第1題(1分)變化是學習的()。第2題(1分)群智能對應于人的()。A學習能力B行為能力C語言能力D社交能力第3題(1分)進化計算對應于人的()。A第4題(2分)人工智能的根本任務是()。第5題(2分)人工智能的實現途徑包括()。第6題(2分)人工智能六大實現途徑的三種提出策略是()。第7題第8題第9題×第10題第1題第2題(1分)Q值表示什么?()A當前狀態對應的一次收益值B當前狀態對應的第3題(1分)Q-learning中，Q值的更新依據是什么?()A貝爾曼公式B動作評價A第4題(2分)強化學習算法中的三大基本要素是()。AV值BQ值C策第5題第6題第7題第8題√第9題第10題第11題(1分)關聯規則是指()。則B第12題(1分)計算關聯規則的基本框架是()。A第13題(1分)k-項集是指()。A包含k個記錄的集合B包含k種取值的元素C包含kC第14題第23題第15題第16題(2分)關聯規則生成是()。A從頻繁項集中生成B根據可信度要求生成C生第17題第18題(1分)如果規則“{A,B}→{C,D}“不是可信的，則規則“{A,B,C}→{D}第19題第20題√第21題(1分)聚類的依據是()。A數據相似性B數據因果關系第22題(1分)k-medoids算法通過()代表一個簇A簇中的某個數據B簇的最大值C題D表示問題第24題(2分)聚類方法包括()。A劃分聚類B層次聚類C基于密度的聚類D基于網第25題(2分)以下屬于層次聚類方法的是()。ABIRCH算法BCURE算法Ck-中心點第26題第27題×第28題第29題第30題√第31題第32題C第33題(1分)梯度下降是()。A一種學習目標B一種基于函數梯度的優化方法C一第34題(2分)函數的定義形式有()。A模糊表示B點集表示C顯式表示D隱式表示第35題(2分)監督學習的兩個關鍵要素是()。A學習目標B優化方法C監督策略D正確答案：AB第36題(2分)監督學習與以下問題是同一類問題()。A函數估計B函數擬合C函數第37題√第38題×第39題(1分)交叉熵為0時表示分類錯誤率最高。第40題第41題第42題(1分)學習的基礎是()。A算法B經驗C模型D變化B第43題A第44題(2分)機器學習的類型有()。A監督學習B非監督第45題(2分)非監督學習的兩大任務是()。A聚類B行為控制C關聯規則挖掘D函第46題(2分)監督學習中使用的數據集通常包括()。A訓練集B測試集C驗證集D第47題×第48題第49題√第50題第7題×第1題(1分)以下哪種網絡屬于深度網絡?()第2題(1分)深度信念網絡(DBN)的優化目標是()。第3題(1分)為什么不能用寬度網絡來替代深度網絡?()第4題(2分)關于深度網絡，以下說法正確的是()。第5題第6題(2分)DBN網絡()。機來進行構造D神經元的輸出為0或1×第8題第9題第10題×第11題(1分)第12題(1分)以下哪種網絡可以用來實現聯想記憶?()第13題(1分)Hopfield網絡系統狀態是指()。式第14題(2分)以下對反饋網絡的描述正確的是()。第15題(2分)Hopfield網絡()。第16題(2分)LSTM網絡()。第17題第18題×第19題√第20題第21題(1分)自組織特征映射網絡的學習方法為()。第22題(1分)自組織特征映射網絡中的競爭方式是()。第23題(1分)自組織特征映射網絡模擬了()。B第24題(2分)第25題(2分)自組織特征映射網絡的學習算法中包括以下步驟()。A競爭B合作C第26題(2分)自組織特征映射網絡的每個神經元()。第27題√第28題第29題×第30題(1分)第31題(1分)BP網絡的優化目標是()。A最小化熵B極大似然估計C最小二乘D最第32題(1分)BP網絡的優化方法是()。A梯度下降方法B貪第33題(1分)前饋網絡中一定沒有()。A激活函數B整合函數C跨層傳遞D信息回路D第34題(2分)單層感知器不能表示()。A與函數B或函數C同或函數D異或函數第35題第36題第37題第38題第39題第40題第49題第41題(1分)人工神經網絡的實現基礎是()。A大腦結構B神經系統C細胞體D第42題第43題第44題(2分)大腦神經元包括()。A細胞體B突觸C樹突D軸突第45題(2分)人工神經元的組成包括()。A三角函數B整合函數C激活函數D指數第46題第47題學習等無關。第48題×第50題第51題(1分)類似人腦結構的計算機架構被稱為()。A量子計算B超級計算C光計第52題(1分)量子計算應用于神經網絡的一種方法是通過()提高學習效果。A基于量第53題(1分)人腦的總體能量消耗約()。A20瓦B2瓦C200瓦D2000瓦第54題(2分)采用神經形態計算可()。A第55題(2分)研發神經形態計算架構涉及以下任務()。A認識生物神經第56題(2分)相比電子，光用于計算的優勢是()。A傳輸速率高B可控性好C成本低D相干性好第57題第58題第59題×第60題第1題(1分)A第2題(1分)證據理論中可使用()計算組合證據的不確定度。第3題B第4題(2分)二、多選題1.不確定性的類型有()。第5題(2分)不確定性推理的主要問題有()。第6題(2分)貝葉斯推理的三大要素是()。第7題×第8題第9題√第10題第11題A第12題第13題(1分)“李進是王明的老師”用一階謂詞邏輯表示，應為()。第14題A常量B變量C連接詞D量詞第15題(2分)歸結演繹推理算法包括以下步驟()。第16題(2分)以下關于歸結原理敘述不正確的有(第17題(1分)第18題(1分)第19題正朝餐t×第20題第21題(1分)產生式規則的基本形式是()。第30題第22題(1分)可以表達過程性知識的是()。A一階謂詞邏輯B產生式C知識圖譜D腳本第23題(1分)知識圖譜中的節點表示()。A規則B知識C屬性D實體第24題(2分)框架表示法包括()。A槽B側面C約束D腳本第25題(2分)本體是()。A用于描述知識的概念體系B得到明確定義的概念體系C可以非形式化的建構D具有共享性第26題(2分)知識獲取的方法包括()。A機器創造B人工移植C機器學習D機器感知第27題(1分)判斷題信息就是知識。正娟譽t×第28題(1分)知識圖譜是一種語義網絡。第29題判斷題(1分)產生式規則可以表達不確定性知識。第31題(1分)與或圖中的節點代表()。第32題(1分)狀態空間反映的求解方法是()。正娟微tA第33題(1分)博弈搜索中，應將對手想象為()。第34題(2分)第35題(2分)博弈搜索的關鍵問題是()。第36題(2分)Alpha-Beta剪枝是()。第37題第38題正娟微t×第39題第40題正碼燃t×第41題(1分)第42題(1分)問題求解基于()技術獲得問題的解答。A統計B搜索C推理D學習第43題(1分)專家系統與知識工程的核心是()。第44題(2分)第45題(2分)符號智能中的關鍵技術問題包括()。A搜索B表示C推理D存儲第46題(2分)專家系統的構成包括()。第47題(1分)第48題第49題第50題正朝√第1題(1分)采用輪盤賭方式進行父代選擇時，輪盤上的數字代表什么?()第2題(1分)Survivor選擇的作用是()。正朝譽tA第3題(1分)遺傳規劃中，對解的表示形式是()。正朝燃tC第4題(2分)遺傳算法有以下特點()。第5題(2分)遺傳算法的主要構成要素有()。第6題(2分)可增加解的多樣性的算子是()。第7題第8題正朝譽t×第9題第10題第11題(1分)第12題(1分)在進化規劃算法用于解決博弈問題的例子中，優化的是?()。第13題(1分)下列關于進化策略敘述正確的是?()。第14題(2分)第15題第16題第17題第18題第19題第20題(1分)(μ+λ)選擇是從μ個父代個體及λ個子代新個體中確定性地擇優選出第21題(1分)第22題(1分)進化計算能發現全局最優解的關鍵是()。第23題(1分)進化計算中的個體對應于()。正朝譽tB第24題(2分)進化計算的生物學基礎是()。第25題(2分)進化計算的選擇機制包括()。第26題(2分)進化計算的遺傳操作()。第27題正朝餐t√第28題第29題正碼譽t√第30題第31題(1分)求A占多少?()第32題A鳥嘌呤B腺嘌呤C胞嘧啶D尿嘧啶第33題(1分)DNA依靠()實現計算。正朝譽tC第34題(2分)DNA計算的特性有哪些?()。第35題(2分)下列哪些搜索算法一定可以找到最優解?()。第36題(2分)DNA計算包括哪些操作?()第37題(1分)第38題第39題第40題正碼微t√第1題(1分)粒子群優化算法中，個體出現的位置代表什么?()正朝燃tC第2題(1分)粒子群優化算法中，個體當前的速度代表什么?()正朝贊tA第3題第4題(2分)在計算個體的速度時，我們需要考慮以下哪些信息?()第5題(2分)局部PS0算法中，對局部小組的劃分方式有()。正確答案：CD第6題(2分)PSO算法的優點有()。第7題第8題第9題第10題第11題(1分)群智能中，個體之間的組織關系是()。第12題A矛盾B突顯C無視D隱藏第13題(1分)多智能體通訊模型的基礎是()。第14題(2分)A人型B非人型C合作型D競爭型正確答案：CD第15題第16題第17題(1分)第18題正碼贊t×第19題(1分)群智能=智能體+通訊。正碼餐t√第20題第21題(1分)第22題(1分)蟻群優化算法用于解決TSP問題的關鍵是()。第23題(1分)蟻群優化算法中的最主要部分是()。第24題(2分)蟻群優化算法中的主要步驟是()。第25題(2分)蟻群優化算法與螞蟻實際覓食過程的區別有()。第26題第27題第28題第29題第30題正弱√第31題(1分)量子計算的基礎是()。第32題第33題(1分)PeterShor的大數因子分解算法的數學原理來自于()。(1分)第34題第35題第36題(2分)一個8位的量子寄存器()。第37題正娟譽√第38題第39題(1分)在PeterShor的大數因子分解算法中，“xamodN”關于a變化的所有第40題正確資t×第1題第2題(1分)PRS是一種()。法第3題(1分)包容結構通過()機制實現行動的協調。第4題(2分)以下屬于反應型智能體結構的是()。第5題第6題(2分)BDI模型()。第7題第8題第9題邱確符宿：×第10題第11題(1分)行為智能構建的是()。正朝譽tD第12題第13題(1分)行為智能的學習適合用哪種學習方法?()第14題(2分)行為智能強調對人的什么能力的模擬?()第15題(2分)下面屬于智能體結構類型的是()。第16題第4題(2分)BDI模型包括哪些主要因素?()第17題正朝餐t√第18題第19題正碼譽t√第20題第1題(1分)AlphaGo算法沒有使用以下哪種人工智能方法?()A強化學習B深度第2題(1分)AlphaGo算法的主干是()。第3題(1分)AlphaGo算法中的值網絡(valuenetwork)是用于表達()。(2分)AlphaGo是哪幾種人工智能實現途徑的結合?()。A群智能B符號智能第5題第6題(2分)AlphaGo的棋局評估采用了以下哪些方法?()。A經驗公式B值網絡第7題(1分)AlphaGo使用了基于策略的強化學習方法。()。正朝響t√第8題正弱√第9題第10題正碼燃t×第11