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文檔簡介

1、資本資產定價模型資本資產定價模型Andre'F.Perold金融領域的一個重要問題是投資風險如何影響期望收益。資本資產定價模型(CAMP)為這個問題提供了第一個連貫的框架。在20世紀60年代早期,CAMP理論被WilliamSharpe(1964),JackTreynor(1962),JohnLintner(1965a,b)和JanMossin(1966)發明。CAMP認為不是所有的風險都可能影響資產價格。在事實上,一種風險在一個投資組合中與其他類型的投資組合時被消除,也就不成為風險了。CAMP理論讓我們知道哪種風險會影響回報。這篇文章列出了資本資產定價模型的關鍵思想,陳述這些思想的逐

2、漸演變,并討論它們的具體應用以及在金融領域的持久重要性。歷史背景回溯過去,可以驚訝地發現:我們在19世紀60年代以前對風險的了解無論是在理論還是實證上都知之甚少。畢竟,股票和期權市場是在1602年東印度公司的股份在阿姆斯特丹交易時才產生的,有組織的保險市場在1700年以后才開始正常發展。在1960年以前,保險經濟在數百年內都是依靠多樣化來分散風險的。盡管實際的風險承擔以及風險分散在組織良好的金融市場內已經有了比較長的歷史,但是資金資產仍然是在不穩定下的決策基礎相對較新、在資金市場關于風險以及回報的實證結果不太明朗的時期內發展。關于投資者風險偏好以及不確定決策的嚴密理論在20世紀40到50年代才

3、開始興起,尤其是在vonNeumann和Morgenstern(1944)>Savage(1954的研究之下。投資組合理論說明了投資者如何創造投資組合來完美權衡風險與回報,該理論在20世紀50年代早期被HarryMarkowitz(1952,1959)和Roy(1952)發展。同樣值得注意的是,風險和回報的實證計量在20世紀60年代仍然是不成熟的,當有效的計算手段實現時,研究者可以收集、儲存、得到市場數據來進行科學的研究。六月證券交易所引起了Fisher和Lorie(1964)的注意,他們寫道:在這里對普通股票的投資高回報率沒有得到有效明確的計量。在本研究內,Fisher和Lorie報告

4、了自1926年以來的股票市場平均回報,但記錄的并不是這些回報的標準偏差。他們也沒有記錄任何特定的股權風險溢價,也就是超過無風險投資的數量一一雖然,他們確實標注普通股票的回報率“大大高于具有有效數據的、更安全的替代內容”。測量的廣闊股票市場內的標準偏差在FisherandLorie(1968)之前沒有出現在任何的學術文獻中。精心構造的股權風險溢價估計直到Ibbotson和Sinquefield(1976)對長期回報率有了發現后才完成。他們發現:在1926年到1974年。在標準普爾500指數中,每年的算術平均回報是10.9%,超額回報超過美國,每年的國債回報率為8.8%。第一個對英國股票夫人股權風

5、險溢價的認真研究出現在Dimson和Brealey(1978)的文獻中,他們估計的回報率在1919到1977年為每年9.2%。在20世紀40年代到50年代,相較于之間的資本資產定價模型,估計預期收益的衛冕范式預先假定投資者需要的資產(或者資金成本)的回報主要取決于資產融資方式。(比如說Bierman和Smidt,1966)這里存在股權資金以及債務資本成本,基于債務以及股權相對數量這兩者的平均權重代表了這項資產的資金成本。債務以及股權資金的成本由這些資料的長期收益率來推斷。債務資金的成本基本被假定為所借債務的利率,股權資金的成本則由投資者希望從當前股票價格中得到的現金流決定。一個比較流行的用來檢

6、驗股票成本的估計方法為Gordon和Sh叩iro(1956)模型,在這個模型中,一個公司的股利在穩定的利率g上一直上升。在這個模型中,如果一個公司每股股利為D,公司的股票價格為P,那么股票資金的成本r等于股利收益率加上股利增長率;r=D/P+g2。從現代金融的角度上看,這個據頂資金成本的方式是錯誤的。至少在一個無摩擦的世界,一個公司或者資產的價值不僅僅取決于融資的方式,就像Modigliani和Miller(1958)所說的。這說明了股權資金的成本被資產資金成本所決定,而非其他的原因。還有,這種從未來股利增長率來推斷股權資金成本是非常主觀的。這里沒有能夠預測未來現金流增長率的簡單的方法,用這種

7、方法來判斷高股利增長率的公司,可能會導致股權的高成本。確實,資金紫宸定價模型說明了資金成本以及未來現金流的增長率沒有任何必要聯系在之前的CAMP模型,風險沒有直接進入資金成本的計算。適用的假設是一個債務融資的公司可能是安全的,因此被推斷為有較低的資金成本。當一個公司不能支持巨額的債務時,它是有風險的,也被認為是有圖資本風險的。這些將風險納入貼現率的經驗是完全正確的。就像Modigliani和Miller(1958)說的:現在對于決定風險大小的因素以及在其他變量變化時的風險調整仍然沒有一個合理的解釋。簡而言之,在資金資產定價模型之前,回報和風險之間有怎樣的關系這個問題被提出,但仍然沒有答案。為什

8、么投資者可能有不同的風險定價直觀地說,投資者應該要求高回報率持有高風險投資。即高風險資產的價格應該被投標到足夠低,這樣對資產的未來收益也高(相對于價格)。由于這個原因,難題出現了,然而,當一項投資的風險取決于以何種方式融資。為了說明這個問題,我們考慮一個企業家為了建立具有風險的合資公司需要籌集100萬美元。風險投資將有90%的機會失敗并毫無收益,而存在10%的機會使得投資的企業在一年里價值4000萬美元。因此,一年內合資企業的預期價值是400萬美元,或者說每股4美元(假設該合資企業有一百萬流通股)案例一:如果一個的風險厭惡的人要投資100萬美元,在這里投資將代表個人財富的一個重要部分。風險投資

9、有一個非常高的預期回報,假如說100%o為了在100萬美元投資上實現100%的預期收益,創業者將不得不向投資者出售百分之50的股權:500000股股票并以每股2元的價格出售。案例二:如果從一個可以多樣化投資的人籌集資金,那么所需的回報可能要低得多。我們考慮投資者有1億美元投資于具有相同回報的100家企業,概率都如案例一,但是各個企業的結果都是獨立于其他企業。在這種情況下,投資者損失巨大的百分比利率是很小的。在這種情況下,所有企業失敗的概率微乎其微。003%(0.9人100)且多元化的投資者可能只滿足于收到一定利率的預期回報,比如說,10%。如果是這樣的話企業家將需要出售更少的股份來提高相同數額

10、的金錢,在這里27.5%(110萬美元/400萬美元),并且投資者將支付更高的每股收益3.64美元(100萬美元/275000股)。案例一和案例二只有在投資者多元化的程度不同;在兩個案例中,單獨風險和任何一個風險的預期未來值是相同的。多元化投資者比單一投資者在每單位投資上面臨的風險更少,因此他們愿意接受較低的預期回報(和支付更高的價格)。為了確定所需的回報,投資的風險必須在其他投資者面臨的風險的背景下進行觀察。CAPM是這個核心思想的直接產物。多元化、相關性和風險多元化降低風險的概念已有百年歷史。在第十八世紀堂吉訶德的英語翻譯、桑丘潘沙建議他的主人,“這是部分的聰明人冒險把他所有的雞蛋放在一個

11、籃子里。"據Herbison的(2003)這句諺語”不要把所有的雞蛋放在一個籃子里”,實際上是用到了Torriano(1666)意大利的諺語。然而,多元化是典型的把財富分散在相互獨立的風險投資的思想,并且若持有足夠數量的財富,將取消投資之間的風險(就像在新公司的例子中被假定的)。HarryMarkowitz(1952)預見了這個結果,由于經濟的廣泛影響,資產風險是相關的。結果,投資者可以通過持有一個多元化投資組合來消除部分而非全部風險。Markowitz寫道:“大數定律應用于證券投資組合的推定,是不能讓人接受的。證券的收益太過相關。多元化不能消除所有的差異。”Markowitz(19

12、52)繼續表明分析多樣化的好處取決于相關性的機理。資產收益率之間的相關性衡量二者波動的程度。相關系數在-1,1間波動。當相關性為1時,兩種資產完全正相關。他們以固定的比例(加一個常數)在同一方向運動。在這種情況下,兩種資產是相互替代品。當相關性為-1時,回報是完全負相關的,這意味著當一個資產上升時,另一個資產在一個固定的比例內(加一個常數)下降。在這種情況下,這兩種資產以確保另一個資產為目的進行行為。當相關性為零時,知道一個資產的回報不能預測另一種資產的回報要說明個人證券收益之間的相關性如何影響投資組合風險,考慮投資兩種風險資產的情況,A和Bo假設一種資產是由其回報的標準差來衡量,這對資產A和

13、資產B來說分別是aA和bB。讓p表示資產收益A、B的相關性;讓x表示投資資產A的分數和y(=1-x)是投資于資產B的部分。當資產組合中的資產回報率是完全正相關的(p=1),投資組合的風險是資產的風險加權平投資組合。投資組合的風險可以表示為ap=xaA+yab更有趣的是當資產不完全相關(PV1)時,投資組合風險與風險之間存在非線性關系基礎資產。在這種情況下,至少有一部分資產的風險將其他資產被抵消,所以投資組合的標準差aP總是小于aA和aB加權平均數。因此,投資組合的風險小于基礎資產的平均風險。止匕外,多元化的好處將隨著相關性p遠離1而不斷增大。這是HarryMarkowitz的重要見解:1)多元

14、化不依靠不相關的個體風險,只在不完全相關是成立;2)多元化帶來的風險降低被單個的資產收益相關性所限制。如果Markowitz重申SanchoPanza的的觀點,他可能會說:在不完全相關的籃子里傳播你的雞蛋會比在完全相關的籃子中傳播更安全。表1說明了國際股票市場多樣化的好處。該表列出了世界上最大的股票市場2003年12月31日的市值,我們將把世界股票市場的組合稱為表1組合,標記在表格種的WEMP。世界證券市場投資組合的資本約30兆美元,超過95%的所有公開交易的股票一一代表著美國迄今最大的比例。表1中記錄每個國家每月總回報率的標準差,日期是到2003年12月31日為止結束的十年期間,按年度數據計

15、算表達。假設歷史標準偏差和回報的相關性是對未來的標準偏差和相關性良好的估計,我們可以使用這個數據計算出收益標準差化的WEMP回報。假如資本權重以2003十二月為準,即每年15.3%0如果國家的回報完全相互關聯,那么WEMP的標準偏差為加權平均的資本權重,即每年19.9%。4.6%每年的差異代表了多元化的利益,由于世界不完全相關的股票市場導致風險減少。也如表1所示如果國家的回報是互不相關的,那么對WEMP的標準差每年只有8.4%。減少的數量低于實際標準偏差的15.3%,這個數據是對世界股票市場份額的影響程度的衡量標準。投資組合理論,無風險借貸和資金分離為了得到CAPM模型,我們需要研究資產收益之

16、間不完全的相關性如何影響投資者風險和收益之間的權衡。而風險非線性整合(因為多樣化的效果),預期收益率線性整合。也就是說,投資組合的預期回報率只是要素資產預期收益的加權平均值。想象一下兩種資產具有相同的預期收益和相同的回報標準差。通過將這兩種資產組合在一個投資組合中,我們可以獲得一個預期收益率和原先一樣的投資組合,但這個投資組合的標準偏差比二者單個的標準差都要低。多元化從而在沒有犧牲預期收益的情況下,減少了風險預期回報。一般情況下,有許多組合的資產具有相同的投資組合預期收益,但具有不同的投資組合風險;也有許多組合具有相同投資組合風險但不同投資組合的預期收益。使用優化技術,我們可以計算出這個Mar

17、kowitz得出的"高效前沿"對于每一水平的預期回報,我們可以得出資產組合的最低風險。或為每一個層次的風險,我們可以得出具有最高預期收益的資產組合。效率前沿由這些最優投資組合的集合組成,每個投資者可以選擇最適合自己的風險承受能力的一種組合方式。投資組合理論的初步發展中假定所有的資產都是有風險的。JamesTobin(1958)表明,投資者可以無風險地借到或者借出貸款,而有效前沿簡化了一個重要過程。(一個“無風險”儀器支付一個固定的真實回報,且使用免費。美國通過通貨膨脹調整的國債被稱為財政部通貨膨脹保值工具,或提示,短期美國國債被認為是接近無風險的工具)。為了觀察有無風險借貸

18、如何影響投資者投資決策的選擇,我們考慮投資于以下三個工具:風險資產M和H,和無風險資產,而資產預期的收益和風險如表2所示。假設首先你把所有的財富投資在其中的一個這些資產。你會選擇哪一種?答案取決于你的風險承受能力。資產H具有最高風險也有最高預期收益。你會選擇Table2如果你有高風險的承受能力。無風險資產沒有風險但具有最低預期收益。如果你有一個非常低的風險承受能力,你會選擇以無風險利率貸款。資產M具有中等風險和預期收益,如果你有適度的風險承受能力,你會選擇這一資產假設下一種情況你可以以無風險利率借入和借出,你希望將你部分的財富投資無風險貸款和借款來獲得資產平衡。如果投資于資產H的比例為X,那么

19、1-是投資于無風險資產的比例。當x<1,則是在無風險貸款率介入貸款;當x>1,則是在在無風險利率借出貸款。這個組合的預期收益是(1-x)rf+xEH,等于rf+x(EH-rf),投資組合的風險是UH.投資組合的風險與資產H的風險成比例,因為資產H是投資組合中的風險唯一來源。、風險和預期的回報是線性結合起來的,如圖1所示。將無風險資產與資產H的一條線連接起來的每一點表示一種對資產H的無風險借貸平衡的特殊分配(X)。這條線的斜率被稱為夏普比率即資產的風險溢價除以資產的風險。SharpeRatio=(EH-rf)/UH.資產H的夏普比率值為0.175(=(12%-5%)/40%),所有資

20、產H無風險借貸的組合有相同的夏普比率。如圖1所示的風險以及通過無風險借貸資產H組合方式實現的預期回報。資產M的夏普比率是0.25,高于資產H的比率,任何水平上的風險以及可從投資資產H和無風險借貸中得到的回報是以資產H和無風險借貸的組合為主導的。例如,對于和資產H具有同一風險的資產,你可以通過投資資產以2:1的杠桿收益獲得更高的預期。如圖1所示,2:1杠桿資產M的資產預期收益為15%(即(2X10%)-(1*5%),這高于資產H12%的預期收益o如果你持有一個風險資產,其他投資均為無風險借貸,那么這無疑應該是資產M。能夠無風險借貸的能力大大改變了我們的投資選擇。Figurel如果你只能選擇一種風

21、險資產,那么選擇的資產應是夏普比率最高的資產。鑒于對這種風險資產的選擇,你需要做出第二個決定,這就是這種資產在投資組合中占多少。對后一個問題的回答取決于你的風險承受能力。圖2說明了我們可以在兩種風險資產的組合中投資的情況,即資產M和H,投資還包括無風險借貸。資產M和H的收益率之間的相關性被認為是零。在圖中,連接資產M和H的曲線代表所有通過資產M和H結合得到的預期回報/標準偏差。資產M和資產H組合中夏普比率最高的組合是資產M比例為26%,資產H比例為74%(切入點)。這個組合的預期收益率為10.52%,標準偏差為18.09%。夏普比率估為0.305,這比單個M或者H資產的夏普要高(分別為0.25

22、和0.175)。對預期收益和風險具有想通的估計的投資者將投資點定位在連接無風險資產的投資組合前沿的線上。尤其,他們都持有二者資產的比例為26:74o許多風險資產的最優組合也可以用同樣方式可以找到。圖3提供了一個總體的說明。利用Markowitz算法得到有效的風險資產組合的前沿。我們發現有效前沿的投資組合具有最高的夏普比,這是從無風險的點到有效前沿曲線上的切點。然后,按照你的風險承受能力,在最高的夏普比例組合和無風險貸借款的投資之間分配你的財富。有效前沿的這一特性被稱為“基金分離”,投對預期收益、風險和相關性具有相同信念的投資者將投資于具有最高夏普比率的高風險資產組合或“基金figure2fig

23、ure3但是,在基金和險承受能力為基礎的無風險貸款的分配上,他們會有所不同。特別注意的是,對風險資產的最優投資組合的組成并不依賴于投資者的風險容忍度。市場確定的預期回報率和獨立風險投資組合理論規定,由于投資者對預期收益和風險的估計,他們會選擇有效邊界上的投資組合。在另一方面,資本資產定價模型涉及均衡資產定價。CAMP理論提出疑問:如果每個人上述這個建議,則對資本資產價格會產生怎樣的影響?在均衡中,所有的資產必須由某人持有。對于市場處于均衡狀態,每一種資產的預期收益必須由投資者集體決定持有資產股票的供應量來確定。資本資產定價模型將告訴我們,投資者如何確定預期收益,從而確定資產價格,即通過一個風險

24、的函數。在思考預期回報和風險如何相關聯時,作為一個規則,我們應當詢問投資的預期回報是否是一個獨立風險函數(以回報的標準差衡量)。答案是“不”,我們考慮兩個公司的股票具有相同獨立風險。如果一項投資的預期收益完全由其獨立風險決定,這些公司的股份將有相同的預期回報,比如說10%。兩家公司的任何投資組合的預期收益率也為10%(因為資產組合的預期收益率為投資組合中資產的預期收益的加權平均值)。然而,如果企業的股份是不完全相關的,那么組合投資的兩公司股票的風險將低于任何一個公司的風險。因此,如果預期收益是一個單獨的風險的函數,那么這個投資組合的預期回報率必須小于10%,而矛盾的是,事實上投資組合的預期回報

25、率是10%。因此,預期回報不能完全由獨立的風險來決定。因此,任何預期的回報和風險之間的關系必須基于非獨立的風險的衡量。我們很快就會看至U,對風險的衡量是由新投資加入投資組合形成的增量風險所造成的。這在下一節中進行討論。提高投資組合的夏普比率假設你正在考慮是否在你的風險資產投資組合加入一個特定的投資。如果你能無風險借貸,那么可以在提高組合的夏普比率的前提下增加股票。這形成了一個簡單的規則來引導抉擇,規則可以通過下面兩個例子來得到:當附加的股票與現有的投資組合是不相關的。2)當增加的股票是與現有的投資組合完全相關的。這個規則會形成資本資產定價模型所規定的風險收益關系上的平衡下面的論述有助于“超額回

26、報”的研究。過剩的無風險利率的回報、預期超額收益被稱為風險溢價。增加一個與現有的投資組合不相關的股票什么時候一個投資組合應該增加一個不相關的股票?如果股票和現有的投資組合的超額收益是不相關的,那么增加了少量的股票對投資組合的風險幾乎沒有影響。4因此,股票是投資于無風險資產的替代品。如果股票的預期回報率ES超過了無風險利率rf,那么包括股票在內的投資將增加投資組合的夏普比例。換句話說,如果風險溢價ES-f是正的,那么額外的股票應該包括在投資組合中。增加一個與現有資產組合完全相關的股票如果股票和投資組合超額收益是完全相關的,投資的股票將成為投資組合本身的替代品。為了得到結果,考慮完全的相關性意味著

27、股票和投資組合的超額收益以一個固定的比率加一個常數做相同的變化。固定比率被稱為B以B表示,并且常數被稱為a,用a表示。換言之股票的超額收益等于a加3倍的超額投資組合收益。那么,股票的預期超額收益率等于a加B倍投資組合的預期超額收益,即ES-rf=a+3(EP-rf)o因此,a等于股票風險溢價以及3倍的投資組合風險溢價的差額。股票和證券組合以固定的比例變化,3等于股票比例除以投資組合超額收益標準差:即3=bs/cP比較現在的投資1美元的股票與以下的“模仿”策略:投資資產組合中的3美元,以及在無風險資產中的余額(1-3),假設3<1。例如,如果3是0.5,則投資0.50美元的投資組合和0.5

28、0美元的無風險資產是一種策略,在策略中投資組合超額收益每得到或失去獲得或失去1%,整個投資會得到或失去0.5%的超額回報。模仿策略的超額收益等于投資組合的超額收益率的3倍。模仿的策略會以差異a像股票一樣變化。這種模仿策略可以被認為是一個3給定,a=o的“股票”測試。類似地,如果3>1,那么模仿策略則包括在投資組合中投資$3,其中(3-1)美元無風險借入。例如,如果3是3,模仿投資組合包括投資3美元,其中2美元是無風險借入的。這一戰略將在投資組合實現每1%收益或損失時獲得或失去3%的超額回報。再一次,模仿策略以恒定的差異a像股票一樣變化。如果一個股票的回報與投資組合是完全相關的,那么它什么

29、時候應該被添加到投資組合?因為直到到達a,股票對投資組合來說只是一個替代,增加1美元的股票來等到$3的投資組合。但擁有更多的投資組合本身并沒有改變它的夏普比率。因此,如果股票的預期超額收益超過了模仿策略的投資組合的預期收益,增加股票將增加投資組合的夏普比率。這發生在a>0或等價的如果ES-rf>3(EP-rf)的情況下,意味著股票的風險溢必須超過3倍的投資組合風險溢價。一般情況下:添加一個與現有投資組合不完全相關的股票假設接下來股票的回報率和投資組合在某種程度上(ovpv1)是相關的。在這種情況下,股票的回報可以被分離為與資產組合完全相關的部分以及與資產組合不相關的部分。由于股票的

30、標準差是aS,那么與投資組合完全相關的部分的股票收益的標準差是PCs。因此,與投資組合完全相關的部分的股票收益的3倍等于標準偏差的值:3=pcs/cPo正如上面所討論的,對完全相關于投資組合股票收益組成的部分是一個對組合本身的替代,并且可以通過投資組合中投資3和投資(1-3)在無風險資產來進行模仿。而超額收益與投資組合不相關的股票部分可以通過多元化消除,因此對組合風險沒有影響投資組合。這部分還可以模仿通過投資無風險資產來實現。因此,我們可以得出結論,如果股票的風險溢價超過了兩個模擬組合的風險溢價增加股票的投資組合,夏普比率將上升也就是說:3(ep-RF)是對于完全相關的部分,對于完全無關的部分

31、為Oo這種研究建立了一個提高投資組合的規則。加入a為正,那么在投資組合中加入一單位股票將增加投資組合的夏普比率。即,如果其風險溢價滿足ES-rf>3(EP-rf).相反,賣空股票的邊際份額將增加投資組合的夏普比率,如果a是負的,ES-rf<3(EP-rf)投資組合的夏普比率達到最高,如果對每一個股票均有ES-rf=3(EP-rf),也就是如果每個股票的風險溢價等于3倍的投資組合風險溢價。資本資產定價模型提高投資組合的夏普比率的規則使我們能夠以更直觀、直觀的方式獲得資本資產定價模型。我們從四個假設開始。首先,投資者是風險厭惡者,并在同一個周期,通過測量期望收益率和標準差的回報率來評估

32、他們的投資組合。其次,資本市場在幾個方面都是完美的:資產都是無限可分的;不存在交易成本,限制賣空或稅;信息是為每個人免費提供的,所有的投資者都可以無風險借貸;。第三,投資者都有獲得相同的投資機會。第四,投資者對個人資產、預期的回報、回報的標準偏差和資產收益之間相關性的評估相同。這些假設存在于高度簡化和理想化的世界,但這些都是獲得CAPM所必需的。這個模型已經擴展到現實中的很多方面來適應某些復雜的情況。但在這些假設前提下,鑒于當時的價格,投資者都將選擇相同的最高夏普風險資產組合。由于風險承受能力的影響,每個投資者將分配一部分的財富到這個最佳的投資組合,其余的財富投資到無風險借貸。投資者都將持有相

33、同比例的風險資產為了市場平衡,每一種資產的價格(即預期收益)必須是由投資者集體決定持有準確的資產供應量來決定的。如果投資者都持有相同比例的風險資產,這些比例必須是風險資產在市場上持有的比例每一個風險資產的可用股票組成了投資組合。因此,在市場平衡中,夏普比率最高的風險資產組合必須是市場組合。如果市場組合有可達到的最高夏普比率,也就是說持有更多或更少的任何一種資產不能獲得較高的夏普比率。應用投資組合的改進規則,它認為每一種資產的風險溢價必須滿足ES-rf=3(EM-rf),公式中,ES和EM分別是資產和市場的預期回報,3是資產回報對市場上投資組合的敏感性。我們建立了資本資產定價模型:在均衡中,資產

34、預期收益如下:ES=rf+3(EM-rf)這個公式是Sharpe,Treynor,Lintner禾口Mossin成功設置并得出的。預期的回報和風險之間的關系與投資者根據投資組合理論采取的行為是一致的。如果這條規則不成立,那么投資者就通過應用投資組合提高的原理可以在市場上獲利(獲得較高的夏普比率),如果有足夠多的投資者這樣做,股票價格將調整到CAPM成立的點上。CAPM另外一個表達式為:資產S的夏普比率=p*市場組合的夏普比率6換言之,在市場均衡中,任何資產的夏普比率均不高于其市場投資組合的夏普比率(因為p<=1)O此外,與市場組合具有相同相關性的資產具有相同的夏普比率。資本資產定價模型告

35、訴我們要計算一個股票的預期收益,投資者需要知道兩點:總資產的風險溢價EM-rf(假設股票是唯一的風險資產)和股票的B值。股票的風險溢價是由股票與市場完全相關的部分決定的也就是說,在一定程度上股票是投資市場的替代品。股票與市場不相關的部分可以被多元化消除,不會形成風險溢價。資本資產定價模型具有重要意義。首先也許CAPM中最引人注目的方面是資產的預期收益不依賴于什么。特別是,股票的預期回報不依賴于它的獨立風險。這是真實的,高B股票將傾向于較高的獨立風險,因為股票的獨立風險的一部分被B確定,但股票不需要一個圖B來得到圖獨立風險。因此,一個具有高獨立風險的股票會有很高的預期回報率,因為在一定程度上,其

36、獨立的風險來自其對股票市場的敏感性。其次,測試提供了一種衡量資產風險的方法,這種風險是無法分散的。我們早先看到的是,確定預期收益的任何風險措施都必須滿足投資組合風險的加權平均風險的要求。B滿足這個要求。例如,如果兩個股票的B值分別為0.8、1.4,將這些股票的50/50組合后的證券市場B系數是1.1,也就是這兩個股票B值的平均。止匕外,對所有股票的市場B值加權平均等于市場與自身的B值。因此,平均股票有一個值為1的市場B值在圖表中,一個資產由3測量的風險是在水平軸而回報是在垂直軸上,所有證券都位于證券市場線上,如圖4所示。如果市場處于平衡狀態,所有的資產必須在這條線上。如果沒有,投資者提高市場上

37、的投資組合,并獲得較高的夏普比率。相比之下,圖3所示的風險在水平軸上表示為獨立風險,即每一個股票的標準偏差,因此股票散落在圖表里。但要注意的是,不是所有資產的獨立風險定價為預期收益,只是它的這部分風險pcS,即與市場組合的相關的部分。第三,在資本資產定價模型中,股票的預期收益率并不取決于其預期的未來現金流量增長率。為了測算公司股票的預期收益,沒有必要對公司進行廣泛的財務分析和預測其未來的現金流。根據資本資產定價模型,我們需要了解的是公司股票的B值,估計這個參數比預計公司的未來現金流量更容易。figure4資本資產定價模型有用嗎?資本資產定價模型是一個嚴密的理論,對資產定價和投資者行為有著深遠的

38、影響。但是,理想化推導下的模型多有用呢?回答這個問題有幾個方面。首先,我們可以檢查真實世界資產價格和投資者投資組合是否符合模型的預測,如果不能夠在一個嚴格的定量上檢驗,至少需要具有強烈的檢驗意識。其次,即使模型不能較好地描述現行真實世界,但它可以預測未來的投資者行為。比如說,通過金融創新,資本市場的摩擦減少,從而改進監管并且增加資本市場整合。第三、CAPM能夠作為理解導致資產價格和投資者行為偏離模型的資本市場現象的基準次優多元化在CAPM模型預測,投資者都持有相同的風險(市場)資產組合。投資者不必實現投資者持有不同的投資組合,這中現象是不奇怪的,因為只有稅收將導致異質投資者行為。例如,資本利得

39、稅的最優管理涉及損失和資本收益遞延的早日實現,所以應納稅投資者可能會根據購買資產的時間化進行操作,從而產生不同的資產價值(Constantinides,1983)。盡管如此,如果大多數投資者持有大致多元化的投資組合,它對模型來說仍然是一個積極的信號O即使這里的證據是混合。一方面,流行指數基金使投資者有可能以低成本獲得多元化。另一方面,在員工退休儲蓄計劃中許多工人持有公司股票的所有權,而且許多公司的高管都持有公司股票期權的所有權。次優多元化中最令人費解的例子之一是所謂的家庭偏見,在國際投資。在幾乎所有國家,外國資產的所有權都很低,這意味著投資者傾向持有本國資產。例如,在2003,對外國所有權的持

40、有僅占美國公開交易股票的10%和公開交易日本股票的21%。因此,日本投資者的投資組合明顯偏離了世界股票市場的投資組合:他們絕大多數持有本國股票,但只占美國股票的一小部分。相比之下,如表1所示,一個持有世界股票市場的投資者將在美國股票投資48%,只在日本股票投資10%。為什么次優多元化如此普遍?常見的解釋是,獲得廣泛的多元化的代價是昂貴的,在直接費用和稅收方面,投資者行為存在偏差和缺乏復雜性。這些原因,如果有效,就意味著CAPM是沒有用的。CAPM告訴我們投資者為沒有被補償的風險形成的非多元化付出代價。因此,潛在的投資組合的改進反過來又創造投資者教育和金融創新的機會。事實上,在過去的20年中,許

41、多國家對外國股票所有權的持有已經超過原先的一倍,這最有可能是由于投資于全球、可用的低成本車輛增加和更大的投資者升值的多樣化需要。如今的投資者似乎比過去幾十年來實現了更優的多元化,這一趨勢似乎有可能繼續下去。績效衡量最早應用資本資產定價模型的是基金經理的績效計量(Treynor,1965;Sharpe,1966;Jensen,1968)O考慮兩基金A和B,二者以獲利的目的被積極管理。假設基金獲得的收益分別為12%和18%,在一段時間內,無風險利率為5%,整體市場回報率為15%。進一步假設,基金A和B的標準差分別為每年40%,每年30%。哪個基金會有更好的表現?粗看,基金A比基金B來說有更高的風險

42、、更低的收益。因此,基金B會是更好的基金。然而,我們從CAPM知道如果投資者可以通過持有多樣化的投資組合,那么關注獨立的風險會成為誤導。為了證實這個結論結論,我們需要知道這些資金如何被管理:假設基金A由一個高風險的“市場中性”組合而組成,組合中部分股票為空頭頭寸,而其他股票為多頭頭寸,一個投資組合3值為零。另一方面,選定的高B股票的投資組合B值為1.5。而投資基金A和B,投資者可以持有相關的模仿或“基準”組合。對于基金A,由于其3為零,基準投資組合是無風險資產的投資;對于基金B,基準投資組合是市場杠桿為1.5:1的無風險利率借貸。基準組合分別是5%和20%(二5%+1.5*(15%-5%)。T

43、able3因此,基金A表現高于基準7%,而B基金表現低于基準2%,如表3所示在CAPM框架上,基金A和基金B的a的值分別為7%-2%,在這里a代表一個基金的表現和預測給定基金B值之間的差異。適度風險調整后基金A的表現(a=7%)高于基金b(a=-2%)o持有市場組合的投資者在承受相同風險的情況下,選擇基金A比基金B能獲得更大的收益。關鍵的想法是,通過擁有高B股票來獲得高回報不需要技能,因為投資者可以被動地創建一個高B的組合,即簡單地利用市場組合的杠桿功能。獲得低B股票的高回報率是非常困難的,因為這樣的表現不能被被動策略所復制。因此,投資者需要評估基于在適當風險調整后回報的表現。CAPM模型為思

44、考這個問題提供了一個清晰的框架。資金資產定價模型以及貼現現金流分析根據資本資產定價模型,評估預期的未來公司或新的投資項目現金流的貼現率是由無風險利率、市場風險溢價、公司或項目的市場的B決定的。這些參數估計精度對現實世界的決策有重要作用,因為對于長期的現金流來說,貼現率的錯誤會在計算凈現值時被成倍放大。B經常是利用歷史股票市場回報率的數據,通過線性回歸分析法進行估計的。在許多情況下,即使在一個相對較短的時間內,只要有足夠的高頻數據,就可以準確測量3。當被估算的公司或項目是不公開交易或沒有相關的歷史,我們習慣于從能夠估算3、且與原公司類似的公司數據中進行估算分析。但如果市場回報率的數據可得時,測量

45、問題仍然可能出現,例如,當協方差與市場的時間變化,當本地股市指數作為代理的廣泛市場投資組合,因為后者沒有得到明確。最難估計的參數通常是市場風險溢價。對歷史風險溢價的估計來自于過去的平均回報率,這不像方差相關的測算,如3,平均回報對股票價格水平的開始和結束是非常敏感的。因此,風險溢價必須在很長一段時間內測量,盡管在風險溢價隨時間變化時,這也是微不足道的。這些測試問題沒有CAPM模型帶來漏洞。市場風險溢價是所有的現金流估值普遍應用的,無論任務的難度有多大,對風險溢價的估計始終需要進行。如果CAPM是“正確”的模型,那么不論有多困難3的值也需要被估計。資金資產定價模型的拓展資本資產定價模型在多個方面

46、中得到了擴展。一些著名的擴展包括允許異質信念(Lintner,1969;Merton,1987);消除無風險借貸的可能性(Black,1972);部分資產的非交易性(Mayers,1973);允許許多時段、從一個時期到未來的變化的投資機會,(Merton,1973;Breeden,1979);國際投資擴展(Solnik,1974;Stulz,1981;AdlerandDumas,1983);依靠套利定價建立較弱的假設(Ross,1976)。在CAPM擴展理論上,沒有一個單一高風險資產的投資組合對每一個人都是最優。相反,不同的投資者分配他們的財富到一些高風險的投資組合中,即所有的投資者都聚集到市場組合為了說明這個現象,我們考慮國際資本資產定價模型。該模型考慮到投資者的消費需求,特別是在該國的居民。因此,英國投資者會擔心英鎊的購買力,而美國投資者擔心美元的購買力,這意味著英國和美國的投資者將對加入投資組合的資產的增量貢獻作出不同的評估,。因此,他們將持有不同的投資組合。8在基本CAPM理論上,投資者關心的只有一個風險因素,也

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