1、中國經濟增長影響因素實證分析摘要：改革開放以來，我國的社會主義經濟取得了突飛猛進的發展，經濟增長速度更是舉世矚目。本文采用經濟增長模型和多元線性回歸分析方法對19802010年中國經濟增長因素進行研究，分析了物質資本、勞動力、消費對國內生產總值的影響，建立計量模型，尋求這些變量與中國國民產出的數量關系，進行定量分析，對模型進行檢驗。關鍵詞：消費、投資、經濟增長、勞動力，實證分析一、文獻綜述（一）經濟增長理論經濟增長是指一個國家生產商品和勞務能力的擴大。在實際核算中，常以一國生產的商品和勞務總量的增加來表示，即以國民生產總值和國內生產總值的（GDP）的增長來計算。經濟增長是經濟學研究的永恒主題。

2、古典經濟增長理論以社會財富的增長為中心，指出生產勞動是財富增長的源泉。現代經濟增長理論認為知識、人力資本、技術進步是經濟增長的主要因素。（二）影響因素的分析從古典增長理論到新增長理論，都重視物質資本和勞動的貢獻。物質資本是指經濟系統運行中實際投入的資本數量.然而，由于資本服務流量難以測度，在這里我們用全社會固定資產投資總額（億元）來衡量物質資本。中國擁有全世界近1/4 的人口，為經濟增長提供了豐富的勞動力資源。因此本文用總就業人數（萬人）來衡量勞動力。居民消費需求也是經濟增長的主導因素。經濟增長問題既受各國政府和居民的關注,也是經濟學理論研究的一個重要方面。在19782008年的31中,我國經

3、濟年均增長率高達9.6%,綜合國力大大增強,居民收入水平與生活水平不斷提高,居民的消費需求的數量和質量有了很大的提高。但是,我國目前仍然面臨消費需求不足問題。因此,研究消費需求對經濟增長的影響,并對我國消費需求對經濟增長的影響程度進行實證分析，可以更好的理解消費對我國經濟增長的作用。二、數據收集與模型的建立（一）數據收集表2.1 中國經濟增長影響因素模型時間序列表年份國內生產總值（現價）年末從業人員數全社會固定資產投資總額居民消費價格指數（上年=100）19804545.642361910.9107.519814891.643725961102.519825323.4452951230.410

4、219835962.7464361430.110219847208.1481971832.9102.719859016498732543.2109.3198610275.2512823120.6106.5198712058.6527833791.7107.3198815042.8543344753.8118.8198916992.3553294410.4118199018667.8647494517103.1199121781.5654915594.5103.4199226923.5661528080.1106.4199335333.96680813072.3114.7199448197.96

5、745517042.1124.1199560793.76806520019.3117.1199671176.66895022913.5108.31997789736982024941.1102.8199884402.37063728406.299.2199989677798.6200099214.67208532917.7100.42001109655.27302537213.5100.72002120332.77374043499.999.22003135822.87443255566.6101.22004159878.37520070477.4103.920051

6、84937.47582588773.6101.82006216314.476400109998.2101.52007265810.376990137323.9104.82008314045.477480172828.4105.9200934090377995224598.899.3資料來源：中經網統計數據庫。（二）模型設計為了具體分析各要素對我國經濟增長影響的大小，我們可以用國內生產總值（y）作為對經濟發展的衡量，代表經濟發展；用總就業人員數（x1）衡量勞動力；用固定資產投資總額(x2)衡量資本投入：用價格指數（x3）去代表消費需求。運用這些數據進行回歸分析。采用的模型如下：y= 1+2x1+

7、3x2+4x3+ui其中，y代表國內生產總值，x1代表社會就業人數，x2代表固定資產投資，x3代表消費價格指數，ui代表隨機擾動項。我們通過對該模型的回歸分析，得出各個變量與我國經濟增長的變動關系。三、模型估計和檢驗（一）模型初始估計表3.1 模型初始估計結果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/07/11 Time: 16:33Sample(adjusted): 1980 2009Included observations: 30 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd.

8、Errort-StatisticProb. C-16197.4741510.11-0.3902050.6996X11.6839720.2560656.5763360.0000X21.4204450.05488625.879790.0000X3-580.7369355.4395-1.6338560.1143R-squared0.985665 Mean dependent var85805.26Adjusted R-squared0.984011 S.D. dependent var95097.07S.E. of regression12024.95 Akaike info criterion21

9、.75092Sum squared resid3.76E+09 Schwarz criterion21.93775Log likelihood-322.2638 F-statistic595.9008Durbin-Watson stat0.968679 Prob(F-statistic)0.000000（二）多重共線性檢驗表3.2 相關系數矩陣X1X2X3X11.000000 0.665094-0.219318X2 0.665094 1.000000-0.291137X3-0.219318-0.291137 1.000000根據多重共線性檢驗，解釋變量之間存在著線性相關。通過采用剔除變量法，多

10、重共線性的修正結果如下：剔除X3。.表3.3 修正多重共線性后的模型Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/07/11 Time: 16:40Sample(adjusted): 1980 2009Included observations: 30 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-79282.7915704.05-5.0485550.0000X11.6990130.2636936.4431580.0000X21.43832

11、50.05542225.952220.0000R-squared0.984193 Mean dependent var85805.26Adjusted R-squared0.983022S.D. dependent var95097.07S.E. of regression12391.14 Akaike info criterion21.78199Sum squared resid4.15E+09Schwarz criterion21.92211Log likelihood-323.7299 F-statistic840.5434Durbin-Watson stat0.689221Prob(F

12、-statistic)0.000000（三）異方差檢驗表3.4 ARCH檢驗ARCH Test:F-statistic5.690752 Probability0.024334Obs*R-squared5.048272 Probability0.024651Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 06/07/11 Time: 16:44Sample(adjusted): 1981 2009Included observations: 29 after adjusting endpointsVariabl

13、eCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C49385817560101980.8817290.3857RESID2(-1)0.8990980.3768972.3855300.0243R-squared0.174078 Mean dependent var1.39E+08Adjusted R-squared0.143489 S.D. dependent var2.41E+08S.E. of regression2.23E+08 Akaike info criterion41.35408Sum squared resid1.35E+18 Schwarz cri

14、terion41.44838Log likelihood-597.6342 F-statistic5.690752Durbin-Watson stat1.336249 Prob(F-statistic)0.024334從上表可以得到數據：(n-p)R2=5.048272,查表得2（p）=5.9915, (n-p)R2=5.048272F(2,27)=3.35(顯著性水平為0.05)，表明模型從整體上看我國經濟增長與各解釋變量之間線性關系顯著。修正的擬合優度量為0.9919，擬合程度很好。四、結論分析和政策建議（一）主要結論1、固定資產投資是經濟增長的重要原動力。經濟發展取決于投入資金的數量和資

15、金的利用效率。固定資產投資是經濟增長的重要原動力，它對經濟運行具有先導作用，并以其乘數效應拉動經濟增長。2、勞動力對GDP有一定的促進作用但對經濟增長的貢獻率卻微不足道。這是因為我國勞動力結構總量巨大、供給充足、流動性強, 對GDP 影響很大。但是勞動力的人力資本含量、高技術含量偏低,勞動力素質結構存在嚴重缺陷, 會直接影響了經濟的增長。3、消費需求對經濟的拉動作用消費需求是三大需求要素中所占份額最大、波動幅度最小的部分，是國民經濟的重要支 柱和最主要的組成部分，同時也是最為明顯地反映經濟自發增長態勢的宏觀經濟指標。（二）政策建議就業是民生之本，有效促進就業，保持經濟增長良好勢頭成為我國當前乃至今后一段時期的重要課題。針對目前勞動力數量龐大且總體素質不高的現狀，應通過多種途徑，一方面加強就業培訓的投入力度，提高勞動者就業及再就業能力，降低失業率；另一方面，加強各地區間人才交流及促進勞動力自由流動，并通過合理技術壁壘方式，阻止外來流動人員的無序進入。同時，鼓勵靈活就業，以減輕就業壓力。勞動力的人力資本含量、高技術含量偏低,勞動力素質結構存在嚴重缺陷, 直接影響了經濟的增長。因此應當控制人口數量,優化勞動力結構,