1、在ProE關系式中我們可以使用系統函數，ProE對數學函數有強大的支持能力，通過這些函數我們可以來進行一些特定的運算得到所期望的值，這里就對一些比較常用的系統函數進行一個概括總結。 1、數學函數 在ProE中，我們可以使用靈活的數學函數，常用的函數列表如下： sin()、cos()、tan()函數：這三個都是數學上的三角函數，分別使用角度的度數值來求得角度對應的正弦、余弦和正切值，比如：A=sin(30)，A=0.5B=cos(30)，B=0.866C=tan(30)，C=0.577 asin()、acos()、atan()函數：這三個是上面三個三角函數

2、的反函數，通過給定的實數值求得對應的角度值，如：A=asin(0.5)，A=30B=acos(0.5)，B=60C=atan(0.5)，C=26.6 log()：求得10為底的對數值，如：A=log(1)，A=0A=log(10)，A=1A=log(5)，A=0.6989 ln()：求得以自然數e為底的對數值，e是自然數，值是2.718.，如：A=ln(1)，A=0A=ln(5)，A=1.609 exp()：求得以自然數e為底的開方數，如：A=exp(2)，A=e2=7.387 abs()：求得給定參數的絕對值，如：A=abs(-1.6)，A=1.6B=

3、abs(3.5)，B3.5 max()、min()：求得給定的兩個參數之中的最大最小值，如：A=max(3.8,2.5)，A=3.8B=min(3.8,2.5)，B=2.5 mod()：求第一個參數除以第二個參數得到的余數，如：A=mod(20,6)，A=2B=mod(20.7,6.1)，B=2.41 / 10 sqrt()：開平方，如：A=sqrt(100)，A=10；B=sqrt(2)，B=1.414 pow()：指數函數，如A=pow(10,2)，A=100B=pow(100,0.5)，B=10 ceil()：不小于其值的最小整數floo

4、r()：不超過其值的最大整數ceil(10.2)值為11floor(10.2)=10也可以使用指定小數部分位數的ceil和floor函數，如：ceil(10.255,2)=10.26floor(10.255,1)=10.2floor(10.255,2)=10.25 2、字符串函數：string_length()：字符串長度求值用法：String_length(Parameter  name  or  string)，括弧內參數名或字符串，字符串要用"  "括起，空格亦算一個字符。例：s

5、trlen1=string_length("material")，則strlen1=8 rel_model_name()：提取當前零件的文件名稱用法：rel_model_name()注意括號內為空的，返回目前模型名稱。 rel_model_type()：提取當前零件的文件類型用法：rel_model_type()如：當前模型為裝配圖parttype=rel_model_type()，parttype="ASSEMBLY"。 itos()：將整數換成字符串用法：Itos(integer),若為實數則四舍五入，舍去小數點。如：S

6、1=Itos(123)，S1="123"S2=itos(123.57)，S2="124"intl=123.5，S3=itos(intl)，S3="124" extract()：提取字符用法：extract(string,position,length) evalGraph()：圖形X值對應的Y值提取函數用法：evalGraph(Graph_name,x_value)，其中Graph_name是指控制圖形(Graph)的名字，要用雙引號括起，x_value是Graph中的定義域，函數返回Graph中x對應的y值。如：

7、sd5evalGraph(“sec”,3) 下面都是使用參數來設計的具體例子：  下圖是點按照線長陣列，默認情況下，點的數量需要我們自己確定，下面的圖通過函數floor函數和分析參數實現點的數量隨著曲線的變化自動匹配，修改線的形狀和長度后，點的個數會自動匹配：  下面是通過extract字符提取函數實現文字的陣列： 下面是典型的關系式結合陣列實現的效果： 下面舉個列子說明Mod函數的使用： 利用可變截面掃描的函數和關系式，可以通過實現常見的周期性變化，比如正弦變化、余弦變化，但對于一般性的形狀是無法實現的。

8、0; 如何在Pro/E可變掃描中循環利用已有的圖形(Graph)以實現更一般化的周期性形狀變化？ 要實現循環利用圖形，那么在可變掃描過程中，必須有方法在某個值后歸零然后重新計算圖形對應的值，mod()函數是非常恰當的實現方式，比如，我們的圖形X定義域為010，要在可變掃描過程中循環利用5次，我們很容易推導出如下的關系式(為了方便，我做了一個標準的類似公式一樣的通式)： sd#=EvalGraph("Graph",mod(N*X_value*trajpar,X_value)*K 上面的關系式說明：N：表示循環周期的次數X_value：表

9、示圖形的X定義域K：縮放倍數 也可以用以下的關系式控制，道理類似： sd#=EvalGraph("Graph",N*trajpar-floor(N*trajpar)*K-用此關系式來控制時，圖形的定義域為01。 上面的關系式說明：N：表示循環周期的次數K：縮放倍數 第一種方式要直觀、也容易理解： 在整個可變掃描過程中，trajpar是從0到1變化，所以N*X_value*trajpar的變化就是0到N*X_value，mod(N*X_value*trajpar,X_value)就是這0到N*X_value的變化要對X_value進行求余，換句話說，當變化到X_value的倍數的時候我們的mod()函數值就會歸0，從而實