1、memcache、redis、tair性能對比測試報告第1章限制條件前一周所做的分布緩存技術預言中有包括ehcache、memcache、redis、tair，還包括了基于MongoDB的分布式技術。測試中，考慮到各自功能的差異化特點，其中選擇了memcache、redis、tair功能特性相近的緩存服務器進行性能對比，所以ehcache、MongoDB將不做為本次測試的規范，其原因如下：Ehcache是組件級別的緩存，要搭建一個獨立的緩存服務器，需要用到ehcacheserver模塊，這是個war包，能運行在web容器中，決定整個緩存服務器性能的好壞因素太多，比如web服務器，集群方式等。跟

2、memcache、redis、tair沒有對比性。MongoDB是面向文檔的數據庫，跟緩存沒有可比性。第2章測試場景概述性能測試包括單機環境和分布式環境，主要針對memcache、redis、tair各緩存服務器在緩存了不同級別的數據下，多個線程并發操作向緩存set/get緩存數據，考慮到網絡方面的負載,又將每次set/get操作的緩存數據的大小分為三個不同的級別：1KB,1OKB,1OOKB，通過對上述的條件進行排列，取得以下的測試場景。第3章單機環境測試3.1.測試場景：當各緩存的數據庫空時，以單線程通過各緩存客戶端set調用向服務端推送數據，比較1OOOO操作所消耗的時間，以上動作通過使

3、用不同大小的單個緩存對象重復三次。在場景一完成的情況下，以單線程通過各緩存客戶端get調用向服務端獲取數據，比較1OOOO操作所消耗的時間，以上動作通過使用不同大小的單個緩存對象重復三次。并發200個線程通過緩存軟件的客戶set調用向服務端推送數據，每個線程完成10000次的操作，比較服務器的tps大小，以上動作通過使用不同大小的單個緩存對象重復三次。并發200個線程通過緩存軟件的客戶get調用向服務端獲取數據，每個線程完成10000次的操作，比較服務器的tps大小，以上動作通過使用不同的key取不同大小的數據，重復三次。3.2.測試環境機器操作系統軟件版本數量Memcached10.19.9

4、0.74:112111.4.151redis10.19.90.77:6379redis-2.6.141tairConfig_server10.19.90.75:5198Data_server10.19.90.76:51912013-10-2423.3.測試結果1-當各緩存的數據庫空時，以單線程通過各緩存客戶端set調用向服務端推送數據，比較10000操作所消耗的時間，以上動作通過使用不同大小的單個緩存對象重復三次。緩存服務器第一次（緩存對象1KB）第二次（緩存對象10KB）第二次（緩存對象100KB）memcached905次/秒390.717次/秒406次/秒redis1179次/秒451.

5、04次/秒88次/秒tair634次/秒350次/秒271次/秒單機環境單線程10000次set操作140012001000800600400200memcachedredistair2-在場景一完成的情況下，以單線程通過各緩存客戶端get調用向服務端獲取數據，比較10000操作所消耗的時間，以上動作通過使用不同大小的單個緩存對象重復三次。緩存服務器第一次（緩存對象1KB）第二次（緩存對象10KB）第二次（緩存對象100KM）memcache850次/秒201次/秒393次/秒redis1260次/秒452次/秒96次/秒tair285次/秒285次/秒230次/秒單機環境單線程10000次g

6、et操作memcacheredistair在場景一完成的情況下，緩存服務器有數據，并發1000個線程通過緩存軟件的客戶set調用向服務端推送數據，每個線程完成10000次的操作，比較各服務器的tps大小，以上動作通過使用不同大小的單個緩存對象重復三次。緩存服務器第一次（緩存對象1KB）第二次（緩存對象10KB）第二次（緩存對象100KB）memcache9510次/秒7500次/秒3470次/秒redis10835次/秒5651次/秒超時tair8857次/秒3940次/秒1890次/秒圖表標題memcacheredistair4-在場景三完成的情況下，緩存服務器有數據，并發1000個線程通過

7、緩存軟件的客戶get調用向服務端獲取數據，每個線程完成10000次的操作，比較各服務器的tps大小，以上動作通過使用不同的key取不同大小的數據，重復三次。緩存服務器第一次（緩存對象1KB）第二次（緩存對象10KB）第二次（緩存對象100KB）memcache10239次/秒6758次/秒3483次/秒redis11430次/秒5392次/秒983次/秒tair9932次/秒4392次/秒1012次/秒第4章分布式環境測試4.1.測試場景：當各緩存的數據庫空時，以單線程通過各緩存客戶端set調用向服務端推送數據，比較10000操作所消耗的時間，以上動作通過使用不同大小的單個緩存對象重復三次。在

8、場景一完成的情況下，以單線程通過各緩存客戶端get調用向服務端獲取數據，比較10000操作所消耗的時間，以上動作通過使用不同大小的單個緩存對象重復三次。在場景一完成的情況下，緩存服務器有數據，并發1000個線程通過緩存軟件的客戶set調用向服務端推送數據，每個線程完成10000次的操作，比較各服務器的tps大小，以上動作通過使用不同大小的單個緩存對象重復三次。在場景三完成的情況下，緩存服務器有數據，并發1000個線程通過緩存軟件的客戶get調用向服務端獲取數據，每個線程完成10000次的操作，比較各服務器的tps大小，以上動作通過使用不同的key取不同大小的數據，重復三次。4.2.分布式環境m

9、emcache機器操作系統軟件版本數量10.19.90.74:112111.4.15110.19.90.75:112111.4.15110.19.90.76:112111.4.15110.19.90.77:112111.4.151tairconfigserver機器操作系統軟件版本數量10.19.90.75:51982013-10-241tairdataserver機器操作系統軟件版本數量10.19.90.74:51912013-10-24110.19.90.75:51912013-10-24110.19.90.76:51912013-10-24110.19.90.77:51912013-10

10、-241redis機器操作系統軟件版本數量10.19.90.74:6379redis-2.6.14110.19.90.75:6379redis-2.6.14110.19.90.76:6379redis-2.6.14110.19.90.77:6379redis-2.6.1414.3.測試結果1-當各緩存的數據庫空時，以單線程通過各緩存客戶端set調用向服務端推送數據，比較10000操作所消耗的時間，以上動作通過使用不同大小的單個緩存對象重復三次。緩存服務器第一次（緩存對象1KB）第二次（緩存對象10KB）第二次（緩存對象100KB）memcache850次/秒472次/秒259次/秒redis9

11、79次/秒426次/秒178次/秒tair697次/秒363次/秒184次/秒分布試環境單線程-set操作1200memcacheredistair2-在場景一完成的情況下，以單線程通過各緩存客戶端get調用向服務端獲取數據，比較10000操作所消耗的時間，以上動作通過使用不同大小的單個緩存對象重復三次。緩存服務器第一次（緩存對象1KB）第二次（緩存對象10KB）第二次（緩存對象100KM）memcache840次/秒345次/秒385次/秒redis978次/秒590次/秒436次/秒tair701次/秒307次/秒283次/秒分布試環境單線程-get操作memcacheredistair在

12、場景一完成的情況下，緩存服務器有數據，并發1000個線程通過緩存軟件的客戶set調用向服務端推送數據，每個線程完成10000次的操作，比較各服務器的tps大小，以上動作通過使用不同大小的單個緩存對象重復三次。緩存服務器第一次（緩存對象1KB）第二次（緩存對象10KB）第二次（緩存對象100KB）memcache25783次/秒22893次/秒19826次/秒redis28457次/秒15279次/秒2826次/秒tair17382次/秒14890次/秒4930次/秒圖表標題memcacheredistair在場景三完成的情況下，緩存服務器有數據，并發1000個線程通過緩存軟件的客戶get調用向服務端獲取數據，每個線程完成10000次的操作，比較各服務器的tps大小，以上動作通過使用不同的