1、 財務驅動的物流處理方案以物流再造為手段提升財務業績資產負債表資產負債流動資產產品庫存xxx原材料庫存xxx應收款xxx固定資產倉庫及車輛xxx實收資本長期負債短期負債應付款xxxxxxxxx損益表銷售收入xxx缺貨損失降價損失運營成本采購成本xxx財務成本利息xxx費用折舊運輸費用倉儲費用訂單費用利潤物流體系對于企業的資產負債表、損益表、現金流量表的主要工程均有顯著影響，在堅持客戶要求的效力程度的前提下，從總物流本錢最優出發，進展整體的規劃和運作對企業的財務業績將產生宏大的奉獻。供應鏈模型戰略:財務和效力目的運作: 操作, 流程和數據方案:短期的分析和方案 戰術: 長期的物流戰略和規劃 量化

2、分析供應鏈模型設計案例: XYZ集團公司XYZ分銷體系的物流網絡重組- 中國領先的家電集團企業之一, 年銷售額百億元以上- 銷售網絡遍及全國, 100+銷售分支機構- 運用第三方物流公司進展運輸和倉儲運作- 末端倉庫和末端銷售分支機構重合中心物流問題- 網絡總庫存過高案例供應鏈模型: 主要要素戰略目的物流總本錢, 庫存程度,客戶效力程度運作數據產品, 供應商, 市場, 銷售, 定價, 運價, 處置時間, 庫存持有本錢, 地理信息數據方案方式預測模型,消費/組裝模型, 采購方式, 庫存模型, 補貨方式,運輸方式戰術方案設備地點, 網絡構造, 庫存戰略, 補貨戰略, 市場需求假設供應鏈模型供應鏈模

3、型: 3 W為了什么 (What for)- 了解他的潛力和約束: 經過理性化分析財務和效力目的使商業戰略明晰化會怎樣樣 (What if)- 將長期的戰術決策建立在它們將對利潤率和客戶效力程度產生的詳細量化的影響之上最好怎樣 (Whats best)- 在給定物流效力程度的前提下找到最經濟的詳細戰術方案- 或者在給定預算的前提下找到提供最優效力的細節方案W1: 物流本錢的量化解析將網絡物流總本錢分拆到每一型號產品的每一輛車, 每一次出入庫的運作產品數據:產品型號體積, 分量, 價錢(表)運輸數據: 7.2m整車干線市場運費(表)火車整車皮運費(表)城市內配送單臺運費(表)庫存數據:每倉庫每型

4、號平均在庫庫存(歷史數據)前置時間: 訂單處置時間: 2天平均找車, 裝車時間: 4小時干線運輸時間(表)庫存本錢: 產品年降價損失(表)集團資金占有本錢: 12%倉庫年租金(表)銷售數據:每網點每型號每周銷售量(歷史數據)地理數據:工廠-網點運輸間隔(數據)庫存方式:(實踐歷史數據)補貨方式: 單車整車要貨方式運輸方式: 7.2m整車干線運輸火車整車皮運輸(東北,冬季)零擔城市內配送 工廠和倉庫位置分布: 當前數據網絡拓樸構造: 工廠直發網點倉庫 工廠-網點-型號供需對應(表) 供應鏈本錢模型(netris) 總庫存10.1億元 資金占壓財務本錢 1.62億元 降價損失 1.75億元庫存總本

5、錢: 3.37億元 干線運輸 1.78億元 本地配送 0.60億元運輸總本錢: 2.38億元物流總本錢: 5.75億元案例W2: 物流變革對本錢和效力的影響XYZ分銷體系的物流網絡重組- 方案一:工廠-網點倉庫-客戶(現狀)- 方案二:工廠-RDC-網點倉庫-客戶- 方案三:工廠-RDC-客戶案例W2: 物流變革對本錢和效力的影響XYZ分銷體系的庫存管理變革- 由前端要貨改為前端上報市場和銷售預測- 由前端拉動補貨改為集中管理的后端自動補貨- 在ERP之上引入一致的銷售預測, 庫存方案, 補貨方案和運輸方案系統- 提高運作效率, 經過在ERP之外的信息系統將出庫運作呼應時間減少到一天之內案例W

6、2: 物流變革對本錢和效力的影響按照重組方案的數據和方式計算新的物流本錢產品數據:產品型號體積, 分量, 價錢(表)運輸數據: 7.2m整車工廠-RDC市場運費(表)火車整車皮運費(表)支線配送單臺運費(估算數據)前置時間: 訂單處置時間: 1天平均找車, 裝車時間: 4小時干線運輸時間(表)庫存本錢: 產品年降價幅度(表)集團資金占有本錢: 12%倉庫年租金(表)銷售數據:每網點每型號每周銷售量(歷史數據)地理數據:干線支線運輸間隔(數據)RDC-客戶運輸間隔(估算數據)庫存方式:依銷售預測誤差動搖計算的平安庫存模型物流效力程度目的: 缺貨率5%運輸商效力程度要求: 按時完成率97%補貨方式

7、: DRP整車自動補貨方式運輸方式: 7.2m整車干線運輸火車整車皮運輸(東北,冬季) 零擔支線和城市內配送工廠位置分布: 當前數據網絡拓樸構造: 工廠-網點倉庫-客戶(方案1) 工廠-RDC-網點倉庫-客戶(方案2) 工廠-RDC-客戶直送(方案3) 供應鏈本錢模型(netris) 工廠庫存(含干線在途庫存) RDC庫存(含支線在途庫存) 網點庫存(含配送在途庫存)庫存總本錢 干線運輸 支線運輸 本地配送 運輸總本錢:物流總本錢: (下頁)案例W2: 物流變革對本錢和效力的影響方案工廠-網點倉庫-客戶(現狀)工廠-網點倉庫-客戶(改進庫存管理)工廠-RDC-網點倉庫-客戶(改進庫存管理)工廠

8、-RDC-客戶直送(改進庫存管理)工廠庫存成本1.040.640.620.62RDC庫存成本0.660.68網點庫存成本2.331.441.44總庫存成本3.372.082.721.30干線運輸1.781.661.571.57支線運輸0.420.94市內配送0.600.600.60運輸總成本2.382.262.592.51物流總成本5.754.345.313.81缺貨率11%5%5%5%案例W3: 方案三的最優化RDC到客戶呼應時間要求： 多數地域(80%銷售)：24小時 偏遠地域(15%銷售)：36小時 邊疆(5%銷售)：72小時案例W3: 方案三的最優化RDC選址的思索要素和覆蓋城市間的間

9、隔道路和交通條件覆蓋城市的銷售量本地銷售量本地物流資源地域性特殊要求優化算法線性優化 (Linear Programming)線性-數字混合優化(Mixed Integer Programming)基因算法(Genetic Algorithm)案例W3: 方案三的最優化優化方案細節使物流總本錢最小化產品數據:產品型號體積, 分量, 價錢(表)運輸數據: 7.2m整車工廠-RDC市場運費(表)火車整車皮運費(表)支線配送單臺運費(估算數據)前置時間: 訂單處置時間: 1天平均找車, 裝車時間: 4小時干線運輸時間(表)庫存本錢: 產品年降價幅度(表)集團資金占有本錢: 12%倉庫年租金(表)銷售

10、數據:每網點每型號每周銷售量(歷史數據)地理數據:干線支線運輸間隔(數據)RDC-客戶運輸間隔(估算數據)庫存方式:依銷售預測誤差動搖計算的平安庫存模型物流效力程度目的: 缺貨率5%運輸商效力程度要求: 按時完成率97%補貨方式: DRP整車自動補貨方式運輸方式: 7.2m整車干線運輸火車整車皮運輸(東北,冬季) 零擔支線和城市內配送工廠位置分布: 當前數據RDC數量和位置分布: 優化求解網絡拓樸構造:優化求解約束條件: 運輸時間, 物流根底條件, 季節性約束供應鏈優化模型(netris)物流總本錢最低案例W3: 方案三的最優化Netris SVG案例Netris模型系統需求模型SKU分類網絡

11、模型地理信息模型運輸模型庫存模型補貨模型預測模型方案模型/仿真/優化分析報告財務模型加工模型 網絡流程IT組織XYZ集團公司物流體系變革XYZ集團公司物流體系的實施XYZ分銷體系的物流網絡重組- CDC(工廠廢品倉)運作流程重組- CDC實施專業倉庫管理系統(WMS)- RDC建立, 支線配送運作組織和流程設計- 崗位變革和記效考核目的(KPI)設計案例XYZ集團公司物流體系實施XYZ分銷體系的庫存管理變革實施- 銷售預測和補貨流程設計- 訂單處置流程重組- 一體化銷售預測, 庫存方案, 補貨方案和運輸方案信息系統的開發和實施(供應鏈管理系統)- ERP,供應鏈管理系統, WMS系統的集成案例

12、銷售、價錢曲線Time投入生長成熟衰退SalesPrice不同時期的特點投入期 市場、銷售的大幅度投入生長期 銷量急速上升，價錢和利潤維持在較高程度成熟期 市場競爭加劇，價錢下降衰退期 產品的更新換代帶來新一輪的生命周期分析一投入期成長期成熟期衰退期收入零變化大平穩減少成本-商品成本-銷售成本-資本成本主要銷售成本資本成本大費用-管理費用-倉儲費用-運輸費用費用不重要利潤負最大降低分析二投入期成長期成熟期衰退期沒有物流問題缺貨損失預測和計劃調價損失預測和計劃物流是最大問題支持利潤最大化經過高效的供應鏈運作和動態的物流管理來實現利潤最大化領先的效力支持多元化的渠道管理戰略ABC分類管理樹立效率的觀念需求靈敏、動態地根據市場戰略調整物流運作當產品的價錢和銷量均好時，需求最大化獲取毛利；當毛利非常低時，需求極其有效的運作配送方式取決于市場成熟的程度高低高銷量 保鮮事業部(b2b)銷量 瓶袋事業部(b2c)上海廣州南京、杭州北京根本不存在這種方式成熟市場的配送方式：保鮮及瓶袋高度協作的方式配送中心小冷庫大客戶小客戶瓶袋訂戶工廠成熟市場：配送中心做為物流效力中心配送中心配送中心定位產品集拼：從不同的工廠移庫實現面向大中型客戶以及小冷庫的配送增值效力中心：包裝等配送中心建議采用自有冷庫設備例如：上海的4個或2個配送中