1、A題點寬量化平臺Auto Trader提交策略說明參賽者如果選擇點寬平臺模擬回測策略，提交測試策略需嚴格按照以下要求和步驟，否則后果自負。1、策略提交日期需要至少提交兩次策略，即第一次和最后一次。第一次提交在競賽階段結(jié)束之后，即11月11日之前，策略代碼中的【結(jié)束回測時間】設(shè)為“2020-11-06”。中間如果想?yún)⒓庸倬W(wǎng)成績排名，可在實測階段期間等每天收盤之后，進行回測策略并上傳提交策略，每天提交策略代碼中的【結(jié)束回測時間】為當天的日期（最新日期），是否提交并不影響整個作品的評分和評獎。最后一次提交在實戰(zhàn)階段結(jié)束之前，即12月13日之前，策略代碼中的【結(jié)束回測時間】設(shè)為“2020-12-10”

2、。即每次提交策略時，策略回測的【結(jié)束回測時間】按要求設(shè)置好之后，重新運行策略并提交到【私有云策略池】。2、策略改動說明每次提交策略代碼除了【結(jié)束回測時間】之外，代碼其余部分不能有改動。 3、策略提交的賬號只能通過隊長的Auto Trader賬號上傳策略，隊員賬號提交策略無效。4、策略命名要求提交的策略命名格式：粵港澳_隊伍ID_策略名稱比如命名為：粵港澳_2020400001_XXX策略如果每天更新策略并上傳至私有云策略池，策略名字保持不變，可覆蓋或刪除之前的策略，私有云策略池中不能有多個名字為“粵港澳_隊伍ID”的策略。注：策略命名指在【導(dǎo)入策略】時的【策略名】，不是策略腳本py文件的名字；

3、命名不能包含空格，需嚴格按照上面格式命名，否則后果自負。5、策略提交方法和步驟目標：將策略導(dǎo)入私有云策略池，需保證有績效且策略名符合要求。策略提交的是回測模式的策略，不是實時模式的策略。Python為run_backtest回測模式，不是run_realtrade實時模式。Matlab為traderRunBacktestV2回測模式，不是traderRunRealTradeV2實時模式。以python為例，matlab的操作方法一致。以三均線策略為例，策略文件名為: ThreeLines.py 5.1 方法一 先運行策略，得出績效結(jié)果后，將策略導(dǎo)入本地策略池，再導(dǎo)入私有云策略池。 步驟1：直接

4、運行策略 在pythonIDE中打開策略代碼文件，運行代碼。步驟2：導(dǎo)入本地策略池運行結(jié)果出來后，在Auto-Trader界面的【策略回測】里面，將得到該策略的績效結(jié)果。如下圖，該績效結(jié)果界面有一個【立即導(dǎo)入到資源池】按鈕，點擊該按鈕。進入【導(dǎo)入策略】的頁面：1、 按照語言選擇Matlab或者Python。2、 【策略腳本】中，如果只有一個py文件，則在【策略腳本】中添加剛才運行的策略即可。如果策略包括策略函數(shù)py文件和回測腳本py文件，則【策略腳本】中放策略函數(shù)py文件，【回測腳本】中放回測腳本py文件。3、 【策略名】 便是前面策略命名的要求，此處命名務(wù)必按照要求嚴格填寫。4、 其余地方根

5、據(jù)實際情況填寫。若為Matlab代碼： Matlab代碼一般有兩個m文件，策略函數(shù)m文件放到【策略腳本】，回測腳本m文件放到【回測腳本】。【策略名】 便是前面策略命名的要求，此處命名務(wù)必按照要求嚴格填寫。回到【策略研究】中查看【本地策略池】，會看到剛導(dǎo)入的策略，顯示的名字便是【策略名】。步驟3：導(dǎo)入私有云策略池在【本地策略池】中，點擊我們目標策略的左上角，在彈出的選項中，點擊【同步到私有云】，即可以將策略導(dǎo)入私有云策略池查看【私有云策略池】，可看到導(dǎo)入的策略，即完成了策略的提交。5.2 方法二先將策略導(dǎo)入本地策略池，再運行代碼，得到績效結(jié)果之后，再將策略導(dǎo)入私有云策略池。步驟1：將策略導(dǎo)入本地策略池在Auto-Trader軟件界面的【我的策略】里面，如下圖，點擊【已有策略？立即導(dǎo)入】 然后按照【導(dǎo)入策略】填寫信息，導(dǎo)入策略代碼，并按照要求填寫策略名字 在【策略研究】中看到新導(dǎo)入的策略，但績效是空白的 步驟2：運行策略，得到績效信息 點擊策略右上角，打開策略代碼文件夾彈出策略文件夾之后，將此文件夾中的策略文件放到pythonIDE中運行，如果是matlab文件，則放到本地matlab軟件中運行。注意：此時不能改變py文件的