1、Graph分析(fnx)共三十七頁MeasureDefineAnalyzeImproveControl方法論 Analyze 概要(giyo) DATA 收集計劃 Graph 分析 假設檢定概要 平均的檢定 分散的檢定 比率的檢定 相關及回歸(hugu)分析共三十七頁 Y DATA的分布形態(xngti)- Histogram- Dot Plot 根據X的 Y分布比較- Multiple Dot Plot- Box Plot 項目別比較- Pareto 圖(Pareto Chart)- 原Graph(Pie Chart) X與 Y的關系- 散點圖(Scatter Plot) Y的時間性變化-

2、時序列 Plot (Time Series Plot)Graph分析(fnx)共三十七頁Histogram區分DATA的區間,顯示分布形態和中心位置及散布,與柱形Graph不同,能看到連續性資料(zlio)的分布模樣.例題(lt) 135.1981 35.4727 35.0595 34.9729 35.0336 34.8429 34.7256 34.4073 33.9015 33.7525 34.0051 34.1707 33.9961 34.4750 34.4570 34.092633.5145 34.2916 34.4985 34.1336 34.1674 34.4210 34.2714

3、34.935034.9771 34.7394 35.1947 35.1619 35.3287 35.3215 35.7153 35.985536.2131 35.8707 35.9832 36.1740 36.2067 36.3826 36.3475 35.641936.0891 36.3496 36.0549 36.1022 35.7226 36.0135 35.6486 35.598535.6352 35.3812 35.0877 34.8158 34.8197 34.2750 34.7564 34.760634.4051 34.1875 34.5096 34.3182 34.0066 3

4、3.9709 34.1441 34.307134.3717 34.4132 34.7903 34.9028 34.1018 34.1923 34.2105 34.721835.2188 35.0004 34.9291 35.5452 35.6916 35.6217 35.9447 35.8260以下是為了找出影響某Plastic制品張力強度的原因而調查反應溫度的DATA。利用DATA作成Histogram.(Histogram.mtw)Histogram共三十七頁Work sheet 里DATA輸入(shr)Step 1Histogram共三十七頁Graph HistogramStep2選擇(

5、xunz)DATA列設定(sh dn)Histogram的基準 選擇區間決定方法 區間數不同時Histogram的模樣有可能不同，所以一般在選項中制定 Automatic或確切的區間數的方法為好。 Histogram共三十七頁確認(qurn)結果Step3通過上面(shng min)的Graph，大概確認對反應溫度的分布，中心位置，偏差。Histogram共三十七頁穩定型 :沒有異常要因的變化工程穩定雙峰型 :互相不同的工程條件下進行作業時缺牙型 : 主要是測定系統問題，不能準確地讀出 特定(tdng)范圍的數值或避開時發生. 孤島型 : 因工程發生異常而引起,工程條件(tiojin)變化時.

6、 HistogramHistogram 判斷方法共三十七頁峭壁型 : 刪除不滿足規格的數據時. 右偏斜型 : 在特性值小的一面有自然界限時 整圖型 : 多種工程條件混合存在的時候左偏斜型 : 在特性值大的一面有自然界限時 Histogram共三十七頁 與規格(gug)的比較LSLUSLLSLUSL 滿足(mnz)規格時 散布大時工程穩定, 特性值都滿足規格.數據中心與目標值一致,但特性值的散布大而存在超過規格的數據. Histogram共三十七頁LSLUSLLSLUSL 脫離(tul)中心時 既脫離中心(zhngxn)且散布大時數據中心脫離目標值較大,產生不能滿足規格的數據.數據的中心脫離目標

7、值很大,特性值的散布度也很大,工程很不穩定,很多數據脫離規格.Histogram共三十七頁Dot Plot能確認對連續性資料的分布模樣,還有指定Group變量比較(bjio)Group別分布的優點. 17.816.217.517.415.011.211.412.310.010.411.811.010.09.29.214.913.412.814.013.8纖維(xinwi)1 纖維2 纖維3 纖維4例題 2為了測定纖維質燃燒性,測定 4種纖維做成的衣服燃盡時間如下表. 利用 Dot Plot 確認全部燃燒時間的分布和各纖維別燃燒時間的分布.(Dotplot.mtw)Dot Plot共三十七頁Wo

8、rk sheet 里DATA輸入(shr)Step1Graph DotplotStep 2 確認(qurn)全部數據分布時Dot Plot 確認全部數據分布時選擇數據列共三十七頁結果(ji gu)確認Step3 全部燃燒時間(shjin)的分布Dot Plot能確認全部纖維的燃燒時間分布.共三十七頁選擇(xunz)數據列Graph DotplotStep2 按Group別確認(qurn)分布時Dot Plot 按Group別確認分布時Work sheet 里DATA輸入Step1共三十七頁結果(ji gu)確認Step 3 各纖維別燃燒時間(shjin)的分布 (Multiple Dot Pl

9、ot)通過上圖,可以分析各纖維別燃燒性有差異.Dot Plot共三十七頁Box Plot對X測定的 Y值用 Box形態表示, 可以確認分布的模樣(myng),以及數據的中央值,最小值,4分位數,最大值,特異點，也可以分析幾個Group之間對數據分布的差異點。 異常點 (Outliers)*Q3 + 1.5 (Q3 - Q1) 內最大值75 分位 (Q3)50 分位 (中央值) 25 分位 (Q1)Q1 - 1.5 (Q3 - Q1) 內最小值異常點 (Outliers)數據的中間 50 % Box-Plot 解釋(jish)Box Plot共三十七頁 活用例題(lt) 2的數據，用 Box-P

10、lot 分析纖維別燃燒時間 選擇(xunz)X, Y變量列輸出中央值的 95%信賴區間輸出中央值 Q1, Q2, Q3輸出最大值，中央值，最小值連接中央值連接平均表現方式 選定Tip 表現方式 (Display)Graph BoxplotStep 1Box Plot共三十七頁確認(qurn)結果Step 2通過(tnggu)上圖可以分析纖維 1的燃燒時間最長，纖維 3的燃燒時間最短，但散布相對大。Box Plot共三十七頁識別不良品或缺點，Claim, 事故等集中(jzhng)項目(現象或原因), 確認問題偏重程度時使用。 Pareto Chart 共三十七頁問題被偏重的項目和程度可以用視覺性

11、確認，因此對重點管理(gunl)項目選定有效。根據尺寸及刮破的不良(bling)發生是全體的 88.4% 排列圖原理不良原因或現象有好幾種, 在這其中極少數項目占據不良件數或損失金額的大部分。Pareto Chart 共三十七頁DATA類型是 不良(bling)品數 缺點數 Claim數能成為事故發生次數等離散型DATA或金額損失。 文件(wnjin): 利用Minitab的 Pareto Chart作成Work sheet 里輸入DATAStep1Pareto Chart 共三十七頁Chart defects table選擇 - Labels in 欄里項目 - Frequencies in

12、 欄里 選擇對應(duyng)頻度的列。Pareto Chart的題目(tm)Stat Quality Tools Pareto ChartStep2Pareto Chart 共三十七頁這里根據尺寸的不良發生(fshng)是全體的 53.6%. 應先改善尺寸。 結果(ji gu)確認Pareto Chart Step3共三十七頁Pie Chart 根據DATA的頻度，區分(qfn)為餅狀形態的Graph.Pie Chart 例題(lt) 3 相機組裝工程調查了最近 2個月不良發生狀況，得出以下DATA。完成隨不良項目的 Chart。 不良項目螺絲松焊接不良路上灰塵斑粘接不良配線過錯其它件數68

13、214129141118(Piechart.mtw)Work sheet 里輸入DATAStep 1共三十七頁Graph Pie ChartStep 2選擇(xunz)Categories 列選擇頻度數列決定Categories順序(shnx)的基準指定突出(強調) Categories 決定刪除小比率范圍CategoriesPie Chart 共三十七頁結果(ji gu)確認Step 3Pie Chart 共三十七頁散點圖(Scatter Plot) 表示幾個(j )變量之間的相關關系。 共三十七頁 相關(xinggun)關系無相關(xinggun)陽的相關陰的相關曲線關系散點圖(Scatt

14、er Plot)共三十七頁每天消耗(xioho)的防暖用石油量()和辦公室的平均溫度()有什么關系? 文件(wnjin): 散點圖(Scatter Plot)活用Minitab的 Scatter Plot 作成.Work sheet 里DATA輸入Step1共三十七頁輸入(shr)變量 X, Y 軸位置(wi zhi)變更選擇Multiple Graphs，在相同的Graph 上可以比較多個plot .Graph PlotStep 2散點圖(Scatter Plot)共三十七頁防暖用石油一天的消耗量越增加， 辦公室的平均溫度越下降，即顯示(xinsh)陰的相關關系。結果(ji gu)確認Ste

15、p 3散點圖(Scatter Plot)共三十七頁 顯示隨時間經過的數據變化。 ( 隨綜合(zngh)股票指數、物價指數、 時間經過的生產量等 )Time Series Plot共三十七頁數據(shj)應按時間順序收集。可應用于確認除時間以外隨位置的變化。 按這時的位置順序(shnx)收集的數據。參考文件: Time Series Plot活用Minitab的 Time Series Plot 作成Work sheet 里 輸入DATAStep1共三十七頁Time Series PlotGraph Time Series PlotStep 2選擇(xunz)Y變量列Date/time Stamp : 選擇Date/Time形態(xngti)的列Calendar : 指定時間間隔指定開始起點共三十七頁嗯!與想象一樣 季度增加了很多雇用者數因生意景氣(jngq)每年都增加雇用者數，所以今年秋天是清算 3年失業者生活的決好機會Time Series Plot結果(ji gu)確認Step 3共三十七頁內容摘要Graph分析。- 散點圖(Scatter Plot)。 Y的時間性變化。Work sheet 里DATA輸入。缺牙型 : 主要是測定系統問題，