量測結果 Step 2 :計算各組的平均數及全距Step 3 :計算總平均數及平均全距 .QC 7大手法-控制圖 3Step 4 :決議平均值控制界限 St

10、ep 5 :決議全距控制界限 XX =50.4RR=5.47X控制圖R控制圖CL=XX=50.4UCL=XX+A2*RR=50.4+0.577*5.47=53.6LCL=XX-A2*RR=50.4-0.577*5.47=47.2CL=RR=5.47UCL=D4*RR=2.115*5.47=11.6LCL=D3*RR=0.QC 7大手法-控制圖 4Step 6 :繪制控制圖.QC 7大手法-控制圖 5控制圖判讀控制形狀 非控制形狀 1.多數點集中在中心線附近2.少數點落在控制界限附近3.點分布呈現隨機形狀4.沒有點超出控制界限1.點在控制界限的線外2.點在界限內，但呈特殊分布.QC 7大手法-控制圖 61.點在單側延續出現七點2.點在單側出現較多延續 11 點中至少有 10 點延續 14 點中至少有 12