1、QC七大手法編寫：陳勇軍2021-08-31.前言-數據及其整理方法 現場有各式各樣的數據,如原物料,半廢品或廢品等等表示品質的數據,或不良品的發生次數,生產數量,工序等。品管就是根據這些數據,進行品質的改善及控制活動。 同樣的原料,設備所生產出來的產品,其品質通常會有變異性存在。這樣就需將數據整理成直方圖或統計圖等圖形，因此，品管七大手法常被廣泛應用在各企業中。 一百個自覺不如一個正確的數據. 七大手法簡介:A.魚骨圖:魚骨追緣由 (尋找因果關係)B.柏拉圖:柏拉抓重點 (找出“重要的少數)C.層別法:層別作解析 (按層分類,分別統計分析)D.查檢表:查檢集數據 (調查記錄數據用以分析)E.

2、分布圖:分布看相關 (找出兩者的關係)F.直方圖:直方顯分布 (了解數據分布與制程才干)G.控制圖:控制找異常 (了解制程變異). 品管七大手法所體現的精神:1.用事實與數據說話.2.全面預防.3.全要素、全過程的控制.4.依據PDCA循環突破現狀予以改善.5.層層分解、重點管理.特性要因圖魚骨圖 定義：一種能一目了然的表示結果特性與影響特性的要因緣由之影響或兩者間關系之圖形。 .目的：經過圖形的繪制來展開影響結果的各種緣由,并以此為 根底尋求主要緣由。順應范圍：質量糾正、預防和改善過程中均順應。 特性要因圖魚骨圖.料機 人 法 環粉體緣由內漿緣由添加劑緣由印刷機緣由層壓機緣由 切割機緣由白晚

3、班差別熟練程度差別管理程度差別燒結氣體含量 焊錫溫度燒結溫度層數設定緣由層壓曲線設定燒結溫度設定邊裂的緣由展開類型(1): 按五大要素特性要因圖魚骨圖.展開類型(2): 按工序工程特性要因圖魚骨圖.展開類型(3): 按緣由羅列特性要因圖魚骨圖.繪圖步驟: 1明確問題的內容；2確定與問題相關的方面人、機、料、法、環或過程或主要緣由；3從問題這個結果出發，依托與會人員集思廣益，由表入里，逐漸深化，列出一切能夠的緣由工程；4根椐所列明的工程,加以比較討論或以與會人員投票方式,確定問題的主要緣由(作適當標識)為止。特性要因圖魚骨圖.案例分析: 1結果的描畫應是“如何，而不是“為何；2主要要素應加框表示

4、； 3運用箭頭符號；4沒有緣由工程，何來展開； 5主管緣由展開意義不大；6此項應屬于機器方； 7此項與“機器無包含關系；8選定工程應為最底層內容； 9劃程度線或60度斜線。特性要因圖魚骨圖.案例分析糾正結果: 特性要因圖魚骨圖.1、定義將一定期間所蒐集的不良數、缺點或缺點之發生次數等數據，依項目別、緣由別(查檢表上之項目,魚骨圖上圈選項目)加以分類，而按其所佔比率大小順序陳列之圖形,且以比例佔最多的項目為改善重點, 此種圖稱為柏拉圖。2、柏拉圖的構造1. 工程軸X軸；2. 頻數軸主Y軸；5. 累積不良率折線圖形。4. 累積不良率軸次Y軸；3. 頻數柱狀圖形；最大值為一切頻數之和最大值為100%

5、從左至右頻數從多至少，最后“其它為幾項之和柏拉圖.3、柏拉圖的作用尋覓主要問題或影響質量的主要緣由。 柏拉圖.4、柏拉圖的制造1對需分析的數據,按工程分別求和統計,從上至下按大小順序填入下表的“工程和“頻數欄目,對于最后工程發生頻數(次數)很少的工程合并成“其它項填入下表。 柏拉圖.2計算各工程的單項百分比例 A. 求出總頻數； B. 求出個單項不良率：用每項的頻數除以總頻數。柏拉圖.3依次求出各工程對應的累計百分比,最后一項應為100%。 柏拉圖.4繪圖 畫出工程X軸；畫出頻數主Y軸；對照主Y軸，將頻數用柱形圖表示；對照次Y軸，將累計不良率描點后從左至右依次連成折線。畫出累計不良率次Y軸，1

6、00%處與主Y軸頻數總數位置一樣；柏拉圖.定義 一種按性質、來源、影響等方面，按其分類列明，并將每類隸層關系逐項向下層展開的過程。層別法.目的：為了把性質不同的數據和錯綜復雜的影響要素分析清楚，找到問題癥結所在，以便對癥下藥，處理問題。 。順應范圍：可按其性質、來源、影響等進展分類的情況下均順應 。層別法.原那么A.分層要結合消費實踐情況進展，目的不同，分層的方法和粗細程度不同。B.分層要合理，要按一樣的層次進展組合分層，以便使問題暴露的更清楚。 進展步驟層別法.層別的功用-尋覓不良景象或最正確條件；-找出重要不良緣由。層別的對象 1.時間的層別 *上午下午、白天晚上、小時別、日期別、週別、月

7、別、上旬中旬下旬、季節別、作業剛開始作業終了前。 2.作業員的層別 *班別、組別、經驗年數別、性別、年齡別、教育程度別。 3.機械設備的層別 *機械別、機種別、工場別、工具別。 4.作業條件的層別 *溫度、壓力、速度、作用時間。 5.原資料的層別 *製造商、供應商、廠牌、產地、採購時間、接納批號、製造批號、儲存時間、儲存場所。 6.測定的層別 *測定器別、測定者別、測定方法別。 7.其他層別法.定義利用表格或圖示的方式，將數據搜集的方法加以規范和系統化,以獲取對問題的明確認識。日期1/52/53/54/55/56/5方案數消費數不良數累計消費數不良率備 注消費方案與實踐日報表工程記錄欄目統計欄

8、目查檢表.制造步驟:1.明確目的.2.決定查檢項目.3.決定檢查方式(抽檢、全檢).4.決定查驗基準、數量、時間、對象等.5.設計表格實施查驗.搜集數據應留意的事項:1.搜集的數據必須真實,不可作假或修正.2.搜集的數據應能獲得層別的情報.3.查檢項目基準需一致.4.樣本數需有代表性.5.明確測定、檢查的方法.6.明確查驗樣本的搜集方法、記錄方式、符號代表意義.7.慎用他人提供的數據.查檢表.案例一：缺陷工程調查表 分析：事先已對不良工程有明確的劃分，經過列表，讓現場操作員在任務進展之中,進展劃記號(每一劃代表1PC不良品)來簡單記錄所發現的不良品數量。 查檢表.案例二：特性檢查表 分析：已將

9、產品相關的工程和基準列出，使得記錄的內容和斷定更加直觀。此表很適用于IPQC的過程控制和產品首件檢驗。 查檢表.案例三：操作檢查表 分析：此表是將相關文件規定的內容進展更加詳細和詳細化的表現，具有點檢表類似的功能。適用于新產品初次消費、IPQC巡檢和對新員工的操作考核之用。 查檢表.分布圖定義 為研討兩個變量間的相關性,而搜集成對二組數據(如溫度與濕度或海拔高度與濕度等),在方格紙上以點來表示出二個特性值之間相關情形的圖形,稱之為“分布圖.目的：經過相關分析能找到兩個變量的相互關系，為分析質量問題提供便利，從而查出問題的本質之所在。 順應范圍：計量型數據分析 。.散步圖繪制方法/步驟 確定兩個

10、變量(X,Y)及相關關系表達主題； 確立主變量(X)的取值范圍和檔位值,并搜集(或實驗)X值情況下的Y值； 在坐標系中描點； 根據一切點的分布趨勢確定回歸直線； 根據回歸直線的斜率(相關系數r值)斷定結果。案例：溫度(X)與壓力(Y)，壓力隨溫度變化的相關性 分布圖.分布圖的判讀:分布圖.分布圖的判讀:分布圖判讀本卷須知:1.留意有無異常點.2.看能否有層別必要.3.能否為假相關.4.勿依據技術、經驗作直覺的判斷.5.數據太少,易發生誤判.分布圖.直方圖定義 直方圖是將所搜集的測定值或數據之全距分為幾個相等的區間作為橫軸,並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積,用柱子排起來的圖形.目的：

11、1、顯示數據的動搖形狀；2、直觀地傳達有關過程情況的信息；3、決議在何處集中力量進展改良。順應范圍：1、普通用于數據整理；2、調查工序才干；3、研討質量分布。.直方圖制造方法/步驟1.由全體數據中找到最大值與最小值，如:200個數據中之170和124；2.求出全距(最大值與最小值之差),全距=170-124=46；3.決定組數,普通為10組左右,不宜太少或太多。參照下表進行分組: 4.決定組距:組距=全距/組數； 5.決定各組之上下組界： A.最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2 B.最小一組的上組界=下組界+組距=123.5+4=127.5,依此類推. 6.作次數分配表:統計出位於

12、各組界間之數據個數； 7.用X軸表示數值,Y軸表示次數,繪出直方圖.數據數組數80100610100250712250以上1020直方圖.直方圖常見的形狀:1.正常型2.鋸齒型這種情形普通來說，大都是製作直方圖的方法或數據搜集方法不正確所產生。直方圖.直方圖常見的形狀:3. 絕壁型 在理論上是規格值無法獲得某一數值以下所產生之故,在品質特性上並沒有問題,但是應檢討尾巴拖長在技術上能否可接受;例治工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形。4. 雙峰型 兩種不同的分佈相混合,例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時,會出現此類情形,因測定值受不同的緣由影響,應予層別后再作直方圖。直方圖.直方圖常見的形狀:

13、5. 離島型 測定有錯誤,工程調節錯誤或運用不同原材所引起,一定有異常緣由存在,只需去除,即可制造出合格的產品。6.高原型 不同平均值的分配混合在一同呵斥。7.偏態型 往往為加工習慣呵斥。直方圖.直方圖的運用: 測知制程才干,作為制程改善的依據. 標準差S愈小愈好,平均值越接近規格中心線越好. NX1+X2+.+XnX=平均值 代表集中趨勢.n-1(X1-X) +(X2-X) +.+(Xn-X)222標準差S= 代表分散程度. 正態分布:規格下限規格上限兩邊無限延伸,當3S= 時,其分布規格範圍占總數據分布範圍的99.7%.2T直方圖.直方圖結果斷定:加工才干過高，可以適當降低檢驗頻率。加工才

14、干正常，必需維持。加工才干尚可，有消費不良品趨勢，需求警惕。直方圖.直方圖結果斷定:加工才干普通，需盡能夠將丈量值往中心值方向改善。加工才干差，已覆蓋整個規格范圍且有消費不良品，需工程部門改善制程才干。加工才干較差，曾經消費下規格線不良品，需盡能夠將丈量值往中心值方向改善。直方圖.直方圖結果斷定:加工才干很差，此設備不適宜消費該產品，需停頓作業。直方圖.控制圖定義 控制圖,是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明的制程才干的控制界限比較,而以時間順序用圖形表示者.目的： 改動了普通報表在文字上的體現，并且也彌補了普通報表不容易查覺到隨時間的變動所呈現結果的變化起伏情況;順應范圍： 1、日常

15、管理任務； 2、研討質量數據可控制幅度?？刂茍D+3 -3 uUCLCLLCL.質量有兩大特性: 一、規律性。 二、波動性: 正常波動；異常波動。控制圖的效果: 一、及時掌握異常波動,抑制影響要素,維持制程穩定。二、了解制程才干(CPK、Ca、Cp)。三、應客戶的要求,提供給客戶作為質量控制的依據?？刂茍D.控制圖種類: 1.計量值控制圖:控制圖所依據的數據均屬於由量具實際量測而得. A.平均值與全距控制圖(X-R Chart). B.平均值與標準差控制圖(X- Chart). C.中位值與全距控制圖(X-R Chart). D.個別值與移動全距控制圖(X-mR Chart). 2.計數值控制圖:

16、控制圖所依據的數據均屬於以單位計數者.(如缺點數、不良數等). A.不良率控制圖(P Chart). B.不良數控制圖(Pn Chart). C.缺點數控制圖(C Chart). D.單位缺點數控制圖(U Chart).控制圖.控制圖依用途分: 1.解析用控制圖: 先有數據,后才有控制界限(Set-up chart) A.決定方針用. B.制程解析用. C.制程才干研討用. D.制程控制之準備用. 2.控制用控制圖: 先有控制界限,后有數據(Process control chart) 用於控制制程之品質,如有點子跑出界限時,立刻采取如下措施. A.清查不正常緣由. B.迅速消除此緣由. C.研討采取防止此項緣由重復發生的措施.控制圖.控制圖的判讀: 滿足以下條件,即可認為制程是在控制狀態: 1、多數之點子集中在中心線附近. 2、少數之點子落在控制界限附近. 3、點之分布呈隨機狀態,無任何規則可循. 4、沒有點子超出控制界限之外.