1、生物統計學教學大綱課程名稱：生物統計學課程類型：范圍選修課-基礎課學 時：56學時，3.5學分適用對象：農學、植物保護、生物技術、生物科學、草業科學等本科專業先修課程：高等數學、線性代數、概率論與數理統計、植物學、植物生理學、遺傳學等課程一、課程性質、目的與任務以及對先開課程要求 統計學是論述收集、分析并解釋數字信息的科學，生物統計學則是一門運用統計學的原理和方法，研究生物學數據資料的一般統計學。統計方法是現代生物學研究不可缺少的工具。正確的統計分析能夠幫助我們正確認識事物客觀存在的規律性。概率論與數理統計等先開課程的重點是講述沒有量綱或單位抽象的數量規律，為生物學科應用這些規律打基

2、礎。二、教學重點及難點本課程教學的全過程可以看成是一個生物信息搜集、處理、分析，從而提煉新的生物信息的過程。教學重點是通過生物現象的數量觀察、對比、歸納和分析，揭示那些困惑費解的生物學問題，從偶然性的剖析中，發現事物的必然性，指導生物科學的理論和實踐。本課程的難點是概念較多、理論抽象、系統嚴密、實踐性強、公式復雜、符號繁多、計算量大，因此，教學安排上除精講48學時外，有針對性的安排上機操作8學時。三、與其他課程關系生物統計學與數學有密切關系，現代統計學用到了較多的數學知識，研究理論生物統計學的人需要有較深的數學功底，應用統計方法的人也應具備良好的數學基礎。統計學又是一門應用性很強的學科，幾乎生

3、物學科所有的門類都要研究和分析數據，掌握生物學類學科專業基礎課和專業課程知識有利于對統計分析的結果做出合理的解釋和分析。四、教學內容、學時分配及基本要求緒論（1學時）基本要求：理解什么是統計？什么是統計學；統計數據與統計學的關系，描述統計與推斷統計內涵；統計方法能解決生物學科中哪些問題，了解生物統計學的產生與發展。重點：統計工作、統計數據及統計學以及它們間的關系。難點：描述統計與推斷統計的區別，應用的場合。1 統計與統計學2 生物統計學的任務3 生物統計學的產生與發展第一章 統計數據的收集與整理（5學時）基本要求：了解數據收集及預處理的內容和方法，掌握不同類型分布圖的制作及應用；掌握集中趨勢、

4、離散趨勢及分布形狀的統計特征數計算及應用。 重點：集中趨勢、離散趨勢及分布形狀的統計數計算難點：數據的計量尺度，集中趨勢、離散趨勢及分布形狀的統計特征數應用第一節 數據收集和預處理1. 幾個常用的統計術語2. 數據收集和預處理第二節 數據整理和顯示1.數據的整理2.數據的顯示第三節  數據分布特征的測度1.集中趨勢的測度2.離散程度的測度3.偏態和峭度的測度第二章 理論分布與抽樣分布（8學時）基本要求：了解隨機事件、統計概率及其運算，領會小概率事件實際不可能性原理；理解正態分布、二項分布、泊松分布和抽樣分布的概念、基本性質，掌握這些理論分布的概率計算。重點：小概率事件實際不

5、可能性原理，正態分布、二項分布概率計算，統計數的抽樣分布難點：正態分布、二項分布概率計算，統計數的抽樣分布規律第一節  概率基礎（復習）1. 事件2. 概率3. 小概率事件實際不可能性原理第二節 幾種常見的離散型概率分布1. 二項分布2. 另外幾種離散型概率分布第三節  正態分布1. 正態分布的概念2. 正態分布的性質3. 正態分布的概率計算第四節 抽樣分布1. 隨機抽樣和無偏估計2. 從一個正態總體中抽取的樣本統計量的分布3. 從兩個正態總體中抽取的樣本統計量的分布第三章 統計推斷 （6學時）基本要求：理解統計假設測驗、參數區間估計的基本原理和步驟，一尾測驗與兩

6、尾測驗的區別以及統計假設測驗兩類錯誤的概念；掌握兩類錯誤降低概率的措施；掌握平均數、百分數假設測驗的方法。重點：平均數、百分數假設測驗和區間估計的方法，降低兩類錯誤概率的措施難點：兩類錯誤的含義及b錯誤發生的概率計算第一節 統計假設測驗的基本原理1. 統計假設測驗的基本原理2. 統計假設測驗的基本步驟3. 統計假設測驗的幾何意義4. 兩尾測驗和一尾測驗5. 兩類錯誤的概念和概率第二節 平均數的假設測驗1. 樣本平均數與總體平均數差異的假設測驗2. 兩個樣本平均數差異的假設測驗第三節 百分數資料的假設測驗1.樣本百分數的假設測驗2.兩個樣本百分數的假設測驗第四節 參數的區間估計1.參數

7、區間估計的原理2.舉例說明常見參數的區間估計方法第四章 擬合優度檢驗（5學時）基本要求：掌握擬優合度檢驗的基本原理和步驟；掌握對二項分布和正態分布的檢驗；掌握獨立性測驗方法；了解齊性檢驗方法。重點：擬優合度檢驗的基本原理、步驟難點：各種類型次數資料的理論期望值的計算、聯合性檢驗方法第一節  擬合優度檢驗的一般原理1.概念2.一般程序第二節  擬合優度檢驗1. 對二項分布的檢驗2. 對正態分布的檢驗第三節 獨立性測驗1.2×2表、2×c表和r×c表的獨立性測驗方法和步驟2.2×2表精確檢驗法。第四節 齊性檢驗1.聯合性檢驗方法和步驟2.

8、概率的混合第五章 單因素方差分析（6學時）基本要求：理解方差分析的基本原理；掌握單因素試驗的方差分析方法；理解方差分析的數學模型、基本假定和數據轉換方法。重點：方差分析的基本原理、線性模型和期望均方，平均數間的多重比較及字母法表示難點：線性模型、期望均方第一節 方差分析的基本原理1. 方差分析的一般概念2. 處理效應與模型3. 等重復和不等重復時的平方和計算第二節  多重比較1. 最小顯著差數法2. Duncan 檢驗3. 多重比較結果表示方法第三節  方差分析基本假定與數據轉換1. 方差分析的基本假定2. 方差分析的數據轉換第六章 兩因素及多因素方差分析（4學時）基本要求

9、：掌握兩因素方差分析方法；理解多因素試驗線性模型和不同變異來源期望均方構成，了解缺失數據的估計原理及方差分析方法。重點：主效、交互作用，交叉分組有重復觀察值和沒重復觀察值的方差分析難點：固定模型、隨機模型和混合模型的區分及期望分量構成第一節 兩因素方差分析中的一些基本概念1. 模型類型2. 主效應和交互作用第二節  固定模型1. 無重復觀察值兩因素實驗2. 有重復觀察值兩因素實驗第三節  隨機模型1. 線性統計模型2. 期望均方和統計量F的確定3. 統計參數構成第四節  混合模型1. 線性統計模型2. 期望均方和統計量F的確定第五節  兩個以上因素的方差

10、分析1. 平方和與自由度分解的一般規律2. 期望均方和統計量F的確定第六節  缺失數據的估計1. 缺失一個數據的彌補方法2. 缺失二個數據的估計3. 缺失數據的方差分析第七章  一元回歸與簡單相關分析（9學時）基本要求：理解回歸與相關的概念，以及回歸和相關分析的種類；掌握一元線性和非線性回歸分析方法；掌握一元相關分析方法。重點：回歸系數、相關系數、決定系數的含義、計算方法、顯著檢驗以及應用，線性化的方法難點：最小二乘法、失擬誤差、利用回歸方程進行預測第一節  回歸與相關的概念1. 函數關系與統計關系2. 自變數與依變數3. 回歸分析與相關分析第二節  一

11、元線性回歸方程1. 散點圖2. 一元正態線性回歸模型3. 一元線性回歸方程的建立4. 一元線性回歸的估計標準誤第三節  一元線性回歸的檢驗1. 回歸系數和回歸截距的顯著性檢驗2. 兩個回歸方程的比較3. 一元回歸的方差分析4. 點估計與區間估計5. 一元回歸分析意義第四節 一元非線性回歸分析1. 曲線類型與特點2. 線性化的方法和曲線擬合狀況的檢驗第五節 線性相關分析1. 相關系數和決定系數2. 相關系數的假設測驗3. 一元線性回歸與相關分析的注意事項第八章 實驗設計（4學時）基本要求：理解實驗設計的基本原則，了解實驗方案的制定方法，了解單因素和兩因素實驗設計方法重點：實驗設計原則難

12、點：完全隨機設計、隨機區組設計的特點及應用第一節 實驗設計的基本原則1.重復2.隨機排列3.局部控制第二節  實驗方案的制定（自學）1. 實驗計劃書的編制2. 實驗方法確定3. 田間規劃第三節 單因素實驗設計1. 完全隨機化設計2. 隨機化完全區組設計3. 套設計（自學）4. 拉丁方設計（自學）第四節 兩因素實驗設計1. 交叉分組實驗設計2. 隨機化完全區組設計3. 裂區實驗設計（自學）4. 正交設計（自學）第十章  多元線性回歸及復相關分析（選學）基本要求：掌握多元線性回歸方程的建立；復相關系數和偏相關系數計算，了解最優回歸方程選擇方法重點：多元線性回歸方程、復相關系數和

13、偏相關系數計算難點： 多元回歸系數和相關系數計算及顯著性檢驗第一節  多元線性回歸方程1. 多元線性回歸模型2. 正規方程3. 多元線性回歸方程的計算實例4. 多元線性回歸方程的方差分析5. 偏回歸系數的顯著性檢驗第二節 復相關分析1. 復相關系數2. 偏相關系數第三節 逐步回歸分析1.最優回歸方程的選擇2.逐步回歸的計算方法實驗一 Excel在描述統計中的應用（2學時）基本要求：了解資料搜集整理的意義，更好地掌握次數分布表、圖的制作方法、各種特征數的計算方法。熟練掌握利用EXCEL進行數據整理、圖表制作及特征數的計算重點：頻數分布表、圖的制作、各種特征數計算難點：frequency

14、等函數的使用 1. EXCEL中的數據整理工具2. 利用EXCEL進行數據描述實驗二 Excel在統計推斷中的應用（2學時）基本要求：了解顯著性測驗的意義和基本原理，掌握利用EXCEL進行統計假設測驗和區間估計的方法。重點： EXCEL中與假設測驗有關的粘貼函數使用、數據分析工具進行假設測驗操作方法難點： TINV、TDIST含義和使用1.利用函數進行樣本平均數、平均數差數、方差、方差比的假設測驗2.利用數據分析工具進行假設測驗實驗三 Excel在方差分析中的應用（2學時）基本要求：了解方差分析的意義和基本原理，熟悉方差分析的步驟，能夠獨立地利用EXCEL中的函數對交叉分組資料進行方差分析。重

15、點：SUMSQ、DEVSQ、FINV等常用于方差分析的函數使用，數據分析工具進行方差分析難點： SUMSQ進行平方和的計算技巧1. 利用EXCEL中的函數進行單向分組和交叉分組資料的方差分析2. 利用數據分析工具進行單向分組和交叉分組資料的的方差分析實驗四 Excel在線性回歸與相關分析中的應用（2學時）基本要求：了解回歸與相關分析的意義 ，掌握利用EXCEL計算一元回歸方程與相關系數的方法和顯著性檢驗方法。重點：回歸系數、回歸截距和相關系數計算難點：利用EXCEL粘貼函數計算回歸和相關統計數1. 利用圖表向導進行直線回歸與相關分析2. 利用EXCEL粘貼函數進行直線回歸與相關分析3. 利用數

16、據分析工具進行直線回歸與相關分析 五、教材及主要參考書教材：1. 杜榮騫主編生物統計學高等教育出版社2. 李松崗主編實用生物統計北京大學出版社。3. 本教研組自編生物統計學上機實習指導書參考書：1. 蓋鈞鎰主編：試驗統計方法，中國農業出版社。2. 王文中編 EXCEL在統計分析中應用 中國鐵道出版社。3. 杜榮騫 生物統計學題解及練習 高等教育出版社。4. An Introduction To Biostatistics GLOVER&MITCHELL 清華大學出版社等。5. 莫惠棟 農業試驗統計上海科學技術出版社。6. Statistics The Study of Stabilit

17、y in Variation .7. Introductory Statistics試驗設計與分析教學大綱課程名稱：試驗設計與分析課程類型：范圍選修課-專業基礎課學 時：32學時，2學分適用對象：農學、植物保護、生物技術、生物科學、草業科學等本科專業先修課程：生物統計學、植物學、植物生理學、遺傳學、植物病理學和昆蟲學等課程一、課程性質、目的與任務以及對先開課程要求試驗設計是自然科學研究方法論領域中一個分支學科。正確設計試驗方案并對所獲調查數據進行科學的統計分析是每個研究工作者必須具備的基本功。尤其是在人類社會進入科技發展的今天，如何花費最小的代價

18、取得所關心的信息，學習、掌握與應用本課程知識就顯得尤為重要了。要求先開課生物統計學要系統介紹描述統計、推斷統計、方差分析以及線性回歸等基本概念、基本原理和方法。二、教學重點及難點本課程重點講授各種試驗設計方法的要點及特點，相應的統計分析應用條件、方法、步驟及結果解釋；模擬研究、田間研究的試驗方法，調查數據獲得的基本知識和技能。課程的難點是闡述在實驗過程中如何實現誤差的最小化和無偏估計，如何進行環境設計和處理設計。三、與其他課程關系本課程較其他統計學更側重統計模型及其在有關專業課中較為深入應用，強調試驗設計、調查設計方法。課程中例題涉及遺傳育種、作物栽培、土壤肥料、植物病理和昆蟲、果樹蔬菜、食品

19、加工等多方面，是為上述這些課程打基礎，同時也為進行一些科學研究和撰寫的畢業論文提供設計和分析方法。四、教學內容、學時分配及基本要求第一章：緒論（2學時）基本要求：了解試驗設計在科學研究中的地位、作用及試驗設計的主要內容；了解合理制定試驗方案原則，理解試驗數據誤差的產生及控制途徑。重點：試驗方案、試驗誤差、精確度與準確度難點：試驗效應、互作、試驗誤差的規律性和層次性第一節 試驗設計在科學研究中的作用1. 科學研究的基本過程2. 科學研究的基本方法3. 試驗設計的主要內容第二節 試驗方案1. 試驗因素與水平2. 試驗指標與效應3. 制定試驗方案的要點第三節 試驗誤差及其控制途徑1. 試驗數據的誤差

20、和精確性2. 試驗誤差來源3. 隨機誤差的規律性4. 隨機誤差的層次性5. 隨機誤差的控制第四節 試驗設計及研究方法的發展1. 試驗設計學科的歷史和發展2. 科學研究中不同階段的試驗設計第二章：完全區組試驗設計及分析（8學時）基本要求：掌握單因素及多因素完全隨機試驗設計及結果分析；掌握單因素及多因素隨機區組設計及結果分析，了解雙向隨機區組設計及結果分析；掌握單因素及兩因素拉丁方試驗設計及結果分析，了解希臘拉丁方、多重正交拉丁方設計。重點：各種完全區組試驗設計及統計分析的方法。難點：固定模型、隨機模型及混合模型含義，各模型期望均方分量和系數的構成。第一節 完全隨機設計及分析1. 單因素完全隨機設

21、計及統計分析2. 多因素完全隨機設計及統計分析第二節 隨機區組設計及分析1. 隨機區組設計特點、方法及結果統計分析2. 雙向隨機區組設計特點及結果統計分析3. 隨機區組設計的相對效率第三節 拉丁方設計及分析1. 拉丁方設計特點、方法及結果統計分析2. 正交拉丁方設計3. 希臘拉丁方設計4. 多重正交拉丁方設計第四節 完全隨機和隨機區組設計的協方差分析1. 因果關系資料2. 相關關系資料第三章： 不完全區組試驗設計及分析（12學時）基本要求：掌握平衡不完全區組、二裂式裂區試驗設計；了解再裂區及條區設計；了解因子設計和正交設計表頭形式及設計特點；掌握2k因子設計及正交設計方法和結果分析，了解均勻設

22、計。重點： 單因素平衡不完全區組設計、二裂式裂區設計、23因子設計及正交設計難點：平衡不完全區組設計參數構成，裂區試驗分析，因子設計及正交設計表頭設計第一節 平衡不完全區組設計及分析1. 平衡不完全區組設計的參數及條件2. 平衡不完全區組的設計方法3. 平衡不完全區組設計實例第二節 裂區設計及分析1. 二裂式裂區設計及結果分析2. 再裂式裂區設計及結果分析3. 條區設計及結果分析第三節 因子設計及分析1因子設計的原理和作用22 因子試驗及分析323因子試驗及分析第四節 混雜設計及分析1. 混雜設計的原理和作用23因子試驗的完全混雜設計及分析第五節 正交設計及分析1. 正交表和正交設計的特點2.

23、 正交設計的步驟及結果分析3. 正交表的形式與表頭設計4. 水平數不等的正交試驗第四章： 回歸設計及分析（6學時）基本要求：掌握回歸正交設計方法及一次回歸正交設計的回歸系數計算與檢驗；了解回歸轉設計的條件、方法及統計分析。重點：回歸試驗設計的編碼水平確定，回歸系數計算與檢驗難點：編碼水平確定，回歸方程顯著性檢驗第一節 回歸正交設計及分析1. 回歸正交設計方法及特點2. 回歸試驗設計的編碼水平和實施水平3. 一次回歸正交設計的回歸系數計算與檢驗第二節 回歸旋轉設計及分析1. 回歸旋轉設計的基本思想2. 一次旋轉設計方案及統計分析3. 二次旋轉設計方案及統計分析4. 設計中的其他編碼尺度第三節 回

24、歸最優設計及分析（自學） 第四節 均勻設計及分析1. 均勻設計的特點2. 均勻設計與均勻設計表3. 均勻設計分析第五節 格子設計及分析（自學）第五章：模擬研究方法(1.5學時)基本要求：了解模擬試驗研究的特點、種類，掌握土培試驗、營養液培養和砂礫培養的方法。重點：土培、營養液、砂礫培養等模擬研究方法難點：模擬培養的關鍵技術第一節 模擬研究的特點、種類及發展概況1. 盆缽模擬研究方法2. 植物短期培養模擬研究方法3. 控制模擬條件的其他生物研究方法第二節 土培試驗的技術1. 土壤的準備2. 盆缽的選擇和準備第三節 營養液培養 1. 配制營養混合液的原則與依據2. 常用營養液的種類3. 營養液的配

25、制4. 溶液培養的準備、播種與管理第四節 砂礫培養 1. 砂礫培養的準備2. 裝盆和播種第五節 控制模擬條件的生物研究方法1. 流動培養及更換培養試驗2. 滅菌培養試驗3. 幼苗法第六章：田間研究方法(1.5學時)基本要求：了解田間試驗的特點，掌握控制土壤差異的小區技術、田間實施技巧和方法。重點：控制土壤差異的小區技術難點：空白試驗、試驗地土壤誤差的控制第一節 田間試驗的特點和要求第二節 田間試驗的誤差與土壤差異1. 田間試驗的誤差2. 試驗地土壤差異第三節 田間試驗設計的原則1. 試驗設計的原則2. 控制土壤差異的小區技術第四節 田間研究的實施1. 試驗地的選擇和準備2. 試驗的布置3. 田

26、間管理與觀察4. 收獲和考種第五節 大田示范試驗技術1. 大田示范試驗的意義和特點2. 大田示范試驗技術3. 數據分析第七章：調查設計（1學時）基本要求：了解設計的特點，掌握隨機抽樣、系統抽樣、整群抽樣及分層抽樣等方法，掌握調查數據的誤差控制。重點：隨機抽樣、系統抽樣、整群抽樣及分層抽樣等抽樣方法樣本容量的確定難點：樣本容量及抽樣誤差計算第一節 調查研究的特點第二節 調查的基本原則與內容1. 調查對象和觀察單位2. 調查方法3. 觀察指標4. 調查表和問卷的設計5. 調查方式6. 調查的組織計劃第三節 常用的抽樣方法1. 單純隨機抽樣2. 系統抽樣3. 整群抽樣4. 分層抽樣第四節 調查的質量

27、控制五、教材及主要參考書教材：1. 試驗設計與分析 （面向21世紀課程教材）袁志發等 高等教育出版社2 試驗統計方法（面向21世紀課程教材） 蓋鈞鎰 中國農業出版社主要參考書：1. 回歸分析與試驗設計 徐中儒 中國農業出版社2. 試驗設計與分析 楊德 中國農業出版社3. 農業試驗統計 莫惠棟 上海科學技術出版社4. 農業試驗統計方法 范濂 河南科學技術出版社5. Design and analysis of experiments Dean A & Voss New York6. Fundamental concepts in the design of experiments 5th

28、edition. Oxford University Press, Inc. New York試驗設計與分析實驗教學大綱課程名稱： 試驗設計與分析實踐課程類型：范圍選修課-專業基礎課學 時：32學時，1學分適用對象：農學、植物保護、生物技術、生物科學、草業科學等本科專業先修課程：生物統計學、試驗設計與分析一、課程性質、目的與任務以及對先開課程要求試驗設計與分析是自然科學研究方法論領域中一個分支學科，是農學類、生物學類專業的專業基礎課。設置試驗設計與分析實踐教學目的是介紹如何利用統計分析軟件（如Excel、SAS）快速、高效、準確地完成數據分析。最好是在學習了生物統計學或與試驗設計與分析課程同時

29、或之后選修本課程。二、教學重點及難點借助于Microsoft電子表格強大的統計分析功能，解決試驗設計與分析課程所涉及到數據分析內容，其教學重點放在統計分析的粘貼函數和數據分析工具庫的使用上。SAS（statistical analysis system ）是世界當今較為流行的統計軟件之一，本部分的教學重點是編寫和實現系統內常用的描述統計、類別數據處理、回歸分析、變異數分析、線性模型和多變量的分析等程序。三、與其他課程關系將試驗設計與分析教學介紹的統計分析方法，利用統計分析軟件進行分析。四、本課程的教學環節與學時分配實驗一 完全區組試驗設計統計分析（4學時）基本要求：了解Excel的基本操作，

30、掌握利用Excel分析各種單因素完全區組試驗設計資料的方法重點：Average、sumsq、devsq、finv、tinv等粘貼函數使用、分析工具庫中的方差分析難點：各種完全區組試驗設計的統計方法1. 完全隨機等重復2. 完全隨機不等重復3. 系統分組設計試驗4. 隨機完全區組5. 拉丁方試驗6. 交叉設計q 無重復觀察值q 兩因素等重復q 三因素等重復實驗二 平衡不完全區組和裂區試驗設計的統計分析（4學時）基本要求：掌握利用Excel分析平衡不完全區組和裂區試驗資料的方法重點：Average、sumsq、devsq、finv、tinv等粘貼函數使用難點：平衡不完全區組和裂區試驗的統計分析方法

31、1. 平衡不完全區組2. 二裂式裂區設計3. 再裂式裂區設計4. 條區設計實驗三 因子試驗設計和混雜試驗設計統計分析（4學時）基本要求： 掌握利用Excel分析因子試驗設計和混雜試驗資料的方法重點：因子表的制作、混雜試驗結果整理難點：因子試驗設計和混雜試驗的統計分析方法1 2k設計方差分析1.1 設置重復1.2 不設置重復2 2k因子混雜試驗設計結果分析2.1 完全混雜2.2 部分混雜實驗四 正交試驗設計統計分析（4學時）基本要求： 掌握利用Excel分析各種正交試驗設計資料的方法重點：直觀分析、方差分析難點：各種正交試驗設計誤差項的構成 1 無互作正交試驗設計2 有互作正交試驗設計3 設置重

32、復正交試驗設計4 擬水平正交試驗設計實驗五 回歸正交設計和均勻設計的統計分析（4學時）基本要求： 掌握利用Excel分析一次回歸正交和二次回歸組合試驗資料的方法，均勻設計的資料分析重點：有零水平試驗的誤差項剖分、F檢驗難點：F檢驗測驗項的確定 1 一次回歸正交試驗設計2 二次回歸正交組合試驗設計3 均勻設計實驗六 協方差分析（4學時）基本要求：掌握利用Excel分析回歸模型、相關模型雙變數資料協方差分析的方法重點：COVAR、SUMPRODUCT等粘貼函數使用 難點： 回歸模型和相關模型資料協方差分析方法1 回歸模型資料2 相關模型資料實驗七Statistics Analysis System

33、軟件基本操作（4學時）基本要求： 掌握SAS軟件基本操作，掌握means、freq、chart等過程命令的使用；掌握利用SAS軟件進行試驗設計及統計分析方法重點：means、freq、chart、plan、Anova、glm等過程命令使用，難點： 靈活使用means、freq、chart、plan、Anova、glm等過程命令1. 基本操作2. 利用SAS軟件描述樣本數據3 試驗設計3.1 完全隨機3.2 隨機區組3.3 拉丁方3.4 套設計3.5 裂區設計4 結果分析4.1完全隨機4.2 隨機區組4.3 拉丁方4.4裂區試驗實驗八SPSS軟件基本操作（4學時）基本要求： 掌握SPSS軟件基本

34、操作，農業科學研究中常用試驗設計分析方法。重點：數據錄入，難點： 數據分析結果的解釋1. 基本操作2. 完全隨機3. 隨機區組4. 拉丁方5. 裂區試驗6. 協方差分析五、教材和主要參考書 教材： 自編試驗設計與分析實踐上機操作指導書主要參考書：1. Excel 在統計中的應用 唐五湘 電子工業出版社 20023SAS系統應用開發指南（上、下） 彭昭英 北京希望出版社，20004SPSS FOR WINDOWS 統計分析（第2版） 盧紋岱，電子工業出版社，20025 SPSS統計分析基礎教程 張文彤 高等教育出版社，20056SPSS統計分析高級教程 張文彤 高等教育出版社，2005應用統計學

35、教學大綱課程名稱：應用統計學課程類型：范圍選修課-專業基礎課學 時：48學時，3學分適用對象：公共事業管理、區域發展等本科專業先修課程：線性代數、概率論與數理統計學等課程一、課程性質、目的與任務以及對先開課程要求應用統計學是一門運用統計學的原理和方法，研究區域化發展、事業管理等學科中有關數據搜集、整理、分析和解釋的科學，是管理專業的一門重要專業基礎課程。在人類邁進21世紀知識經濟時代的今天，面對日益增多的信息需求量和處理量，學習和掌握數據處理和分析技術的統計方法十分重要。在學本課程前應具備概率論與數理統計、線性代數等初步知識，已修完部分管理專業基礎課或專業課。二、教學重點及難點通過本課程的學習

36、，能夠掌握統計數據的收集、整理、特征數的描述統計方法，推斷統計方法以及在事業管理中常用的統計分析方法，掌握定性和定量有機結合的技能，為后續課程的學習及今后科學研究和管理工作的開展奠定基礎。通過統計描述和統計推斷來探索數據內在規律，這必然要涉及概率論和數理統計中的一些基本概念、基本知識和基本方法，如何深入淺出、靈活應用這些原理和方法解決實際問題是本課程教學的難點。 三、與其他課程關系應用統計學是在管理類學科研究過程中，逐漸與數學的發展相結合而形成的，它是應用數學的一個分支。應用統計學以數學的概率論為基礎，也涉及排列、組合、矩陣、微積分等知識。但應用統計學作為一門重要的工具課，一般不過多討論數學原

37、理，主要偏重于統計原理的介紹和具體分析方法的應用。所以應用統計學又與管理類的其他學科關系十分密切，只有掌握了專業知識才能對統計分析的結果做出合理的解釋和分析。四、教學內容、學時分配及基本要求緒論（10.5學時）基本要求：理解什么是統計？什么是統計學；統計數據與統計學的關系，描述統計與推斷統計內涵；統計方法能解決農業學科管理及區域發展中哪些問題，了解統計學的產生與發展。 重點：統計工作、統計數據及統計學以及它們間的關系。難點：描述統計與推斷統計的區別，應用的場合。1 統計與統計學2 統計學的任務3 統計學的產生與發展第一章 統計數據的搜集（11.5學時）基本要求：了解數據的計量尺度與數據的類型，

38、了解統計調查方式，了解數據的搜集方法，掌握調查方案的設計，了解數據誤差及數據的質量要求重點：數據的計量尺度、數據的類型、數據誤差、數據質量評判難點：不同數據類型的區別、調查方案的設計第一節 數據的計量與類型1. 數據的計量尺度2. 數據的類型和分析方法3. 統計指標及其類型第二節 統計數據的來源1. 統計數據的直接來源2. 統計數據的間接來源第三節 調查方案設計1. 確定調查目的2. 確定調查對象和調查單位3. 涉及調查項目和調查表4. 方案設計中的其他內容第四節 統計數據的質量1. 統計數據的誤差2. 統計數據的質量要求第二章 統計數據的整理與顯示（11.5學時）基本要求：掌握品質數據和數值

39、型數據整理與顯示方法，掌握Excel作頻率分布表和圖 重點：品質數據和數值型數據整理、顯示的方法難點：頻數分布表的制作第一節 數據的預處理1. 數據的審核與篩選2. 數據的排序第二節 品質數據的整理與顯示1. 定量數據的整理與顯示2. 定序數據的整理與顯示第三節 數值型數據的整理與顯示1. 數據的分組2. 定距數據和定比數據的圖示3. 頻數的類型第四節 統計表1. 統計表的構成2. 統計表的設計第三章 數據分布特征的測度 （2.5學時）基本要求：掌握集中趨勢各特征數值的計算方法、特點和應用，掌握集中趨勢各特征數值的計算方法、特點和應用，掌握偏態與峰度計算方法，用Excel計算描述統計量并進行分

40、析重點：眾數、中位數、分位數、算術平均數，異眾比率、四分位差、方差及標準差、離散系數等統計數計算難點：描述集中趨勢、離散程度、偏態與峰度等統計數應用第一節 集中趨勢的測度一、定類數據：眾數二、定序數據：中位數和分位數三、定距和定比數據：均值四、眾數、中位數和均值的比較第二節 離散程度的測度1. 定類數據：異眾比率2. 定序數據：四分位差3. 定距和定比數據：方差及標準差4. 相對離散程度：離散系數第三節 偏態與峰度的測度（自學）1. 偏態及其測度2. 峰度及其測度第四章 概率與概率分布 （5學時）基本要求：了解隨機事件的概念、事件的關系和運算，理解概率的定義、性質和運算法則，理解隨機變量及其分

41、布，掌握各種分布的概率計算重點：二項分布和正態分布的概率計算難點：隨機變量、隨機變量概率分布的含義第一節 概率基礎1. 隨機事件及其概率2. 概率的性質與運算法則第二節 用隨機變量及其分布1. 隨機變量的概念2. 離散型隨機變量的概率分布3. 連續型隨機變量的概率分布第五章 抽樣與參數估計 （56學時）基本要求：了解抽樣和抽樣分布的基本概念；掌握總體均值、總體比例和總體方差的區間估計。重點：總體參數區間估計原理、各種總體參數區間估計的方法、樣本容量確定難點：中心極限定理、參數區間估計原理和方法第一節 抽樣與抽樣分布1. 總體、個體和樣本2. 關于抽樣方法3. 樣本均值的分布與中心極限定理4.

42、樣本方差的分布5. 兩個樣本方差比的分布6. T統計量的分布第二節 總體均數和總體比例的區間估計1. 總體均值的區間估計2. 總體比例的區間估計3. 樣本容量的確定第三節 兩個總體均值及兩個總體比例之差的估計1. 兩個總體均值之差的估計2. 兩個總體比例之差的區間估計第四節 正態總體方差及兩個正態總體方差比的區間估計1. 正態總體方差的區間估計2. 兩個總體方差比的區間估計習題用 Excel求置信區間第六章 假設檢驗 （6學時）基本要求：了解假設檢驗的基本思想，掌握假設檢驗的步驟，能對實際問題作假設檢驗，利用置信區間進行假設測驗重點：假設檢驗概念、小概率原理、假設檢驗的步驟、各類總體參數的假設

43、測驗難點：兩類錯誤含義及概率計算第一節 假設檢驗的一般問題1. 假設檢驗的概念2. 假設檢驗的步驟3. 假設檢驗中的小概率原理4. 假設檢驗中的兩類錯誤5. 兩側檢驗和單側檢驗第二節 一個正態總體的參數檢驗1. 總體方差已知的均值檢驗2. 總體方差未知的均值檢驗3. 總體比例的假設檢驗第三節 兩個正態總體的參數檢驗1. 兩個總體參數之差的抽樣分布2. 兩個總體均值之差的檢驗3. 假設檢驗中相關樣本的利用4. 兩個總體比例之差的檢驗第四節 假設檢驗中的其他問題1. 用置信區間進行檢驗2. 假設檢驗的P值3. 如何建立假設習題用 Excel進行假設測驗第七章 方差分析 （45學時）基本要求：理解方

44、差分析原理，掌握單因素方差分析的方法及應用，掌握雙因素方差分析的方法及應用重點：單因素、雙因素方差分析的方法難點：方差分析原理、平均數間多重比較及結果表示第一節 方差分析的基本問題1. 方差分析的內容2. 方差分析的原理3. F分布第二節 單因素方差分析1. 單因素方差分析的步驟2. 方差分析中的多重比較3. 單因素方差分析中的其他問題第三節 雙因素方差分析1. 雙因素方差分析的類型2. 數據結構3. 離差平方和的分解4. 應用實例習題用 Excel進行方差分析第八章 列聯分析（3學時）基本要求：掌握一致性檢驗和獨立性檢驗的原理和方法，分析列聯表的相關性重點：列聯表含義、期望值計算、各類相關系

45、數的計算及含義難點：c2檢驗、期望值計算第一節 列聯表1. 列聯表的構造2. 列聯表的分布第二節 c2分布與c2檢驗1. c2統計量2. c2分布3. 自由度的確定4. c2檢驗第三節 列聯表中的相關測量1. 相關系數2. 列聯相關系數第四節 列聯分析中應注意的問題習題用 Excel進行一致性檢驗和獨立性檢驗第九章 相關與回歸分析（6學時）基本要求：掌握相關系數的含義、計算方法和應用，掌握一元線性回歸的基本原理和參數的最小二乘法估計方法，掌握回歸的顯著性檢驗，了解可化為線性回歸的曲線回歸，用Excel進行回歸分析重點：相關系數計算及顯著性測驗，回歸系數、回歸截距計算及顯著性測驗難點：參數最小二

46、乘法估計原理、相關系數、回歸系數顯著性測驗第一節 變量間的相關關系1. 變量相關的概念2. 相關系數及其計算第二節 一元線性回歸1. 一元線性回歸模型2. 參數0，1的最小二乘法估計3. 回歸方程的顯著性檢驗4. 預測及應用第三節 可化為線性回歸的曲線回歸1. 指數函數2. 冪函數3. 雙曲函數4. 對數函數5. S形曲線習題用 Excel進行相關和回歸分析第十章 時間序列分析（3學時）基本要求：掌握時間序列對比分析的方法，掌握長期趨勢分析的方法，掌握季節變動分析的方法，掌握循環波動分析的方法重點：時間序列對比分析、線性趨勢和非線性趨勢分析、季節變動和循環波動分析原理難點：時間序列對比分析、長

47、期趨勢分析、季節變動分析和循環波動分析概念第一節 時間序列的對比分析1. 時間序列及其分類2. 時間序列的水平分析3. 時間序列的速度分析第二節 長期趨勢分析1. 時間序列的構成要素與模型2. 線性趨勢3. 非線性趨勢4. 趨勢線的選擇第三節 季節變動分析1. 季節變動及其測定目的2. 季節變動的分析原理與方法3. 季節變動的調整第四節 循環波動分析1. 循環波動及其分析目的2. 循環波動的分析方法習題用 Excel進行季節變動分析第十一章 統計指數（自學3學時）基本要求：掌握加權綜合指數的編制方法，掌握加權平均指數的編制方法，利用指數體系對實際問題進行分析，了解實際中常用的幾種價格指數重點：

48、加權綜合指數、加權平均指數、價格指數、多指標綜合評價指數難點：各類統計指數計算第一節 指數編制的基本問題1. 指數的性質2. 指數的分類3. 指數編制的基本問題第二節 加權指數1. 權數的確定2. 加權綜合指數3. 加權平均指數第三節 指數體系1. 總量指數與指數體系2. 指數體系的分析與應用第四節 多指標綜合評價指數1. 多指標綜合評價指數的構建2. 幾種常用的綜合評價指數實驗一 Excel在描述統計中的應用（2學時）基本要求：了解資料搜集整理的意義，更好地掌握次數分布表、圖的制作方法、各種特征數的計算方法。熟練掌握利用EXCEL進行數據整理、圖表制作及特征數的計算重點：頻數分布表、圖的制作

49、、各種特征數計算難點：frequency等函數的使用 1 EXCEL中的數據整理工具2 利用EXCEL進行數據描述實驗二 Excel在統計推斷中的應用（2學時）基本要求：了解顯著性測驗的意義和基本原理，掌握利用EXCEL進行統計假設測驗和區間估計的方法。重點： EXCEL中與假設測驗有關的粘貼函數使用、數據分析工具進行假設測驗操作方法難點： TINV、TDIST含義和使用1.利用函數進行樣本平均數、平均數差數、方差、方差比的假設測驗2.利用數據分析工具進行假設測驗實驗三 Excel在方差分析中的應用（2學時）基本要求：了解方差分析的意義和基本原理，熟悉方差分析的步驟，能夠獨立地利用EXCEL中

50、的函數對交叉分組資料進行方差分析。重點：SUMSQ、DEVSQ、FINV等常用于方差分析的函數使用，數據分析工具進行方差分析難點： SUMSQ進行平方和的計算技巧1. 利用EXCEL中的函數進行單向分組和交叉分組資料的方差分析2. 利用數據分析工具進行單向分組和交叉分組資料的的方差分析實驗四 Excel在線性回歸與相關分析中的應用（2學時）基本要求：了解回歸與相關分析的意義 ，掌握利用EXCEL計算一元回歸方程與相關系數的方法和顯著性檢驗方法。重點：回歸系數、回歸截距和相關系數計算難點：利用EXCEL粘貼函數計算回歸和相關統計數1. 利用圖表向導進行直線回歸與相關分析2. 利用EXCEL粘貼函

51、數進行直線回歸與相關分析3. 利用數據分析工具進行直線回歸與相關分析 五、教材和參考書教材：賈俊平編著 統計學（第二版） 中國人民大學出版社 2003年主要參考書：1. 風笑天著 社會學研究方法 中國人民大學出版社 2001年2. 袁衛等編著 統計學 中國統計出版社 19963. 何曉群編著 現代統計分析方法與應用 中國人民大學出版社 1998田間試驗與統計分析教學大綱課程名稱：田間試驗與統計分析課程類型：專業基礎課學 時：60學時適用對象：農學類、植物保護類等專科專業先修課程：高等數學、植物學、植物生理學、遺傳學等課程一、課程性質、目的與任務以及對先開課程要求田間試驗與統計分析，是運用數理統

52、計理論與方法研究農業科學研究和技術工作中，所需的田間試驗設計、實施和試驗資料統計分析方法的一門應用學科，是農學類、植物保護類專業的專業基礎課。本課程在高等數學、概率論初步等課程的基礎上，介紹數理統計的基本概念和基本原理，講解田間試驗的基本要求、設計實施和試驗資料統計分析方法，既涉及一些嚴謹的數學理論和方法，又緊密結合農業生產和科學研究實踐。這些理論和方法，既是進一步學習遺傳學、作物栽培學、作物育種學等專業基礎課和專業課必備的基礎，又是進行農業科學研究和技術工作必不可少的工具。同時，還有利于培養學生分析問題和解決問題的能力。二、教學重點及難點本課程從樣本試驗數據最基本的描述統計開始，逐漸引入到統

53、計理論分布，進而介紹這些統計理論在農業科學試驗中的應用。課程的重點是田間試驗和統計分析方法，但也注意到實驗室的應用。由于課程內容中涉及到一些嚴謹的數學理論和方法，教學難點表現為概念較多、公式復雜、符號繁多、計算量大；本課程的另一特點是緊密結合農業生產和科學研究實踐，所以教學又一難點是實踐性強，需要學習者有較好的專業背景知識。三、與其他課程關系田間試驗與統計分析是數學方法與試驗方法交叉而形成的一門學科，所以本課程除了與數學有密切關系，與農學、生物學、植物保護等專業基礎課和專業課都有緊密聯系；考慮專科教育的培養目標、業務規格等特點，不要求有很深的數學基礎，更強調專業知識的掌握，能簡明準確的解釋統計分析出的結果。四、教學內容、學時分配及基本要求緒 論（1學時）基本要求：了解本學科研究對象、內容以及與其他學科的關系，了解本課程學習的特點與要求。重點：本學科研究對象、內容以及與其他學科的關系1. 田間試驗與統計分析的研究對象和內容2. 田間試驗與統計分析的基本作用3. 田間試驗與統計分析學習的特點與要求第一章 試驗數據收集、整理與特征數（4學時）基本要求：了解總體與樣本、參數與統計數等常用統計術語的概念和試驗資料的分類；掌握次數分布表和次數分布圖的制作方法；掌握平均數和變異數的意義和計算方法。重點：次數分布表和次數分布圖制作、平均數、變異數難點：平均數、變異數應用第一節 數