計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:重慶市GDP、勞動(dòng)投入、資本投入的數(shù)量關(guān)系_第1頁
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:重慶市GDP、勞動(dòng)投入、資本投入的數(shù)量關(guān)系_第2頁
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1、小組成員:小組成員:師鐘卉 2013102097楊燕敏 2013102098劉會雨 2013102099熊海燕 2013102100王燕燕 2013102102ygdpk kl l19931993608.53608.53155.0546155.05461658.951658.9519941994833.6833.6202.9178202.91781729.551729.55199519951123.061123.06270.9663270.96631709.261709.26199619961315.121315.12320.7278320.72781719.431719.4319971997

2、1509.751509.75370.9485370.94851715.41715.4199819981602.381602.38498.1452498.14521710.971710.97199919991663.21663.2562.8679562.86791699.061699.062000200017911791655.8116655.811616901690200120011976.861976.86697.03697.031680.381680.38200220022232.862232.86899.26899.261654.511654.51200320032555.722555.

3、721161.511161.511634.771634.77200420042692.812692.811537.051537.051623.851623.85200520053467.723467.721933.161933.161611.571611.57200620063907.233907.232407.362407.361605.451605.45200720074676.134676.133127.743127.741620.861620.86200820085793.665793.663979.593979.591646.441646.44200920096530.016530.

4、015214.285214.281668.831668.83201020107925.587925.586688.916688.911539.951539.952011201110011.3710011.377473.387473.381585.161585.162012201211409.611409.68736.28736.21633.141633.142013201312783.2612783.2610435.210435.21683.511683.512014201414265.414265.412281.1212281.121696.491696.49題:研究重慶市題:研究重慶市19

5、93-20141993-2014年年GDP,GDP,勞動(dòng)投入勞動(dòng)投入(L L,萬,萬人)、人)、資本投入資本投入(K K,億元),億元)的數(shù)量關(guān)系的數(shù)量關(guān)系設(shè)定模型為:設(shè)定模型為:于是,樣本回歸方程為于是,樣本回歸方程為:由數(shù)據(jù)可以得到由數(shù)據(jù)可以得到 ,修正的可決系數(shù)為,修正的可決系數(shù)為 ,這說明模型對樣本的擬合很好這說明模型對樣本的擬合很好LKYln694. 0ln482. 2412.15ln (-2.766) (3.343) (42.823) 給定顯著性水平給定顯著性水平 5%,自由度為(,自由度為(2,19)的)的F分布的分布的臨界值為臨界值為 ,因此總體上看,因此總體上看,lnK,ln

6、L聯(lián)合起來對聯(lián)合起來對lnY有著顯著的線性影響。在有著顯著的線性影響。在5%的顯著性水的顯著性水平下,自由度為平下,自由度為19的的t分布的臨界值為分布的臨界值為 ,因此,因此,lnK,lnL的參數(shù)通過了該顯著性水平下的的參數(shù)通過了該顯著性水平下的t檢驗(yàn)。檢驗(yàn)。 表明,重慶表明,重慶GDP對數(shù)值的對數(shù)值的99.1%的變化的變化可以由勞動(dòng)投入的對數(shù)值和資本投入的對數(shù)值來解釋,可以由勞動(dòng)投入的對數(shù)值和資本投入的對數(shù)值來解釋,但仍有但仍有0.9%的變化是由其他因素的變化影響的的變化是由其他因素的變化影響的 由結(jié)果可知由結(jié)果可知=2.48 =0.69 +=3.171,所以可以,所以可以初步判斷該函數(shù)是

7、規(guī)模報(bào)酬遞增初步判斷該函數(shù)是規(guī)模報(bào)酬遞增 下面進(jìn)行參數(shù)的約束檢驗(yàn),檢驗(yàn)的零假下面進(jìn)行參數(shù)的約束檢驗(yàn),檢驗(yàn)的零假設(shè)為設(shè)為H0H0:+=1+=1 如果原假設(shè)為真,則可估計(jì)如下模型:如果原假設(shè)為真,則可估計(jì)如下模型:LKCLYlnln其估計(jì)結(jié)果如下圖所示:其估計(jì)結(jié)果如下圖所示: 其估計(jì)結(jié)果如圖所示:其估計(jì)結(jié)果如圖所示:366.819/134.01/)134.0193.0()1222/(1/)(UURRSSRSSRSSF 在在5%的顯著性水平下,自由度為(的顯著性水平下,自由度為(1,19)的)的F分布的臨分布的臨界值為界值為4.38, 8.3664.38,拒絕原假設(shè),表明重慶市的,拒絕原假設(shè),表明重慶市的GDP呈現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞增的狀態(tài)呈現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞增的狀態(tài) 在在Eviews 軟件中,當(dāng)估計(jì)完模型后進(jìn)行瓦爾德檢驗(yàn),軟件中,當(dāng)估計(jì)完模型后進(jìn)行瓦爾德檢驗(yàn),得出如下圖所示結(jié)果:得出如下圖所示結(jié)果: 因此,得出的結(jié)

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